- 精密单点定位/PPP软件GAMP学习之一
枯荣有常
卫星导航介绍和实现代码
一、基础知识1、《多系统GNSS非差非组合精密单点定位相关理论和方法研究》周锋博士论文2、《BDS/GPS非差非组合抗差自适应PPP》纪超3、《GPS非差相位精密单点定位理论与实现》叶世榕4、《BDS/GPS精密单点定位收敛时间与定位精度比较》张小红5、《精密单点定位收敛时间的确定方法研究》周承松6、《基于GPS双频原始观测值的精密单点定位算法及应用》张宝成7、《Precisepointposit
- 100.10 AI量化面试题:AI大模型中的MOE架构主要类型,和DeepSeek使用了哪一种类型?
AI量金术师
金融资产组合模型进化论人工智能架构金融lstmpython机器学习
目录0.承前1.解题思路1.1基础概念维度1.2架构对比维度1.3实践应用维度2.标准MOE架构2.1基本概念3.稀疏MOE架构3.1实现原理4.共享专家稀疏MOE架构4.1核心设计5.架构对比5.1主要特点对比5.2DeepSeek的选择6.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍MOE(混合专家系统)架构的几种变体,包括标准MOE、稀疏MOE和共享专家稀疏MOE,并分析它们的异同。如果想更加
- 100.13 AI量化面试题:支持向量机(SVM)如何处理高维和复杂数据集?
AI量金术师
金融资产组合模型进化论支持向量机人工智能算法金融python机器学习数学建模
目录0.承前1.解题思路1.1基础概念维度1.2技术实现维度1.3实践应用维度2.核函数实现2.1基础核函数2.2自定义核函数3.特征处理与优化3.1特征工程3.2参数优化4.实践应用策略4.1核函数选择指南4.2性能优化策略5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍支持向量机(SVM)如何处理高维和复杂数据集,包括核函数技巧、特征工程和优化方法。如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论
- 100.15 AI量化面试题:PPO与GPPO策略优化算法的异同点
AI量金术师
金融资产组合模型进化论人工智能算法金融python机器学习
目录0.承前1.基本概念解析1.1PPO算法1.2GPPO算法2.共同点分析2.1理论基础2.2实现特点3.差异点分析3.1算法设计差异3.2优化目标差异3.3应用场景差异4.选择建议4.1使用PPO的场景4.2使用GPPO的场景5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍PPO(ProximalPolicyOptimization)和GPPO(GeneralizedProximalPolicy
- 100.16 AI量化面试题:监督学习技术在量化金融中的应用方案
AI量金术师
金融资产组合模型进化论人工智能学习金融python机器学习
目录0.承前1.解题思路1.1应用场景维度1.2技术实现维度1.3实践应用维度2.市场预测模型2.1趋势预测2.2模型训练与评估3.风险评估模型3.1信用风险评估4.投资组合优化4.1资产配置模型5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍监督学习在量化金融中的应用,包括市场预测、风险评估、投资组合优化等方面。如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构,可参考:0.金融资产组合模型
- 100.17 AI量化面试题:凯利准则的核心思想是什么?如何用它来确定最佳资本配置比例?
AI量金术师
金融资产组合模型进化论python人工智能机器学习金融数学建模
目录0.承前1.解题思路1.1理论基础维度1.2应用场景维度1.3实践实现维度2.基础实现2.1单资产凯利公式2.2多资产凯利优化3.风险管理扩展3.1分数凯利策略3.2动态调整机制4.实践应用4.1策略评估5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍凯利准则(KellyCriterion)的核心思想及其在投资中的应用,包括理论基础、实现方法和实际案例。如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进
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Java八股文
面试java职场和发展开发语言jvm
前言又到一年金三银四面试跳槽季,你准备好了吗?今天为大家整理了目前互联网出现率最高的大厂面试题,所谓八股文也就是指文章的八个部分,文体有固定格式:由破题、承题、起讲、入题、起股、中股、后股、束股八部分组成,题目一律出自四书五经中的原文。而JAVA面试八股文也就是为了考验大家的JAVA基础功底,所以强烈建议背诵全文。1、并发编程三要素?(1)原子性原子性指的是一个或者多个操作,要么全部执行并且在执行
- 100.12 AI量化面试题:量化金融中什么是蒙特卡罗模拟?
AI量金术师
金融资产组合模型进化论人工智能金融python
目录0.承前1.解题思路1.1基础概念维度1.2应用场景维度1.3实践实现维度2.基础实现方法2.1几何布朗运动模拟2.2期权定价实现3.高级优化技术3.1方差缩减方法3.2并行计算实现4.风险度量应用4.1VaR计算5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍蒙特卡罗模拟(MonteCarloSimulation)在量化金融中的应用,包括基本原理、实现方法和实际案例。如果想更加全面清晰地了解金
- 元宇宙和边缘计算是什么?两者有什么关系?
