- 【软件开发 | 项目架构】实现缓存一致性
秋说
前后端项目开发(新手必知必会)架构缓存软件开发
文章目录前言缓存失效与缓存一致性的定义我们为何如此关注缓存一致性?缓存失效的思维模型可靠的一致性观测能力一致性追踪真实缺陷总结前言缓存有助于降低延迟、扩展读密集型负载并节省成本,几乎无处不在。缓存不仅运行在你的手机和浏览器中,诸如CDN(内容分发网络)和DNS(域名系统)本质上也是地理分布式的缓存系统。正是因为背后有众多缓存协同工作,你才能顺畅地阅读这篇博客文章。著名计算机科学家PhilKarlt
- 程序员职业发展的底层思维:第一性原理实践
AI天才研究院
AI人工智能与大数据计算AI大模型企业级应用开发实战网络ai
程序员职业发展的底层思维:第一性原理实践关键词:第一性原理、程序员职业发展、底层思维、技术决策、问题拆解、长期主义、认知升级摘要:本文从第一性原理的哲学本质出发,系统解析其在程序员职业发展中的实践框架。通过构建"问题拆解-本质定义-逻辑重构-验证迭代"的四步方法论,结合技术选型、复杂系统设计、职业路径规划等真实场景案例,揭示如何突破经验依赖和思维惯性,建立可复用的底层思维模型。文中包含决策矩阵数学
- 贪心算法应用:无线传感器路由问题详解
纪元A梦
贪心算法贪心算法算法
Java中的贪心算法应用:无线传感器路由问题详解一、无线传感器网络路由问题概述无线传感器网络(WirelessSensorNetworks,WSN)是由大量低成本、低功耗的传感器节点组成的自组织网络系统。路由问题是WSN中的核心问题之一,它决定了数据从源节点到目的节点的传输路径。1.1无线传感器网络特点资源受限:节点能量、计算能力和存储空间有限自组织性:无固定基础设施,节点自主组网动态拓扑:节点可
- MATLAB实现基于SOM自组织特征映射聚类可视化(含完整的程序和代码详解)
nantangyuxi
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目录MATLAB实现基于TOM自组织特征映射聚类可视化...1项目背景介绍...1项目目标与意义...2项目挑战...3项目特点与创新...4项目应用领域...5项目效果预测图程序设计...6项目模型架构...8项目模型描述...8项目模型算法流程图设计...10项目结构设计...10项目部署与应用...10项目扩展...12项目应该注意事项...13项目未来改进方向...15项目总结与结论...
- 初识python评课稿_初识python
weixin_39656686
初识python评课稿
在开始本次课的学习之前同学们需要搭建好python3的开发环境(下载python3到自己电脑上本地开发或者在云端在线开发均可),搭建完环境后需要自己建立一个py文件(python程序的后缀名是py),运行该文件输出"Helloworld"。不会安装的同学请利用百度经验:https://jingyan.baidu.com/article/5d368d1ea2e51f3f60c057ce.html。我
- SOM是什么?SOM聚类讲解
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SOM即自组织映射,是一种用于特征检测的无监督学习神经网络。它模拟人脑中处于不同区域的神经细胞分工不同的特点,即不同区域具有不同的响应特征,而且这一过程是自动完成的。SOM用于生成训练样本的低维空间,可以将高维数据间复杂的非线性统计关系转化为简单的几何关系,且以低维的方式展现,因此通常在降维问题中会使用它。SOM的训练过程:紫色区域表示训练数据的分布状况,白色网格表示从该分布中提取的当前训练数据。
- 大厂外包VS小公司,你会怎么选?
