Prometheus服务器、Prometheus被监控端、Grafana、监控MySQL数据库、自动发现概述、配置自动发现、Alertmanager
目录
Prometheus概述
部署Prometheus服务器
环境说明：
配置时间
安装Prometheus服务器
添加被监控端
部署通用的监控exporter
Grafana
概述
部署Grafana
展示node1的监控信息
监控MySQL数据库
配置MySQL
配置mysql exporter
配置mysql exporter
配置prometheus监控mysql
自动发现机制
概述
基于文件自动发现
修改Prometheus使用自动发现
配置web2接受Prometheus监控
Alertmanager
概述
Alertmanager特性
部署Alertmanager
部署
配置文件
Prometheus与Alertmanager对接
配置Alertmanager通过邮件发送告警
Prometheus概述
- Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包，最初由 SoundCloud构建。
- 也是一款监控软件，也是一个时序数据库。Prometheus 将其指标收集并存储为时间序列数据，即指标信息与记录时的时间戳以及称为标签的可选键值对一起存储。
- 主要用在容器监控方面，也可以用于常规的主机监控。
- 使用google公司开发的go语言编写。
- Prometheus是一个框架，可以与其他组件完美结合。
部署Prometheus服务器
环境说明：
- Prometheus：192.168.88.5
- web1：192.168.88.100
配置时间
# 1. 查看时区
[root@prometheus ~]# timedatectl
Local time: Sun 2023-01-01 11:15:11 CST
Universal time: Sun 2023-01-01 03:15:11 UTC
RTC time: Sun 2023-01-01 03:15:11
Time zone: Asia/Shanghai (CST, +0800)
System clock synchronized: no
NTP service: inactive
RTC in local TZ: no
# 2. 如果时区不正确，则改为正确的时区
[root@prometheus ~]# timedatectl set-timezone Asia/Shanghai
# 3. 查看时间
[root@prometheus ~]# date
# 4. 如果时间不正确，则改为正确的时间
[root@prometheus ~]# date -s "年月日 时:分:秒"安装Prometheus服务器
- 拷贝Prometheus相关软件包到服务器
- 解压即部署
[root@prometheus ~]# cd prometheus_soft/
[root@prometheus prometheus_soft]# tar xf prometheus-2.37.5.linux-amd64.tar.gz
[root@prometheus prometheus_soft]# mv prometheus-2.37.5.linux-amd64 /usr/local/prometheus-
配置文件
- 配置文件中包含三个配置块：
global、rule_files和scrape_configs。 global块控制 Prometheus 服务器的全局配置。我们有两个选择。第一个，scrape_interval控制 Prometheus 抓取目标的频率。您可以为单个目标覆盖它。在这种情况下，全局设置是每 15 秒抓取一次。该evaluation_interval选项控制 Prometheus 评估规则的频率。Prometheus 使用规则来创建新的时间序列并生成警报。rule_files块指定我们希望 Prometheus 服务器加载的任何规则的位置。现在我们还没有规则。- 最后一个块，
scrape_configs控制 Prometheus 监控的资源。由于 Prometheus 还将有关自身的数据公开为 HTTP 端点，因此它可以抓取和监控自身的健康状况。在默认配置中，有一个名为 的作业prometheus，用于抓取 Prometheus 服务器公开的时间序列数据。该作业包含一个单一的、静态配置的目标，即localhost的9090端口。Prometheus期望度量在/metrics路径上的目标上可用，所以这个默认作业是通过 URL 抓取的：http://localhost:9090/metrics。
- 配置文件中包含三个配置块：
-
编写服务启动文件并启动服务
[root@prometheus ~]# vim /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
[Unit]
Description=Prometheus Monitoring System
After=network.target
[Service]
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus \
--config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml \
--storage.tsdb.path=/usr/local/prometheus/data/
[Install]
WantedBy=multi-user.target
# 启动服务
[root@prometheus prometheus_soft]# systemctl daemon-reload
[root@prometheus prometheus_soft]# systemctl enable prometheus.service --now
[root@prometheus prometheus_soft]# ss -tlnp | grep :9090
LISTEN 0 128 *:9090 *:* users:(("prometheus",pid=4396,fd=7)) - 访问web页面：http://192.168.88.5:9090/
- 查看监控自身的数据，如分配置给Prometheus运行的内存数量
添加被监控端
-
监控方式：
- 拉取：pull。监控端联系被监控端，采集数据
- 推送：push。被监控端主动把数据发给监控端。在prometheus中，push的方式需要额外的组件pushgateway
-
被监控端根据自身运行的服务，可以运行不同的exporter（被监控端安装的、可以与Prometheus通信，实现数据传递的软件）
