【专题】2022全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）

报告专题链接：http://tecdat.cn/?p=31626

原文出处：拓端数据公众号

COVID - 19疫情在全球范围内平息，制造业积极恢复，新颖的商业模式转型，恢复了全球零部件企业的收入规模和盈利能力。2019 ~ 2021年，中国零部件制造企业实现了连续3年的产量和利润增长。它们利用轨道旋转的机会，在电动化、智能化、数字化、自动化、轻量化的"新五化"趋势下，为行业提供了转型标准。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末75份汽车供应链相关行业研究报告。

"新五化"业务转型支柱是驱动企业收入发展的重要因素

"新五化"正在以整体性的方式驱动落地，助力汽车零部件企业实现更高的营收增长（附原数据表），也助力新企业实现弯道超车。各国在不断推动汽车零部件企业布局新能源的同时，加大对自动驾驶软硬件解决方案的智能化研发和升级投入。

【专题】2022全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）_第1张图片

本专题内的参考报告（PDF）目录

    • 罗兰贝格：2022年全球汽车供应商研究 报告2023-02-08
    • 德勤：2025年汽车供应商展望 报告2023-02-04
    • 罗兰贝格：2022全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 报告2022-09-27
    • 德勤：全球汽车供应商2022年第一季度最新动态 报告2022-05-31
    • 车百智库&罗兰贝格：迎接全球汽车供应链变革 报告2022-04-28
    • 埃森哲：升级电动汽车供应链迫在眉睫 报告2022-04-08
    • 普华永道：全球汽车供应商行业并购：发展势头强劲，增长空间巨大 报告2017-01-20
    • 智联招聘：中国新能源汽车人才供需白皮书（2022年） 报告2023-02-13
    • 罗克韦尔：自动化新能源汽车及动力电池行业白皮书 报告2023-02-13
    • 克劳锐：2022年度汽车品牌声量盘点报告 报告2023-02-13
    • 中国汽车工业协会：电动汽车安全指南（2022版） 报告2023-02-12
    • 罗兰贝格：2022年全球汽车零部件供应商研究 报告2023-02-11
    • 罗兰贝格：2022年全球汽车供应商研究 报告2023-02-08
    • 亿欧智库：比亚迪新能源汽车战略布局研究报告 报告2023-02-07
    • 头豹：2022年中国功率半导体（IGBT）行业研究-新能源汽车+充电桩... 报告2023-02-07
    • 中汽中心：中国汽车产业2022年总结与2023年展望 报告2023-02-05
    • 猎聘：2022汽车行业人才数据报告 报告2023-02-05
    • 德勤：2025年汽车供应商展望 报告2023-02-04
    • 中国汽研：2023年国际汽车产业环境扫描 报告2023-02-03
    • 亿欧智库：2022-2023中国智能电动汽车核心零部件需求与供给研究 报告2023-02-01
    • 头豹：2022年中国专精特新系列研究报告-汽车行业-解读汽车行业“小巨... 报告2023-02-01
    • Vehicle：CES2023解读报告汽车与科技行业观察报告 报告2023-02-01
    • 精真估：2022年度中国汽车品牌保值率报告 报告2023-01-31
    • 速途车酷研究院：2023中国新能源汽车出海趋势分析报告 报告2023-01-30
    • 赛迪：中国新能源汽车产业发展趋势研判 报告2023-01-29
    • 中国汽车工程学会：2023年中国汽车技术趋势报告 报告2023-01-28
    • 汽车之家研究院：2022年乘用车市场总结及2023年趋势报告 报告2023-01-27
    • 易观分析：2022年中国汽车智能网联云服务分析 报告2023-01-25
    • 亿欧智库：2022中国智能电动汽车产业发展蓝皮书 报告2023-01-25
    • 麦肯锡：麦肯锡中国汽车行业CEO特刊-驶向2030-汽车行业竞速赛 报告2023-01-25
    • 麦肯锡：2023麦肯锡汽车消费者洞察：大鹏一日同风起，扶摇直上九万里 报告2023-01-25
    • 哔哩哔哩：驶入年轻人的车世界-2023年B站汽车行业营销通案 报告2023-01-25
    • 罗兰贝格：2022年中国汽车金融报告 报告2023-01-16
    • 中国汽车工业协会：2022年汽车工业产销情况 报告2023-01-15
    • 毕马威：汽车营销与研发数字化交流 报告2023-01-14
    • 亿欧智库：比亚迪新能源汽车战略布局研究报告 报告2023-01-13
    • 汽车之家：智能软件服务-汽车行业新盈利点探索 报告2023-01-13
    • 绿色和平：2022中国主要汽车集团低碳化转型表现 报告2023-01-13
    • 头豹：2022年中国汽车领域非金属增材制造行业概览-增材制造与汽车的碰... 报告2023-01-12
    • 汽车之家&21世纪经济报道：2022中国城市新能源汽车发展指数 报告2023-01-12
