疯狂飙车的蜗牛
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AI嵌入式K210项目（28）-在线模型训练

文章目录

  • 前言
  • 一、平台介绍
  • 二、创建项目
  • 三、上传数据集
    • 图像分类
    • 图像检测
      • 图片上传
      • 压缩包上传
  • 四、新建任务
  • 总结

前言

前面我们使用已经训练好的模型在K210开发板上进行了人脸识别，口罩识别，手写数字识别等实验，那么模型除了使用已经训练好的，如何根据自己的需求，获得相应的模型那？本章我们来介绍下如何使用嘉楠科技提供的在线模型训练工具；

一、平台介绍

嘉楠科技开发者社区（https://developer.canaan-creative.com/）模型训练板块是为简化开发流程，提高开发效率开放的训练平台。该平台使用户更加注重视觉场景的落地实现，更加快捷的完成从数据标注到获得部署包，并在搭载嘉楠科技Kendryte®
系列AIoT芯片中最新一代SOC产品K230的开发板上进行部署的全部过程。该平台现支持图像分类和图像检测两类任务。
AI嵌入式K210项目（28）-在线模型训练_第1张图片
模型训练平台对接用户和板上开发人员，通过创建项目对具体场景下的AI落地过程进行管理，导入数据后需要用户创建任务并配置训练参数，然后一键启动训练，训练结束后得到部署资源包。部署资源包可以和K230 SDK结合使用，完成后续的开发板开发工作，实现模型部署。

二、创建项目

进入嘉楠科技开发者社区模型训练板块，进入前需要进行账号注册：官网
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开始创建项目
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项目创建完成后在项目列表可以看到新建的项目。
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点击项目列表中的新创建项目条目，确定当前选中项目。
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三、上传数据集

图像分类

创建数据集
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绑定新建数据集到当前项目
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采集数据
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分类任务要求至少上传两个类别。

图像检测

图像检测任务和图像分类任务的项目创建方式一致。创建一个昆虫检测项目，绑定数据集。
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数据上传方式包括两种方式：图片和压缩包
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图片上传

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添加标签
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AI嵌入式K210项目（28）-在线模型训练_第17张图片
完成当前图片标注后保存标签。标注完所有图片后启动训练。

压缩包上传

选择压缩包格式上传
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压缩包必须按照图示格式进行组织。
查看导入的图片标注信息。
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四、新建任务

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设置训练参数
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AI嵌入式K210项目（28）-在线模型训练_第22张图片
点击详情进入训练界面
AI嵌入式K210项目（28）-在线模型训练_第23张图片
训练过程中输出日志和损失曲线等信息。

总结

本章学习了在线模型训练平台的使用，下一章我们介绍如何部署训练好的模型

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