【Py/Java/C++三种语言OD2023C卷真题】20天拿下华为OD笔试之【哈希表】2023C-跳房子I【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

题目描述与示例

题目描述

跳房子，也叫跳飞机，是一种世界性的儿童游戏。 游戏参与者需要分多个回合按顺序跳到第1格直到房子的最后一格

跳房子的过程中，可以向前跳，也可以向后跳。

假设房子的总格数是count，小红每回合可能连续跳的步教都放在数组steps中，请问数组中是否有一种步数的组合，可以让小红两个回合跳到最后一格? 如果有，请输出索引和最小的步数组合。

注意:

• 数组中的步数可以重复，但数组中的元素不能重复使用。
• 提供的数据保证存在满足题目要求的组合，且索引和最小的步数组合是唯一的。

输入描述

第一行输入为每回合可能连续跳的步数，它是整数数组类型。

第二行输入为房子总格数count，它是int整数类型。

输出描述

返回索引和最小的满足要求的步数组合(顺序保持steps中原有顺序)

备注

• count ≤ 1000
• 0 ≤ steps.length ≤ 5000
• -100000000 ≤ steps ≤ 100000000

示例一

输入

[1,4,5,2]
7

输出

[5,2]

说明

示例二

输入

[-1,2,4,9,6]
8

输出

[-1,9]

解题思路

注意，本题和LeetCode1、两数之和几乎完全一致。区别在于需要输出索引和最小的两个数字。

代码

Python

# 题目：2023B-跳房子I
# 分值：200
# 作者：许老师-闭着眼睛学数理化
# 算法：哈希表
# 代码看不懂的地方，请直接在群上提问


# 输入步数列表，注意需要去除最开头和最末尾的中括号
nums = list(map(int, input()[1:-1].split(",")))
target = int(input())

# 初始化索引和最大值，这里可以取inf，也可以取nums长度乘2
min_idx_sum = len(nums)*2
# 构建哈希表，储存每一种步数首次出现的下标
hash_dic = dict()
# 初始化答案列表
ans = [0, 0]

# 遍历nums
for i, num in enumerate(nums):
    # 计算target-num的值rest_num
    rest_num = target-num
    # 若rest_num位于哈希表中，说明其曾经出现过
    # rest_num和num相加等于所需要的结果target
    if rest_num in hash_dic:
        # 若此时min_idx_sum大于两者下标和
        # 则更新min_idx_sum和ans
        if min_idx_sum > hash_dic[rest_num] + i:
            min_idx_sum = hash_dic[rest_num] + i
            # 注意题目要求两个元素保持原有顺序
            ans = [rest_num, num]
    # 若num不位哈希表中，说明它第一次出现，记录其下标
    # 由于我们希望两数的下标和尽可能小
    # 故对于重复出现的数字，只记录其第一次出现的下标即可
    if num not in hash_dic:
        hash_dic[num] = i


# 输出答案，注意要按照格式输出
print(f"[{ans[0]},{ans[1]}]")

Java

import java.util.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        String input = scanner.nextLine();
        input = input.substring(1, input.length() - 1); // Remove square brackets
        String[] numStrings = input.split(",");
        int[] nums = new int[numStrings.length];

        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            nums[i] = Integer.parseInt(numStrings[i].trim());
        }

        int target = scanner.nextInt();
        int minIdxSum = nums.length * 2;
        HashMap<Integer, Integer> hashDic = new HashMap<>();
        int[] ans = new int[2];

        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int num = nums[i];
            int restNum = target - num;

            if (hashDic.containsKey(restNum)) {
                if (minIdxSum > hashDic.get(restNum) + i) {
                    minIdxSum = hashDic.get(restNum) + i;
                    ans[0] = restNum;
                    ans[1] = num;
                }
            }

            if (!hashDic.containsKey(num)) {
                hashDic.put(num, i);
            }
        }

        System.out.println("[" + ans[0] + "," + ans[1] + "]");
    }
}

C++

#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace std;

int main() {
    string input;
    getline(cin, input);
    input = input.substr(1, input.length() - 2); // Remove square brackets
    istringstream iss(input);
    vector<int> nums;
    string numStr;
    
    while (getline(iss, numStr, ',')) {
        nums.push_back(stoi(numStr));
    }
    
    int target;
    cin >> target;
    int minIdxSum = nums.size() * 2;
    unordered_map<int, int> hashDic;
    vector<int> ans(2);
    
    for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
        int num = nums[i];
        int restNum = target - num;
        
        if (hashDic.find(restNum) != hashDic.end()) {
            if (minIdxSum > hashDic[restNum] + i) {
                minIdxSum = hashDic[restNum] + i;
                ans[0] = restNum;
                ans[1] = num;
            }
        }
        
        if (hashDic.find(num) == hashDic.end()) {
            hashDic[num] = i;
        }
    }
    
    cout << "[" << ans[0] << "," << ans[1] << "]" << endl;
    
    return 0;
}

时空复杂度

时间复杂度：O(N)。仅需一次遍历数组。

空间复杂度：O(N)。哈希表所占空间。

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