Error in `arrange()`: ! Can‘t transform a data frame with `NA` or `““` names.

问题：给Taxonomy排序，并筛选OTU表中存在的

根据提示运行：rlang::last_error()，显示：

Backtrace:
     ▆
  1. ├─dplyr::arrange(taxonomy, phylum, class, order, family, full)
  2. ├─dplyr:::arrange.data.frame(taxonomy, phylum, class, order, family, full)
  3. │ └─dplyr:::arrange_rows(.data, dots = dots, locale = .locale)
  4. │   ├─dplyr::mutate(data, `:=`("{name}", !!dot), .keep = "none")
  5. │   └─dplyr:::mutate.data.frame(data, `:=`("{name}", !!dot), .keep = "none")
  6. │     └─dplyr:::mutate_cols(.data, dplyr_quosures(...), by)
  7. │       ├─base::withCallingHandlers(...)
  8. │       └─dplyr:::mutate_col(dots[[i]], data, mask, new_columns)
  9. │         └─mask$eval_all_mutate(quo)
 10. │           └─dplyr (local) eval()
 11. └─base::.handleSimpleError(`<fn>`, "找不到对象'phylum'", base::quote(NULL))
 12.   └─dplyr (local) h(simpleError(msg, call))
 13.     └─rlang::abort(message, class = error_class, parent = parent, call = error_call)

最后发现，是数据中的“phylum”大小写不对，导致找不到对象，一一对应后即可顺利推进。