给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums
,和一个目标值 target
。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target
,返回 [-1, -1]
。
你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n)
的算法解决此问题。
示例 1:
输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出:[3,4]
示例 2:
输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出:[-1,-1]
示例 3:
输入:nums = [], target = 0
输出:[-1,-1]
提示:
这道题还是用二分查找,不过需要二分两次,一次找target
左边界,一次找target
右边界。
设l
和r
是数组的左边界和右边界,mid = (l + r) / 2
。
target
左边界时,如果target == nums[mid]
,则需要往左半边继续二分。target
右边界时,如果target == nums[mid]
,则需要往右半边继续二分。public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
if (nums == null || nums.length == 0) {
return new int[]{-1, -1};
}
int left = binarySearchLeft(nums, target);
int right = binarySearchRight(nums, target);
return new int[]{left, right};
}
public int binarySearchLeft(int[] nums, int target) {
int l = 0, r = nums.length;
while (l < r) {
int mid = (l + r) / 2;
if (nums[mid] >= target) {
r = mid;
} else {
l = mid + 1;
}
}
int left = (r == nums.length || nums[r] != target) ? -1 : r;
return left;
}
public int binarySearchRight(int[] nums, int target) {
int l = 0, r = nums.length;
while (l < r) {
int mid = (l + r) / 2;
if (nums[mid] <= target) {
l = mid + 1;
} else {
r = mid;
}
}
int right = (r != 0 && nums[r - 1] != target) ? -1 : r - 1;
return right;
}
时间复杂度: O ( l o g N ) O(logN) O(logN), N N N为数组长度,需要两次二分查找。
空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1),只有常数级别的变量存储。
[leetcode] 33. 搜索旋转排序数组
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