-
exporter列表：Exporters and integrations | Prometheus
部署通用的监控exporter
- node-exporter用于监控硬件和系统的常用指标
- exporter运行于被监控端，以服务的形式存在。每个exporter所使用的端口号都不一样。
- 在web1[192.168.88.100]上部署node exporter
# 1. 拷贝node_exporter到web1
[root@prometheus ~]# scp prometheus_soft/node_exporter-1.5.0.linux-amd64.tar.gz 192.168.88.100:/root/
# 2. 解压即部署
[root@web1 ~]# tar xf node_exporter-1.5.0.linux-amd64.tar.gz
[root@web1 ~]# mv node_exporter-1.5.0.linux-amd64 /usr/local/node_exporter
# 3. 创建服务文件，并启动服务
[root@web1 ~]# vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service
[Unit]
Description=node_exporter
After=network.target
[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[root@web1 ~]# systemctl daemon-reload
[root@web1 ~]# systemctl enable node_exporter.service --now
[root@web1 ~]# ss -tlnp | grep :9100
LISTEN 0 128 *:9100 *:* users:(("node_exporter",pid=7371,fd=3)) - 在Prometheus服务器上添加监控节点
# 1. 修改配置文件，追加以下内容。特别注意缩进
[root@prometheus ~]# vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
...略...
- job_name: "web1"
static_configs:
- targets: ["192.168.88.100:9100"]
# 2. 重启服务
[root@prometheus ~]# systemctl restart prometheus.service - 查看添加结果
Grafana
概述
- Grafana是一款开源的、跨平台的、基于web的可视化工具
- 展示方式：客户端图表、面板插件
- 数据源可以来自于各种源，如prometheus
部署Grafana
- 装包、启服务
[root@prometheus ~]# yum install -y prometheus_soft/grafana-enterprise-9.3.2-1.x86_64.rpm
[root@prometheus ~]# systemctl enable grafana-server.service --now- 初始化。访问http://192.168.88.5:3000。初始用户名和密码都是admin。第一次登陆时，要求改密码，本例中密码改为tedu.cn。如果登陆报错，请更换其他浏览器。
- 修改主题
- 对接Prometheus
添加仪表盘
查看仪表盘
展示node1的监控信息
- grafana模板下载：Dashboards | Grafana Labs
- 导入主机监控模板。
监控MySQL数据库
配置MySQL
[root@web1 ~]# yum install -y mysql-server
[root@web1 ~]# systemctl enable mysqld --now
[root@web1 ~]# mysql
mysql> create user dbuser1@localhost identified by '123456';
mysql> grant all privileges on *.* to dbuser1@localhost;
mysql> quit配置mysql exporter
配置mysql exporter
# 1. 安装
[root@prometheus ~]# scp prometheus_soft/mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz 192.168.88.100:/root/
[root@web1 ~]# tar xf mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz
[root@web1 ~]# mv mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64 /usr/local/mysqld_exporter
# 2. 编写用于连接mysql服务的配置文件
[root@web1 ~]# vim /usr/local/mysqld_exporter/.my.cnf
[client]
host=127.0.0.1
port=3306
user=dbuser1
password=123456
# 3. 创建service文件
[root@web1 ~]# vim /usr/lib/systemd/system/mysqld_exporter.service
[Unit]
Description=mysqld_exporter
After=network.target
[Service]
ExecStart=/usr/local/mysqld_exporter/mysqld_exporter \
--config.my-cnf=/usr/local/mysqld_exporter/.my.cnf
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[root@web1 ~]# systemctl daemon-reload
[root@web1 ~]# systemctl enable mysqld_exporter.service --now配置prometheus监控mysql
- 修改配置文件，启动服务
# 1. 在配置文件中追加内容
[root@prometheus ~]# vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
...略...