    • 麦肯锡：2023麦肯锡中国汽车行业CEO特刊 报告2023-01-09
    • 中汽中心：新能源汽车动力电池技术未来展望 报告2023-01-08
    • 拉勾招聘：2022年智能汽车行业数字化人才白皮书 报告2023-01-08
    • 中国人才研究会汽车人才专业委员会：智能网联汽车大学生人才现状研究 报告2023-01-07
    • 易观分析：2022年双碳背景下汽车行业发展洞察 报告2023-01-03
    • 月狐数据：2022年汽车行业数字化营销趋势洞察报告 报告2023-01-01
    • 易观分析：2022年第三季度汽车品牌智能网联竞争力指数（ICVCI）分... 报告2023-01-01
    • 懂车帝：2022年轻用户汽车消费洞察报告 报告2022-12-30
    • 头豹：2022年中国新能源汽车产业系列研究报告-主机厂分析之特斯拉篇 报告2022-12-29
    • J.D.Power君迪：2022年度中国汽车智能座舱典范研究白皮书 报告2022-12-29
    • 头豹：2022年中国新能源汽车产业系列研究报告 报告2022-12-28
    • 汽车之家：2022中国性能车用户需求洞察报告 报告2022-12-26
    • 中国电动汽车百人会：中国新能源汽车发展领先城市评估及优秀案例 报告2022-12-25
    • 虎啸：2022虎啸年度洞察报告-汽车行业 报告2022-12-25
    • 亿欧智库：2022中国智能电动汽车产业链全景图 报告2022-12-23
    • 麦肯锡：2023麦肯锡中国汽车行业CEO特刊 报告2022-12-23
    • 麦肯锡：2023麦肯锡中国汽车消费者洞察 报告2022-12-23
    • 中汽中心：洞察2022：中国区域汽车产业研究情报 报告2022-12-22
    • 罗兰贝格：2022全球汽车零部件供应商研究报告（英文） 报告2022-12-21
    • 精真估：2022年前三季度中国汽车保值率报告 报告2022-12-21
    • 巨量算数&懂车帝：2022汽车直播价值及实战手册 报告2022-12-17
    • 易观分析：2022年中国新能源汽车出海市场发展洞察 报告2022-12-15
    • TalkingData：2022年汽车垂直资讯渠道价值洞察报告 报告2022-12-14
    • 绿色和平：中国主要汽车集团低碳化转型表现 报告2022-12-11
    • 国海证券：汽车行业深度报告-自主向上-汽车外观造型如何评判？ 报告2022-12-10
    • 中汽中心：近期国内外汽车产业政策进展 报告2022-12-08
    • 易车研究院：2022比亚迪汽车市场竞争力分析报告 报告2022-12-06
    • T研究：培育增长新动能：中国汽车后市场数字化能力升级与创新洞察 报告2022-11-27
    • 头豹：2022年中国微电汽车产业投资机遇-下沉市场萌生巨大商机-行业巨... 报告2022-11-25
    • 绿色和平：2022中国主要汽车集团低碳化转型表现 报告2022-11-25
    • 东吴证券：华为汽车产业链深度第六篇-以整车框架视角评估华为竞争力 报告2022-11-24
    • 中国汽车工业协会：中国汽车基础软件信息安全研究报告1.0（2022） 报告2022-11-23
    • 哔哩哔哩：2022B站汽车生态报告 报告2022-11-23
    • 国金证券：汽车及汽车零部件行业研究-汽车被动安全专题-高认证壁垒赛道-... 报告2022-11-22
    • 毕马威：2022中国第五届领先汽车科技领先50 报告2022-11-21

你可能感兴趣的:(数据挖掘深度学习机器学习算法)

  • 【自然语言处理-NLP】文本预处理技术 云博士的AI课堂 哈佛博后带你玩转机器学习深度学习自然语言处理人工智能NLP深度学习数据预处理NLP数据预处理机器学习
    以下内容将从基本概念到实用代码分步骤、分场景地详细介绍NLP常见文本预处理方法及其背后的思想。如果无法从外部导入数据，我们会模拟一份简易文本数据（如字符串列表），并在此基础上演示预处理代码及详细解释，确保在常规Python环境下可以运行。一、文本预处理的常见需求和作用在自然语言处理（NLP）任务（如机器学习、深度学习、大模型开发）中，原始文本数据通常会包含各种噪声，例如：多余的空格、换行符、特殊符
  • 深度学习之基于Pytorch卷积神经网络人民币面值识别 Q1744828575 pythonpytorchplotly
    欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介  一、项目背景在日常生活和商业活动中，人民币面值识别技术具有重要的应用价值。传统的面值识别方法，如基于模板匹配或特征工程的方法，在面对复杂多变的图像环境时，往往难以达到理想的识别效果。随着深度学习技术的兴起，特别是卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwo
  • 【机器学习第四期（Python）】LightGBM 方法原理详解 WW、forever 机器学习原理及代码实现机器学习python人工智能
