- 数据结构与算法面试专题——堆排序
黄雪超
技术基础算法数据结构排序算法
完全二叉树完全二叉树中如果每棵子树的最大值都在顶部就是大根堆完全二叉树中如果每棵子树的最小值都在顶部就是小根堆设计目标:完全二叉树的设计目标是高效地利用存储空间,同时便于进行层次遍历和数组存储。它的结构使得每个节点的子节点都可以通过简单的计算得到,从而实现快速的节点访问。实现原理:完全二叉树是一棵满二叉树,除了最后一层外,每一层都被完全填充。最后一层的节点都集中在左边。这种结构可以用数组来存储,其
- 利用子问题思路解决二叉树相关Oj题
Excuse_lighttime
算法数据结构java开发语言
目录检查两棵树是否相同:题目链接判断另⼀棵树的子树是否存在:题目链接翻转二叉树:题目链接判断⼀棵二叉树是否是平衡二叉树:题目链接判断对称二叉树:题目链接二叉树的层序遍历二叉树的分层遍历:题目链接判断一棵树是否为完全二叉树:检查两棵树是否相同:题目链接代码实现:publicbooleanisSameTree(TreeNodep,TreeNodeq){if(p==null&&q!=null||q==n
- leetcode 297. 二叉树的序列化与反序列化
萌の鱼
leetcode算法c++数据结构
题目如下我们常常说单独先序遍历不能完整的表示一棵树是有前提条件的。为什么?先序遍历是按根节点左子树右子树的方向遍历树且遇到空子树直接返回,这样会造成我们并不知道某个节点的左右子树存在与否,故我们无法确定树的形状。但是如果我们在遍历的时候加入该子树为空的标记不就知道某个节点后面跟的是左子树还是右子树了吗?好了,把这个思想用到本题就迎刃而解了。通过代码/***Definitionforabinaryt
- 机试题——出城
指针从不空
#hw机试题深度优先算法
题目描述如果将这个城市的路口看作点,两个路口之间的路看作边,那么该城市的道路能够构成一棵由市中心路口向城市四周生长的树,树的叶子节点即是出城口。今天想要出城办事,但不巧的是,有几个路口堵车了,无法从一个正常的路口前往堵车的路口。假定从一个正常的路口出发,请问能否顺利出城(到达出城口)?如果可以,请找到最省油的路径(经过路口最少的路径),否则请输出“NULL”。输入描述第一行:一个整数(n),表示城
- 【Leetcode】Python实现—226.翻转二叉树
大花裤
【刷题】Leetcode二叉树
目录一、题目描述二、递归方法思路与算法代码实现复杂度分析三、迭代方法思路与算法代码实现复杂度分析一、题目描述翻转一棵二叉树。示例:输入:输出:二、递归方法思路与算法我们在做二叉树题目时候,第一想到的应该是用递归来解决。仔细看下题目的输入和输出,输出的左右子树的位置跟输入正好是相反的,于是我们可以递归的交换左右子树来完成这道题。其实就是交换一下左右节点,然后再递归的交换左节点,右节点。根据动画图我们
- 105.从前序与中序遍历序列构造二叉树 python
gxls2024
python算法数据结构面试leetcode
从前序与中序遍历序列构造二叉树题目题目描述示例1:示例2:提示:题解解题思路python实现代码解释提交结果题目题目描述给定两个整数数组preorder和inorder,其中preorder是二叉树的先序遍历,inorder是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。示例1:输入:preorder=[3,9,20,15,7],inorder=[9,3,15,20,7]输出:[3,9,20,n
- 代码随想录2.9
我会非常幸运
代码随想录跟练记录算法数据结构leetcodec++开发语言职场和发展
文章目录235.二叉搜索树的最近公共祖先701.二叉搜索树中的插入操作450.删除二叉搜索树中的节点669.修剪二叉搜索树108.将有序数组转换为二叉搜索树538.把二叉搜索树转换为累加树235.二叉搜索树的最近公共祖先二叉搜索树:一棵二叉树,可以为空;如果不为空,满足以下性质:非空左子树的所有键值小于其根结点的键值。非空右子树的所有键值大于其根结点的键值。左、右子树都是二叉搜索树。从上向下遍历与
- 【C++】RBTree(红黑树)模拟实现
surtr1
c++算法STL数据结构mapRBTree红黑树
文章目录1.红黑树的概念2.红黑树的性质3.红黑树的结点4.insert函数(插入结点)5.左旋、右旋6.总代码后续有时间会增加erase1.红黑树的概念红黑树是一种自平衡的二叉搜索树。每个节点额外存储了一个color字段(“RED”or“BLACK”),通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制,红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍,因而是接近平衡。2.红黑树的性质一棵合法的红
