看到这朵小fa了么
看到这朵小fa了么

V8垃圾回收机制

https://juejin.im/post/5edb313df265da76c01be187#heading-1

首先要知道新生代和老生代的垃圾回收机制

  • 新生代：存储活跃的对象，有两个一样大的存储空间from 和to，分配空间从from分配，to空闲，当from达到内存上限，则将from中的活跃对象复制到to中，清空from对象，将两者的功能置换
  • 老生代：在新生代复制对象时，如果一个对象已经被复制过，或超过空间的25%，则将其放入老生代，这里有更大的存储空间

标记-清除

  • 副垃圾回收机制：对应新生代，标记-复制-清除。在清除from空间时，从根节点开始标记能访问到的节点或反之，将能访问到的节点进行复制
  • 主垃圾回收机制：对应老生代，也是标记-清除，由于空间大对象多，为了不占用过多单线程资源，进行了优化，与副垃圾回收机制不同点在于会将不活跃的对象直接进行清除，为了避免碎片空间，还需要进行标记-整理，将活跃对象复制到一端，再进行清除

优化

  • 并行式 新生代老生代互不影响，并行处理，占用主进程
  • 增量式 将垃圾回收分段处理，维护一个标记位和标记表，一开始均为白色，将根节点放入工作表置灰，查找活跃节点置灰，结束后将整个活跃对象置黑，最终只剩下黑色和白色则视为结束，在过程中，不允许黑色直接指向白色，将白色置灰后指向黑色，保证继续进行工作表的标记工作
  • 并发式 与js进程并发
  • 空闲时 通过计算来分配剩余空闲时间 最高50ms

你可能感兴趣的:(V8垃圾回收机制)

  • YOLOv12_ultralytics-8.3.145_2025_5_27部分代码阅读笔记-loss.py 红色的山茶花 YOLO笔记深度学习
    loss.pyultralytics\utils\loss.py目录loss.py1.所需的库和模块2.classVarifocalLoss(nn.Module):3.classFocalLoss(nn.Module):4.classDFLoss(nn.Module):5.classBboxLoss(nn.Module):6.classv8DetectionLoss:7.classE2EDetec
  • 为什么要学习 next.js 框架 + Vercel 部署平台，因为我想把自己的 app 分享给别人。 waterHBO 学习javascript开发语言
    前端开发太卷？不如给你的React换个“豪华座驾”和“F1赛道”**如果你像我一样，从create-react-app的时代一路走来，你一定经历过那种“甜蜜的烦恼”：React给了你一个超强的V8引擎，但造车剩下的所有事——从方向盘(路由)、底盘(项目结构)到导航系统(数据管理)——都得你自己撸。结果就是，每个项目开始前，你都在重复发明轮子，在Webpack的配置地狱里苦苦挣扎。好消息是，时代变了
  • 深入探索Python内存回收机制：原理与实践 南风以南 Python进阶python开发语言性能优化后端
    一、引言1.1Python内存管理的重要性Python内存管理是Python程序性能优化和稳定运行的重要组成部分。合理的内存管理能够确保程序在运行过程中有效地利用系统资源，防止不必要的内存消耗，避免内存泄露，并确保不再使用的对象能被及时释放，从而腾出内存供其他对象使用。Python通过其独特的引用计数、循环引用检测以及垃圾回收机制，在自动化内存管理方面表现出色，使得开发者无需显式地进行内存申请与释
  • 浏览器原理与API 天涯学馆 Web大前端全栈架构javascript前端
    浏览器原理与渲染机制浏览器架构概述现代浏览器通常由以下核心组件构成：用户界面(UI)：地址栏、后退/前进按钮、书签菜单等浏览器引擎：在用户界面和渲染引擎之间架起桥梁渲染引擎：负责显示请求的内容(如Chrome的Blink、Firefox的Gecko)网络层：处理网络请求(如HTTP请求)JavaScript引擎：解释和执行JavaScript代码(如V8引擎)UI后端：绘制基本的窗口小部件(如组合
  • ss928v100模型的导出、量化和转换 yunken28 python开发语言
    1、yolov8导出为onnxfromultralyticsimportYOLOmodel=YOLO("./best.pt")model.export(format="onnx",imgsz=640,dynamic=False,simplify=True,opset=11,batch=1,half=False)以下是model.export()方法各参数的详细解释：‌format="onnx"‌指
  • 口罩检测数据集-1591张图片疫情防控管理 智能门禁系统 公共场所安全监控 cver123 数据集目标跟踪人工智能计算机视觉目标检测pytorch
    口罩检测数据集-1591张图片已发布目标检测数据集合集（持续更新）口罩检测数据集介绍数据集概览包含类别应用场景数据样本展示文件结构与使用建议使用建议技术标签YOLOv8训练实战1.环境配置安装YOLOv8官方库ultralytics2.数据准备2.1数据标注格式（YOLO）2.2文件结构示例2.3创建data.yaml配置文件3.模型训练关键参数补充说明：4.模型验证与测试4.1验证模型性能关键参