    LightGBM概述一、LightGBM简介二、LightGBM原理详解⚙️核心原理LightGBM的主要特点三、LightGBM实现步骤（Python）可调参数推荐完整案例代码（回归任务+可视化）参考LightGBM是由微软开源的基于梯度提升框架（GBDT）的机器学习算法，专为高性能、高效率设计，适用于大规模数据处理任务。它在准确率、训练速度和资源使用上都优于传统GBDT实现（如XGBoost）
  • 面经总结系列（十六）： 元象科技大模型推理优化工程师 GoAI AI面经总结机器学习算法人工智能大模型机器学习深度学习
    ‍作者简介：CSDN、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与AI知识分享。✨公众号：GoAI的学习小屋，免费分享书籍、简历、导图等，更有交流群分享宝藏资料，关注公众号回复“加群”或➡️点击链接加群。AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的
  • 《深入浅出多模态》(四)：多模态经典模型CLIP GoAI 深入浅出多模态多模态大模型LLM人工智能
    AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程、求职相关（简历撰写技巧、面经资料与心得）多方面综合学习平台，强烈推荐AI小白及AI爱好者学习，性价比非常高！加入星球➡️点击链接✨专栏介
  • 深入浅出多模态》（十一）之多模态经典模型：Flamingo系列 GoAI 机器学习多模态大模型人工智能LLM机器学习
    AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程、求职相关（简历撰写技巧、面经资料与心得）多方面综合学习平台，强烈推荐AI小白及AI爱好者学习，性价比非常高！加入星球➡️点击链接✨专栏介绍：本作
  • 深度学习目标检测之YOLOv3实战（二）训练自己的图像数据 郎郎不会飞 深度学习目标识别python深度学习
    深度学习目标检测之YOLOv3实战（二）训练自己的图像数据数据集准备数据集预处理原demo修改数据集训练目标检测补充二零二零年的大年初一，给大家拜个年，祝大家鼠年吉祥，万事如意，趁着喜气，把Yolov3训练自己的数据过程，记录一下，共勉共进。同样，无人机搭载山狗拍摄的视频，目标检测的种类是模型tank和airplane，部分效果图镇贴：数据集准备首先需要将自己的数据集准备好，不同场景下的目标数据尽
  • MCP模型上下文协议：AI人工智能模型训练的自动化调参 AI天才研究院 AI人工智能与大数据人工智能自动化运维ai
    MCP模型上下文协议：AI人工智能模型训练的自动化调参关键词：MCP模型、自动化调参、AI训练、超参数优化、上下文协议、机器学习、深度学习摘要：本文深入探讨MCP模型上下文协议在AI模型训练自动化调参中的应用。MCP(ModelContextProtocol)是一种创新的自动化调参框架，通过上下文感知和动态参数调整机制，显著提升模型训练效率和性能。文章将从理论基础、算法实现、数学原理到实际应用进行
  • 从零开始：Python实现语音识别的完整教程_副本 AIGC应用创新大全 AI大模型与大数据技术AI人工智能与大数据应用开发MCP&Agent云算力网络python语音识别开发语言ai
    从零开始：Python实现语音识别的完整教程关键词：Python、语音识别、语音转文本、音频处理、机器学习、深度学习、自然语言处理摘要：本文将带你从零开始学习如何使用Python实现语音识别功能。我们将从基础概念讲起，逐步深入到实际代码实现，涵盖音频处理、特征提取、模型训练等关键环节，最终构建一个完整的语音识别系统。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都能从本教程中获得实用的知识和技能。背景介绍
  • 信息抽取数据集全景分析：分类体系、技术演进与挑战_DEEPSEEK 致Great 分类数据挖掘人工智能
    信息抽取数据集全景分析：分类体系、技术演进与挑战摘要信息抽取（IE）作为自然语言处理的核心任务，是构建知识图谱、支持智能问答等应用的基础。近年来，随着深度学习技术的发展和大规模预训练模型的兴起，IE数据集呈现爆发式增长，其分析与评估对模型研发和领域迁移至关重要。本文基于对158个主流IE数据集的系统性梳理，首次提出“信息提取与命名实体识别数据集分类体系”。该体系涵盖8大类别（命名实体识别、关系提取
  • 使用Ultralytics YOLO进行数据增强 alpszero YOLO计算机视觉应用YOLO人工智能机器学习
    概述数据增强是计算机视觉领域的一项重要技术，它通过对现有图像进行各种转换，人为地扩展训练数据集。在训练深度学习模型时，数据增强有助于提高模型的鲁棒性，减少过拟合，并增强对真实世界场景的泛化。在训练计算机视觉模型的过程中，数据增强具有多种重要作用：扩展数据集：通过创建现有图像的变体，可以有效增加训练数据集的规模，而无需收集新数据。提高泛化能力：模型学会在各种条件下识别物体，使其在实际应用中更加稳健。
  • AI人工智能领域知识图谱在深度学习中的应用拓展
    AI人工智能领域知识图谱在深度学习中的应用拓展关键词：知识图谱、深度学习、神经网络、图嵌入、知识表示学习、推理机制、应用场景摘要：本文深入探讨了知识图谱与深度学习的融合应用，系统性地分析了知识图谱在深度学习中的关键技术路径和应用场景。文章首先介绍了知识图谱的基本概念和表示方法，然后详细阐述了知识图谱与深度学习结合的多种技术路线，包括图神经网络、知识嵌入和推理机制等。接着通过具体案例展示了知识图谱增
