Docker笔记-搭建Python环境、安装依赖、打包镜像、导入镜像、编写bash脚本灵活调用

说明

适合无联网的机器及多Python的机器进行部署。

制作docker版Python环境

有网络及有docker的，拉取指定版本的python如：

docker pull python:3.7

安装好后进入容器：

docker run -it  /bin/bash

使用pip安装各种依赖：

pip install 
pip install 
pip install 

千万不要退出，另外启动一个shell，查下目前运行的容器：

docker ps -a

制作成新的镜像：

docker commit  mynewpythonimage

打包及导入

导出新镜像：

docker save -o python.tar 

找到没联网有docker的机器，导入新的镜像

docker load -i python.tar

编写Shell

在新机器上编写shell，python.sh

#!/bin/bash

para=""
for arg in "$@"
do
    para="$para $arg"
done

docker run --net=host -v <宿主机路径>:/usr/src/myapp -w <宿主机路径>:/usr/src/myapp  python $para

参数解释如下：

-v：允许主机和容器共享文件和目录，并在容器内访问主机上的数据。

-w：定容器启动后的默认工作目录，类似于在命令行中使用 cd 命令更改当前目录。

--net=host：将容器与主机共享网络命名空间。这意味着容器将不会获得独立的网络命名空间，而是直接使用主机的网络接口。

下面这步看需求再做，目的是修改现在用户的环境变量。

vim ~/.bashrc

随后新增

alias python 'python.sh文件的目录'

最后：

source ~/.bashrc