Python绘制误差棒图

1.使用errorbar()绘制误差棒图  

使用pyplot的errorbar()函数可以快速绘制误差棒图， errorbar0 函数的语法格式如下所示:

errorbar(x, y, yerr=None, xerr=None, fmt=''， ecolor=None,
         elinewidth=None，capsize=None，barsabove=False， olims=False,
         uplims=False，xlolims-False， xuplims=False, errorevery=1,
         capthick=None，*，data=None，**kwargs)

 该函数常用参数的含义如下:             

·x，y : 表示数据点的位置。

·xerr，yerr :表示数据的误差范围。

·fmt : 表示数据点的标记样式和数据点之间连接线的样式。如果fmt字符串提供了标记点位置，却没有提供线型设置，将不会画线。

·ecolor : 表示误差棒的线条颜色。

·elinewidth : 表示误差棒的线条宽度。

·capsize : 表示误差棒边界横杆的大小。

·capthick :表示误差棒边界横杆的厚度。

使用errorbar0函数绘制一个误差棒图，代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 0.设置支持汉字显示（固定代码，无需更改）
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 1.准备 x 轴和 y 轴的数据
x = np.arange(3)
y1 = np.array([2.04, 1.57, 1.63])
y2 = np.array([1.69, 1.61, 1.64])
y3 = np.array([4.65, 4.99, 4.94])
y4 = np.array([3.39, 2.33, 4.10])

# 2.指定测量偏差
error1 = [0.16, 0.08, 0.10]
error2 = [0.27, 0.14, 0.14]
error3 = [0.34, 0.32, 0.29]
error4 = [0.23, 0.23, 0.39]
bar_width = 0.2

# 3.绘制柱形图
plt.bar(x, y1, bar_width)
plt.bar(x + bar_width, y2, bar_width, tick_label=["春季", "夏季", "秋季"])
plt.bar(x + 2*bar_width, y3, bar_width)
plt.bar(x + 3*bar_width, y4, bar_width)

# 4.绘制误差棒 : 横杆大小为 3,  线条宽度为 2,  线条颜色为黑色, 数据点标记为,（像素点）,不绘制连接线
plt.errorbar(x,                y1, yerr=error1, capsize=3, elinewidth=2, fmt=',k')
plt.errorbar(x + bar_width,    y2, yerr=error2, capsize=3, elinewidth=2, fmt=',k')
plt.errorbar(x + 2*bar_width,  y3, yerr=error3, capsize=3, elinewidth=2, fmt=',k')
plt.errorbar(x + 3*bar_width,  y4, yerr=error4, capsize=3, elinewidth=2, fmt=',k')
plt.show()

运行程序，效果如下图所示。 

x轴代表季节，y轴代表细根生物量 ，蓝色、橙色、绿色、红色的柱形依次代表马尾松、樟树、杉木、桂花，柱形上方的黑色短线代表误差棒。

2.使用其它参数绘制同样效果的图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 0.设置支持汉字显示（固定代码，无需更改）
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 1.准备 x 轴和 y 轴的数据
x = np.arange(3)
y1 = np.array([2.04, 1.57, 1.63])
y2 = np.array([1.69, 1.61, 1.64])
y3 = np.array([4.65, 4.99, 4.94])
y4 = np.array([3.39, 2.33, 4.10])

# 2.指定测量偏差
error1 = [0.16, 0.08, 0.10]
error2 = [0.27, 0.14, 0.14]
error3 = [0.34, 0.32, 0.29]
error4 = [0.23, 0.23, 0.39]
bar_width = 0.2

# 3.绘制柱形图
plt.bar(x, y1, bar_width)
plt.bar(x + bar_width, y2, bar_width, tick_label=["春季", "夏季", "秋季"])
plt.bar(x + 2*bar_width, y3, bar_width)
plt.bar(x + 3*bar_width, y4, bar_width)

# 4.绘制误差棒 : 横杆大小为 3,  线条宽度为 2,  线条颜色为黑色, 数据点标记为,（像素点）,不绘制连接线
plt.errorbar(x,                y1, yerr=error1, capsize=3, elinewidth=2, ecolor='black',ls='none')
plt.errorbar(x + bar_width,    y2, yerr=error2, capsize=3, elinewidth=2, ecolor='black', ls='none')
plt.errorbar(x + 2*bar_width,  y3, yerr=error3, capsize=3, elinewidth=2, ecolor='black', ls='none')
plt.errorbar(x + 3*bar_width,  y4, yerr=error4, capsize=3, elinewidth=2, ecolor='black',ls='none')
plt.show()

运行程序，效果如下图所示。