  • [pytorch] pytorch_model.bin 和 training_args.bin 的区别 心心喵 pytorch深度学习pytorch神经网络
    pytorch_model.bin和training_args.bin是与PyTorch框架和训练过程相关的两个文件。pytorch_model.bin:这是保存了PyTorch模型的二进制文件。在使用PyTorch进行深度学习训练时，经过训练的模型会被保存为这个文件，其中包含了模型的权重参数。这个文件可以被加载到PyTorch中，以便进行推理、评估或继续训练。training_args.bin:
  • 【2025最新】AI大模型项目实战教程大揭秘！超详细攻略，手把手带你飞，记得收藏！ 大模型教程 人工智能产品经理大模型大模型教程大数据大模型学习程序员
    一、大模型开发整理流程1.1、什么是大模型开发我们将开发以大语言模型为功能核心、通过大语言模型的强大理解能力和生成能力、结合特殊的数据或业务逻辑来提供独特功能的应用称为大模型开发。开发大模型相关应用，其技术核心点虽然在大语言模型上，但一般通过调用API或开源模型来实现核心的理解与生成，通过PromptEnginnering来实现大语言模型的控制，因此，虽然大模型是深度学习领域的集大成之作，大模型开
  • DiNA：扩张邻域注意力 Transformer AI专题精讲 Paper阅读transformer人工智能
    摘要Transformer正迅速成为跨模态、跨领域和跨任务中应用最广泛的深度学习架构之一。在计算机视觉领域，除了持续发展的纯transformer架构，分层transformer也因其优越的性能和在现有框架中易于集成而受到广泛关注。这类模型通常采用局部化的注意力机制，如滑动窗口的NeighborhoodAttention（NA）或SwinTransformer的ShiftedWindowSelfA
  • 解释神经网络的普适逼近定理（面试题200合集，中频、实用） 快撑死的鱼 算法工程师宝典（面试学习最新技术必备）深度学习人工智能
    神经网络的普适逼近定理（UniversalApproximationTheorem,UAT）是理解为什么神经网络如此强大和灵活的理论基石之一。它为我们提供了信心，即在某些条件下，一个相对简单的神经网络结构原则上能够模拟出几乎任何复杂的函数。这个定理在深度学习领域中经常被提及，尤其是在讨论模型表达能力的时候。普适逼近定理（UniversalApproximationTheorem）概述普适逼近定理的
  • Python爬虫实战：研究MarkupSafe库相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战python爬虫开发语言MarkupSafe
    1.引言1.1研究背景与意义随着互联网数据量的爆炸式增长，网页内容自动提取与分析技术在信息检索、舆情监控、数据挖掘等领域的需求日益凸显。网络爬虫作为获取网页内容的核心工具，能够自动化采集互联网信息。然而，直接渲染爬取的网页内容存在安全隐患，特别是跨站脚本攻击（XSS）风险。攻击者可能通过注入恶意脚本窃取用户信息或破坏网站功能。MarkupSafe作为Python的安全字符串处理库，能够有效处理不可
  • 【TVM 教程】PAPI 入门
    ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/性能应用程序编程接口（PerformanceApplicationProgrammingInterface，简称PAPI）是一个可在各种平台上提供性能计数器的库。在指定的运行期间，性能计数器提供处理器行为的准确底层信息，包含简单的指标，如总
  • 人工智能-基础篇-10-什么是卷积神经网络CNN（网格状数据处理：输入层，卷积层，激活函数，池化层，全连接层，输出层等） weisian151 人工智能人工智能cnn神经网络
    卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专为处理网格状数据（如图像、视频、音频）设计的深度学习模型。它通过模拟生物视觉机制，从原始数据中自动提取多层次的特征，最终实现高效的分类、检测或生成任务。1、核心概念与原理1、生物视觉启发局部感受野：模仿人类视觉皮层神经元仅响应局部区域刺激的特性，每个神经元关注输入数据的局部区域（如图像的一小块区域）。权值共享：同一
  • CPO-CNN-GRU-Attention、CNN-GRU-Attention、CPO-CNN-GRU、CNN-GRU四模型多变量时序预测对比 Matlab科研辅导帮 cnngru人工智能
    ✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，求助可私信。内容介绍多变量时序预测在诸多领域扮演着至关重要的角色，例如金融、气象和工业控制等。近年来，深度学习方法在时序预测任务中取得了显著的进展。本文旨在系统地比较四种基于卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（GRU）的不同架构，包
  • DeepSeek：AI驱动的效率革命与实战案例解 weixin_45788582 人工智能aiDeepSeek
