4.12面试NLP研究员的思考

      今天去上海高欣面试NLP工程师，感觉很受伤，一面还好，对方稍微有点结巴，让我比较放松，交流也挺愉快，但是二面的小Boss貌似很狂，而且问的问题非常针对自然语言处理，比如说有什么模块，MFCC和KFCC，对NLP有什么了解，什么是分词，虽然也问了我一些GPU的问题，但是貌似他个人并不是太感兴趣。

    CUDA貌似可以作为我的一个特长，加分项，我应该多去学习优秀的ML并行库，比如针对机器学习的Caffe，Python的一些库；在以后面试的时候可以讲的出彩。

    机器学习涉及很多算法的设计和优化，所以对数学和逻辑思维的能力很看重，我觉得这也是我的特长，今天二面之所以很纠结，完全是我对NLP的背景，知识掌握太少，如果之前能做一些功课，恐怕效果会很好。

  NLP是机器学习+自然语言处理，机器视觉是机器学习+图像处理，这个是我的老本行，既然NLP不太擅长，那我完全可以发挥我机器视觉方面的专业素养的优势。