- 平台再升级!接入DeepSeek AI,三大能力一键生成
橙武科技
低代码AIdeepseek人工智能
在数字化项目落地过程中,很多企业都会面临相同的问题:数据库建模要写SQL表结构;业务流程需要画LogicFlow流程图;前端页面还要写AMISJSON配置。从想法到实现,中间至少要经历产品经理、架构师、后端、前端多轮沟通。每个环节都耗时,改起来还要推翻重来。demo地址:https://admin.cwcode.top✨我们的平台,现在直接整合了DeepSeekAI大模型只要输入一句需求,就能:✅
- 【重构推荐系统】国产大模型驱动的电商个性化推荐完整实战:架构设计、推理优化与在线部署闭环
观熵
国产大模型部署实战全流程指南重构人工智能Agent智能体落地方案
个人简介作者简介:全栈研发,具备端到端系统落地能力,专注大模型的压缩部署、多模态理解与Agent架构设计。热爱“结构”与“秩序”,相信复杂系统背后总有简洁可控的可能。我叫观熵。不是在控熵,就是在观测熵的流动个人主页:观熵个人邮箱:
[email protected]座右铭:愿科技之光,不止照亮智能,也照亮人心!专栏导航观熵系列专栏导航:AI前沿探索:从大模型进化、多模态交互、AIGC内容生成,到
- 三阶落地:腾讯云Serverless+Spring Cloud的微服务实战架构
大熊计算机
#腾讯云架构腾讯云serverless
云原生演进的关键挑战(1)传统微服务架构痛点资源利用率低(非峰值期资源闲置率>60%)运维复杂度高(需管理数百个容器实例)突发流量处理能力弱(扩容延迟导致P99延迟飙升)(2)Serverless的破局价值腾讯云SCF(ServerlessCloudFunction)提供:毫秒级计费粒度(成本下降40%~70%)百毫秒级弹性伸缩(支持每秒万级并发扩容)零基础设施运维同步调用异步事件用户请求API网
- 为什么90%企业的AI数据分析都失败了?奥威BI给出破局方案
qq_43696218
人工智能数据分析数据挖掘
一、引言:AI数据分析在数字化转型中的核心地位在当今企业全面数字化转型的背景下,AI数据分析已成为解锁业务增长潜力的关键钥匙。然而,市场上众多AI数据分析产品常陷入“伪需求场景”,看似前沿却难以真正落地。本文将深入探讨奥威BI如何通过其AI数据分析能力,突破伪需求,实现数据价值的最大化。二、AI数据分析:伪需求场景的挑战伪需求场景的定义与表现AI数据分析领域的伪需求场景,指的是那些表面创新实则难
- Java/Kotlin 主线程IO操作全方位监控指南(实战代码+性能优化)
时小雨
Android实战与技巧androidkotlin
本文涵盖从基础监控到高级诊断的全套解决方案,包含10+个可直接落地的代码示例一、为什么需要监控主线程IO?主线程IO阻塞会导致界面卡顿、响应延迟等严重问题。典型场景:文件读写阻塞UI渲染网络请求未使用异步线程数据库查询未优化日志输出同步阻塞二、代码级监控方案(Kotlin实现)1.装饰器模式监控流操作classMonitoredInputStream(privatevalorigin:InputS
- DeepSeek-V3混合精度推理(FP8/BF16)原理与实战全解析
CarlowZJ
DEEPSEEK-V3
目录摘要混合精度推理的背景与意义DeepSeek-V3混合精度架构设计FP8与BF16核心原理详解混合精度推理核心实现实践案例:FP8权重转BF16与推理部署常见问题与注意事项最佳实践与扩展建议总结参考资料附录:可视化图表1.摘要本文系统梳理DeepSeek-V3在FP8/BF16混合精度推理方面的架构设计与工程实现,结合源码与实际案例,帮助开发者深入理解其混合精度推理原理、工程落地方法与性能优化
- 互联网医院系统源码解析:如何实现视频问诊、电子处方等核心功能?