    在人工智能技术的浪潮中，DeepSeek作为一款专注实现AGI（通用人工智能）的先锋工具，正通过其强大的自然语言处理（NLP）与分布式计算能力，重新定义高效办公的边界。以下通过技术解析与实战案例，展现DeepSeek如何赋能个人与企业，开启职场效率革命。一、技术革新：DeepSeek的核心竞争力深度学习赋能DeepSeek的技术架构基于BERT、Transformer等先进深度学习模型，通过构建复
  • AI 技术&AI开发框架 34号树洞 人工智能深度学习人工智能机器学习NLPGAI
    目录一、AI技术及其开发框架1.AI技术分类与代表方向2.主流AI开发框架3.AI应用开发流程简述4.补充：基础依赖与生态二、AI技术方向1.机器学习（MachineLearning,ML）✦核心概念：✦关键方法：✦应用案例：2.深度学习（DeepLearning,DL）✦核心概念：✦网络结构举例：✦技术趋势：3.自然语言处理（NLP）✦核心任务：✦代表模型：4.计算机视觉（ComputerVis
  • 机器学习算法——神经网络1（神经元模型）
    神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。神经网络中最基本的成分是神经元（neuron）模型。即上述定义中的“简单单元”。在生物神经网络中，每个神经元与其他申请元相连，当它“兴奋”时，就会向相连的神经元发送化学物质，从而改变这些神经元内的电位；如果某神经元的电位超过一个“阈值”，那么它就会被激活，即“兴奋”起来，向其他神经
  • 【深度学习|冰川制图3】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构 努力毕业的小土博^_^ 论文推荐深度学习学习架构人工智能机器学习
    【深度学习|冰川制图3】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构【深度学习|冰川制图3】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构文章目录【深度学习|冰川制图3】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构引言欢迎铁子们点赞、关注、收藏！祝大家逢考必过！逢投必中！上岸上岸上岸！upupup大多数高校硕博生毕业要求需要参加学术会议，发
  • 【深度学习|冰川制图4】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构 努力毕业的小土博^_^ 论文推荐深度学习学习架构人工智能
    【深度学习|冰川制图4】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构【深度学习|冰川制图4】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构文章目录【深度学习|冰川制图4】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构数据与方法2.1数据欢迎铁子们点赞、关注、收藏！祝大家逢考必过！逢投必中！上岸上岸上岸！upupup大多数高校硕博生毕业要求需要
  • 【深度学习|冰川制图5】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构 努力毕业的小土博^_^ 优秀论文推荐深度学习学习人工智能
    【深度学习|冰川制图5】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构【深度学习|冰川制图5】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构文章目录【深度学习|冰川制图5】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构数据与方法2.2深度学习模型2.2.1GlacierNet模型2.2.2DeepLabV3+模型欢迎铁子们点赞、关注、收藏！祝大
  • 【深度学习|学习笔记】什么是k折交叉验证？K折交叉验证的步骤详解？以及如何在K折交叉验证中选择k? 努力毕业的小土博^_^ 机器学习基础算法优质笔记2深度学习学习笔记人工智能
    【深度学习|学习笔记】什么是k折交叉验证？K折交叉验证的步骤详解？以及如何在K折交叉验证中选择k?【深度学习|学习笔记】什么是k折交叉验证？K折交叉验证的步骤详解？以及如何在K折交叉验证中选择k?文章目录【深度学习|学习笔记】什么是k折交叉验证？K折交叉验证的步骤详解？以及如何在K折交叉验证中选择k?一、什么是K折交叉验证？✅目的：二、K折交叉验证的发展背景三、K折交叉验证的步骤详解步骤如下：数学
  • 【深度学习|学习笔记】网格搜索（GridSearchCV）和随机搜索（RandomizedSearchCV）详解，附代码。 努力毕业的小土博^_^ 深度学习学习笔记深度学习学习笔记机器学习人工智能
    【深度学习|学习笔记】网格搜索（GridSearchCV）和随机搜索（RandomizedSearchCV）详解，附代码。【深度学习|学习笔记】网格搜索（GridSearchCV）和随机搜索（RandomizedSearchCV）详解，附代码。文章目录【深度学习|学习笔记】网格搜索（GridSearchCV）和随机搜索（RandomizedSearchCV）详解，附代码。一、背景与发展：为什么需要
