- Python, Rust 开发教育/医疗/文化资源去中心化分配APP
Geeker-2025
pythonrust
以下是为教育、医疗、文化资源设计的**去中心化分配APP**的完整技术方案,结合Python的灵活性和Rust的高性能与安全性,实现公平透明的资源分配:---###系统架构设计```mermaidgraphTDA[用户终端]-->B[区块链网络]A-->C[分配引擎]B-->D[智能合约]C-->E[资源数据库]D-->F[分配记录]subgraph技术栈C-.Rust.->G[核心分配算法]D-
- Python, Go 开发客户服务软件APP
Geeker-2025
pythongolang
以下是一个结合Python和Go开发的**客户服务软件APP**的完整技术方案,充分利用Python的AI能力和Go的高并发特性,构建高性能、智能化的客户服务系统:---###系统架构设计```mermaidgraphTDA[客户端]-->B[GoAPI网关]B-->C[工单管理]B-->D[实时聊天]B-->E[知识库]B-->F[AI引擎]C-->G[工单数据库]D-->H[消息队列]F-->
- 基于nodejs+vue.js服装商店电子商务管理系统
如果你是一个小白,你不懂得像javaPHP、Python等编程语言,那么Node.js是一个非常好的选择。采用vscode软件开发,配套软件安装.包安装调试部署成功,有视频讲解前端:html+vue+elementui+jQuery、js、css数据库:mysql,Navicatvue框架于Node运行环境的Web框架,随着互联网技术的飞速发展,世界逐渐成了一个地球村,空间的距离也不再是那么重要。
- 《Effective Python》第十一章 性能——延迟加载模块,通过动态导入减少 Python 程序启动时间
不学无术の码农
EffectivePython精读笔记python开发语言
引言本文基于《EffectivePython:125SpecificWaystoWriteBetterPython,3rdEdition》第11章:性能中的Item98:Lazy-LoadModuleswithDynamicImportstoReduceStartupTime。本文旨在总结书中关于延迟加载模块的核心观点,并结合我自己的开发经验,深入探讨其在实际项目中的应用场景与优化价值。Pytho
- 「日拱一码」010 Python常用库——statistics
胖达不服输
「日拱一码」pythonpython常用库statistics
目录平均值相关mean():计算算术平均值,即所有数值相加后除以数值的个数fmean():与mean()类似,但使用浮点运算,速度更快,精度更高geometric_mean():计算几何平均值,即所有数值相乘后开n次方根(n为数值的个数)harmonic_mean():计算调和平均值,即数值个数除以每个数值的倒数之和median():计算中位数,即将一组数值按大小顺序排列后位于中间的数。如果数值个
- 「日拱一码」013 Python常用库——Numpy
胖达不服输
「日拱一码」pythonnumpy常用库
目录数组创建numpy.array:创建一个ndarray对象numpy.zeros:创建一个指定形状和数据类型的全零数组numpy.ones:创建一个指定形状和数据类型的全1数组numpy.empty:创建一个指定形状和数据类型的未初始化数组。其元素值是随机的,取决于内存中的初始状态numpy.arange:类似于Python内置的range函数,但返回的是ndarraynumpy.linspa
- python日记Day17——Pandas之Excel处理
石石石大帅
Python笔记excelpython数据分析
python日记——Pandas之Excel处理创建文件importpandasaspddf=pd.DataFrame({'ID':[1,2,3],'Name':['Tom','BOb','Gigi']})df.to_excel("C:/Temp/Output.xlsx")print("done!")读取文件importpandasaspdpeople=pd.read_excel("C:/Temp
- 尚未调用 CoInitialize 问题解决
在线程开头处添加即可importpythoncompythoncom.CoInitialize()执行完成需要用pythoncom.CoUninitialize释放资源
