MySQL 数据库常用操作(二)之UNION、GROUP BY和ORDER BY

一、UNION 操作符

描述:
MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。

语法:

SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];

参数:

  • expression1, expression2, ... expression_n: 要检索的列

  • tables: 要检索的数据表

  • WHERE conditions: 可选, 检索条件

  • DISTINCT: 可选,删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据,所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响

  • ALL: 可选,返回所有结果集,包含重复数据

演示数据库:


1) SQL UNION 实例

下面的 SQL 语句从 "Websites" 和 "apps" 表中选取所有不同的country(只有不同的值):

SELECT country FROM Websites
UNION
SELECT country FROM apps
ORDER BY country;

命令提示符中使用 UNION

注释:
UNION 不能用于列出两个表中所有的country。如果一些网站和APP来自同一个国家,每个国家只会列出一次。UNION 只会选取不同的值。请使用 UNION ALL 来选取重复的值!

2) SQL UNION ALL 实例

下面的 SQL 语句使用 UNION ALL 从 "Websites" 和 "apps" 表中选取所有的country(也有重复的值):

SELECT country FROM Websites
UNION ALL
SELECT country FROM apps
ORDER BY country;
命令提示符中使用 UNION ALL

3) 带有 WHERE 的 SQL UNION ALL

下面的 SQL 语句使用 UNION ALL 从 "Websites" 和 "apps" 表中选取所有的中国(CN)的数据(也有重复的值):

SELECT country, name FROM Websites
WHERE country='CN'
UNION ALL
SELECT country, app_name FROM apps
WHERE country='CN'
ORDER BY country;
命令提示符中使用 UNION ALL + WHERE

总结三种用法:
UNION 删除重复值
UNION ALL 查询所有值
UNION ALL + WHERR 带条件查询所有值

二、排序

描述:
当我们需要对读取的数据进行排序,就可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序,再返回搜索结果。默认升序

语法:
以下是 SQL SELECT 语句使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据:

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]]

参数:

  • 你可以使用任何字段来作为排序的条件,从而返回排序后的查询结果。
  • 你可以设定多个字段来排序。
  • 你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下,它是按升序排列。
  • 你可以添加 WHERE...LIKE 子句来设置条件。
在命令提示符中使用 ORDER BY 子句
SELECT * from runoob_tbl ORDER BY submission_date ASC;
SELECT * from runoob_tbl ORDER BY submission_date DESC;
命令提示符中使用 ORDER BY 子句

三、分组(GROUP BY 语句)

描述:
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

GROUP BY语法:

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

例子:

mysql> set names utf8;
mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+----+--------+---------------------+--------+
| id | name   | date                | singin |
+----+--------+---------------------+--------+
|  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
|  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
|  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
|  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
|  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
|  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
+----+--------+---------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录:

mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name   | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽 |        1 |
| 小明 |        3 |
| 小王 |        2 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)

使用 WITH ROLLUP(with rollup)
WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计(SUM,AVG,COUNT…)。
例如我们将以上的数据表按名字进行分组,再统计每个人登录的次数:

mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name   | singin_count |
+--------+--------------+
| 小丽 |              2 |
| 小明 |              7 |
| 小王 |              7 |
| NULL   |           16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。
我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称,coalesce 语法:

select coalesce(a,b,c);

参数说明:如果a==null,则选择b;如果b==null,则选择c;如果a!=null,则选择a;如果a b c 都为null ,则返回为null(没意义)。

以下实例中如果名字为空我们使用总数代替:

mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数') | singin_count |
+--------------------------+--------------+
| 小丽                   |            2 |
| 小明                   |            7 |
| 小王                   |            7 |
| 总数                   |           16 |
+--------------------------+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)

注:
以上我根据我自己的使用情况结合手册给大家总结的一些常用操作,如果有错误或者疑问,欢迎大家前来评论留言。

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