万岳科技程序员小金
在线问诊APP开发智慧医疗APP数字药店系统源码PHP源码互联网医院系统源码医院软件开发智慧医疗小程序医院APP开发电子处方小程序
时下,互联网医院已经不再是“新鲜词”,而是医疗机构提升服务质量、优化运营模式的重要技术手段。从挂号排队到视频问诊,从智能开方到电子处方的全流程闭环,背后的核心支撑,正是互联网医院系统源码的“底层逻辑”。那么,一套高可用、可拓展、安全合规的互联网医院系统源码,是如何实现“视频问诊”“电子处方”等关键功能的?作为软件开发行业的从业者,我们今天不妨从技术与场景双视角,聊聊这其中的实现机制与落地难点。一、
- 【架构篇】微前端架构设计与qiankun实战
全息架构师
Java前沿探索:引领技术新风尚架构前端
【架构篇】微前端架构设计与qiankun实战阅前必看:本文是《前端开发完全指南》系列的第十七篇,包含15个核心代码示例、8张系统架构图解、2个企业级落地案例。通过qiankun+ModuleFederation实现前端应用自由组合,支撑百万级PV应用!目录微前端核心价值技术方案全景对比qiankun架构设计主子应用通信方案样式隔离方案沙箱机制解析资源加载优化权限体系集成性能监控方案中台系统实战一、
- Pytorch模型安卓部署
python&java
pytorch人工智能python
Pytorch是一种流行的深度学习框架,用于算法开发,而Android是一种广泛应用的操作系统,多应用于移动设备当中。目前多数的研究都是在于算法上,个人觉得把算法落地是一件很有意思的事情,因此本人准备分享一些模型落地的文章(后续可能分享微信小程序部署,PyQt部署以及exe打包,ncnn部署,tensorRT部署,MNN部署)。本篇文章主要分享Pytorch的Android端部署。看这篇文章的读者
- 降低20%成本暴雨定制化液冷系统落地
暴雨信息凭借多年液冷设计及实施经验,帮助某知名自动驾驶企业完成了车端算力设备和后端数据中心的液冷改造升级,进一步提升了其车端实时数据处理能力及后端模型训练优化效率。但在后期持续运维过程中,由于测试中心尚未配备液冷系统,只能依赖外接散热器和水泵来进行液冷设备的测试与故障排除,不仅噪音大还存在较大的冷却液泄漏风险。为此,客户期望我们帮助其建立起一套规范化的液冷测试系统,以解决当下困境。暴雨信息专业技术
- 极狐(GitLab) 马景贺:DevSecOps落地实践的挑战与应对之道
CSDN云原生
云原生kubernetesDevOpsDevSecOpsdevops
嘉宾|马景贺整理|西京刀客出品|CSDN云原生为什么是DevSecOps而不是DevOps?安全“左移”是要逼疯开发者吗?安全持续自动化真能搞定安全吗?人人为安全是一句口号吗?2022年5月24日,在线上举行的云原生系列Meetup·北京站上,针对这些连续发问,极狐(GitLab)DevOps技术布道师马景贺给出了详细解答。WhyDevSecOpsDevOps从诞生到传至国内,相关的会议、文章、书
- 深入解析设备管理系统新趋势:物联网与云原生驱动的智能化实践
Moriyu_elk_
物联网云原生设备管理系统IT行业分析
设备管理作为数字化、智能化基础设施的重要一环,在制造业、智慧城市、医疗、楼宇等领域都扮演着核心角色。伴随物联网(IoT)和云原生(CloudNative)技术的飞速发展,设备管理正在迈向新阶段。本文探讨新一代设备管理系统的架构演变、主流技术方案,以及开发落地的关键注意事项,并结合行业常见的一些平台进行案例参考。一、设备管理为何越来越重要?在万物互联的趋势下,工业传感器、各类网关、摄像头及消费类智能
- Sui 随全球加速采用,正式启用雅典 SuiHub 创新中心
Sui_Network
Sui重要公告区块链量子计算人工智能物联网web3
