力扣128题：最长连续序列

力扣128题：最长连续序列

题目描述

给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。

请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

输入输出样例

输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出：9

算法一，使用动态规划，时间复杂度O(nlogn)

        int longestConsecutive(vector<int>&nums)
        {
            //首先对数组进行排序
            if(nums.empty())
            {
                return 0;
            }
            sort(nums.begin(),nums.end());
            int maxLength=0;
            int length=nums.size();

            //使用动态规划,初始化值为1
            vector<int>dp(nums.size(),1);

            for(int i=1;i<length;i++)
            {
                if(nums[i]==nums[i-1]+1)
                {
                    dp[i]=dp[i-1]+1;
                }
                if(nums[i]==nums[i-1])
                {
                    dp[i]=dp[i-1];
                }
            }
            return *max_element(dp.begin(),dp.end());

        }

算法2，使用hash表存储，时间复杂度为O(n)

  //使用hash来存储数据，使得时间复杂度压缩到O(n)
        int longestConsecutive2(vector<int>&nums)
        {
            unordered_set<int>numSets;
            //将数据保存到hash表中
            for(auto num:nums)
            {
                numSets.insert(num);
            }
            int maxLength=0;
            //对hash表进行遍历
            for(auto num:numSets)
            {
                //如果num-1的值在hash表中不存在，则设置长度为1
                if(!numSets.count(num-1))
                {
                    int currNum=num;
                    int currLength=1;
                    
                    //查找当前值的下一个num+1是否存在
                    while(numSets.count(currNum+1))
                    {
                        currNum+=1;
                        currLength+=1;
                    }
                    maxLength=max(maxLength,currLength);
                }
            }
            return maxLength;
        }