- 叶子结点
heyuchang666
计算机基础知识算法数据结构数据结构和算法排序算法
叶子结点叶子结点是离散数学当中的概念。一棵树当中没有子结点(即度为0)的结点,称为叶子结点,简称“叶子”。叶子是指度为0的结点,又称为终端结点。叶子结点就是度为0的结点就是没有子结点的结点n0:度为0的结点数,n1:度为1的结点n2:度为2的结点数。N是总结点在二叉树中:n0=n2+1;N=n0+n1+n2例题一棵树度为4,其中度为1,2,3,4的结点个数分别为4,2,1,1,则这棵树的叶子节点个
- 找树左下角的值
六毛的毛
刷题必背算法java数据结构
本文参考代码随想录给定一棵树,找树最下排最左边的值递归法遇到叶子结点时,统计最大深度,且递归过程中依然需要回溯classSolution{public:intmaxDepth=INT_MIN;intresult;voidtraversal(TreeNode*root,intdepth){//是叶子结点if(root->left==nullptr&&root->right==nullptr){if(
- 337-打家劫舍3
littleBoy777
动态规范DP
337打家劫舍3在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后,小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口,我们称之为“根”。除了“根”之外,每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后,聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫,房屋将自动报警。计算在不触动警报的情况下,小偷一晚能够盗取的最高金额。示例1:输入:[3,2,3,
- LeetCode337. 打家劫舍3
keavykk
LeetCode题目
题目描述小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口,我们称之为root。除了root之外,每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后,聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫,房屋将自动报警。给定二叉树的root。返回在不触动警报的情况下,小偷能够盗取的最高金额。涉及tag二叉树-bfs算法思路方法1:本题是一道动
- 深入解析线段树-构建原理与区间查询优化
一键难忘
算法之翼算法线段树动态规划宽度优先深度优先
本文收录于专栏:算法之翼深入解析线段树-构建原理与区间查询优化线段树(SegmentTree)是一种高级数据结构,常用于处理区间查询与动态更新问题。在许多应用中,例如数组的区间和查询,区间最值查询,线段树都能够提供高效的解决方案。本文将深入探讨线段树的构建原理,并结合实际代码示例,讨论如何优化区间查询。1.线段树的基本原理线段树是一棵二叉树,每个节点对应数组的一个区间。叶节点存储数组的单个元素,内
- 树的直径=>学习笔记
PandaLYL
算法数据结构学习笔记学习笔记深度优先
定义树的直径是指树上任意两节点之间最长的简单路径。显然一棵树可能不止一条直径,但它们长度相等。求法有222种解法求树的直径,分别是两次dfs和dp。两次dfs先从随机的一个点,假设是根节点,第一次dfs求出距离它最远的节点,假设这个节点为uuu,然后从uuu开始再次dfs,求出距离点uuu最远的节点,222个节点之间的距离就是树的直径。例题:洛谷B4016树的直径代码#include#includ
- 力扣77题组合
zzxdddd
力扣
77.组合难度:中等标签:回溯算法给定两个整数n和k,返回1…n中所有可能的k个数的组合。示例:输入:n=4,k=2输出:[[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4],]思路:1.动手写一下,是如何组合的,然后可以发现,可以类似一棵树,选择一个数,往下,继续选择下一个数,直到选择了k个数,2.选择一个数,可以用一个栈来存储,返回时,需要删除这个数,寻找下一个,回溯的思想
- 04树 + 堆 + 优先队列 + 图(D1_树(D10_决策树))
Java丨成神之路
06数据结构与算法数据结构算法
