python写数据到表格

一、openpyxl介绍安装

1.为什么要学Excel

存测试数据

有时候有大批量的数据，存到TXT文件里面显然不是最佳的方式，我们可以存到Excel里面去，第一方便我们存数据和做数据，另一方面方便我们读取数据，比较明朗。测试的时候就从数据库中读取出来，这点是非常重要的。

存测试结果

可以批量把结果存入到Excel中，也是比较好整理数据点，比我们的TXT要好。

2.安装openpyxl

python中与excel操作相关的模块：

• xlrd库：从excel中读取数据，支持xls、xlsx
• xlwt库：对excel进行修改操作，不支持对xlsx格式的修改
• xlutils库：在xlw和xlrd中，对一个已存在的文件进行修改。
• openpyxl：主要针对xlsx格式的excel进行读取和编辑。

安装方式：pip install openpyxl

3.Excel中的三大对象

• WorkBook：工作簿对象
• Sheet：表单对象
• Cell：表格对象

二、openpyxl对Excel的操作

• 创建一个工作薄：wb = openpyxl.Workbook()
• 新增一个sheet表单：wb.create_sheet('test_case')
• 保存case.xlsx文件：wb.save('cases.xlsx')
• 打开工作簿：wb = openpyxl.load_workbook('cases.xlsx')
• 选取表单：sh = wb['Sheet1'
• 读取第一行、第一列的数据：ce = sh.cell(row = 1,column = 1)
• 按行读取数据：row_data = list(sh.rows)
• 关闭工作薄：wb.close()
• 按列读取数据：columns_data = list(sh.columns)
• 写入数据之前，该文件一定要处于关闭状态
• 写入第一行、第四列的数据 value = 'result'：sh.cell(row = 1,column = 4,value = 'result')
• 获取最大行总数、最大列总数：sh.max_row、sh.max_column
• del 删除表单的用法：del wb['sheet_name']
• remove 删除表单的用法：sh = wb['sheet_name'] wb.remove(sh)

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 1 import openpyxl 2 # 创建一个工作簿
 3 wb = openpyxl.Workbook() 4 # 创建一个test_case的sheet表单
 5 wb.create_sheet('test_case')
 6 # 保存为一个xlsx格式的文件
 7 wb.save('cases.xlsx')
 8 # 读取excel中的数据
 9 # 第一步：打开工作簿
 10 wb = openpyxl.load_workbook('cases.xlsx') 11 # 第二步：选取表单
 12 sh = wb['Sheet1'] 13 # 第三步：读取数据
 14 # 参数 row:行 column：列
 15 ce = sh.cell(row = 1,column = 1) # 读取第一行，第一列的数据
 16 print(ce.value) 17 # 按行读取数据 list(sh.rows)
 18 print(list(sh.rows)[1:]) # 按行读取数据，去掉第一行的表头信息数据
 19 for cases in list(sh.rows)[1:]: 20 case_id = cases[0].value 21 case_excepted = cases[1].value 22 case_data = cases[2].value 23 print(case_excepted,case_data) 24 # 关闭工作薄
 25 wb.close()

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三.封装一个读取用例的excel类：用来实现读取数据和写入数据的功能