田鑫科技
云计算边缘计算人工智能
元宇宙(Metaverse)和边缘计算(EdgeComputing)是两个在科技领域中经常提及的概念,它们各自代表了不同的技术趋势,并且在某些应用场景下可能会有交集。元宇宙(Metaverse)元宇宙是一个虚拟共享空间,由增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、互联网等融合形成的一个集体虚拟共享空间,这个空间包括所有虚拟世界、增强现实以及互联网的总和。它被设想为一个持续在线、可以与物理世界交互并能够承
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马士兵
面试java职场和发展springspringbootspringcloudmaven
前言又到一年金三银四面试跳槽季,你准备好了吗?今天为大家整理了目前互联网出现率最高的大厂面试题,所谓八股文也就是指文章的八个部分,文体有固定格式:由破题、承题、起讲、入题、起股、中股、后股、束股八部分组成,题目一律出自四书五经中的原文。而JAVA面试八股文也就是为了考验大家的JAVA基础功底,所以强烈建议背诵全文。1、并发编程三要素?(1)原子性原子性指的是一个或者多个操作,要么全部执行并且在执行
- 第三代航空轴承钢产品 css-42l,航空轴承钢的发展及热处理技术(一)
Bosie小姐
第三代航空轴承钢产品css-42l
航空轴承钢的发展及热处理技术(一)随着航空航天技术的发展,轴承钢的种类和承溫能力逐渐提高。我国航空航天轴承的热处理技术一直处于发展阶段,但与国外轴承钢的热处理技术相比仍有一定的上升空间。总结国内外航空航天轴承钢及热处理技术的发展,主要论述了GCr15、8Cr4Mo4V、G13Cr4Mo4Ni4V等轴承钢的热处理技术,介绍了GCrl5轴承钢的马氏体等温淬火、贝氏体等温淬火、马氏体+贝氏体混合等温淬火
- 100.5 AI量化面试题:在使用LSTM预测股票价格时,如何有效处理金融时间序列的非平稳性?
AI量金术师
金融资产组合模型进化论人工智能lstm金融python机器学习大数据
目录0.承前1.数据预处理1.1平稳性检验1.2数据转换2.特征工程2.1技术指标构建2.2时间特征提取3.LSTM模型设计3.1数据准备3.2模型架构4.训练与验证4.1时序交叉验证4.2滚动预测5.回答话术0.承前本文详细介绍使用LSTM处理金融时间序列时的关键技术点,包括数据预处理、特征工程、模型设计和验证方法。如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构,可参考:0.金融资产组
- Java之旅--设计模式
新拖拉机
Java设计模式Java之旅设计模式java与模式设计模式思想
设计模式,先看名字,设计,模式,目的是为了设计,为了设计给出一些定义出来的,总结出来的,抽象出来的办法,叫做模式。设计是什么?软件构建中的设计,承前(需求分析、产品定义、架构选择),启后或者伴随(编码、测试),包含结构、包、类、子程序,而模式讲的就是这些东西。设计模式是一种思想这次关于设计模式的分享不是纯技术,是思想。思想的东西,很难讲,需要听众具备恰当的理解层次,而这种层次的进化,远比一种技术或
- 99.17 金融难点通俗解释:归母净利润
AI量金术师
金融资产组合模型进化论金融数据库python机器学习大数据
目录0.承前1.简述2.比喻:小明家的小卖部2.1第一步:计算收到的所有钱2.2第二步:减去各种支出2.3第三步:计算能带回家的钱3.生活中的例子3.1好的经营情况3.2一般的经营情况3.3不好的经营情况4.小朋友要注意4.1为什么钱会变少4.2如何增加能带回家的钱5.总结6.实现代码0.承前如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构,可参考:0.金融资产组合模型进化全图鉴1.简述描
- 全网最全JAVA面试八股文,终于整理完了
Java先进事迹
面试java职场和发展springbootspringjava-eemaven
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- 科技早报|余承东宣布纯血鸿蒙冲刺商用;小米副董事长林斌回应减持股票 | 最新快讯
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科技harmonyos华为
余承东宣布纯血鸿蒙冲刺商用,5000头部应用已加入鸿蒙生态6月21日,在华为开发者大会2024上,余承东宣布,鸿蒙原生应用已进入全面冲刺阶段。截止目前,5000个头部应用已加入鸿蒙生态,超过1500个应用已完成上架。此外,华为宣布鸿蒙NEXT首次将AI能力融入系统,带来AIGC图像生成、AIGC声音修复、AI图像识别等功能,这也是华为首次纤细介绍其手机端测大模型应用。OpenAI宣布收购Rocks
- 华为余承东鸿蒙系统随时可以上线,华为发布鸿蒙系统,余承东称随时可替换安卓...
温列来
华为余承东鸿蒙系统随时可以上线
8月9日,在2019华为全球开发者大会上,备受用户关注的鸿蒙系统正式亮相。鸿蒙有四大特点:分布架构、天生流畅、内核安全、生态共享。华为消费者业务CEO余承东在发布会现场表示,这是基于微内核的全场景分布式OS系统,这也是世界第一个基于微内核的OS。得益于微内核架构,鸿蒙OS可以灵活适配全场景丰富终端形态,涵盖了GB级别、MB级别、KB级别的设备终端。在华为看来,目前在国际上众多巨头企业致力于发展新O
- 科技快讯 | 领英“隐私风波”告一段落;华为余承东智驾 1345 公里返工,称智界 R7 打赢“鸡蛋保卫战”;谷歌翻译将增“提问”功能
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科技
谷歌安卓16快捷设置被曝告别悬浮窗,选项在面板内展开科技媒体AndroidAuthority于1月30日发布博文,称谷歌安卓16更新中,快捷面板(QuickSetting)功能可能回归旧版样式。当前安卓版QuickSetting点击磁贴会扩展为浮动面板,而安卓16可能会让磁贴扩展并填满整个面板,提供更多信息。旧版Android系统(至Android9)都采用这种设计。ASML即将发货首台第二代Hi
- 100.3 AI量化面试题:解释配对交易(Pairs Trading)的原理,并说明如何选择配对股票以及设计交易信号
AI量金术师
金融资产组合模型进化论人工智能金融机器学习python算法数学建模面试
目录0.承前1.配对交易基本原理1.1什么是配对交易1.2基本假设2.配对选择方法2.1相关性分析2.2协整性检验3.价差计算方法3.1简单价格比率3.2回归系数法4.交易信号设计4.1标准差方法4.2动态阈值方法5.风险管理5.1止损设计5.2仓位管理6.策略评估6.1回测框架6.2性能指标7.回答话术0.承前如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构,可参考:0.金融资产组合模型
- 99.24 金融难点通俗解释:MLF(中期借贷便利)vs LPR(贷款市场报价利率)
AI量金术师
金融资产组合模型进化论金融python机器学习人工智能数据可视化
目录0.承前1.什么是MLF?1.1专业解释1.2通俗解释1.3MLF的三个关键点:2.什么是LPR?2.1专业解释2.2通俗解释2.3LPR的三个关键点:3.MLF和LPR的关系4.传导机制4.1第一步:央行调整MLF4.2第二步:银行调整LPR4.3第三步:影响实际贷款5.实际案例6.为什么要关注?7.小贴士7.1关注渠道7.2实用建议8.总结9.LPR数据获取代码实现&数据可视化9.1数据获
- 100.1 AI量化面试题:解释夏普比率(Sharpe Ratio)的计算方法及其在投资组合管理中的应用,并说明其局限性
AI量金术师
金融资产组合模型进化论人工智能金融python机器学习大数据
目录0.承前1.夏普比率的基本概念1.1定义与计算方法1.2实际计算示例2.在投资组合管理中的应用2.1投资组合选择2.2投资组合优化3.夏普比率的局限性3.1统计假设的限制3.2实践中的问题4.改进方案4.1替代指标4.2实践建议5.回答话术0.承前如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构,可参考:0.金融资产组合模型进化全图鉴1.夏普比率的基本概念1.1定义与计算方法夏普比率是
- 99.20 金融难点通俗解释:中药配方比喻马科维茨资产组合模型(MPT)
AI量金术师
金融资产组合模型进化论金融人工智能python机器学习大数据数据库
目录0.承前1.核心知识点拆解2.中药搭配比喻方案分析2.1比喻的合理性3.通俗易懂的解释3.1以中药房为例3.2配方原理4.实际应用举例4.1基础配方示例4.2效果说明5.注意事项5.1个性化配置5.2定期调整6.总结7.代码实现0.承前本文主旨:本文通过中药配方这一生动比喻来解释马科维茨资产组合模型的核心概念。将投资收益比作药效,风险比作苦味,资产相关性比作药材相互作用,并通过Python代码
- 9. 马科维茨资产组合模型+FF5+GARCH风险模型优化方案(理论+Python实战)
AI量金术师
金融资产组合模型进化论python开发语言金融人工智能机器学习算法
目录0.承前1.核心风险函数代码讲解1.1数据准备和初始化1.2单资产GARCH建模1.3模型拟合和波动率预测1.4异常处理机制1.5相关系数矩阵计算1.6构建波动率矩阵1.7计算协方差矩阵1.8确保矩阵对称性1.9确保矩阵半正定性1.10格式转换和返回1.11calculate_covariance_matrix函数汇总2.代码汇总3.反思3.1不足之处3.2提升思路4.启后0.承前本篇博文是对
