给你两个下标从 0 开始的字符串数组
startWords
和targetWords
。每个字符串都仅由 小写英文字母 组成。
对于targetWords
中的每个字符串,检查是否能够从startWords
中选出一个字符串,执行一次 转换操作 ,得到的结果与当前targetWords
字符串相等。
转换操作 如下面两步所述:
追加 任何 不存在 于当前字符串的任一小写字母到当前字符串的末尾。
重排 新字符串中的字母,可以按 任意 顺序重新排布字母。
找出targetWords
中有多少字符串能够由startWords
中的 任一 字符串执行上述转换操作获得。返回targetWords
中这类 字符串的数目 。
样例输入:startWords = ["ant","act","tack"], targetWords = ["tack","act","acti"]
样例输出:2
class Solution {
public:
int wordCount(vector<string>& startWords, vector<string>& targetWords) {
}
};
LeetCode 2135. 统计追加字母可以获得的单词数
( 1 ) (1) (1) 第一个切入点:每个字符串长度最大不超过 26,并且对于任意一个字符串而言,它的字符都是不同的。
( 2 ) (2) (2) 我们把每个字符对应到二进制压缩的位上,'a'
对应到第 0 位,'b'
对应到第 1 位,以此类推,'z'
对应到第 25 位。
( 3 ) (3) (3) 那么,这样一来,所以的字符串都能用一个二进制数来唯一表示。比如"abd"
就可以表示为二进制数的1011
。
( 4 ) (4) (4) 那么相当于将所有的startWords
表示成二进制数后,放入哈希表中;然后,再遍历每个targetWords
,对于每个targetWords
,也能得到一个二进制数,我们对这个二进制数去掉它每个 1,判断是否在哈希表中即可。如果在,计数器加一。最后返回这个计数器就好了。
O ( n c ) O(nc) O(nc),其中 n n n 代表单词数量, c c c 就是 26。
class Solution {
unordered_set <int> hash;
public:
int wordCount(vector<string>& startWords, vector<string>& targetWords) {
int i, j;
int cnt = 0;
hash.clear();
for(i = 0; i < startWords.size(); ++i) {
// 每个单词的掩码
int sum = 0;
for(j = 0; j < startWords[i].size(); ++j) {
sum += (1 << (startWords[i][j] - 'a'));
}
hash.insert(sum);
}
for(i = 0; i < targetWords.size(); ++i) {
int sum = 0;
for(j = 0; j < targetWords[i].size(); ++j) {
sum |= (1 << (targetWords[i][j] - 'a'));
}
for(j = 0; j < 26; ++j) {
if(sum & (1 << j)) {
sum ^= (1 << j);
if(hash.find(sum) != hash.end()) {
++cnt;
break;
}
sum ^= (1 << j);
}
}
}
return cnt;
}
};
遇到字符串的问题,如果字符串每个字符都不一样,并且都是小写或者大写字母,我们就可以优先想到状态压缩把字符串压缩成一个数字。然后,采用位运算进行后续求解。
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