目录一、引言二、算法原理三、算法实现四、知识小结一、引言决策树算法是一种常用的机器学习算法,可用于分类和回归问题。它基于特征之间的条件判断来构建一棵树,树的每个节点代表一个特征,每个叶节点代表一个类别或回归值。决策树算法具有简单、易于理解和解释的特点,且在处理大规模数据时具有较高的效率。本文将介绍决策树算法的基本原理,并提供了Java代码示例来说明其实现过程。二、算法原理决策树算法基于“分而治之”
- 颂故乡——那一片深情的土地
KillCom
开发语言
在每个人的心中,都有一处地方,无论我们走到哪里,都会魂牵梦绕,那就是我们的故乡。我心中的那片热土,它承载着我的童年记忆,播种着我对生活的热爱与向往,那里是我永恒的精神家园。故乡,位于祖国的广袤大地之中,或许并不显眼,却在我心中熠熠生辉。那里的山水、田野、老屋,乃至每一棵树、每一条溪流,都烙印着我成长的足迹,编织着我最纯真的岁月。每当朝阳初升,那金黄的稻田在微风中泛起层层涟漪,犹如一幅生动的田园诗画
- 算法初学者(DFS搜索)
KuaCpp
算法深度优先c++
搜索分为DFS(图论):深度优先搜索,是一种用于遍历或搜索树或图的算法,所谓优先,就是说每次都尝试向更深的节点走。在搜索算法中,该DFS常常指利用递归方便地实现暴力枚举的算法,与图论中的DFS算法有一定相似之处,但并不完全相同,通常是:构造一棵搜索树进行搜索。例题洛谷P1706思路:先定义洛谷数组,一个用于存放合法解,一个用来标记该数是否用过。我们可以先写一个用于打印的函数print(),每当深搜
- 一百道编程题|09 前序遍历
今儿敲了吗
算法数据结构
目录一、明确题目要求二、核心思路-递归与序列划分三、代码实现要点四、知识点二叉树的遍历方式递归算法一、明确题目要求题目给出一棵二叉树的中序与后序排列,要求求出它的先序排列。树结点用不同的大写字母表示,长度≤8。二、核心思路-递归与序列划分确定根节点:后序序列的最后一个元素是根节点。划分左右子树:以根节点为界,将中序序列划分为左右子树的中序序列。再根据中序序列的划分,在后序序列中找到对应的左右子树的
- Python获取能唯一确定一棵给定的树的最少数量的拓扑序列
weixin_30777913
数据结构python
称一个111~nnn的排列{p}={p1,p2,⋯ ,pn}\{p\}=\{p_1,p_2,\cdots,p_n\}{p}={p1,p2,⋯,pn}是一棵n个点、点编号为111至nnn的树TTT的拓扑序列,当且仅对于任意1≤iij>ij>i满足pip_ipi与pjp_jpj之间有连边。给定树TTT,你需要给出尽可能少的该树的拓扑序列{p1},{p2},⋯ ,{pk}\{p_1\},\{p_2\},
- U504405 破译诸葛亮的密码箱
qystca
c语言算法数据结构链表图论深度优先c++
题目背景在《三国演义》中,诸葛亮以其卓越的智慧和深思熟虑的战略而著称。某日,诸葛亮在蜀汉准备重要军事行动时,为了确保信息安全,他将一份机密文件放到一个密码箱里面,并设置了一道谜题,只有解出谜题才能知道密码。题目描述诸葛亮有一棵有n个顶点的树。初始时,所有顶点都是白色的。树上有两颗棋子,分别叫做PA和PB。PA和PB最初分别位于顶点a和b。在一个步骤中,诸葛亮将依次执行以下操作:将PA移动到相邻顶点
- 网络工程师 (9)文件管理
IT 青年
软考网络工程师软考网络工程师
一、树形目录结构(一)定义与构成树形目录结构由一个根目录和若干层子文件夹(或称为子目录)组成,它像一棵倒置的树。这棵树的根称为根文件夹(也叫根目录),从根向下,每一个节点是一个文件夹(目录),文件夹内既可以有下级子文件夹,也可以存放具体的文件。这种结构使得文件系统能够以一种层次化的方式展示文件与目录之间的关系。(二)特点与优势解决重名问题:在树形目录结构中,允许在不同的子目录中使用相同的名字命名文
- 梯度提升用于高效的分类与回归
纠结哥_Shrek
分类回归数据挖掘
使用决策树(DecisionTree)实现梯度提升(GradientBoosting)主要是模拟GBDT(GradientBoostingDecisionTrees)的原理,即:第一棵树拟合原始数据计算残差(负梯度方向)用新的树去拟合残差累加所有树的预测值重复步骤2-4,直至达到指定轮数下面是一个纯Python+PyTorch实现GBDT(梯度提升决策树)的代码示例。1.纯Python实现梯度提升
- leetcode——二叉树的直径(java)
gentle_ice
leetcode算法java数据结构
给你一棵二叉树的根节点,返回该树的直径。二叉树的直径是指树中任意两个节点之间最长路径的长度。这条路径可能经过也可能不经过根节点root。两节点之间路径的长度由它们之间边数表示。示例1:输入:root=[1,2,3,4,5]输出:3解释:3,取路径[4,2,1,3]或[5,2,1,3]的长度。示例2:输入:root=[1,2]输出:1解题方法:(递归)1.递归入口,当前根节点非空,否则返回-1。2.