cases.xlsx的测试数据：

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1.按行读取数据，存储在列表中

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 1 import openpyxl 2 class Case: #这个类用来存储用例的
 3 slots = [] #特殊的类属性，可以用来限制这个类创建的实例属性添加 可写可不写
 4 pass
 5
 6 class ReadExcel(object): #读取excel数据的类
 7 def init(self,file_name,sheet_name):
 8 """
 9 这个是用来初始化读取对象的 10 :param file_name: 文件名 ---> str类型 11 :param sheet_name: 表单名 ———> str类型 12 """
 13 # 打开文件
 14 self.wb = openpyxl.load_workbook(file_name) 15 # 选择表单
 16 self.sh = self.wb[sheet_name] 17 def read_data_line(self): 18 #按行读取数据转化为列表
 19 rows_data = list(self.sh.rows) 20 # print(rows_data)
 21 # 获取表单的表头信息
 22 titles = [] 23 for title in rows_data[0]: 24 titles.append(title.value) 25 # print(titles)
 26 #定义一个空列表用来存储测试用例
 27 cases = [] 28 for case in rows_data[1:]: 29 # print(case)
 30 data = [] 31 for cell in case: #获取一条测试用例数据
 32 # print(cell.value)
 33 data.append(cell.value) 34 # print(data)
 35 #判断该单元格是否为字符串，如果是字符串类型则需要使用eval();如果不是字符串类型则不需要使用eval()
 36 if isinstance(cell.value,str): 37 data.append(eval(cell.value)) 38 else: 39 data.append(cell.value) 40 #将该条数据存放至cases中
 41 # print(dict(list(zip(titles,data))))
 42 case_data = dict(list(zip(titles,data))) 43 cases.append(case_data) 44 return cases 45 if name == 'main': 46 r = ReadExcel('cases.xlsx','Sheet1') 47 data1 = r.read_data_line() 48 print(data1)

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2.按行读取数据，存储在对象中

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 1 import openpyxl 2 class Case: 3 pass
 4 class ReadExcel(object): 5 def init(self,filename,sheetname):
 6 self.wb = openpyxl.load_workbook(filename) 7 self.sh = self.wb[sheetname] 8 def read_data_obj(self): 9 """
 10 按行读取数据 每条用例存储在一个对象中 11 :return: 12 """
 13 rows_data = list(self.sh.rows) 14 # print(rows_data)
 15 # 获取表单的表头信息
 16 titles = [] 17 for title in rows_data[0]: 18 titles.append(title.value) 19 # print(titles)
 20 # 定义一个空列表用来存储测试用例
 21 cases = [] 22 for case in rows_data[1:]: 23 # print(case)
 24 #创建一个Case类的对象，用来保存用例数据
 25 case_obj = Case() 26 data = [] 27 for cell in case: # 获取一条测试用例数据
 28 # print(cell.value)
 29 # data.append(cell.value)
 30 # print(data)
 31 if isinstance(cell.value,str): # 判断该单元格是否为字符串，如果是字符串类型则需要使用eval();如果不是字符串类型则不需要使用eval()
 32 data.append(eval(cell.value)) 33 else: 34 data.append(cell.value) 35 # 将该条数据存放至cases中
 36 # print(dict(list(zip(titles,data))))
 37 case_data = list(zip(titles, data)) 38 # print(case_data)
 39 for i in case_data: 40 setattr(case_obj,i[0],i[1]) 41 # print(case_obj)
 42 # print(case_obj.case_id,case_obj.data,case_obj.excepted)
 43 cases.append(case_obj) 44 return cases 45 if name == 'main': 46 r = ReadExcel('cases.xlsx','Sheet1') 47 res = r.read_data_obj() 48 for i in res: 49 print(i.caseid, i.excepted, i.data)

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3.将测试用例封装到列表中，读取指定列的数据

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 1 import openpyxl 2 class Case: 3 pass
 4 class ReadExcelZy(object): 5 def init(self,filename,sheetname):
 6 self.wb = openpyxl.load_workbook(filename) 7 self.sheet = self.wb[sheetname] 8 # list1 参数为一个列表，传入的是指定读取数据的列,比如[1,2,3]
 9 # 每一行[1,3,5]列的数据，读取出来就作为一条测试用例，放在字典中
 10 # 所有的用例放在列表中并且进行返回
 11 def read_data(self,list1): 12 """
 13 :param list1: list--->要读取列 list类型 14 :return: 返回一个列表，每一个元素为一个用例（用例为dict类型） 15 """
 16 # 获取最大的行数
 17 max_r = self.sheet.max_row 18 cases = [] #定义一个空列表，用来存放所有的用例数据
 19 titles = [] #定义一个空列表，用来存放表头
 20 # 遍历所有的行数据
 21 for row in range(1,max_r+1): 22 if row != 1: #判断是否是第一行
 23 case_data = [] #定义一个空列表，用来存放该行的用例数据
 24 for column in list1: 25 info = self.sheet.cell(row,column).value 26 # print(info)
 27 case_data.append(info) 28 # print(list(zip(titles,case_data)))
 29 case = dict(zip(titles,case_data)) #将该条数据和表头进行打包组合,作用相当于dict(list(zip(titles,case_data)))
 30 # print(case)
 31 cases.append(case) 32 # print(cases)
 33 else: #获取表头数据
 34 for column in list1: 35 title = self.sheet.cell(row,column).value 36 titles.append(title) 37 # print(titles)
 38 return cases 39 if name == 'main': 40 r = ReadExcelZy("cases.xlsx","Sheet1") 41 res = r.read_data([1,2,3]) 42 for o in res: 43 print(o['caseid'],o['data'],o['excepted'])