- job_name: "mysql"
static_configs:
- targets: ["192.168.88.100:9104"]
# 2. 重启服务
[root@prometheus ~]# systemctl restart prometheus.service - 查看状态
- 在Grafana中展示数据
自动发现机制
概述
- 自动发现是指Prometheus自动对节点进行监控，不需要手动一个一个去添加，和Zabbix的自动发现、自动注册一个道理
- Prometheus有多种自动发现发现，比如
file_sd_configs基于文件自动发现、基于K8S自动发现、基于openstack自动发现、基于consul自动发现等。
基于文件自动发现
file_sd_configs实现文件级别的自动发现- 使用文件自动发现功能后，Prometheus会定期检查配置文件是否有更新
- 如果有更新的话就将新加入的节点接入监控，服务端无需重启服务
修改Prometheus使用自动发现
- 修改Prometheus
# 1. 备份现有配置文件
[root@prometheus ~]# cp /usr/local/prometheus/prometheus.yml ~
# 2. 修改配置文件，删除静态配置，添加自动发现配置
[root@prometheus ~]# vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
# 将scrape_configs及以下内容修改为：
21 scrape_configs:
22 - job_name: "prometheus"
23 file_sd_configs:
24 - refresh_interval: 120s
25 files:
26 - /usr/local/prometheus/sd_config/*.yml
# 3. 重启服务
[root@prometheus ~]# systemctl restart prometheus.service - web中将没有任何监控项目
- 创建自动发现规则文件
[root@prometheus ~]# mkdir /usr/local/prometheus/sd_config
[root@prometheus ~]# vim /usr/local/prometheus/sd_config/discovery.yml
- targets:
- 192.168.88.5:9090
- 192.168.88.100:9100
- 192.168.88.100:9104- 大概2分钟之后，刷新target web页面
配置web2接受Prometheus监控
- 将web1的node exporter拷贝到web2
[root@web1 ~]# scp -r /usr/local/node_exporter 192.168.88.200:/usr/local/
[root@web1 ~]# scp /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service 192.168.88.200:/usr/lib/systemd/system/- 启服务
[root@web2 ~]# systemctl daemon-reload
[root@web2 ~]# systemctl enable node_exporter.service --now- 修改自动发现文件
[root@prometheus ~]# vim /usr/local/prometheus/sd_config/discovery.yml
- targets:
- 192.168.88.5:9090
- 192.168.88.100:9100
- 192.168.88.100:9104
- 192.168.88.200:9100- 大概2分钟之后，刷新target web页面
- 在Grafana上查看结果
Alertmanager
概述
- Prometheus服务器中的告警规则向Alertmanager发送告警。然后，Alertmanager管理这些告警，包括静默、抑制、分组以及通过电子邮件、即时消息系统和聊天平台等方法发出通知。
-
设置告警和通知的主要步骤是：
- 设置和配置Alertmanager
- 配置Prometheus与Alertmanager对接
- 在普罗米修斯中创建告警规则
-
在Prometheus中一条告警规则主要由以下几部分组成：
- 告警名称：用户需要为告警规则命名
- 告警规则：告警规则实际上主要由PromQL进行定义，其实际意义是当表达式（PromQL）查询结果持续多长时间（During）后出发告警
Alertmanager特性
- Alertmanager处理客户端应用程序(如Prometheus服务器)发送的警报。它负责重复数据删除、分组，并将其路由到正确的接收方集成
- 分组：分组将性质相似的警报分类到单个通知中。这在较大的停机期间特别有用，此时许多系统同时发生故障，数百到数千个警报可能同时发出。
- 抑制：抑制是当某一告警发出后，可以停止重复发送由此告警引发的其它告警的机制。
- 静默提供了一个简单的机制可以快速根据标签对告警进行静默处理。如果接收到的告警符合静默的配置， Alertmanager则不会发送告警通知。静默设置需要在Alertmanager的Web页面上进行设置。
部署Alertmanager
部署
- 解压即部署
# 1. 解压
[root@prometheus ~]# cd prometheus_soft/
[root@prometheus prometheus_soft]# tar xf alertmanager-0.25.0.linux-amd64.tar.gz
[root@prometheus prometheus_soft]# mv alertmanager-0.25.0.linux-amd64 /usr/local/alertmanager
# 2. 编写服务文件并启动
[root@prometheus prometheus_soft]# vim /usr/lib/systemd/system/alertmanager.service
[Unit]
Description=alertmanager System
[Service]
ExecStart=/usr/local/alertmanager/alertmanager \
--config.file=/usr/local/alertmanager/alertmanager.yml
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[root@prometheus ~]# systemctl daemon-reload
