RxJava的线程控制主要设计到两种操作符：subscribeOn 和observeOn
subscribeOn：如果多次调用，则只有第一次调用有效；
observeOn：如果多次调用，每次有可以切换线程。
（1）默认情况下
Observable.just("A")
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
Log.d("aaa", "threadName:"+Thread.currentThread().getName());
}
});
打印日志：
默认情况下被观察者和观察者是运行在主线程的，如果阻塞50秒（耗时操作）
Observable.just("A")
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
Thread.sleep(50000);
Log.d("aaa", "threadName:"+Thread.currentThread().getName());
}
});
这样会阻塞主线程。
这时，我们就需要用到线程控制的知识了。
（2）Scheduler的种类
Schedulers.io( )：
用于IO密集型的操作，例如读写SD卡文件，查询数据库，访问网络等，具有线程缓存机制，在此调度器接收到任务后，先检查线程缓存池中，是否有空闲的线程，如果有，则复用，如果没有则创建新的线程，并加入到线程池中，如果每次都没有空闲线程使用，可以无上限的创建新线程。Schedulers.newThread( )：
在每执行一个任务时创建一个新的线程，不具有线程缓存机制，因为创建一个新的线程比复用一个线程更耗时耗力，虽然使用Schedulers.io( )的地方，都可以使用Schedulers.newThread( )，但是，Schedulers.newThread( )的效率没有Schedulers.io( )高。Schedulers.computation()：
用于CPU 密集型计算任务，即不会被 I/O 等操作限制性能的耗时操作，例如xml,json文件的解析，Bitmap图片的压缩取样等，具有固定的线程池，大小为CPU的核数。不可以用于I/O操作，因为I/O操作的等待时间会浪费CPU。Schedulers.trampoline()：
在当前线程立即执行任务，如果当前线程有任务在执行，则会将其暂停，等插入进来的任务执行完之后，再将未完成的任务接着执行。Schedulers.single()：
拥有一个线程单例，所有的任务都在这一个线程中执行，当此线程中有任务执行时，其他任务将会按照先进先出的顺序依次执行。Scheduler.from(@NonNull Executor executor)：
指定一个线程调度器，由此调度器来控制任务的执行策略。AndroidSchedulers.mainThread()：
在Android UI线程中执行任务，为Android开发定制。注：
在RxJava2中，废弃了RxJava1中的Schedulers.immediate( )
在RxJava1中，Schedulers.immediate( )的作用为在当前线程立即执行任务，功能等同于RxJava2中的Schedulers.trampoline( )。
而Schedulers.trampoline( )在RxJava1中的作用是当其它排队的任务完成后，在当前线程排队开始执行接到的任务，有点像RxJava2中的Schedulers.single()，但也不完全相同，因为Schedulers.single()不是在当前线程而是在一个线程单例中排队执行任务。
（3）subscribeOn的使用
Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter e) throws Exception {
Log.d("aaa", "Observable----threadName:"+Thread.currentThread().getName());
e.onNext("A");
}
})
.subscribeOn(Schedulers.io())
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
Log.d("aaa", "Obsever----threadName:"+Thread.currentThread().getName());
}
});
代码中添加了subscribeOn(Schedulers.io())这句代码，这样就可以从默认主线程切换到IO线程。
我们看一下打印结果
所以， 如果单纯用subscribeOn来控制线程，那么被观察者和观察者都会被切换到指定的线程。
如果添加多个， 比如
Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter e) throws Exception {
Log.d("aaa", "Observable----threadName:"+Thread.currentThread().getName());
e.onNext("A");
}
})
.subscribeOn(Schedulers.io())
.subscribeOn(Schedulers.trampoline())
.subscribeOn(Schedulers.newThread())
.subscribeOn(Schedulers.computation())
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
Log.d("aaa", "Obsever----threadName:"+Thread.currentThread().getName());
}
});
那么只有第一次调用subscribeOn有效果。
（4）observeOn的使用
Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter e) throws Exception {
Log.d("aaa", "Observable----threadName:"+Thread.currentThread().getName());
e.onNext("A");
}
})
.observeOn(Schedulers.newThread())
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
Log.d("aaa", "Obsever----threadName:"+Thread.currentThread().getName());
}
});
打印效果
我们发现被观察者在主线程运行，观察者在子线程运行。
结论：结合（3）总结的结论是，subscribeOn可以控制被观察者和观察者的线程，observeOn仅可以控制观察者的线程。
（5）subscribeOn和observeOn结合使用
Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter e) throws Exception {
Log.d("aaa", "Observable----threadName:"+Thread.currentThread().getName());
e.onNext("A");
}
})
.subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.observeOn(Schedulers.computation())
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
Log.d("aaa", "Obsever----threadName:"+Thread.currentThread().getName());
}
});
打印效果如下：
这样观察者就从主线程切换到子线程了。
我们再来举一个稍微复杂的例子。
Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter e) throws Exception {
Log.d("aaa", "Observable----threadName:"+Thread.currentThread().getName());
e.onNext("A");
}
})
.subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.map(new Function() {
@Override
public String apply(String s) throws Exception {
Log.d("aaa", "map1----threadName:"+Thread.currentThread().getName());
return s;
}
})
.observeOn(Schedulers.computation())
.map(new Function() {
@Override
public String apply(String s) throws Exception {
Log.d("aaa", "map2----threadName:"+Thread.currentThread().getName());
return s;
}
})
.observeOn(Schedulers.newThread())
.map(new Function() {
@Override
public String apply(String s) throws Exception {
Log.d("aaa", "map3----threadName:"+Thread.currentThread().getName());
return s;
}
})
.observeOn(Schedulers.single())
.map(new Function() {
@Override
public String apply(String s) throws Exception {
Log.d("aaa", "map4----threadName:"+Thread.currentThread().getName());
return s;
}
})
.observeOn(Schedulers.io())
.map(new Function() {
@Override
public String apply(String s) throws Exception {
Log.d("aaa", "map1----threadName:"+Thread.currentThread().getName());
return s;
}
})
.observeOn(Schedulers.computation())
.map(new Function() {
@Override
public String apply(String s) throws Exception {
Log.d("aaa", "map2----threadName:"+Thread.currentThread().getName());
return s;
}
})
.observeOn(Schedulers.newThread())
.map(new Function() {
@Override
public String apply(String s) throws Exception {
Log.d("aaa", "map3----threadName:"+Thread.currentThread().getName());
return s;
}
})
.observeOn(Schedulers.single())
.map(new Function() {
@Override
public String apply(String s) throws Exception {
Log.d("aaa", "map4----threadName:"+Thread.currentThread().getName());
return s;
}
})
.observeOn(Schedulers.io())
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
Log.d("aaa", "Obsever----threadName:"+Thread.currentThread().getName());
}
});
执行效果如下：
我们发现
- 多次调用Schedulers.single()，都是在同一个线程执行。
- 多次调用Schedulers.computation()、Schedulers.newThread()、Schedulers.io()都会重新新建线程。
Schedulers.from()和AndroidSchedulers.mainThread()就不介绍了。