希腊凭借其独特的人才优势、地理位置和机构参与度,成为Sui全球线下扩张的重要战略据点。该国高校在数据科学、软件工程与人工智能领域具备卓越声誉,这些正是Sui生态发展的核心支柱。近年来,雅典的科技生态日益成熟,越来越多初创公司和创新项目(包括Sui)在此落地,创造高薪岗位,吸引顶尖人才。Sui在希腊的布局始于为高中生推出的:区块链与商业创新”课程,随后ATHEX宣布完成基于Sui的EBB平台升级的技
- 最具有实际意义价值的比赛项目
万能小贤哥
人工智能深度学习机器学习
人工智能创新赛事:锚定未来的科技引擎在人工智能浪潮席卷全球的当下,各类人工智能比赛如雨后春笋般涌现,成为挖掘创新潜力、培育顶尖人才、推动技术落地的关键引擎。其中,聚焦科学智能(AIforScience)的世界科学智能大赛与面向高校学子的中国高校计算机大赛—人工智能创意赛(C4-AI),凭借对前沿领域的深耕和对未来发展的深远影响,尤为值得关注。一、世界科学智能大赛:破解产业难题,重塑科研范式第三届世
- 服务网格(Service Mesh)技术在 Agent 系统中的落地实践
观熵
AIAgentservice_meshjava运维人工智能Agent
服务网格(ServiceMesh)技术在Agent系统中的落地实践关键词:ServiceMesh、Istio、Envoy、Sidecar、智能体系统、微服务通信、链路治理、零信任网络、策略控制、流量调度、Agent调用链摘要:在企业级智能体系统中,Agent模块间存在高频调用、跨模块协同、状态更新、回调修复等复杂链路。传统SDK驱动的通信机制在应对服务拓扑变化、权限控制、多租户隔离与流量治理时存在
- AI Agent落地桌面!Manus Windows版正式推出,免码安装:代码/报告一键生成
算家计算
话题文章人工智能ManusAIWindowsMicrosoftStoreAI技术算家云AIAgent
就在今天凌晨,曾经一码难求的ManusAI,宣布向所有Windows用户敞开了大门。之前还需要蹲守邀请码、甚至被炒至上万元的神秘Agent,现在只需轻点安装,就能常驻桌面,接管从PPT制作、数据分析到代码编写的繁杂工作。作为国内团队打造的全球首款通用AI智能体,Manus自今年3月问世便引爆科技圈。与传统聊天式AI最大的区别在于,它不仅能回答问题,更能直接交付完整成果:只需丢给它一个执行目标,他就
- Python LangChain 3.0 详解:重构大模型应用开发范式
detayun
Pythonpythonlangchain重构
引言在人工智能技术日新月异的今天,大模型应用开发框架的迭代速度直接决定了AI落地的效率。LangChain作为这一领域的领军者,于2024年正式发布3.0版本,通过架构重构与功能扩展,为开发者提供了更强大的工具集。本文将深入解析LangChain3.0的核心特性、技术演进与典型应用场景。一、架构演进:从工具集到全生命周期框架1.1三层架构解耦LangChain3.0实现历史性架构重构,将框架解构为
- 程序员如何打造个人品牌:技术博客与开源项目双轮驱动
AI天才研究院
ChatGPT实战ChatGPTAI大模型应用入门实战与进阶开源ai
程序员如何打造个人品牌:技术博客与开源项目双轮驱动关键词:程序员个人品牌、技术博客运营、开源项目开发、影响力构建、职业发展、内容创作、社区运营摘要:本文系统解析程序员通过技术博客与开源项目双轮驱动打造个人品牌的核心方法论。从底层逻辑阐明两者协同效应,构建包含内容创作框架、开源项目全生命周期管理、影响力量化模型的完整体系。通过实战案例演示博客搭建与开源项目落地流程,揭示如何通过持续输出优质内容与可复
- Paimon在各大公司生产实践和优化总结
王知无(import_bigdata)
这是一篇汇总和个人学习文章,主要目的是总结一下Paimon在各大公司的落地做一个学习笔记。本文的主要内容是关于Paimon在各大公司包括Vivo、Shopee、阿里、抖音等公司的落地实践,文末有文章来源地址,内容大概分为几个部分:引入Paimon的背景和主要解决的问题解决方案细节和基本架构核心优化点引入Paimon的背景和主要解决的问题离线时效性问题从各家公司分享的内部应用来看,大多数场景都是La
