161基于matlab的快速谱峭度方法

群体智能优化算法-模拟退火优化算法（Simulated Annealing, SA，含Matlab源代码） HR Zhou 算法模拟退火算法机器学习 matlab 群体智能优化优化人工智能
摘要模拟退火（SA）算法是一种基于物理退火过程的全局优化算法，其核心思想来源于热力学中的退火过程：将材料加热到高温后再缓慢冷却，使其分子结构趋于最低能量状态，从而获得稳定结构。SA算法利用Metropolis准则来决定接受新的解，以一定概率接受劣解，从而避免陷入局部最优。SA具有收敛速度快、计算复杂度低、适用于连续优化问题等特点，被广泛应用于组合优化、函数优化、神经网络训练等领域。算法介绍1.主要
RAMS（区域大气建模系统）与 OpenFOAM 的耦合：构建跨尺度大气流动模拟平台 Hardess-god RAMS 算法人工智能机器学习
随着城市气象、风能开发和空气质量模拟需求的提升，单一尺度的模拟工具已难以满足复杂地形和城市结构下的精细气流场重建需求。RegionalAtmosphericModelingSystem（RAMS）作为区域尺度大气模式，在捕捉天气系统和地形强迫方面表现优异；而OpenFOAM则是功能强大的开源计算流体力学（CFD）平台，能够实现亚米级的湍流建模和局地流场分辨。将两者耦合，实现区域与城市尺度的联动模拟
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第三十九个问题-详细讲讲PPO & GRPO原理释迦呼呼 AI一千问人工智能深度学习机器学习语言模型自然语言处理算法
PPO（ProximalPolicyOptimization）原理详解PPO（近端策略优化）是OpenAI于2017年提出的强化学习算法，旨在解决传统策略梯度方法中训练不稳定和样本效率低的问题。其核心思想是通过限制策略更新的幅度，确保新策略不会偏离旧策略太远，从而稳定训练过程。1.策略梯度（PolicyGradient）基础策略梯度方法通过直接优化策略参数θθ来最大化期望回报。目标函数为：J(θ)
用`ode23`和`ode45`函数求解一个常微分方程并展示结果神经网络15044 matlab 算法算法学习
使用Matlab中的ode23，ode45函数求解方程，并展示结果。我将使用ode23和ode45函数求解一个常微分方程并展示结果。这里以一个简单的一阶常微分方程为例：dydt=−2y\frac{dy}{dt}=-2ydtdy=−2y，初始条件为y(0)=1y(0)=1y(0)=1。以下是求解该方程的Matlab代码：%定义微分方程dydt=@(t,y)-2*y;%初始条件y0=1;%时间范围ts
利用 MATLAB/Simulink 建立完整的控制系统模型，并进行阶跃响应和负载扰动响应仿真神经网络15044 MATLAB专栏算法深度学习 matlab 网络开发语言
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33.搜索旋转排序数组思路是：数组可能有两种情况2345671和6712345将数组一分为二，其中一定有一个是有序的，每次判断前半部分是有序的还是后半部分是有序的，每次只在有序的那部分里找。无序那部分不管（没找到会重新一分为二，继续在有序的一半里找，迟早会找到）注意点：这道题重点是记住边界条件（哪些是小于等于小于大于等于大于）有小于等于/大于等于的情况是因为，如果出现[2,1]中找1的情况，需要有
代码随想录算法训练营第三十八天 | hot57/100| 114.二叉树展开为链表、437.路径总和III、124.二叉树中的最大路径和、22.括号生成 boguboji 刷题算法链表数据结构
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代码随想录算法训练营第十天 | 栈与队列part01| 232.用栈实现队列、225. 用队列实现栈、 20. 有效的括号、1047. 删除字符串中的所有相邻重复项 boguboji 刷题算法 java 开发语言
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代码随想录算法训练营第二十三天 | 回溯算法part02| 39. 组合总和、40.组合总和II、131.分割回文串 boguboji 刷题算法数据结构
39.组合总和这道题和前面组合问题的区别是，取的元素可以重复，也就是遍历的时候，同一个元素可以一直取。所以for循环里，逐个添加元素，判断和大于目标时break（否则会一直加）还是新建二维数组放结果，一维数组放path。输入参数为放结果数组、path、提供的数组、目标值、目前总和sum、startIndex提前把提供的数组排序，用Arrays.sort()这样sum超过target就break递归
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