  • 学习三维动画心得 2501_92205961 开发语言青少年编程
    在大二学年的三维动画设计学习进程中，我围绕3dsMax和Blender两大核心软件展开深入钻研，并在此基础上探索技术应用与创新。不仅熟练掌握了基础操作，还深入到代码编写与复杂技术问题解决领域，逐步构建起系统的三维动画设计知识与技能体系，以下是详细的学习总结。一、3dsMax的深度学习与技术实践（一）高级建模与脚本优化在3dsMax的学习中，基础建模掌握后，我开始挑战高级建模技术。利用NURBS建模
  • 信息抽取领域关键Benchmark方法：分类体系
    信息抽取领域关键Benchmark方法：分类体系摘要信息抽取（InformationExtraction,IE）作为自然语言处理的核心任务之一，旨在从非结构化文本中识别并结构化关键信息（如实体、关系、事件等），广泛应用于知识图谱构建、智能问答和数据分析等领域。近年来，随着深度学习技术的快速发展，信息抽取方法在性能和应用范围上取得了显著进步，但同时也面临着任务多样性、跨领域泛化性以及低资源场景下的适
  • 异常的核心类Throwable 无量 java源码异常处理exception
    java异常的核心是Throwable，其他的如Error和Exception都是继承的这个类 里面有个核心参数是detailMessage，记录异常信息，getMessage核心方法，获取这个参数的值，我们可以自己定义自己的异常类，去继承这个Exception就可以了，方法基本上，用父类的构造方法就OK，所以这么看异常是不是很easy package com.natsu;
  • mongoDB 游标（cursor） 实现分页 迭代 开窍的石头 mongodb
    上篇中我们讲了mongoDB 中的查询函数，现在我们讲mongo中如何做分页查询      如何声明一个游标        var mycursor = db.user.find({_id:{$lte:5}});       迭代显示游标数
  • MySQL数据库INNODB 表损坏修复处理过程 0624chenhong tomcatmysql
    最近mysql数据库经常死掉，用命令net stop mysql命令也无法停掉，关闭Tomcat的时候，出现Waiting for N instance(s) to be deallocated 信息。查了下，大概就是程序没有对数据库连接释放，导致Connection泄露了。因为用的是开元集成的平台，内部程序也不可能一下子给改掉的，就验证一下咯。启动Tomcat,用户登录系统，用netstat -
  • 剖析如何与设计人员沟通 不懂事的小屁孩 工作
    最近做图烦死了，不停的改图，改图……。烦，倒不是因为改，而是反反复复的改，人都会死。很多需求人员不知该如何与设计人员沟通，不明白如何使设计人员知道他所要的效果，结果只能是沟通变成了扯淡，改图变成了应付。 那应该如何与设计人员沟通呢？ 我认为设计人员与需求人员先天就存在语言障碍。对一个合格的设计人员来说，整天玩的都是点、线、面、配色，哪种构图看起来协调；哪种配色看起来合理心里跟明镜似的，
  • qq空间刷评论工具 换个号韩国红果果 JavaScript
    var a=document.getElementsByClassName('textinput'); var b=[]; for(var m=0;m<a.length;m++){ if(a[m].getAttribute('placeholder')!=null) b.push(a[m]) } var l
  • S2SH整合之session 灵静志远 springAOPstrutssession
    错误信息： Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'cartService': Scope 'session' is not active for the current thread; consider defining a scoped
  • xmp标签 a-john 标签
    今天在处理数据的显示上遇到一个问题： var html = '<li><div class="pl-nr"><span class="user-name">' + user + '</span>' + text + '</div></li>'; ulComme
  • Ajax的常用技巧（2）---实现Web页面中的级联菜单 aijuans Ajax
    在网络上显示数据，往往只显示数据中的一部分信息，如文章标题，产品名称等。如果浏览器要查看所有信息，只需点击相关链接即可。在web技术中，可以采用级联菜单完成上述操作。根据用户的选择，动态展开，并显示出对应选项子菜单的内容。 在传统的web实现方式中，一般是在页面初始化时动态获取到服务端数据库中对应的所有子菜单中的信息，放置到页面中对应的位置，然后再结合CSS层叠样式表动态控制对应子菜单的显示或者隐
  • 天-安-门，好高 atongyeye 情感
        我是85后，北漂一族，之前房租1100，因为租房合同到期，再续，房租就要涨150。最近网上新闻，地铁也要涨价。算了一下，涨价之后，每次坐地铁由原来2块变成6块。仅坐地铁费用，一个月就要涨200。内心苦痛。     晚上躺在床上一个人想了很久，很久。        我生在农