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4.将测试用例封装到对象中，读取指定列的数据

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 1 import openpyxl 2 class Case: 3 pass
 4 class ReadExcelZy(object): 5 def init(self,filename,sheetname):
 6 self.wb = openpyxl.load_workbook(filename) 7 self.sheet = self.wb[sheetname] 8
 9 # list1 参数为一个列表，传入的是指定读取数据的列,比如[1,2,3]
 10 # 每一行[1,3,5]列的数据，读取出来就作为一条测试用例，放在字典中
 11 # 所有的用例放在对象中并且进行返回
 12 def read_data_obj(self,list2): 13 max_r1 = self.sheet.max_row #获取最大行数
 14 cases = [] 15 titles = [] #用来存放表头数据
 16 for row in range(1,max_r1+1): 17 if row != 1: 18 case_data = [] 19 for column in list2: 20 info = self.sheet.cell(row,column).value 21 # print(info)
 22 case_data.append(info) 23 cases_data = list(zip(titles,case_data)) 24 #将一条用例存到一个对象中（每一列对应对象的一个属性）
 25 case_obj = Case() 26 for i in cases_data: 27 # print(i)
 28 setattr(case_obj,i[0],i[1]) 29 # print(case_obj.caseid,case_obj.excepted,case_obj.data)
 30 cases.append(case_obj) 31 else: 32 for column in list2: 33 title = self.sheet.cell(row,column).value 34 titles.append(title) 35 return cases 36 if name == 'main': 37 r = ReadExcelZy("cases.xlsx","Sheet1") 38 res = r.read_data_obj([1,2,3]) 39 for i in res: 40 print(i.caseid,i.data,i.excepted)

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5.优化第4部分代码，将设置对象属性写在初始化方法中(封装Excel类读取数据最常用的方法)

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 1 import openpyxl 2 class Case: # 这个类用来存储用例的
 3 def init(self, attrs):
 4 """
 5 初始化用例
 6 :param attrs:zip类型——>[{key,value},(key1,value1)......]
 7 """
 8 for i in attrs: 9 setattr(self, i[0], i[1]) 10 class ReadExcel(object): 11 def init(self, filename, sheetname): 12 """
 13 定义需要打开的文件及表名 14 :param filename: 文件名 15 :param sheetname: 表名 16 """
 17 self.wb = openpyxl.load_workbook(filename) 18 self.sheet = self.wb[sheetname] 19 def read_data_obj_new(self, list2): 20 # 获取最大行数
 21 max_r1 = self.sheet.max_row 22 cases = [] 23 # 用来存放表头数据
 24 titles = [] 25 for row in range(1, max_r1 + 1): 26 if row != 1: 27 case_data = [] 28 for column in list2: 29 info = self.sheet.cell(row, column).value 30 # print(info)
 31 case_data.append(info) 32 case = list(zip(titles, case_data)) 33 # 新建对象时，将对象传给Case类 34 case_obj = Case(case) 35 # print(case_obj.caseid,case_obj.excepted,case_obj.data)
 36 cases.append(case_obj) 37 else: 38 # 获取表头
 39 for column in list2: 40 title = self.sheet.cell(row, column).value 41 titles.append(title) 42 if None in titles: 43 raise ValueError("传入的表头的数据有显示为空") 44 return cases 45 if name == 'main': 46 r = ReadExcel('cases.xlsx', 'Sheet1') 47 res1 = r.read_data_obj_new([1, 2, 3]) 48 for i in res1: 49 print(i.caseid, i.data, i.excepted)

