https://docs.python.org/zh-cn/3.9/index.html
这个是Python各个版本的官方文档,支持下载到本地阅读,可以当做学习手册,在遇到问题的时候查找使用。推荐学习内容:
https://www.python.org/downloads/
这个网站包含Python不同系统【windows、linux、macOS、other】下各个版本的安装包
https://www.jetbrains.com.cn/pycharm/download/#section=windows
pycharm是学习Python常用的开发工具,Professional版【专业版】可免费试用30天,community版【社区版】免费,开源使用。
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
anaconda3是世界上最流行的数据科学分析平台,很适合做数据分析使用。由于软件较大,官网下载很慢,这里推荐使用清华大学开源软件镜像站下载。
https://requests.readthedocs.io/projects/cn/zh_CN/latest/
requests让http服务人类,是对urllib3封装的python第三方库,允许发送http请求,可以用来获取网站数据。
https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0/
BeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的python库,支持python2和python3,通过不同的转换器帮助你修改、查找文档。
https://selenium-python.readthedocs.io/api.html?highlight=select
selenium提供一些简单的API来使用selenium webdriver对浏览器进行编写、测试。
https://www.osgeo.cn/scrapy/intro/overview.html
scrapy是一个应用程序框架,用于抓取网站和提取结构化数据,最初设计的作用是网络爬虫。
https://numpy.org/doc/stable/
numpy是数据科学计算最基础的第三方库,提供不同的数据类型,方便快速的进行矩阵运算。
https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/index.html
pandas是python中用于数据分析最好用的工具,提供大量的数据处理方法,可以更高效、便捷的处理不同的数据文件。
https://scikit-learn.org/stable/
scikit-learn是python中实现机器学习的一个库,基于numpy、pandas、matplotlib开发,开源稳定的机器学习库。
https://matplotlib.org/
matplotlib可以创建静态、动态和可交互的可视化图表,但是上手难度较高。
https://gallery.pyecharts.org/#/README
pyechart结合python的灵活性和echarts的交互性,通过pyecharts可以设计出精巧、灵活的图表。
http://seaborn.pydata.org/
Seaborn 是一个基于matplotlib的 Python 数据可视化库。它提供了一个高级界面,用于绘制有吸引力且信息丰富的统计图形。
https://plotly.com/python/
Plotly 的 Python 图形库,可以制作折线图、散点图、面积图、条形图、误差线、箱形图、直方图、热图、子图、多轴图、极坐标图和气泡图等图表。
https://tensorflow.google.cn/?hl=zh-cn
TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台
https://www.paddlepaddle.org.cn/tutorials/projectdetail/5603475
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