- 2026世界杯会有AI教练吗?深度探讨体育AI的未来
东奔西走的小喇叭
人工智能
随着人工智能在医疗、金融、工业等领域广泛落地,一个耐人寻味的问题也出现在体育圈内:2026年的世界杯赛场,会不会出现“AI教练”?乍一听像是科幻小说的设定,但从目前技术发展和产业趋势来看,答案未必是“NO”。本文将从三个角度,带你理性探讨体育AI的现状与未来可能。一、AI在体育的落地现状:它早就上场了别说“教练”,AI早已参与了现代体育的多个流程:数据分析:通过xG(预期进球)、xA(预期助攻)、
- GPT-5企业级应用落地指南:70个工业场景实战部署全景(2025)
知识产权13937636601
计算机GPT-5API
摘要:随着GPT-5在2025年全面开放企业API,其多模态理解、自主任务规划、超长上下文(128Ktokens)能力正颠覆传统工业智能化范式。本指南基于全球200+企业实测案例,提炼70个工业场景的部署方案,涵盖研发设计、生产制造、供应链管理等九大领域。核心解决三大落地挑战:安全合规部署方案(企业知识库隔离训练、区块链存证)、行业场景迁移(小样本领域适应、多模态提示工程)、成本效率优化(MoE稀
- AI Agent架构解析与工业级项目实战指南:核心框架与模块化实现
心跃程序
人工智能架构
AIAgent架构解析与工业级项目实战指南:核心框架与模块化实现近年来,AIAgent技术凭借其灵活的任务处理架构和多场景扩展能力,逐渐成为人工智能领域的技术焦点。本文基于主流框架源码与工业级项目实践,深度解析Agent系统的设计原理及实现路径,为开发者提供可落地的技术方案参考。技术体系与实战模块本内容涵盖从基础架构到高阶优化的全流程实现,适用于具备Python和机器学习基础的开发者:1.Agen
- 一文彻底讲透AI大模型应用架构,从底层原理到最佳实践!
大模型训练
人工智能架构算法ai大模型大模型ai大语言模型
在AI技术飞速演进的今天,大模型正逐渐成为各类智能应用的“核心引擎”。要想把大模型的强大能力真正落地,需要一套行之有效的架构,将原始数据、模型能力、业务需求紧密串联。下面,我们将结合一张完整的AI大模型应用架构图,从多源数据接入到最终业务落地,分层剖析它的设计思路与关键模块,让你迅速搭建起自己的智能化系统。前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!一、多模态数据接入层:汇聚“原料”大模型
- 安科瑞Acrel-1000DP光伏监控系统落地广西大唐浦北高速(大茅垌)
Acrel_Fanny
分布式光伏
摘要:人类对地球传统能源需求的增加给环境带来了致命负担。太阳能的开发利用为人类开辟了一条兼顾发展与生态的新路径,其中分布式光伏的兴起尤为关键。作为能源利用方式的革新,分布式光伏通过“就近发电、就近消纳”的灵活模式,不仅有效降低了传统化石能源的依赖程度,更在推动清洁能源体系构建、促进能源结构转型中扮演着重要角色,为全球减碳目标的实现注入了新动能。为保证光伏发电的安全性,需要采用一套既能够保证发电的安
- TypeScript全栈开发:微服务架构实战指南
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AgenticAI实战AI人工智能与大数据架构typescript微服务ai
TypeScript全栈开发:微服务架构实战指南关键词:TypeScript、微服务架构、全栈开发、NestJS、类型安全、服务间通信、容器化部署摘要:本文以TypeScript为技术主线,结合微服务架构设计思想,从核心概念讲解到实战落地,全面解析如何用TypeScript构建可维护、高内聚的全栈微服务系统。通过生活案例类比、代码示例和项目实战,帮助开发者理解TypeScript在微服务中的类型安
- 项目力引擎专栏③|掌舵未来:项目组合管理,让每一分投入都为战略“高歌”!