- 数据结构与算法课后题整理(四)
ミッタン
数据结构算法二叉树
1.(2分)具有10个叶结点的二叉树中有()个度为2的结点。A.9B.10C.8D.112.(2分)一棵完全二叉树上有1001个结点,其中叶子结点的个数是()。A.250B.501C.505D.2543.一棵二叉树高度为h(只有根结点时的高度为1),所有结点的度或为0,或为2,则这棵二叉树最少有()个结点。A.2hB.h+1C.2h+1D.2h-14.高度为K(只有根结点时的高度为1)的二叉树最大
- 理解随机森林算法
菌菌的快乐生活
算法随机森林机器学习
基本概念随机森林(RandomForest)是一种集成学习算法,它属于机器学习中的监督学习算法。简单来说,它就像是一群“专家”(决策树)在一起讨论并做出决策。想象你要判断一个水果是苹果还是橙子,你可以通过观察水果的颜色、形状、大小等特征。随机森林算法就是利用很多棵决策树来对这个水果进行判断。每一棵决策树就像一个小专家,它们根据自己对这些特征的判断来给出一个答案(是苹果还是橙子),最后综合这些小专家
- 无限极分类原理与实现
子不语_wj
前言无限极分类是我很久前学到知识,今天在做一个项目时,发现对其概念有点模糊,所以今天就来说说无限极分类。首先来说说什么是无限极分类。按照我的理解,就是对数据完成多次分类,如同一棵树一样,从根开始,到主干、枝干、叶子……完成无限极分类,主要运用了两种方法,一是递归方式,二是迭代方式。而主要运用无限极分类的地方有地址解析,面包屑导航等等。下面就来具体介绍两种方法的原理及实现方法。家谱树与子孙树家谱树是
- C++: 二叉树进阶面试题
酷酷学!!!
C++刷题指南c++开发语言算法leetcode数据结构
做每件事之前都心存诚意,就会事半功倍.目录前言1.根据二叉树创建字符串2.二叉树的层序遍历Ⅰ3.二叉树的层序遍历Ⅱ4.二叉树的最近公共祖先5.二叉搜索树与双向链表6.根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树7.根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树8.二叉树的前序遍历,非递归迭代实现9.二叉树中序遍历,非递归迭代实现10.二叉树的后序遍历,非递归迭代实现前言一些面试中可能会遇到的二叉树的进阶题目
- 异或哈希.
我爱游戏啊啊啊啊啊啊
算法哈希算法算法数据结构
异或哈希的底层原理是两个相同的东西哈希值一定相等Description:小B是一个辛勤的农民,他家里种了一棵很大的苹果树。这棵苹果树可以看作一张n个点n-1条边的无向连通图,小B觉得这颗苹果树很脆弱,因为只要剪断任意一条边,苹果树就不连通了,于是他给苹果树新加了m条边。现在这颗苹果树就不像是一棵树了,成了一张n个点n+m-1条边的无向连通图,小Q是小B的好朋友,他觉得这棵树依然很脆弱,他告诉小B,
- 【数据结构】 并查集 + 路径压缩与按秩合并 python
查理零世
数据结构python算法
目录前言模板朴素实现路径压缩按秩合并按树高为秩按节点数为秩总结前言并查集的基本实现通常使用森林来表示不同的集合,每个集合用一棵树表示,树的每个节点有一个指向其父节点的指针。如果一个节点是它自己的父节点,那么它就是该集合的代表(称为根节点)。模板P3367【模板】并查集https://www.luogu.com.cn/problem/P3367题目描述如题,现在有一个并查集,你需要完成合并和查询操作
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_