  • YOLOv8模型在RDK5开发板上的部署指南：.pt到.bin转换与优化实践 pk_xz123456 python算法仿真模型YOLO人工智能rnn深度学习开发语言lstm
    以下是针对在RDK5开发板（基于NVIDIAJetsonOrin平台）部署YOLOv8模型的详细技术指南，涵盖从模型转换、优化到部署的全流程：YOLOv8模型在RDK5开发板上的部署指南：.pt到.bin转换与优化实践——基于TensorRT的高性能嵌入式部署方案第一章：技术背景与核心概念1.1RDK5开发板硬件架构NVIDIAJetsonOrinNX核心参数：1024-coreAmpereGPU
  • 基于YOLOv8和Faster R-CNN的输电线路异物目标检测项目 检测 输电线异物数据集 输电线缺陷数据集 绝缘子 如何使用YOLOv8和Faster R-CNN训练输电线路异物目标检测数据集 QQ67658008 YOLOr语言cnn输电线路绝缘子线路异物目标检测
    电力篇-输电线路缺陷数据集输电线路异物目标检测数据集16000张5种检测目标：‘burst’-爆裂‘defect’-缺陷‘foreign_obj’-异物‘insulator’-绝缘体‘nest’-窝（巢）带标注-YOLO格式可直接用于YOLO系列目标检测算法模型训练如何使用YOLOv8和FasterR-CNN训练输电线路异物目标检测数据集的详细步骤和代码。假设数据集包含16000张图片和5种检测目
  • python 内存空间管理、垃圾回收机制、对象的引用机制、引用计数法 贵哥的编程之路(热爱分享 为后来者) 开发语言python
    一、对象与内存空间在Python中，一切皆对象。每当你创建一个变量、数据结构、函数、类实例等，Python都会在内存中为它分配空间。对象的内存空间由Python的内存管理器自动分配和回收，开发者无需手动管理。二、垃圾回收（GarbageCollection）垃圾回收指的是：当对象不再被使用时，Python会自动销毁该对象并释放其占用的内存空间。这样可以防止“内存泄漏”，让程序长期运行也不会因为无用
  • 浏览器的垃圾回收机制 甘露寺 js浏览器javascript前端
    深入解析现代浏览器的垃圾回收机制：分代回收与标记清除算法本文详细探讨了Chrome、Firefox等现代浏览器中JavaScript引擎的垃圾回收（GC）原理，重点讲解分代回收策略和标记清除/整理算法的工作流程，并通过示例帮助理解内存自动管理背后的机制。为什么需要垃圾回收？JavaScript是一种自动内存管理的语言。开发者通常不需要手动分配或释放内存（如C/C++中的malloc/free）。这
  • ARMv8-A架构参考手册：全面解析ARM架构的未来 韦原策Noblewoman
    ARMv8-A架构参考手册：全面解析ARM架构的未来【下载地址】ARMv8-A架构参考手册探索ARMv8-A架构的终极指南，本手册深入解析了AArch64与AArch32两种执行状态，涵盖了A32、T32及A64指令集，以及异常模型、内存管理、程序员模型等核心内容。无论您是开发者还是研究人员，都能从中获取到关于ARMv8-A架构的全面知识，助您在处理器操作、系统寄存器和安全模型等领域游刃有余。通过
  • GIC600通用中断控制器参考手册：项目推荐文章
    GIC600通用中断控制器参考手册：项目推荐文章【下载地址】GIC600通用中断控制器参考手册《ARMv8架构通用中断控制器GIC600参考手册》是开发者深入理解与应用GIC600的权威指南。手册全面解析了GIC600的硬件架构、编程接口及中断处理机制，帮助开发者在ARMv8架构下高效实现中断控制。无论是硬件设计还是软件开发，本手册都提供了详尽的技术支持，是开发者不可或缺的参考资料。通过本手册，您
  • 道路交通标志检测数据集-智能地图与导航 交通监控与执法 智慧城市交通管理-2,000 张图像 cver123 数据集智慧城市人工智能目标跟踪计算机视觉目标检测
    道路交通标志检测数据集已发布目标检测数据集合集（持续更新）道路交通标志检测数据集介绍数据集概览包含类别应用场景数据样本展示YOLOv8训练实战1.环境配置安装YOLOv8官方库ultralytics2.数据准备2.1数据标注格式（YOLO）2.2文件结构示例2.3创建data.yaml配置文件3.模型训练关键参数补充说明：4.模型验证与测试4.1验证模型性能关键参数详解常用可选参数典型输出指标4.
  • 什么是Node.js，有什么特点 前端与小赵 node.js
    Node.js简介Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行时环境，由RyanDahl于2009年创建。Node.js允许开发者使用JavaScript编写服务器端应用程序，打破了JavaScript仅限于浏览器端的限制。Node.js的设计目标是提供一种简单、高效的方式来构建可伸缩的网络应用。Node.js的特点非阻塞I/O特点：Node.js使用事件驱动的非阻塞I/
  • Node.js到底是什么 浪裡遊 杂文node.jsphp开发语言前端javascriptvue.js
    我想像是npm、vite这些名词大家都很熟悉，对它们的作用也有大致印象，但是可能都像我一样不明白Node.js到底是什么，这里给大家带来一个简单介绍。Node.js详解：历史发展、生态构建与底层原理一、Node.js的起源与历史发展诞生背景2009年5月：Node.js由RyanDahl开发并首次发布。其核心目标是解决JavaScript仅限于浏览器端运行的局限性，通过ChromeV8引擎（Jav