go后端
很多朋友在找工作的时候都会遇到各种外包岗,今天分享的面经就是出自组织内部的朋友在百度外包的面试;看到这个岗位我就有点好奇,如果同时拿到了大厂外包的offer和小公司的offer,你们会怎么选?欢迎大家留言讨论。面经详解1.自我介绍一定要提前准备好,时间控制在2~3分钟,不要说太多也不要说太少。2.make的作用make是Go语言中用于初始化切片(slice)、映射(map)和通道(channel)
- 面向概念漂移的动态自组织映射(SOM)及其在金融风险预警中的效能评估
金融数据分析面临实时处理、高频采集和非结构化特性的多重挑战。传统的使用自组织映射(SOM)进行异常检测存在几个关键性局限:概念漂移现象:随着宏观经济环境变化导致的数据分布转变,模型预测结果往往迅速过时。解释性不足:黑箱模型特性导致风险分析师和合规人员难以准确理解异常标记的原因。以自动编码器为例,它可能会标记出信用风险评分的显著上升,却无法提供哪些具体特征发生了变化,以及变化程度的详细信息。自组织映
- 计算机视觉论文合集(光伏电板与多模态)
Hello world.Joey
计算机视觉人工智能
光伏太阳能板的论文合集epjournal.csee.org.cn题目:《基于YOLOv5的太阳电池表面缺陷检测》作者:彭自然、张颖清、肖伸平期刊/年份:太阳能学报,2024,45(6):368–375DOI:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2023-0335简介:本文针对太阳能电池表面缺陷问题,在YOLOv5模型基础上进行了改进,提出了利用跨连接结构强化特征融合的方案,有效提
- php数组排序—sort() asort() ksort() rsort() arsort() krsort()
h4329201
sort()默认排序,以升序对数组进行排序asort()值排序-根据数组元素值的升序进行排序ksort()键排序-根据数组元素的键值进行升序排序rsort()arsort()krsort()则正好与所对应的升序排序相反,都为降序排列。例:298,'标准间'=>268,'三床房'=>198,'vip套房'=>368);echo"sort():";sort($roomtypes);foreach($r
- 认知架构实战:用Python构建AI原生应用的思维模型
AGI大模型与大数据研究院
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认知架构实战:用Python构建AI原生应用的思维模型关键词:认知架构、Python、AI原生应用、思维模型、实战摘要:本文围绕用Python构建AI原生应用的思维模型展开,深入探讨认知架构在其中的应用。首先介绍了相关背景知识,包括目的、预期读者和文档结构等。接着详细解释了核心概念,如认知架构、AI原生应用等,并阐述了它们之间的关系。通过具体的算法原理、数学模型以及项目实战案例,展示了如何运用Py
- 溯因推理思维——AI与思维模型【92】
giszz
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一、定义溯因推理思维模型是一种从结果出发,通过分析、推测和验证,寻找导致该结果的可能原因的思维方式。它试图在已知的现象或结果基础上,逆向追溯可能的原因,构建合理的解释框架,以理解事物的本质和内在机制。二、由来溯因推理的思想可以追溯到古希腊哲学家亚里士多德,他在逻辑学研究中探讨了从结果推导原因的可能性。然而,作为一种系统的思维模型,溯因推理在20世纪得到了更深入的研究和发展。美国哲学家查尔斯·桑德斯
- 【AI提示词】墨菲定律思维模型
结冰架构
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提示说明帮助用户深入理解墨菲定律,并将其应用于工作管理、项目规划和任务执行中提示词#Role:墨菲定律思维模型##Profile-language:中文-description:帮助用户深入理解墨菲定律,并将其应用于工作管理、项目规划和任务执行中-background:墨菲定律(Murphy'sLaw)是关于人类行为和工作管理的重要法则,强调事情往往会以对最不利的方式发展。本角色专注于模拟如何运用
- 多智能体协同:不同角色合作完成任务
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多智能体协同:不同角色合作完成任务关键词:多智能体系统,协同控制,分布式计算,任务调度,强化学习,群体智能,自组织系统1.背景介绍1.1问题由来随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,智能体系统在自动化、机器人、物流、交通、医疗等多个领域得到了广泛应用。然而,无论是自动驾驶、智能家居、工业自动化还是智能医疗,都面临着复杂的任务协同问题。单一智能体往往难以高效、灵活地完成复杂任务,而多智能体系统则能够通