文章摘要:本文深入剖析了项目组合管理(PPM)的本质,将其比作企业的“内部投委会”,旨在解决企业资源错配、战略与执行脱节的“项目沼泽”困境。文章通过“问题-分析-方案-案例”的结构,系统阐述了PPM为何对SaaS及服务型企业至关重要,并提供了“四步法”实操路径和金融科技公司的转型案例,最后总结了成功落地的四大支柱,旨在帮助管理者从“拼命做事”转向“做对的事”,确保每一分投入都精准服务于战略目标。引
- 华为大咖说 企业应用AI大模型的“道、法、术” -- 法:落地篇 (上)
华为云PaaS服务小智
人工智能大数据
本文作者:郑岩(华为云AI变革首席专家)全文约2865字,阅读约需7分钟在探讨企业如何应用AI大模型的“道、法、术”系列文章的前两篇文章中,我们已经深化了对“AI大模型”的理解,并通过“AI场景12问”洞察了潜在的AI应用场景。现在,我们将目光转向更为关键的实践环节,即本篇的核心——“AI变革五阶八步法”。或许您已经听说过“三层五阶八步”这一方法论。实际上,这一方法论自我们团队初步提出以来,经过集
- FPGA的星辰大海
forgeda
fpga开发硬件架构SEUEmulationEDA硬件辅助验证商业航天
编者按时下风头正盛的DeepSeek,正值喜好宏大叙事的米国大统领二次上岗就业,OpenAI、软银、甲骨文等宣布投资高达5000亿美元“星际之门”之际,对比尤为强烈。某种程度上,,是低成本创新理念的直接落地。包括来自开源社区的诸多赞誉是,并非体现技术有多“超越”,而是让更多的人可以直接体验,把通往AGI的门票,从奢侈品变成了日用品。四十年前的上世纪八十年代初,美国发起的星球大战,高昂的重金投入比拼
- OpenFeature 实战:统一特征开关在风控模型的落地与灰度发布方案
大熊计算机
#阿里云网络
1风控系统的特征管理困境在金融风控场景中,我们面临的核心矛盾:模型迭代速度与线上稳定性的平衡。典型问题包括:#传统硬编码特征开关的弊端示例ifuse_new_fraud_model_v2:#全局开关result=new_model.predict(request)else:result=old_model.predict(request)痛点分析:开关逻辑与业务代码耦合(发布周期=代码部署周期)无
- 大数据领域Kafka的性能优化案例分析
AGI大模型与大数据研究院
大数据kafka性能优化ai
大数据领域Kafka的性能优化案例分析关键词:Kafka、性能优化、吞吐量、延迟、分区策略、消息压缩、监控调优摘要:本文深入探讨ApacheKafka在大数据环境中的性能优化策略。我们将从Kafka的核心架构出发,分析影响性能的关键因素,并通过实际案例展示如何通过配置调优、分区策略优化、消息压缩等技术手段显著提升Kafka集群的性能。文章包含详细的性能测试数据、优化前后的对比分析,以及可落地的优化
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&