  • ARMv8架构参考手册下载 唐方展
    ARMv8架构参考手册下载【下载地址】ARMv8架构参考手册下载分享ARMv8架构参考手册下载项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/1df35资源介绍本仓库提供ARM官方的ARM架构参考手册，最新版本为ARMv8-A。该手册是系统学习ARM指令的最佳参考书，涵盖了ARMv8架构的详细信息和汇编指令手册。资源文件文件名
  • onnx-web + yolov8n 在视频流里做推理 CHEN_RUI_2200 人工智能YOLO
    顺着我上一篇文章使用onnxruntime-web运行yolov8-nano推理继续说，有朋友在问能不能接入视频流动，实时去识别物品。首先使用getUserMedia获取摄像头视频流getUserMediaAPI可以访问设备的摄像头和麦克风。你可以使用这个API获取视频流，并将其显示在页面上的标签中。注意事项：浏览器支持：getUserMedia被现代浏览器大多数支持，但在一些旧版浏览器上可能不兼
  • 基于YOLOv8的桃子成熟度检测系统，支持图片、视频、摄像头输入，PyQt5界面检测。识别并分类桃子的成熟度（未熟、半熟、成熟） QQ67658008 YOLO音视频qt桃子成熟水果成熟度检测系统
    基于YOLOv8的桃子成熟度检测系统，支持图片、视频、摄像头输入，PyQt5界面检测。识别并分类桃子的成熟度（未熟、半熟、成熟）文章目录调用示例加载预训练模型开始训练加载训练好的模型在验证集上评估加载训练好的模型文字及代码仅供参考。桃子成熟度分类检测数据集，主要用于桃子成熟度分类检测应用任务数据背景：模拟实际田间条件，涵盖多种可能影响桃子检测准确性的因素，如变化的自然光照强度、多果粘连现象以及由枝
  • Node.js 常用工具 沐知全栈开发 开发语言
    Node.js常用工具引言Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境，它允许开发者使用JavaScript编写服务器端代码。在Node.js的开发过程中，使用一些常用的工具可以大大提高开发效率和项目质量。本文将详细介绍Node.js开发中常用的工具，包括版本管理、代码编辑、包管理、调试、测试、性能监控等。版本管理工具：npm和Yarnnpmnpm（NodePacka
  • 基于 opencv+yolov8+easyocr的车牌追踪识别 （ECUT）Edward-tan 人工智能--CVpython进阶全栈开发opencvyolov8ocrpython
    （本项目所有代码打包至我的资源中，大家可在我的文章底部选择下载）目录需求实现效果学习视频大致思路代码实现资源下载需求通过车辆识别技术，识别视频中每个车辆及其车牌号，车辆应进行追踪，避免重复计数量。实现效果车牌识别学习视频使用Python、Yolov8和EasyOCR自动识别车牌计算机视觉教程_哔哩哔哩_bilibili大致思路通过opencv将视频转换为帧，对帧应用车辆识别模型，并使用model.
  • 深度学习应用于情感识别：利用YOLOv8进行AffectNet情感分类 YOLO实战营 深度学习YOLO分类人工智能目标检测目标跟踪数据挖掘
    引言情感识别（EmotionRecognition）是计算机视觉和自然语言处理中的一个重要研究方向，广泛应用于人机交互、智能客服、心理健康监测、视频分析等领域。随着深度学习技术的发展，情感识别取得了显著进展，特别是在面部表情识别方面。面部表情作为人类情感的自然表现之一，能在很大程度上反映个体的情感状态。AffectNet数据集是一个广泛使用的情感识别数据集，它包含了大量带有标注情感标签的面部表情图
  • 如何使用YOLOv8对遥感图像中的滑坡-泥石流进行分割 深度学习遥感图像滑坡泥石流分割数据集的训练及应用 计算机C9硕士_算法工程师 YOLO深度学习人工智能
    如何使用YOLOv8对遥感图像中的滑坡-泥石流进行分割深度学习遥感图像滑坡泥石流分割数据集的训练及应用文章目录遥感图像滑坡-泥石流分割数据集情况数据集概述类别统计总体统计注意事项✅一、安装CUDA驱动（Linux示例）✅二、安装Anaconda（Linux示例）✅三、创建Python虚拟环境并安装依赖✅四、数据集结构示例（遥感图像滑坡-泥石流分割）✅五、创建data.yaml文件（用于训练）✅六、
  • 深度学习目标检测中使用YOLOv8训练树冠检测数据集，从环境设置、数据准备、模型训练、推理和结果可视化 计算机C9硕士_算法工程师 深度学习目标检测YOLO
    深度学习目标检测中使用YOLOv8训练树冠检测数据集，从环境设置、数据准备、模型训练、推理和结果可视化文章目录1.环境设置2.数据准备3.模型训练4.推理与结果可视化推理代码示例5.构建可视化界面PyQt5GUI代码示例总结以下文字及代码仅供参考。树冠检测数据集的训练及推理1使用YOLOv8训练树冠检测数据集，从环境设置、数据准备、模型训练、推理和结果可视化等方面进行详细介绍。1.环境设置首先确保
  • Python 人工智能Ai视觉模型 YOLOv8 GHY云端大师 pythonAI大模型视觉训练人工智能YOLO
