医学R语言快速入门与数据清洗1 2021-01-10

关键词和要点：

数据预处理的方法

数据分析：对软件要求不高

数据可视化：数据作图

RStudio

R语言安装，Rstudio安装，Rstudio基本设置

CRAN Task Views

CRAN packages

核心包 注释中有个core 

reference manual 相当于包的protocol，展示了包的用法以及示例

Rstudio下载

包：

tidyr 清洗数据

readr 读取数据

lubridate 处理日期函数

R语言学习网站：

r-bloggers.com popular

RDocumentation 专门做生物，囊括了所有的R包 plotrix barNest

统计之都

Rstudio界面 四个框 代码(用run运行) 控制台 环境变量框 功能框(packages可视化管理包)

package install update

help 键入函数的名称，告知函数的用法，参数

import dataset 导入外部数据集

tools-global options 修改为不同的RStudio风格

untitle 命名和是否保存有关系，一旦命名就需要进行保存操作

当包无法完成刚下载时，会报错

R包存在的位置：.libPaths()

我的返回值：

[1] "C:/Users/wolfg/Documents/R/win-library/4.0"

[2] "C:/Program Files/R/R-4.0.3/library"

卸载时会弹出警示框

卸载R包命令：remove.packages()

向量

处处皆向量

如何生成向量：

<- 快捷键 "alt"+"-"  不建议用等号进行赋值

感叹号：用于生成规律的向量

向量存在方向性，改变元素位置时，向量发生了改变

identical(a,z) 判断两个向量是否一致

R语言崇尚向量化操作 下标index(位置)

[] 从变量中提取相应的元素

c() 向量的生成函数 

作业：

x <- 1

y <- 6:10

result2 <- x+y

思考：result2 这一段应用的是向量的循环补齐？