- Github 2025-04-27 php开源项目日报 Top10
老孙正经胡说
githubphp开源Github趋势分析开源项目PythonGolang
根据GithubTrendings的统计,今日(2025-04-27统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:开发语言项目数量PHP项目10Vue项目1SymfonyPHP框架和组件创建周期:5130天开发语言:PHP协议类型:MITLicenseStar数量:28999个Fork数量:9440次关注人数:28999人贡献人数:368人OpenIssues数量:846个Gi
- 【影响因子高】【数据驱动】自组织方向感知数据分区算法研究(Matlab代码实现)
然哥依旧
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欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章⛳️赠与读者做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借力比努力更重要,然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么是科学,什么是电的时
- 分布式热点网络
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分布式网络
核心设计理念:在自然灾害(地震、洪水、台风)、极端环境(无人区)及网络管制(欠费停机)等场景下,传统中心化网络易因核心节点失效导致全局瘫痪。本方案提出构建去中心化设备网络,实现节点自组织通信。技术实现路径:组网机制设备通过双工热点互连:每台设备既作为热点发射端,也作为客户端接入其他设备热点。以手机A/B为例,二者可形成点对点局域网(注:iOS设备需系统级适配离线热点功能)。新增设备C时,通过扫描选
- LeetCode每日一题4.6
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368.最大整除子集问题分析题目要求从一个无重复正整数组成的集合nums中,找出并返回其中最大的整除子集answer。子集中任意两个元素对(answer[i],answer[j])都应满足以下条件之一:answer[i]%answer[j]==0answer[j]%answer[i]==0换句话说,子集中任意两个元素必须是倍数关系(即一个能整除另一个)。如果存在多个有效解集,返回其中任何一个均可。
- 从响应式编程到未来架构革命:解锁高并发时代的底层思维范式
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##一、响应式编程的范式进化论在数字化转型的深水区,传统编程范式正在遭遇前所未有的挑战。当每秒百万级请求成为常态,当5G网络催生实时交互爆炸式增长,响应式编程(ReactiveProgramming)已从技术选型清单中的可选项,演变为构建现代化系统的必选项。这种范式革命的核心不在于某个框架的实现细节,而在于其颠覆性的思维模型。基于事件驱动(Event-Driven)的异步非阻塞架构,将系统从同步阻
- leetcode 368. 最大整除子集 中等
圣保罗的大教堂
leetcodeleetcode
给你一个由无重复正整数组成的集合nums,请你找出并返回其中最大的整除子集answer,子集中每一元素对(answer[i],answer[j])都应当满足:answer[i]%answer[j]==0,或answer[j]%answer[i]==0如果存在多个有效解子集,返回其中任何一个均可。示例1:输入:nums=[1,2,3]输出:[1,2]解释:[1,3]也会被视为正确答案。示例2:输入:
- 《 Scikit-learn与MySQL的深度协同:构建智能数据生态系统的架构哲学》
程序猿阿伟
scikit-learnmysql架构
在机器学习工程实践中,数据存储与模型训练的割裂始终是制约算法效能的关键瓶颈。Scikit-learn作为经典机器学习库,其与MySQL的深度协同并非简单的数据管道连接,而是构建了一个具备自组织能力的智能数据生态系统。这种集成突破了传统ETL流程的线性思维,使得特征矩阵的构建过程与数据库的实时状态形成量子纠缠般的动态关联,模型训练过程实质上是数据库知识图谱的连续映射过程。传统机器学习流程中,数据的静
- 基于神经网络的聚类算法(1)——自组织映射神经网络(SOM)
root-cause
聚类算法原理解析及实现算法神经网络聚类