    YOLOv8简介：Python中的高效AI视觉模型YOLOv8是Ultralytics公司开发的最新目标检测模型，属于YOLO(YouOnlyLookOnce)系列的最新版本，以其高效和准确著称。核心特点高性能：在速度和精度之间取得了更好的平衡多功能：支持目标检测、实例分割和图像分类用户友好：简化了API设计，更易于使用可扩展性：支持从移动端到云端的多种部署场景主要改进更高的检测精度更快的推理速度
  • 一[3.0]、 yolov8 工作原理 他人是一面镜子，保持谦虚的态度 车道检测研究YOLO
    目录YOLOv8简介什么是YOLOv8？yaml配置文件解析YOLOv8架构图Yolov8有什么新功能？YOLO模型彻底改变了计算机视觉领域。识别物体是计算机视觉中的一项关键任务，可应用于机器人、医学成像、监控系统和自动驾驶汽车等多个领域。YOLO模型的最新版本YOLOv8是一种先进的实时物体检测框架，引起了研究界的关注。在所有流行的物体识别机器学习模型（如FasterR-CNN、SSD和Reti
  • 轻量化与性能双提升：YOLOv8中的Slim-Neck特征融合创新【YOLOv8】 程序员Gloria YOLO目标跟踪YOLOv8
    本专栏专为AI视觉领域的爱好者和从业者打造。涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录轻量化与性能双提升：YOLOv8中的Slim-Neck特征融合创新YOLOv8的Neck结构Slim
  • 探索高效驱动解决方案：DRV8313无刷电机驱动芯片开源项目解析 杭林菲
    探索高效驱动解决方案：DRV8313无刷电机驱动芯片开源项目解析【下载地址】DRV8313无刷电机驱动芯片资源文件本仓库提供了一个名为`drv8313.zip`的资源文件，该文件包含了DRV8313无刷电机驱动芯片的原理图、PCB设计文件以及相关工程文件。DRV8313是一款专为三相无刷直流电机设计的驱动芯片，具备三个可独立控制的半H桥驱动器项目地址:https://gitcode.com/ope
  • AArch32､AArch64､i386､x86､amd64､x86_64､rv64i､powerpc､ppc64､ppc64le 区别 斐夷所非 computerscienceCPU
    armvsAArch64vsamd64vsx86_64vsx86区别当查看数据表或软件下载页面时是否被ARM、AArch64、x86_64、i386等术语混淆？这些被称为CPU架构，下表总结了CPU架构术语字符串所代表的意义：CPU架构描述x86_64/x86/amd6464位AMD/英特尔CPU的别称i38632位AMD/英特尔CPUAArch64/arm64/ARMv8/ARMv964位ARM
  • 【AOSP专题】05. aosp-root检测 逐梦舞者 爬虫知识学习开发语言爬虫网络爬虫
    ROOT检测逆向时，手机必须root才能使用相关的功能。某些app为了防止逆向，直接就会禁止已root的手机运行。例如：拉勾网、安吉星、58同城、ibox、大姨妈APP、婚礼纪等。。拉勾招聘v8.1.0闪退e充电v3.6.502白屏58同城v11.7.2闪退贵旅优品v3.3.0白屏【贵旅平台调整app无法使用】安吉星v10.0.4仅提醒iboxv1.11.24仅提醒安居客v16.13.2仅提醒大姨
  • rhel.amd64 和 rhel.arm64两个架构的区别 ma451152002 架构amd64arm64
    指令集与设计哲学的区别rhel.amd64基于x86_64（即AMD64）架构，采用复杂指令集计算（CISC）设计，强调高性能计算能力，适合桌面、服务器等对算力要求高的场景。而rhel.arm64基于ARMv8-A架构，采用精简指令集计算（RISC）设计，注重能效比，适合移动设备、嵌入式系统等低功耗场景。359硬件兼容性与应用领域amd64架构由AMD和Intel共同主导，兼容传统x86软件生态，
  • 数据采集高并发的架构应用 3golden .net
    问题的出发点：          最近公司为了发展需要，要扩大对用户的信息采集，每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话，将会大量照成采集量成3W倍的增长，但是又要满足日常业务需要，特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。       &n
  • 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式 brotherlamp linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
    现在生产环境MySQL数据库是一主一从，由于业务量访问不断增大，故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用，也就是说不能重启MySQL服务，为了避免出现其他情况，选择在网站访问量低峰期时间段操作。  一般在线增加从库有两种方式，一种是通过mysqldump备份主库，恢复到从库，mysqldump是逻辑备份，数据量大时，备份速度会很慢，锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