- 制造业汽车业数字化转型新方案——飞速创软低代码平台
人工智能
2023年7月20日-2023年7月21日2023汽车业数字化大会&制造业数字化大会在佛山顺德盛大开幕!深圳飞速创软科技有限公司如邀参加展会。本次大会聚焦于数字化转型新场景中企业承压,IT行业可以扮演怎样的角色。如今AGI时代来临,AGI将是第四次工业革命的核心驱动力。人工智能作为最先进生产力,在不断冲击着各个行业,一定程度上要求行业的现有业务结构重构,以实现当今复杂多变、极速发展的时代。在面对多
- 7. 马科维茨资产组合模型+金融研报AI长文本智能体(Qwen-Long)增强方案(理论+Python实战)
AI量金术师
金融资产组合模型进化论人工智能金融python机器学习算法大数据线性回归
目录0.承前1.深度金融研报准备2.核心AI函数代码讲解2.1函数概述2.2输入参数2.3主要流程2.4异常处理2.5清理工作2.7get_ai_weights函数汇总3.汇总代码4.反思4.1不足之处4.2提升思路5.启后0.承前本篇博文是对前两篇文章,链接:5.马科维茨资产组合模型+政策意图AI金融智能体(Qwen-Max)增强方案(理论+Python实战)6.马科维茨资产组合模型+政策意图A
- 6. 马科维茨资产组合模型+政策意图AI金融智能体(DeepSeek-V3)增强方案(理论+Python实战)
AI量金术师
金融资产组合模型进化论人工智能金融python机器学习算法大数据数学建模
目录0.承前1.幻方量化&DeepSeek1.1Whatis幻方量化1.2WhatisDeepSeek2.重写AI金融智能体函数3.汇总代码4.反思4.1不足之处4.2提升思路5.启后0.承前本篇博文是对上一篇文章,链接:5.马科维茨资产组合模型+政策意图AI金融智能体(Qwen-Max)增强方案(理论+Python实战)的AI金融智能体更改为幻方量化DeepSeek-V3的尝试。唯一区别之处在于
- 99.13 金融难点通俗解释:营业利润率
金融OG
金融资产组合模型进化论金融python机器学习算法大数据
目录0.承前1.简述2.比喻:冰淇淋店的日常开销2.1第一步:基础成本2.2第二步:经营支出2.3第三步:计算营业利润率3.生活中的例子3.1好的营业利润率3.2一般的营业利润率3.3差的营业利润率4.小朋友要注意4.1开销大不一定不好4.2开销小不一定好5.总结6.实现代码0.承前如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构,可参考:0.金融资产组合模型进化全图鉴1.简述描述营业利润
- 4. 马科维茨资产组合模型+Fama-French五因子优化方案(理论+Python实战)
金融OG
金融资产组合模型进化论pythonjava前端金融数据库机器学习大数据
目录0.承前1.Fama-French五因子优化的现代投资组合理论1.1WhatisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.2WhyisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.3HowtoFama-French五因子优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置2.2数据获取&预处理2.3收益率计算2.4因子构建与预期收益率计算2.5协方差矩阵计算2.6投
- 2. 马科维茨资产组合模型+CAMP优化方案(理论+Python实战)
金融OG
金融资产组合模型进化论人工智能大数据金融python数据库机器学习
目录0.承前1.资本资产定价模型(CAPM)优化的现代投资组合理论1.1WhatisCAPM优化的现代投资组合理论1.2WhyisCAPM优化的现代投资组合理论1.3HowtoCAPM优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置2.2数据获取&预处理2.3收益率计算2.4CAPM预期收益率计算2.5协方差矩阵计算2.6投资组合表现计算2.7夏普比率优化2.8持仓筛选3.汇总代码4.
- 完美世界2024业绩预告:直面压力,积极转型谋新机
量子位
1月17日晚间,完美世界发布2024年度业绩预告。公告显示,公司去年全年实现营业收入55亿元至56亿元,归母净利润亏损11亿元至13亿元。公司利润承压,向高质量发展转型的短期压力仍然存在。尽管受到挑战,完美世界各业务的新产品还在稳定、保质推出,同时继续布局富有竞争力的后续储备产品。近年来,文娱行业市场竞争加剧,在游戏行业,用户内容消费需求日益升级,精品游戏的研发投入与开发周期持续提升,品质要求越来
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round