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梦想是成为算法高手
Pythonpython开发语言
建议先阅读我Python专栏中的前置博客,掌握一定的Python前置知识后再阅读本文,链接如下:Python_梦想是成为算法高手的博客-CSDN博客目录十一.闭包、装饰器和深浅拷贝11.1闭包11.1.1作用域11.1.2闭包概述11.1.3global关键字和nonlocal关键字11.2装饰器11.2.1装饰器概述11.2.2装饰器的使用方法11.2.3带参数的语法糖装饰器11.3深浅拷贝11
- DeepSeek横空出世,AI格局或将改写?
倔强的石头_
热点时事AIGC人工智能AIGC
引言这几天,国产AI大模型DeepSeekR1,一飞冲天,在全球AI圈持续引爆热度,DeepSeekR1已经是世界上最先进的AI模型之一,可与OpenAI的新o1和Meta的LlamaAI模型相媲美。DeepSeek-V3模型发布后,在美国热度持续飙升。美国媒体发布紧急信息,中国的新ai技术,已威胁到美国的领先地位。目录引言DeepSeek是谁编辑发布即震撼:DeepSeekR1正式版技术实力大揭
- 优先队列(priority_queue)
祝余呀
c++算法开发语言
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- ip地址简单求二进制转十进制,十进制转二进制
2301_79262155
Ensp1024程序员节ip
按照2的n次方按从大到小排列,从左到右排列8个数字2^72^62^52^42^32^22^12^01286432168421十进制转二进制例:将192.168.230.131地址转换为二进制从左到右查找相加等于192的数字,在其位置写1,其余位置写0128643216842111000000①192192=128+64,则在128和64的位置写1,其余为0输出1100000012864321684
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随风九天
Vue六脉神剑前端前端vue.jsVue组件
1引言在现代Web开发中,构建高效且可复用的前端界面要素是提升开发效率和用户体验的关键。Vue.js作为一种轻量级且功能强大的前端框架,提供了丰富的工具和机制,帮助开发者快速构建高质量的应用程序。通过合理设计和封装Vue组件,我们可以实现组件的高效复用,提高开发效率,同时保证界面的一致性和可维护性。2理解Vue组件2.1组件的基本概念Vue组件是Vue实例的一个扩展。每个组件都有自己的模板、数据、
- Oracle 分区在什么情况下使用?思维导图 代码示例(java 架构)
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Oracle分区的适用场景Oracle分区(Partitioning)是一种强大的数据管理工具,适用于特定类型的数据库工作负载和数据结构。以下是一些适合使用分区的情况:1.大型表优化超大数据量:当表包含数百万甚至数十亿行时,分区可以帮助提高查询性能。频繁更新:对于经常被插入、更新或删除的数据,分区可以减少锁定范围,提高并发性。2.数据仓库历史数据分析:在数据仓库中,通常会存储多年的历史数据。通过按
- 新到手路由器宽带上网设置八步法
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第一步,连接线运营商接到家里的一般有光纤,然后光纤会接在一个他们提供的光猫上。我们只需将路由器的WAN口通过一截网线接到光猫对应的网口即可。通电并确认指示灯常亮或闪烁第二步,手机搜索WIFI信号可以搜索到连接路由器的无线信号,一般双频无线路由器默认会发射TPLINKXXX和TPLINK5GXXX两个无线信号(底部标贴可以查到,XXXX为路由器底部标贴MAC地址后四位)默认无线没密码,手机连任一信号
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目录内参外参转换可视化相机posecolmap形式的相机内参外参内参外参转换defvisualize_cameras(cameras,images):fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')forimage_id,image_datainimages.items():qvec=image_data['qvec']tvec=ima
- Highcharts 柱形图:深入解析与最佳实践