  • Quartz——SimpleTrigger触发器 eksliang SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述 SimpleTrigger触发器，当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行；   二.SimpleTrigger的构造函数 SimpleTrigger(String name, String group)：通过该构造函数指定Trigger所属组和名称； Simpl
  • Informatica应用（1） 18289753290 sqlworkflowlookup组件Informatica
    1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件，在里面设置shell的路径；调度wf可以右键出现schedule，现在用的是HP的tidal调度wf的执行。 2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast（多播组件）;Reset_Workflow_Var：参数重置 （比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
  • python 获取图片验证码中文字 酷的飞上天空 python
    根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写 在window上用easy_install安装不上  看了下源码发现代码很少  于是就想自己改写一下   添加支持网络图片的直接解析   #coding:utf-8 #import sys #reload(sys) #sys.s
  • AJAX 永夜-极光 Ajax
    1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担   2.代码结构:    <html> <head> <script type="text/javascript"> function loadXMLDoc() { .... AJAX script goes here ...
  • 创业OR读研 随便小屋 创业
            现在研一，有种想创业的想法，不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的，可能就是鱼与熊掌不能兼得。                研一的生活刚刚过去两个月，我们学校主要的是
  • 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量 aijuans IT 生活
            这个故事还得从去年换工作的事情说起，由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司，专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发，从此苦逼的日子开始了。        系统背景：五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份，后续几个月也完
  • 如何定义和区分高级软件开发工程师 aoyouzi
    在软件开发领域，高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置，但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为，单纯使用年限来划分开发人员存在问题，两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日，他发表了一篇博文，根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。 　　初
  • Servlet的请求与响应 百合不是茶 servletget提交java处理post提交
      Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介     1,Http的请求方式(get  ,post);   客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法,  http的get方式 servlet就是都doGet(
  • web.xml配置详解之listener bijian1013 javaweb.xmllistener
    一.定义 <listener> <listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class> </listener>   二.作用        该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
  • Web页面性能优化（yahoo技术） Bill_chen JavaScriptAjaxWebcssYahoo
    1.尽可能的减少HTTP请求数 content 2.使用CDN server 3.添加Expires头(或者 Cache-control) server 4.Gzip 组件 server 5.把CSS样式放在页面的上方。 css 6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript 7.避免在CSS中使用Expressions css 8.将javascript和css独立成外部文