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三.完整流程的代码

一、将测试数据参数化

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 1 import unittest 2 from python.register_new.register import register 3 from python.register_new.register_testcase_new import RegisterTestCase 4 from HTMLTestRunnerNew import HTMLTestRunner 5 class RegisterTestCase(unittest.TestCase): 6 # 初始化测试用例
 7 def init(self,modethod_name,excepted,data):
 8 # modethod_name 测试用例方法名
 9 super().init(modethod_name) 10 # excepted 测试用例的预期结果
 11 self.excepted = excepted 12 # data 测试用例参数值
 13 self.data = data 14
 15 def setUp(self): 16 print("准备测试环境，执行测试用例之前会执行此操作") 17
 18 def tearDown(self): 19 print("还原测试环境，执行完测试用例之后会执行此操作") 20
 21 def test_register(self): 22 res = register(*self.data) 23 try: 24 self.assertEquals(self.excepted,res) 25 except AssertionError as e: 26 print("该条测试用例执行未通通过") 27 raise e 28 else: 29 print("该条测试用例执行通过") 30
 31 # 创建测试套件
 32 suite = unittest.TestSuite() 33
 34 # 将测试用例添加至测试套件中
 35 case = [{'excepted':'{"code": 1, "msg": "注册成功"}','data':'('python1', '123456','123456')'}, 36 {'excepted':'{"code": 0, "msg": "两次密码不一致"}','data':'('python1', '1234567','123456')'}] 37 for case in cases: 38 suite.addTest(RegisterTestCase('test_register',case['excepted'],case['data'])) 39
 40 # 执行测试套件，生成测试报告
 41 with open("report.html",'wb') as f: 42 runner = HTMLTestRunner( 43 stream = f, 44 verbosity = 2, 45 title = 'python_test_report', 46 description = '这是一份测试报告', 47 tester = 'WL'
 48 ) 49 runner.run(suite) 

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二.将调用封装好的Excel类的完整代码流程

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import unittest from python.register_new.register import register from python.register_new.register_testcase_new import RegisterTestCase from HTMLTestRunnerNew import HTMLTestRunner from python.readexcel import ReadExcel class RegisterTestCase(unittest.TestCase): # 初始化测试用例
 def init(self, modethod_name, excepted, data): # modethod_name 测试用例方法名
 super().init(modethod_name) # excepted 测试用例的预期结果
 self.excepted = excepted # data 测试用例参数值
 self.data = data def setUp(self): print("准备测试环境，执行测试用例之前会执行此操作") def tearDown(self): print("还原测试环境，执行完测试用例之后会执行此操作") def test_register(self):
 res = register(*self.data) try:
 self.assertEquals(self.excepted, res) except AssertionError as e: print("该条测试用例执行未通通过") raise e else: print("该条测试用例执行通过") # 创建测试套件
 suite = unittest.TestSuite() # 调用封装好的读取数据的Excel类，获取测试数据
 r1 = ReadExcel('cases.xlsx', 'Sheet1')
 cases = r1.read_data_obj_new([2, 3]) # 将测试用例添加至测试套件中
 for case in cases: # 需要使用eval()函数对except和data进行自动识别
 suite.addTest(RegisterTestCase('test_register', eval(case.excepted), eval(case.data))) # 执行测试套件，生成测试报告
 with open("report.html", 'wb') as f:
 runner = HTMLTestRunner(
 stream=f,
 verbosity=2,
 title='python_test_report',
 description='这是一份测试报告',
 tester='WL')
 runner.run(suite)