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Highcharts柱形图:深入解析与最佳实践引言Highcharts是一个功能强大的图表库,它允许用户轻松地在网页上创建各种类型的图表。其中,柱形图因其直观的展示方式,在数据分析、业务报告等领域得到了广泛应用。本文将深入解析Highcharts柱形图,包括其基本用法、高级特性以及最佳实践。高charts柱形图的基本用法1.初始化图表首先,需要在HTML文件中引入Highcharts库。以下是一个
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Python作为一门功能强大且易于学习的编程语言,已经成为许多开发者和数据科学家的首选工具。无论是初学者还是经验丰富的程序员,Python都能为他们提供强大的支持。如果你是一名MacOS用户,想要开始学习Python或者在Mac上进行开发,首先需要正确安装Python环境。本文将详细介绍如何在MacOS上安装Python,帮助你快速开始Python编程之旅。1.检查MacOS是否已预装Python
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Web前端知识点一、HTML基础二、CSS样式三、JavaScript基础四、前端框架与库五、前端工具与构建六、前端性能优化七、响应式设计与适配八、前端安全总结Web前端知识点一、HTML基础常用标签超链接(标签)图片(标签)表格(、、等标签)列表(无序列表、有序列表、定义列表)HTML5新特性语义化标签(、、等)音频视频(、
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.net类iTextSharpPDF合并分卷大文件处理文档管理
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一、EXTI外部中断在嵌入式系统中有广泛的应用场景,如按钮开关控制,传感器触发,通信接口中断等。其原理都差不多,STM32会对外部中断引脚的边沿进行检测,若检测到相应的边沿会触发中断,在中断中做出相应的处理。例如:开关按下时,其引脚电平会发生变化;传感器检测的参数超过阈值,会传输一个电平信号;二、EXTI功能框图EXTI可分为两大部分功能:一个产生中断,另一个产生事件,这两个功能从硬件上有所不同;
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本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了mxnet中的自动求导和数组结构frommxnetimportautograd,ndimportrandom生成随机数据集只有这个是用了自己造的数据,因为线
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百态老人
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要构建城市信息模型(CIM)、建筑信息模型(BIM)及仿真模型,并实现L3级精度的核心区三维建模,需结合多源数据与多层级标准,具体步骤如下:1.CIM建模层构建L3级精度标准定义CIM模型分为7级(CIM1-CIM7),其中CIM3级对应标准模型,需满足以下要求:三维框架表达:包括建筑物、道路、场地、管线等实体的基本结构。内外表面建模:用倾斜摄影、BIM或CAD数据细化建筑内外表面细节。数据源:卫
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pythonqt5designer免费安装
问题PythonGUI开发中PyQt5是最优秀的工具之一,使用源码逐行编写肯定不是好办法,特别是当应用面对大师GUI窗口时,并且窗口中要使用大师GUI控件时。这时,使用类似于VB的GUI拖放式组建GUI界面成为必需。QtDesigner即是PyQt5框架在开发GUI应用时要使用的生成工具,但是从PyQt5开始,这个工具不会自动随同PyQt5框架安装,而需要单独安装。随着PyQt5子版本的不段推进,
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未知选手
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1PC端安装Qtsudoapt-getinstallqtcreator将安装全套的Qt开发环境,可以在PC端进行qt开发。2安装交叉编译工具链Ubuntu14.04的Qt版本为5.2.1,16.04的Qt版本为5.5.1,高版本Qt库可以向下兼容运行低版本工具链编译的程序,因此这里选用5.2.1版本作为编译工具链。解压后进入到以下目录:qt-everywhere-opensource-src-5.