- 机器学习:集成算法的装袋法(Bagging):随机森林(Random Forest)
rubyw
#概念及理论机器学习算法随机森林
随机森林(RandomForest)是一种集成学习方法,通过构建多个决策树并结合其预测结果来提升模型的性能和稳定性。它由LeoBreiman于2001年提出,广泛应用于分类和回归任务。以下是随机森林的详细介绍,包括其基本概念、构建过程、优缺点及应用场景。基本概念随机森林是一种基于决策树的集成算法,通过生成多棵决策树,并将这些树的预测结果结合起来,以提高整体模型的预测准确性和稳定性。每棵决策树都是在
- JWT认证授权原理和简单实现
风铃喵游
node
1.关于JWT:(1).JWT(jsonwebtoken)是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准(2).JWT的声明一般被用于在身份提供者和服务提供者之间传递被认证的用户身份信息,以便于从资源服务器获取资源。最为常见的场景就是用户登录认证(3).因为数字签名的存在,这些信息是可信的,JWT可以使用HMAC算法或者是RSA的公私密钥对进行签名2.主要的应用场景:(1).身份
- 【常见问题】Python自动化办公,打开输出的word文件,报错AttributeError: module ‘win32com.gen_py.00020905-0000-0000-
Python自动化办公,打开输出的word文件,出现ERROR:File"D:\Develop\Building_save_energy\BuildingDiagnoseRenovationTool.py",line2930,inopen_docdoc_app=win32.gencache.EnsureDispatch('Word.Application')File"C:\Users\Jay\.c
- 森林的智慧:随机森林与集成学习的民主之道
田园Coder
人工智能科普人工智能科普
当约阿夫·弗罗因德和罗伯特·沙皮尔提出的AdaBoost算法在90年代末期以其强大的预测精度震惊机器学习界,展示了“团结弱者为强者”的集成魅力时,另一种集成思想也在悄然孕育。这种思想同样信奉“众人拾柴火焰高”,但走的是一条与AdaBoost截然不同的路径:它不执着于反复调整数据权重去“关注”被前序模型分错的困难样本,而是致力于创造尽可能多样化的模型,然后让这些模型平等地投票。它的核心哲学是:如果每
- 第十一节:Vben Admin 最新 v5.0 (vben5) + Python Flask 快速入门 - 角色菜单授权
锅锅来了
Vbenvben5VbenAdminpython3后台管理框架
Vben5系列文章目录基础篇✅第一节:VbenAdmin最新v5.0(vben5)+PythonFlask快速入门✅第二节:VbenAdmin最新v5.0(vben5)+PythonFlask快速入门-PythonFlask后端开发详解(附源码)✅第三节:VbenAdmin最新v5.0(vben5)+PythonFlask快速入门-对接后端登录接口(上)✅第四节:VbenAdmin最新v5.0(v
- python 内置函数大全及完整使用示例
慧一居士
Pythonpython
Python内置函数是预先定义好的高效工具,涵盖数学运算、类型转换、序列操作等多个领域。以下是常见内置函数的分类大全及使用示例:一、数学运算函数abs(x)返回数值的绝对值,支持整数、浮点数和复数[1][2][4]。abs(-10)#输出10abs(-3.5)#输出3.5abs(3+4j)#输出5.0divmod(a,b)返回商和余数的元组,等价于(a//b,a%b)[2][4]。divmod(9
- Python —— pandas 主要方法 和 常用属性(一)
墨码
笔记知识点python数据分析Pandas
Pandas基础类型Series类型创建SeriesSeries的自定义索引读取SeriesPandaspandas数据分析统计包,是一款功能强大的用于数据分析的操作工具,由于其的实用性对操作数据的方便性广受欢迎,今天就来学习一下Pandas数据包的用法吧!在此之前推荐了解一下numpy基础类型说道数据类型,大家熟知的大概都是intstrbool等数据类型,或者是Python中的listtuple
- 大模型算法工程师面试宝典:精选面试题及参考答案全解析,助你备战AI算法工程师岗位!
