pytorch的安装及其在pycharm中的使用

1.首先配置Anaconda虚拟环境
在Anaconda Prompt中输入

conda create -n pytorch python==3.7

2.在该环境中安装pytorch
因为前面已经安装了cuda10.0.130和cudnn,安装与之匹配的pytorch版本,
官网中寻找,但是官网对应的命令貌似不太对(会有报错),最后看的是这个回答的命令。

pip install torch==1.2.0 torchvision==0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

pytorch的安装及其在pycharm中的使用_第1张图片
3.在pytorch-gpu环境中验证是否安装成功
首先在命令行中输入python进入python环境,然后输入命令验证pytorch是否安装成功:

import torch 
print(torch.__version__)

接下来再验证pytorch调用cuda是否正确。输入命令:

print(torch.cuda.is_available())

pytorch的安装及其在pycharm中的使用_第2张图片
4.在pycharm中使用pytorch
pytorch的安装及其在pycharm中的使用_第3张图片
pytorch的安装及其在pycharm中的使用_第4张图片
pytorch的安装及其在pycharm中的使用_第5张图片
同样可以验证
pytorch的安装及其在pycharm中的使用_第6张图片
这两个环境在这里切换,因为tensorflow-gpu需要的python版本是3.6,所以没有把tensorflow和pytorch装在一个环境中。
pytorch的安装及其在pycharm中的使用_第7张图片
如果要卸载pytorch的话,进入相应环境在命令行中输入如下命令:

pip uninstall torch

如果使用的conda命令安装的pytorch,则用如下命令:

conda uninstall pytorch
conda uninstall libtorch

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