Python API 之人脸融合

不务正业一下，受同学启发，去搞了一下人脸融合。效果还可以。

1.这里使用Face++旷视平台，Face++，注册一个免费账号。创建一个API应用

2.复制API key 和 API secret，存入变量key和secret中

key = 'VB8EbC9_Ki81DgWAV8iwm30Fu4OQ55uI'
secret = 'qd4kmiYu2XpKBhoQLQJ5xF46px5EEtXR'

3.引入库文件

import requests
from json import JSONDecoder
import base64

 4.查看API技术文档，比较奇怪的一点，人脸融合放在图像处理里面

 

5.查阅文档，发现有几个地方比较关键 

 

在data里面传入参数

data = {
        'api_key':key,'api_secret':secret,
        'merge_rate':merge_rate,
        'return_attributes':'request_id,result,time_used'
    }

 传入文件

files = {"template_file":open(filepath1,'rb'),
             'merge_file':open(filepath2,'rb')}

 得到相应和解析

response = requests.post(url=url,data=data,files=files)
req_con = response.content.decode('utf-8')
req_dict = JSONDecoder().decode(req_con)
print(req_dict)

result = req_dict["result"]
imgdata = base64.b64decode(result)
file = open('result/'+name,'wb')
file.write(imgdata)
file.close()

 总代码：

#加持了文件操作优化
import requests
from json import JSONDecoder
import base64
if __name__ == "__main__":
    url = 'https://api-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/mergeface'
    
    filepath1 = input('模板图 eg. 博尔特/04.jpeg')
    filepath2 = input('融合图 eg. 科比/01.jpeg')
    merge_rate = int(input("[0,100],数字越大越像融合图"))
    # 对于 乔治.布什 中间有.的文件名慎用，最好重命名或变为_
    name1 = filepath1.split('.')
    name2 = filepath2.split('.')
    prename1 = name1[0].split('/')[0] + name1[0].split('/')[1]
    prename2 = name2[0].split('/')[0] + name2[0].split('/')[1]
    rename1 = prename1 + '.' + name1[1]
    rename2 = prename2 + '.' + name2[1]
    #这里的filepath自行修改，文件结构不一样不能照抄
    filepath1 = './images/'+filepath1
    filepath2 = './images/'+filepath2

    print(rename1)
    print(rename2)

    key = 'VB8EbC9_Ki81DgWAV8iwm30Fu4OQ55uI'
    secret = 'qd4kmiYu2XpKBhoQLQJ5xF46px5EEtXR'

    #固定jpg格式
    name = prename1 + prename2+ '.jpg'

    data = {
        'api_key':key,'api_secret':secret,
        'merge_rate':merge_rate,
        'return_attributes':'request_id,result,time_used'
    }

    files = {"template_file":open(filepath1,'rb'),
             'merge_file':open(filepath2,'rb')}

    response = requests.post(url=url,data=data,files=files)
    req_con = response.content.decode('utf-8')
    req_dict = JSONDecoder().decode(req_con)
    print(req_dict)

    result = req_dict["result"]
    imgdata = base64.b64decode(result)
    file = open('result/'+name,'wb')
    file.write(imgdata)
    file.close()

    print('Success')

文件结构 ：

 

6.效果还可以的