  • android 动画 百合不是茶 android透明度平移缩放旋转
    android的动画有两种  tween动画和Frame动画   tween动画;,透明度,缩放,旋转,平移效果   Animation   动画 AlphaAnimation 渐变透明度 RotateAnimation 画面旋转 ScaleAnimation 渐变尺寸缩放 TranslateAnimation 位置移动 Animation
  • 查看本机网络信息的cmd脚本 bijian1013 cmd
    @echo 您的用户名是：%USERDOMAIN%\%username%>"%userprofile%\网络参数.txt" @echo 您的机器名是：%COMPUTERNAME%>>"%userprofile%\网络参数.txt" @echo ___________________>>"%userprofile%\
  • plsql 清除登录过的用户 征客丶 plsql
    tools---preferences----logon history---history  把你想要删除的删除 -------------------------------------------------------------------- 若有其他凝问或文中有错误，请及时向我指出， 我好及时改正，同时也让我们一起进步。 email ： binary_spac
  • 【Pig一】Pig入门 bit1129 pig
    Pig安装 1.下载pig   wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/pig/pig-0.14.0/pig-0.14.0.tar.gz   2. 解压配置环境变量      如果Pig使用Map/Reduce模式，那么需要在环境变量中，配置HADOOP_HOME环境变量   expor
  • Java 线程同步几种方式 BlueSkator volatilesynchronizedThredLocalReenTranLockConcurrent
    为何要使用同步？      java允许多线程并发控制，当多个线程同时操作一个可共享的资源变量时（如数据的增删改查），      将会导致数据不准确，相互之间产生冲突，因此加入同步锁以避免在该线程没有完成操作之前，被其他线程的调用，      从而保证了该变量的唯一性和准确性。 1.同步方法&
  • StringUtils判断字符串是否为空的方法（转帖） BreakingBad nullStringUtils“”
    转帖地址：http://www.cnblogs.com/shangxiaofei/p/4313111.html   public static boolean isEmpty(String str)   　　判断某字符串是否为空，为空的标准是 str== null  或 str.length()== 0  
  • 编程之美-分层遍历二叉树 bylijinnan java数据结构算法编程之美
    import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedList; import java.util.List; public class LevelTraverseBinaryTree { /** * 编程之美 分层遍历二叉树 * 之前已经用队列实现过二叉树的层次遍历，但这次要求输出换行，因此要
  • jquery取值和ajax提交复习记录 chengxuyuancsdn jquery取值ajax提交
    // 取值 // alert($("input[name='username']").val()); // alert($("input[name='password']").val()); // alert($("input[name='sex']:checked").val()); // alert($("
  • 推荐国产工作流引擎嵌入式公式语法解析器-IK Expression comsci java应用服务器工作Excel嵌入式
    这个开源软件包是国内的一位高手自行研制开发的，正如他所说的一样，我觉得它可以使一个工作流引擎上一个台阶。。。。。。欢迎大家使用，并提出意见和建议。。。 ----------转帖--------------------------------------------------- IK Expression是一个开源的（OpenSource），可扩展的（Extensible），基于java语言
  • 关于系统中使用多个PropertyPlaceholderConfigurer的配置及PropertyOverrideConfigurer daizj spring
    1、PropertyPlaceholderConfigurer Spring中PropertyPlaceholderConfigurer这个类，它是用来解析Java Properties属性文件值，并提供在spring配置期间替换使用属性值。接下来让我们逐渐的深入其配置。 基本的使用方法是：(1) <bean id="propertyConfigurerForWZ&q
  • 二叉树:二叉搜索树 dieslrae 二叉树
