题目描述:
给定一个整数数组 nums和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9所以返回 [0, 1]
方法一:暴力法
遍历数组中每一个元素,分别查看每一个元素和其余元素的和是否等于目标值。
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
for(int i=0;i for(int j=i+1;j if(nums[i]+nums[j]==target){ return new int[]{i,j}; } } } throw new IllegalArgumentException("No two sum solution"); } 复杂度分析: 对于每一个元素,我们试图通过遍历数组的其余部分来寻找它所对应的目标元素。 循环的总共执行次数为 时间复杂度推导大o阶原则: 1、所有的加法常数不考虑; 2、只保留最高阶项; 3、如果最高项存在且不是1,则去除与这个项相乘的常数。 所以该方法的时间复杂度为O(),空间复杂度为O(1) 方法二:利用哈希表 我们通过将每个元素以及对应的下标存入哈希表中,然后判断该哈希表是否存在目标元素。 public int[] twoSum(int[] nums, int target) { Map for(int i=0;i int search=target-nums[i]; if(map.containsKey(search)&&map.get(search)!=i) { return new int[] {map.get(search),i}; } map.put(nums[i], i); } throw new IllegalArgumentException("No two sum solution"); } 复杂度分析: 该方法使查找时间变为O(1)。OS:map.containsKey() 这个函数如何实现的呢待研究。。。 所以总的时间复杂度为O(n)。