[root@prometheus ~]# systemctl enable alertmanager.service --now- 访问http://192.168.88.5:9093可以访问web配置页面
配置文件
-
Alertmanager的配置主要包含两个部分：路由(route)以及接收器(receivers)。所有的告警信息都会从配置中的顶级路由(route)进入路由树，根据路由规则将告警信息发送给相应的接收器。
-
在Alertmanager中可以定义一组接收器，比如可以按照角色(比如系统运维，数据库管理员)来划分多个接收器。接收器可以关联邮件，Slack以及其它方式接收告警信息。
-
目前配置文件中只设置了一个顶级路由route并且定义的接收器为default-receiver。因此，所有的告警都会发送给default-receiver。
-
因此在Alertmanager配置中一般会包含以下几个主要部分：
- 全局配置（global）：用于定义一些全局的公共参数，如全局的SMTP配置
- 模板（templates）：用于定义告警通知时的模板，如HTML模板，邮件模板等
- 告警路由（route）：根据标签匹配，确定当前告警应该如何处理
- 接收器（receivers）：接收器是一个抽象的概念，它可以是一个邮箱也可以是微信，Slack或者Webhook 等，接收器一般配合告警路由使用
- 抑制规则（inhibit_rules）：合理设置抑制规则可以减少垃圾告警的产生
Prometheus与Alertmanager对接
- 编辑Prometheus配置文件，修改alerting配置
[root@prometheus ~]# vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
...略...
8 alerting:
9 alertmanagers:
10 - static_configs:
11 - targets:
12 - localhost:9093
...略...
[root@prometheus ~]# systemctl restart prometheus.service - 访问：http://192.168.88.5:9090/config，查看配置是否生效
配置Alertmanager通过邮件发送告警
# 1. 备份配置文件
[root@prometheus ~]# cp /usr/local/alertmanager/alertmanager.yml ~
# 2. 修改配置文件
[root@prometheus ~]# vim /usr/local/alertmanager/alertmanager.yml
global:
smtp_from: '[email protected]' # 发件人地址
smtp_smarthost: 'localhost:25' # 邮件服务器地址
smtp_require_tls: false # 是否使用TLS安全连接
route:
group_by: ['alertname']
group_wait: 30s
group_interval: 5m
repeat_interval: 1h
receiver: 'default-receiver' # 接收器
receivers:
- name: 'default-receiver' # 配置接收器为邮件
email_configs:
- to: '[email protected]'
inhibit_rules:
- source_match:
severity: 'critical'
target_match:
severity: 'warning'
equal: ['alertname', 'dev', 'instance']
# 3. 定义告警规则
[root@prometheus ~]# mkdir /usr/local/prometheus/rules
[root@prometheus ~]# vim /usr/local/prometheus/rules/hoststats-alert.rules
groups:
- name: example
rules:
- alert: InstanceDown
expr: up == 0
for: 5m
labels:
severity: warn
annotations:
summary: "Instance {{ $labels.instance }} down"
description: "{{ $labels.instance }} of job {{ $labels.job }} has been down for more than 5 minutes."
- alert: hostMemUsageAlert
expr: (node_memory_MemTotal - node_memory_MemAvailable)/node_memory_MemTotal > 0.85
for: 1m
labels:
severity: warn
annotations:
summary: "Instance {{ $labels.instance }} MEM usgae high"
# 4. 在Prometheus中声明规则文件位置
[root@prometheus ~]# vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
...略...
15 rule_files:
16 - /usr/local/prometheus/rules/*.rules
...略...
# 5. 重启服务
[root@prometheus ~]# systemctl restart alertmanager.service
[root@prometheus ~]# systemctl restart prometheus.service
# 6. 安装并启动邮件服务
[root@prometheus ~]# yum install -y postfix mailx
[root@prometheus ~]# systemctl enable postfix --now- 查看加载的规则文件
- 测试告警。
# 1. 将web1关机
[root@web1 ~]# shutdown -h now
# 2. 查看邮件
[root@prometheus ~]# mail
>N 1 [email protected] Sun Jan 1 18:59 227/10404 "[FIRING:1] InstanceDown (192.168.88.200:9100 prometheus warn)"将告警邮件内容从【】这一行到【