基于神经网络的聚类算法(1)——自组织映射神经网络(SOM)基于神经网络的聚类算法(2)——自编码器(AE)1.基于神经网络的聚类算法基于神经网络的聚类算法是一种利用神经网络模型进行数据聚类的方法。与传统的聚类算法相比,基于神经网络的聚类算法具有更强的非线性建模能力和自适应性,可以处理复杂的数据分布和高维数据。常见的基于神经网络的聚类算法包括自组织映射(SOM)、自编码器(Autoencoder)
- 数学建模SOM神经网络聚类
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数学建模数学建模聚类深度学习SOM神经网络人工智能
数学建模中的SOM神经网络聚类自组织映射(Self-OrganizingMap,SOM)是一种无监督的人工神经网络,用于对高维数据进行降维和聚类分析。SOM通过模拟神经元的自组织行为,能够有效地将输入数据映射到一个低维的网格空间,并且保留数据的拓扑结构。SOM广泛应用于数据挖掘、模式识别、图像处理等领域。1.SOM神经网络概述自组织映射(SOM)是由TeuvoKohonen在1980年代提出的一种
- 自组织神经网络的模型压缩与轻量化
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人工智能理论与实践神经网络人工智能深度学习
博主介绍:Java、Python、js全栈开发“多面手”,精通多种编程语言和技术,痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着,持续探索创新,愿在此分享交流和学习,与大家共进步。DeepSeek-行业融合之万象视界(附实战案例详解100+)全栈开发环境搭建运行攻略:多语言一站式指南(环境搭建+运行+调试+发布+保姆级详解)感兴趣的可以先收藏起来,希望帮助更多的人自组织神经网络的模型压缩与轻量化一、
- AI比人脑更强,因为被植入思维模型【48】幸存者偏差思维模型
giszz
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giszz的理解:幸存者偏差,就是你采信的是个别信息。我们有时会遇到很多巧合,如同盲人摸象。比如我们只去看成功的经验,比如我们只愿意相信夸奖我们的话,这实际都是幸存者偏差的思维。所谓兼听则明,偏听则暗。道理我们也许都懂,只是我们不一定在关键时刻能想起来。学习思维模型还有一个好处,就是在讨论的时候,可以说出这个名词,然后装B。一、定义幸存者偏差思维模型是一种在分析和判断过程中,由于只关注到经过某种筛
- AI比人脑更强,因为被植入思维模型【41】反作用力思维模型
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giszz的理解:作用力和反作用力,本是物理学的名词,这里指的就是要有逆向思维,要以终为始,要能够换位思考。将所有的事物,都当做的一个作用力和反作用力的系统来看待。一、定义反作用力思维模型是一种基于牛顿第三定律“相互作用的两个物体之间的作用力和反作用力总是大小相等,方向相反,且作用在同一条直线上”的原理,延伸到思维领域的思考方式。它强调在分析问题、制定策略或采取行动时,不仅要考虑正向的影响和结果,
- 2025最新版:用Python快速上手人工智能与机器学习
请为小H留灯
人工智能python机器学习
一、前言1.1AI与机器学习的崛起1.2Python的独特优势二、迈入机器学习世界2.1机器学习概述2.1.1机器学习的分类与应用领域2.2监督学习2.2.1线性回归与决策树2.2.2支持向量机与随机森林2.3无监督学习2.3.1聚类与降维2.3.2自组织映射与关联规则2.4模型评估与调优:2.4.1交叉验证与超参数调优的常见技巧三、深度学习揭秘3.1深度学习基础3.1.1深度学习的关键概念与应用
- DApp开发中的LP分红系统:流动性激励机制的范式革命与生态重构
Lovely_xwys
区块链开发重构区块链web3智能合约去中心化
在2025年DeFi3.0的演进浪潮中,流动性提供者(LP)分红系统已从简单的收益分配工具,进化为驱动链上经济自组织的核心引擎。这一机制不仅重新定义了价值分配规则,更通过算法与治理的深度耦合,构建起去中心化金融的流动性引力场。据最新行业报告显示,全球DEX的LP质押规模已突破5000亿美元,其中采用创新分红模型的协议TVL(总锁定价值)增速达到传统模式的3.2倍。这种变革标志着流动性激励正从「输血
- 【学习思维模型】
宇希啊
思维模型学习
学习思维模型一、理解类模型二、记忆类模型三、解决问题类模型四、结构化学习模型五、效率与习惯类模型六、高阶思维模型七、实践建议八、新增学习思维模型**1.波利亚问题解决四步法****2.主动回忆(ActiveRecall)****3.鱼骨图(因果图/IshikawaDiagram)****4.MECE原则(MutuallyExclusive,CollectivelyExhaustive)****5.
