Docker安装Elasticsearch以及Kibana可视化工具

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前言

一、Elasticsearch是什么？

二、使用步骤

1.Docker安装Elasticsearch、Kibana

2.访问Elasticsearch

3.访问Kibana

4.通过Kibana操作es

总结

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一、Elasticsearch是什么？

     全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch （以下简称 Elastic）是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。

二、使用步骤

1.Docker安装Elasticsearch、Kibana

代码如下（示例）：

1. 下载镜像文件
# 存储和检索数据
docker pull elasticsearch:7.4.2
# 可视化检索数据
docker pull kibana:7.4.2

2. 配置挂载数据文件夹
# 创建配置文件目录
mkdir -p /mydata/elasticsearch/config
# 创建数据目录
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data
# 将/mydata/elasticsearch/文件夹中文件都可读可写
chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/
# 配置任意机器可以访问 elasticsearch
echo "http.host: 0.0.0.0" >/mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

3. 启动Elasticsearch
命令后面的 \是换行符，注意前面有空格
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e  "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v  /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.4.2 
● -p 9200:9200 -p 9300:9300：向外暴露两个端口，9200用于HTTP REST API请求，9300 ES 在分布式集群状态下 ES 之间的通信端口；
● -e  "discovery.type=single-node"：es 以单节点运行
● -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m"：设置启动占用内存，不设置可能会占用当前系统所有内存
● -v：挂载容器中的配置文件、数据文件、插件数据到本机的文件夹；
● -d elasticsearch:7.6.2：指定要启动的镜像
访问 IP:9200 看到返回的 json 数据说明启动成功。

4. 设置 Elasticsearch 随Docker启动
# 当前 Docker 开机自启，所以 ES 现在也是开机自启
docker update elasticsearch --restart=always

5. 启动可视化Kibana
docker run --name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://你的ip:9200 \
-p 5601:5601 \
-d kibana:7.4.2

浏览器输入 你的ip:5601 测试：

6. 设置 Kibana 随Docker启动
# 当前 Docker 开机自启，所以 kibana 现在也是开机自启
docker update kibana --restart=always

2.访问Elasticsearch

浏览器输入ip:9200 如下（Elasticsearch启动成功）：

 如果访问失败输入以下命令查看启动日志，通过原因自行百度。

docker logs es容器名称

3.访问Kibana

浏览器输入ip:5601 如下（Kibana启动成功）：

4.通过Kibana操作es

右侧工具栏选择开发工具，可通过控制台操控es

 增删查改操作：

# 创建hello索引 type1类型 id为1的文档 内容为 name,age,birthday  系统会默认给字段映射（类型）
PUT /hello/type1/1
{
  "name":"大雄",
  "age":22,
  "birthday":"1999-01-02"
}

#查询
GET /hello/type1/1

#修改索引信息put方式
PUT /hello/type1/1
{
  "name":"大雄",
  "age":23,
  "birthday":"1998-01-02"
}

#删除文档
DELETE /hello/type1/1

 创建索引模式

使用kibana完成搜索

 

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总结