        所谓二叉树,就是一个节点最多只能有两个子节点,而二叉搜索树就是一个经典并简单的二叉树.规则是一个节点的左子节点一定比自己小,右子节点一定大于等于自己(当然也可以反过来).在树基本平衡的时候插入,搜索和删除速度都很快,时间复杂度为O(logN).但是,如果插入的是有序的数据,那效率就会变成O(N),在这个时候,树其实变成了一个链表. tree代码:
  • C语言字符串函数大全 dcj3sjt126com cfunction
    C语言字符串函数大全     函数名: stpcpy 功 能: 拷贝一个字符串到另一个 用 法: char *stpcpy(char *destin, char *source); 程序例:   #include <stdio.h> #include <string.h>   int main
  • 友盟统计页面技巧 dcj3sjt126com 技巧
    在基类调用就可以了, 基类ViewController示例代码 -(void)viewWillAppear:(BOOL)animated { [super viewWillAppear:animated]; [MobClick beginLogPageView:[NSString stringWithFormat:@"%@",self.class]];
  • window下在同一台机器上安装多个版本jdk，修改环境变量不生效问题处理办法 flyvszhb javajdk
    window下在同一台机器上安装多个版本jdk，修改环境变量不生效问题处理办法 本机已经安装了jdk1.7，而比较早期的项目需要依赖jdk1.6，于是同时在本机安装了jdk1.6和jdk1.7. 安装jdk1.6前，执行java -version得到 C:\Users\liuxiang2>java -version java version "1.7.0_21&quo
  • Java在创建子类对象的同时会不会创建父类对象 happyqing java创建子类对象父类对象
      1.在thingking in java 的第四版第六章中明确的说了，子类对象中封装了父类对象，   2."When you create an object of the derived class, it contains within it a subobject of the base class. This subobject is the sam
  • 跟我学spring3 目录贴及电子书下载 jinnianshilongnian spring
        一、《跟我学spring3》电子书下载地址： 《跟我学spring3》  （1-7 和 8-13） http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/pdf     跟我学spring3系列 word原版 下载     二、 源代码下载 最新依
  • 第12章 Ajax（上） onestopweb Ajax
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • BI and EIM 4.0 at a glance blueoxygen BO
    http://www.sap.com/corporate-en/press.epx?PressID=14787   有机会研究下EIM家族的两个新产品~~~~   New features of the 4.0 releases of BI and EIM solutions include: Real-time in-memory computing –
  • Java线程中yield与join方法的区别 tomcat_oracle java
    长期以来，多线程问题颇为受到面试官的青睐。虽然我个人认为我们当中很少有人能真正获得机会开发复杂的多线程应用(在过去的七年中，我得到了一个机会)，但是理解多线程对增加你的信心很有用。之前，我讨论了一个wait()和sleep()方法区别的问题，这一次，我将会讨论join()和yield()方法的区别。坦白的说，实际上我并没有用过其中任何一个方法，所以，如果你感觉有不恰当的地方，请提出讨论。 &nb
  • android Manifest.xml选项 阿尔萨斯 Manifest
    结构 继承关系 public final class Manifest extends Objectjava.lang.Objectandroid.Manifest 内部类 class Manifest.permission权限 class Manifest.permission_group权限组 构造函数 public Manifest () 详细 androi
  • Oracle实现类split函数的方 zhaoshijie oracle
    关键字：Oracle实现类split函数的方 项目里需要保存结构数据，批量传到后他进行保存，为了减小数据量，子集拼装的格式，使用存储过程进行保存。保存的过程中需要对数据解析。但是oracle没有Java中split类似的函数。从网上找了一个，也补全了一下。 CREATE OR REPLACE TYPE t_split_100 IS TABLE OF VARCHAR2(100); cr
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他