  • 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序 bit1129 mongodb
    游标   游标，简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象，使用它是包括 声明 打开 循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完 关闭游标   游标的基本用法，类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档)，在获取一个文档集时，可以提供一个类似JDBC的FetchSize
  • ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法 白糖_ ORA-12514
    今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”，遂在网上找到了解决方案： ①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件，你会看到如下信息：   # listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
  • Eclipse 问题 A resource exists with a different case bozch eclipse
    在使用Eclipse进行开发的时候，出现了如下的问题： Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
  • 编程之美-小飞的电梯调度算法 bylijinnan 编程之美
    public class AptElevator { /** * 编程之美 小飞 电梯调度算法 * 在繁忙的时间，每次电梯从一层往上走时，我们只允许电梯停在其中的某一层。 * 所有乘客都从一楼上电梯，到达某层楼后，电梯听下来，所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。 * 在一楼时，每个乘客选择自己的目的层，电梯则自动计算出应停的楼层。 * 问：电梯停在哪
  • SQL注入相关概念 chenbowen00 sqlWeb安全
    SQL Injection：就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。 具体来说，它是利用现有应用程序，将（恶意）的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力，它可以通过在Web表单中输入（恶意）SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行SQL语句。 首先让我们了解什么时候可能发生SQ
  • [光与电]光子信号战防御原理 comsci 原理
          无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?       我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下       根据光
  • oracle 11g新特性:Pending Statistics daizj oracledbms_stats
    oracle 11g新特性:Pending Statistics 转 从11g开始，表与索引的统计信息收集完毕后，可以选择收集的统信息立即发布，也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态，待确定处于pending状态的统计信息是安全的，再使处于pending状态的统计信息发布，这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。 在 11g 之前的版本中，D
  • 快速理解RequireJs dengkane jqueryrequirejs
    RequireJs已经流行很久了，我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能： 声明不同js文件之间的依赖 可以按需、并行、延时载入js库 可以让我们的代码以模块化的方式组织 初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs 在HTML中，添加这样的 <script> 标签： <script src="/path/to
  • C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换 dcj3sjt126com c
    # include <stdio.h> int main(void) { int i, j; scanf("%d %d", &i, &j); if (i > j) printf("i大于j\n"); else printf("i小于j\n"); retu
  • dictionary的使用要注意 dcj3sjt126com IO
    NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys: user.user_id , @"id", user.username , @"username",
  • Android 中的资源访问(Resource) finally_m xmlandroidStringdrawablecolor
    简单的说，Android中的资源是指非代码部分。例如，在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面，要使用一些音频文件来设置铃声，要使用一些动画来显示特效，要使用一些字符串来显示提示信息。那么，这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。 在Eclipse创建的工程中，我们可以看到res和assets两个文件夹，是用来保存资源文件的，在assets中保存的一般是原生
  • Spring使用Cache、整合Ehcache 234390216 springcacheehcache@Cacheable
    Spring使用Cache            从3.1开始，Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的，其核心思想是这样的：当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中，等到下次利用同样的
  • 当druid遇上oracle blob(clob) jackyrong oracle
    http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371 众所周知，Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。 在使用Druid做数据库连接池后，其实偶尔也会碰到小坑，这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品，那就不是坑，而是陷阱了，你都不知道怎么去填坑】 用Druid连接池，通过JDBC往Oracle数据库的
  • easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息 ldzyz007
    var grid = $('#datagrid');  var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;  var curr = options.pageNumber;  var total = options.total;  var max =
  • 浅析awk里的数组 nigelzeng 二维数组array数组awk
    awk绝对是文本处理中的神器，它本身也是一门编程语言，还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论，如何利用数组来帮助完成文本分析。   有这么一组数据：   abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00 case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00 case_a,136#23#2012-12-31 1
  • 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC rensanning centos
    安装GNOME桌面环境 # yum groupinstall "X Window System" "Desktop" 安装TigerVNC # yum -y install tigervnc-server tigervnc 启动VNC服务 # /etc/init.d/vncserver restart # vncser
  • Spring 数据库连接整理 tomcat_oracle springbeanjdbc
    1、数据库连接jdbc.properties配置详解 　　jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb 　　jdbc.username=sa 　　jdbc.password= 　　jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动，此处不一一列举 　　接下来，详细配置代码如下： 　　 Spring连接池    
  • Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常 xp9802
    用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错      异常栈：java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常       导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决; &nb
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他