- 大话机器学习三大门派:监督、无监督与强化学习
安意诚Matrix
机器学习笔记机器学习人工智能
以武侠江湖为隐喻,系统阐述了机器学习的三大范式:监督学习(少林派)凭借标注数据精准建模,擅长图像分类等预测任务;无监督学习(逍遥派)通过数据自组织发现隐藏规律,在生成对抗网络(GAN)等场景大放异彩;强化学习(明教)依托动态环境交互优化策略,驱动AlphaGo、自动驾驶等突破性应用。文章融合技术深度与江湖趣味,既解析了CNN、PCA、Q-learning等核心算法的"武功心法"(数学公式与代码实现
- Js函数返回值
_wy_
jsreturn
一、返回控制与函数结果,语法为:return 表达式;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为:return;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现,create table 时,MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例:
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象,用于监听scheduler中发生的事件,然后执行相应的操作;你可能已经猜到了,TriggerListeners接受与trigger相关的事件,JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle;层次查询;树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理,由于经理也是雇员,所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表,表中的mgr列是一个自引用列,它指向emp表中的empno列,mgr表示一个员工的管理者,
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC,虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧,那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道,就是利用反射进行字段的赋值,下面贴代码
主要类如下:
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储:传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景,这也意味着客户的实施方法有许多种选择,关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中,介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理,并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》,介绍了行存储和列存储的各自特点,以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业,让用Socket实现文件传输,有些代码也是在网上找的,写的不好,如果大家能用就用上。
客户端类:
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java,首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一,免费篇
1,APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖,还能获取最美应用的评测推荐。PS:推荐简单。只要产品有趣好玩,用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次,几天用户暴增将服务器击垮。
2,各大应用商店首发合作
老实盯着排期,多给应用市场官方负责人献殷勤。
3,论坛贴吧推广
百度知道,百度贴吧,猫扑论坛,天涯社区,豆瓣(
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用:主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义:
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证,事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数,3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt(V’,i)表示从i到n-1种饮料中,总容量为V’的方案中,满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是:Opt(V’,i)=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数(大数据)提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能,该功能主要是在web客户端保存现场数据(主要有截屏,终端日志等信息)然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢,大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作,期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程,很简单,主要通过OCX控件截屏,在将前端的日志等文件使用OCX控件打包,在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
- ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
daizj
oracleCONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
dengkane
gradle
一、寻找gradle的历程
一开始的时候,我们只有一个工程,所有要用到的jar包都放到工程目录下面,时间长了,工程越来越大,使用到的jar包也越来越多,难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里,靠ide来管理工程之间的依赖关系,各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后,我们发现用ide来管理项程很不方便,比如不方便脱离ide自动构建,于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2==0)
{
count++;
sum += i;
}
}
avg
- presentModalViewController 的动画效果
dcj3sjt126com
controller
系统自带(四种效果):
presentModalViewController模态的动画效果设置:
[cpp]
view plain
copy
UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求:在排好顺序的一串数字中,找到数字T
一般解法:从左到右扫描数据,其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
* @param array
* 顺序数组
* @param t
* 要查找对象
* @return
*/
public stati
- Spring Security(07)——缓存UserDetails
234390216
ehcache缓存Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类,CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时,其首先会从缓存中获取,如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
jayluns
VOmavenpo
最近在做项目上遇到了一些小问题,因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层,而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层,每一次都需要从po-->转化到vo层,用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性,因为实体类都配置了hibernate那些关联关系,所以它满足不了现在的需求,但后发现还有个很
- CSS规范整理(摘自懒人图库)
a409435341
htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛,找了一篇CSS规范整理,粗略看了一下后还蛮有一定的道理,并自问是否有这样的规范,这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解:
所有的CSS分为两大类:通用类和业务类。通用的CSS文件,放在如下目录中:
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
你不认识的休道人
C++dll
一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked",完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码,通过反编译apk文件(dex2jar、apktool)很容易得到源代码,所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器(obfuscation)。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网:
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下:
排名不分先后,按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错,尤其是很明显是存在的函数,很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化:不在同一个文件中调试。这个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法:在plugins之前添加如下pluginManagement,二者前后顺序如下:
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement