代码随想录算法训练营第二十八天 |93.复原IP地址，78.子集，90.子集II（已补充）

93.复原IP地址（已观看）

1、题目链接：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

2、文章讲解：代码随想录

3、题目：

给定一个只包含数字的字符串，复原它并返回所有可能的 IP 地址格式。

有效的 IP 地址 正好由四个整数（每个整数位于 0 到 255 之间组成，且不能含有前导 0），整数之间用 '.' 分隔。

例如："0.1.2.201" 和 "192.168.1.1" 是 有效的 IP 地址，但是 "0.011.255.245"、"192.168.1.312" 和 "[email protected]" 是 无效的 IP 地址。

示例 1：

• 输入：s = "25525511135"
• 输出：["255.255.11.135","255.255.111.35"]

示例 2：

• 输入：s = "0000"
• 输出：["0.0.0.0"]

示例 3：

• 输入：s = "1111"
• 输出：["1.1.1.1"]

示例 4：

• 输入：s = "010010"
• 输出：["0.10.0.10","0.100.1.0"]

示例 5：

• 输入：s = "101023"
• 输出：["1.0.10.23","1.0.102.3","10.1.0.23","10.10.2.3","101.0.2.3"]

提示：

• 0 <= s.length <= 3000
• s 仅由数字组成

4、视频链接：

回溯算法如何分割字符串并判断是合法IP？| LeetCode：93.复原IP地址_哔哩哔哩_bilibili

class Solution {
    List result = new ArrayList<>();

    public List restoreIpAddresses(String s) {
        if (s.length() > 12) return result; // 算是剪枝了
        backTrack(s, 0, 0);
        return result;
    }

    // startIndex: 搜索的起始位置， pointNum:添加逗点的数量
    private void backTrack(String s, int startIndex, int pointNum) {
        if (pointNum == 3) {// 逗点数量为3时，分隔结束
            // 判断第四段⼦字符串是否合法，如果合法就放进result中
            if (isValid(s, startIndex, s.length() - 1)) {
                result.add(s);
            }
            return;
        }
        for (int i = startIndex; i < s.length(); i++) {
            if (isValid(s, startIndex, i)) {
                s = s.substring(0, i + 1) + "." + s.substring(i + 1);    // 在str的后⾯插⼊⼀个逗点
                pointNum++;
                backTrack(s, i + 2, pointNum);// 插⼊逗点之后下⼀个⼦串的起始位置为i+2
                pointNum--;// 回溯
                s = s.substring(0, i + 1) + s.substring(i + 2);// 回溯删掉逗点
            } else {
                break;
            }
        }
    }

    // 判断字符串s在左闭⼜闭区间[start, end]所组成的数字是否合法
    private Boolean isValid(String s, int start, int end) {
        if (start > end) {
            return false;
        }
        if (s.charAt(start) == '0' && start != end) { // 0开头的数字不合法
            return false;
        }
        int num = 0;
        for (int i = start; i <= end; i++) {
            if (s.charAt(i) > '9' || s.charAt(i) < '0') { // 遇到⾮数字字符不合法
                return false;
            }
            num = num * 10 + (s.charAt(i) - '0');
            if (num > 255) { // 如果⼤于255了不合法
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

78.子集

1、题目链接：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

2、文章讲解：代码随想录

3、题目：

给定一组不含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。

说明：解集不能包含重复的子集。

示例: 输入: nums = [1,2,3] 输出: [ [3], [1], [2], [1,2,3], [1,3], [2,3], [1,2], [] ]

4、视频链接：

回溯算法解决子集问题，树上节点都是目标集和！ | LeetCode：78.子集_哔哩哔哩_bilibili

class Solution {
    List> result = new ArrayList<>();// 存放符合条件结果的集合
    LinkedList path = new LinkedList<>();// 用来存放符合条件结果

    public List> subsets(int[] nums) {
        subsetsHelper(nums, 0);
        return result;
    }

    private void subsetsHelper(int[] nums, int startIndex) {
        result.add(new ArrayList<>(path));//「遍历这个树的时候，把所有节点都记录下来，就是要求的子集集合」。
        if (startIndex >= nums.length) { // 终止条件可不加
            return;
        }
        for (int i = startIndex; i < nums.length; i++) {
            path.add(nums[i]);
            subsetsHelper(nums, i + 1);
            path.removeLast();
        }
    }
}

90.子集II（已观看）

1、题目链接：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

2、文章讲解：代码随想录

3、题目：

给定一个可能包含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。

说明：解集不能包含重复的子集。

示例:

• 输入: [1,2,2]
• 输出: [ [2], [1], [1,2,2], [2,2], [1,2], [] ]

4、视频链接：

回溯算法解决子集问题，如何去重？| LeetCode：90.子集II_哔哩哔哩_bilibili

class Solution {
    List> res = new ArrayList<>();
    List list = new ArrayList<>();

    public List> subsetsWithDup(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        backTracking(nums, 0);
        return res;
    }

    private void backTracking(int[] nums, int startIndex) {
        res.add(new ArrayList<>(list));
        for (int i = startIndex; i < nums.length; i++) {
            // 跳过当前树层使用过的、相同的元素
            if (i > startIndex && nums[i] == nums[i - 1]) {
                continue;
            }
            list.add(nums[i]);
            backTracking(nums, i + 1);
            list.removeLast();
        }
    }
}