大模型入门学习
人工智能产品经理大数据机器学习程序员大模型大模型学习
大模型应该算是目前当之无愧的最有影响力的AI技术。它正在革新各个行业,包括自然语言处理、机器翻译、内容创作和客户服务等,正成为未来商业环境的重要组成部分。截至目前大模型已超过200个,在大模型纵横的时代,不仅大模型技术越来越卷,就连大模型相关面试也是越来越卷。我今天给大家分享一篇大模型的面试题总结,内容较长,喜欢记得收藏、关注、点赞。ii.为什么会出现LLMs复读机问题?出现LLMs复读机问题可能
- 「日拱一码」014 Python常用库——Pandas
目录数据结构pandas.Series:一维数组,类似于数组,但索引可以是任意类型,而不仅仅是整数pandas.DataFrame:二维表格型数据结构,类似于Excel表格,每列可以是不同的数据类型数据读取与写入读取数据pd.read_csv():读取CSV文件pd.read_excel():读取Excel文件pd.read_sql():从数据库读取数据写入数据DataFrame.to_csv()
- Python 项目完整结构示例
慧一居士
Pythonpython
以下是一个典型的Python项目完整结构示例,适用于中等规模的应用程序或库。该结构遵循最佳实践,具有良好的模块化、可维护性和扩展性。项目结构示例my_project/├──src/#源代码目录│├──__init__.py#标记为Python包│├──main.py#主程序入口(可选)│├──core/#核心功能模块││├──__init__.py││├──app.py││└──utils.py│
- python tab键自动补全怎么用_python Tab自动补全命令设置
weixin_39961636
pythontab键自动补全怎么用
Mac/Windows下需要安装模块儿pipinstallpyreadlinepipinstallrlcompleterpipinstallreadline注意,需要先安装pyreadline之后才能顺利安装readlineMac下代码如下>>>importrlcompleter>>>importreadline>>>importos>>>importsys>>>>>>if'libedit'inr
- python tab键自动补全_为python命令行添加Tab键自动补全功能
weixin_39692253
pythontab键自动补全
在使用linux命令的时候我们习惯使用下Tab键,在python下我们也可以实现类似的功能。具体代码如下:$catstartup.py#!/usr/bin/python#pythonstartupfileimportsysimportreadlineimportrlcompleterimportatexitimportos#tabcompletionreadline.parse_and_bind(
- python tab键自动补全没反应_CentOS下为python命令行添加Tab键自动补全功能
weixin_39741459
pythontab键自动补全没反应
难道python命令就真的没办法使用Tab键的自动补全功能么?当然不是了,我们依然可以使用。只不过需要自己动手配置一下。操作系统环境:CentOSrelease6.4x86_32软件版本:Python2.6.6下面我们具体了解配置方法:1、编写一个Tab键自动补全功能的脚本。新手会说不会写怎么办?搜索引擎可以帮助你,关键字(pythontab键自动补全)1、编写一个Tab键自动补全功能的脚本。新手
- python命令行添加Tab键自动补全
weixin_30600503
python
1、编写一个tab的自动补全脚本,名为tab.py#!/usr/bin/python#pythontabcompleteimportsysimportreadlineimportrlcompleterimportatexitimportos#tabcompletionreadline.parse_and_bind('tab:complete')#historyfilehistfile=os.pat
- 机器学习在智能金融风险评估中的应用:信用评分与欺诈检测
Blossom.118
机器学习与人工智能机器人机器学习人工智能python深度学习sklearn计算机视觉
在金融行业,风险评估是确保金融机构稳健运营的关键环节。随着大数据和机器学习技术的快速发展,金融机构开始探索如何利用机器学习算法来提高风险评估的准确性和效率。本文将探讨机器学习在智能金融风险评估中的应用,特别是信用评分和欺诈检测方面的最新进展,并分析其带来的机遇和挑战。一、智能金融风险评估中的信用评分(一)传统信用评分方法的局限性传统的信用评分主要依赖于人工规则和简单的统计模型,如逻辑回归。这些方法