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大家好,我是汤师爷~SaaS架构建设是一项复杂的系统工程,不仅需要技术层面的实现,更要从业务战略、架构设计、治理与实施等多个维度进行全面规划。一个成功的SaaS架构可以帮助企业降低IT成本、提升业务灵活性、加快创新步伐,并为客户带来更优质的服务体验。本章将详细介绍SaaS架构建设的各个关键阶段,从战略规划到具体实施,为读者提供完整的架构建设指南。SaaS架构建设流程SaaS架构建设是一个复杂且系统
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如何在WINNT下隐藏木马的进程。本文会详细的分析WINNT中木马的几种常用隐藏进程手段,给大家揭示木马/后门程序在WINNT中进程隐藏的方法和查找的途径。NT系统下木马进程的隐藏在WIN9X中,只需要将进程注册为系统服务就能够从进程查看器中隐形,可是这一切在WINNT中却完全不同,无论木马从端口、启动文件上如何巧妙地隐藏自己,始终都不能欺骗WINNT的任务管理器,难道在WINNT下木马真的再也无
- hive分区和分桶详解
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Linux下离线编译安装fictx-qt备注:解决Linux下Qt无法使用fcitx输入法问题1.下载fictx-qt源码https://github.com/fcitx/fcitx-qt5/tree/1.2.7我这里选择1.2.7版本2.解压fictx-qt源码#解压命令就不写了3.编译安装#创建构建目录mkdirbuild&&cdbuild#cmake命令,注意qt目录换为自己环境中的目录cm
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一、mxnet相关函数用法mxnet.nd用法对标numpy库(1)nd.concatfrommxnetimportndnd.concat(X,Y,dim=0)nd.concat(X,Y,dim=1)X,Y为两个矩阵nd.concat为连接矩阵,dim表示连接的维度,若原来两个矩阵为(4,3),dim=0就表示新生成矩阵为(8,3)dim=1表示新生成矩阵为(4,6)(2)y+=xy=y+x这样的
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GRNet:LearningMulti-viewCameraRelocalizationwithGraphNeuralNetworks驭势科技,北京大学机器感知重点实验室,北京长城航空测控技术研究所本文提出了一种使用多视角图像进行相机重定位的图神经网络。该网络可以使得不连续帧之间进行信息传递,相比于只能在相邻前后帧之间进行信息传递的序列输入和LTSM,其能捕获更多视角信息以进行重定位。因此LSTM
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投票法:简单而强大的分类利器在机器学习的分类任务中,我们常常需要寻找高效且准确的方法来对数据进行分类。今天,让我们一起来探讨一种简单却极为强大的分类方法——投票法。一、投票法原理(一)通俗易懂的理解投票法就像一场班级选举。假设有一个班级要选出最受欢迎的水果,每个同学心中都有自己的选择(这就好比一个个分类器给出的分类结果)。最后统计每个水果获得的票数,得票最多的水果就当选(对应分类任务中,票数最多的
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一:像差像差分为两大类:单色像差和色差;其中单色像差包括:球差、彗差、像散、场曲、畸变色差包括:球色差、倍率色差①球差球差也称球面像差,指的是从轴上物点发出的光束透过球面镜时,最终汇聚在不同位置处,在像面上形成一个弥散斑接下来打开zemax,构造一个初始结构将球差可视化,帮助大家深入如下图所示,光束经过单块透镜后汇聚的位置不一致,最终在像面上就会观察到一个圆斑观察点列图,单透镜成像后弥散斑半径很大
- 【单层神经网络】基于MXNet库简化实现线性回归
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写在前面同最开始的两篇文章完整程序及注释'''导入使用的库'''#基本frommxnetimportautograd,nd,gluon#模型、网络frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportinit#学习frommxnet.gluonimportlossasgloss#数据集frommxnet.gluonimportdataasgdata'''生成测试数据集'''#
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for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
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int current = param[j];
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- mongoDB 复杂查询表达式
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Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
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查询id不等于3的数据。
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- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
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Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
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运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
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import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
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public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
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// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
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设计模式数据结构sql框架脚本
流程系统设计的层次和目标
 
- RMAN List和report 命令
daizj
oraclelistreportrman
LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
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• 备份集和副本,其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份
• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
• 由标记、完成时间、可
- 二叉树:红黑树
dieslrae
二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
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- C语言homework3,7个小题目的代码
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c
1、打印100以内的所有奇数。
# include <stdio.h>
int main(void)
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for (i=1; i<=100; i++)
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if (i%2 != 0)
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dcj3sjt126com
自定义
#import <UIKit/UIKit.h>
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-(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
- MySQL查询语句练习题,测试足够用了
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1.创建student和score表
CREATE TABLE student (
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- 转:MyBatis Generator 详解
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- 让程序员少走弯路的14个忠告
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工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
流浪鱼
nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
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javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
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Permission
结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
D