- 面了字节跳动的数据挖掘岗,感觉真的很难。。。
大模型爱好者社区
机器学习深度学习面试宝典数据挖掘人工智能数据分析算法面试
节前,我们社群组织了一场技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂同学、参加社招和校招面试的同学,针对新手如何入门机器学习算法、该如何备战、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。基于社群的讨论,今天我整理了一个同学的面试题,分享给大家,希望对后续找工作的有所帮助。喜欢记得点赞、收藏、关注。更多技术交流&面经学习,可以文末加入我们交流群。一面40min【编程题】有两种数据,分别是被转发的用户和转发的
- 【字节跳动】数据挖掘面试题0002:从转发数据中求原视频用户以及转发的最长深度和二叉排序树指定值
言析数智
数据挖掘常见面试题数据挖掘面试题
文章大纲题目一:从转发数据中求原视频用户以及转发的最长深度问题分析解题思路寻找原视频用户计算转发最长深度题目二:在一棵二叉排序树中,找到比给定数值小的最大节点方法思路题目一:从转发数据中求原视频用户以及转发的最长深度在数据处理和算法面试中,常常会遇到一些基于实际业务场景的题目,比如根据用户转发数据来分析原视频用户以及转发深度。今天就来探讨一道这样的面试题:给定被转发用户和转发用户两组数据,求原视频
- 力扣打卡第十九天 左叶子之和
??tobenewyorker
leetcode算法c++数据结构
404.左叶子之和给定二叉树的根节点root,返回所有左叶子之和。示例1:输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:24解释:在这个二叉树中,有两个左叶子,分别是9和15,所以返回24示例2:输入:root=[1]输出:0提示:节点数在[1,1000]范围内-1000left&&!root->right)return0;intres=0;//后序遍历//左只有根据父节点才
- 【Python】edge-tts :便捷语音合成
宅男很神经
python开发语言
第一章:初识edge-tts——开启语音合成之旅1.1文本转语音(TTS)技术概述文本转语音(Text-to-Speech,TTS),顾名思义,是一种将输入的文本信息转换成可听的语音波形的技术。它是人机语音交互的关键组成部分,使得计算机能够像人一样“说话”。1.1.1TTS的发展简史与重要性TTS技术的研究可以追溯到上世纪中叶,早期的TTS系统通常基于参数合成或拼接合成的方法,声音机械、不自然。参
- 归并排序算法
起个数先
数据结构与算法排序算法算法java
归并排序所用方法和基本原理归并排序是一种基于分治思想的排序算法。其基本原理如下:分解:将一个长度为(n)的数组不断地二分,直到每个子数组只包含一个元素(因为单个元素的数组天然是有序的)。例如,对于长度为(n)的数组,先找到中间位置(mid),将数组分为左半部分([l,mid])和右半部分([mid+1,r])。解决:递归地对左右两个子数组进行归并排序,使得左右子数组各自有序。合并:将两个已经有序的
- 两个点 定位_基于双天线的北斗定位系统设计与实现
weixin_39697096
两个点定位
前期实际北斗模块定位误差统计分析中得出了北斗模块的定位误差分布服从正态分布,根据北斗模块定位误差分布的规律,利用在同一块电路板上的双天线模块接收北斗定位信号,将定位信息传给TMS320F28335DSP芯片,DSP对北斗模块给出的定位信息做实时算法处理,并将处理后的定位信息传给嵌入式ARM芯片,ARM芯片在TFT液晶屏上更新定位信息,同时根据用户要求来设置北斗模块的工作模式。在接收不到北斗定位信息
- 学会了编程才知道店员是“AI机器人”
IT-博通哥
Pythonpython开发语言
根据老罗点咖啡的视频中("给我来杯中杯"、"这是大杯,中杯是我们最小的杯型"的对话)我用Python代码模拟这个场景:classStarbucks:def__init__(self):self.cup_sizes={"中杯":"Tall","大杯":"Grande","超大杯":"Venti"}deforder_coffee(self,size):ifsize=="中杯":print("店员:这是
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多