海量数据处理商用短链接生成器平台 - 3

第三章 商用短链平台实战-账号微服务+流量包设计

第1集 账号微服务和流量包数据库表+索引规范讲解

简介：账号微服务和流量包数据库表+索引规范讲解

• 索引规范
  • 主键索引名为 pk_字段名; pk即 primary key;
  • 唯一索引名为 uk_字段名；uk 即 unique key
  • 普通索引名则为 idx_字段名；idx 即index 的简称
• account表

CREATE TABLE `account` (
  `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `account_no` bigint DEFAULT NULL,
  `head_img` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '头像',
  `phone` varchar(128) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '手机号',
  `pwd` varchar(128) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '密码',
  `secret` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '盐，用于个人敏感信息处理',
  `mail` varchar(128) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
  `username` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
  `auth` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '认证级别，DEFAULT，REALNAME，ENTERPRISE，访问次数不一样',
  `gmt_create` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `gmt_modified` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_phone` (`phone`) USING BTREE,
  UNIQUE KEY `uk_account` (`account_no`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;

第2集 账号微服务和流量包数据库表+索引规范讲解

简介：账号微服务和流量包数据库表+索引规范讲解

• 账号和流量包的关系：一对多
• traffic流量包表
  • 思考点
    • 海量数据下每天免费次数怎么更新？
    • 海量数据付费流量套餐包每天次数限制怎么更新？
    • 高性能扣减流量包设计怎么做？
    • 流量包数据更新处理-高并发下分布式事务怎么解决

CREATE TABLE `traffic` (
  `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `day_limit` int DEFAULT NULL COMMENT '每天限制多少条，短链',
  `day_used` int DEFAULT NULL COMMENT '当天用了多少条，短链',
  `total_limit` int DEFAULT NULL COMMENT '总次数，活码才用',
  `account_no` bigint DEFAULT NULL COMMENT '账号',
  `out_trade_no` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '订单号',
  `level` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '产品层级：FIRST青铜、SECOND黄金、THIRD钻石',
  `expired_date` date DEFAULT NULL COMMENT '过期日期',
  `plugin_type` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '插件类型',
  `product_id` bigint DEFAULT NULL COMMENT '商品主键',
  `gmt_create` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `gmt_modified` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_trade_no` (`out_trade_no`,`account_no`) USING BTREE,
  KEY `idx_account_no` (`account_no`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;

• traffic_task 流量包任务表（先建-后续会讲用途）

CREATE TABLE `traffic_task` (
  `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `account_no` bigint DEFAULT NULL,
  `traffic_id` bigint DEFAULT NULL,
  `use_times` int DEFAULT NULL,
  `lock_state` varchar(16) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '锁定状态锁定LOCK  完成FINISH-取消CANCEL',
  `message_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '唯一标识',
  `gmt_create` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `gmt_modified` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_msg_id` (`message_id`) USING BTREE,
  KEY `idx_release` (`account_no`,`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;

第3集 账号微服务-流量包业务模型概念补充

简介：账号微服务流量包业务模型概念补充

• 业务模型补充

第4集 项目引入Mybatis-plus-generator代码自动生成工具

简介：介绍Mybatis-plus-generator代码自动化生成工具

• 介绍
  • 底层是模板引擎技术，可以自定义生成的java类模板
• 基础版mybatis-genarator
• 进阶版mybatis-plus-genarator
• 注意
  • 使用起来和普通版的mybatis generator一样，但是这个纯代码，不用复杂xml配置
  • 任何框架，不要使用过多的侵入或者框架定制化深的内容，防止后续改动耦合性高，成本大
• 添加依赖
  • 统一Common项目添加，各个项目测试类里面配置

    
        
            com.baomidou
            mybatis-plus-generator
            3.4.1
        
        
        
            org.apache.velocity
            velocity-engine-core
            2.0
        
        

• 代码（标记TODO的记得修改）

public class MyBatisPlusGenerator {

    public static void main(String[] args) {
        //1. 全局配置
        GlobalConfig config = new GlobalConfig();
        // 是否支持AR模式
        config.setActiveRecord(true)
                // 作者
                .setAuthor("jj")
                // 生成路径，最好使用绝对路径，window路径是不一样的
                //TODO  TODO  TODO  TODO
                .setOutputDir("/Users/xdclass/Desktop/demo/src/main/java")
                // 文件覆盖
                .setFileOverride(true)
                // 主键策略
                .setIdType(IdType.AUTO)

                .setDateType(DateType.ONLY_DATE)
                // 设置生成的service接口的名字的首字母是否为I，默认Service是以I开头的
                .setServiceName("%sService")

                //实体类结尾名称
                .setEntityName("%sDO")

                //生成基本的resultMap
                .setBaseResultMap(true)

                //不使用AR模式
                .setActiveRecord(false)

                //生成基本的SQL片段
                .setBaseColumnList(true);

        //2. 数据源配置
        DataSourceConfig dsConfig = new DataSourceConfig();
        // 设置数据库类型
        dsConfig.setDbType(DbType.MYSQL)
                .setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver")
                //TODO  TODO  TODO  TODO
                .setUrl("jdbc:mysql://120.79.150.146:3306/dcloud_account?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai")
                .setUsername("root")
                .setPassword("xdclass.net168");

        //3. 策略配置globalConfiguration中
        StrategyConfig stConfig = new StrategyConfig();

        //全局大写命名
        stConfig.setCapitalMode(true)
                // 数据库表映射到实体的命名策略
                .setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel)

                //使用lombok
                .setEntityLombokModel(true)

                //使用restcontroller注解
                .setRestControllerStyle(true)

                // 生成的表, 支持多表一起生成，以数组形式填写
                //TODO  TODO  TODO  TODO
                .setInclude("account","traffic","traffic_task");

        //4. 包名策略配置
        PackageConfig pkConfig = new PackageConfig();
        pkConfig.setParent("net.xdclass")
                .setMapper("mapper")
                .setService("service")
                .setController("controller")
                .setEntity("model")
                .setXml("mapper");

        //5. 整合配置
        AutoGenerator ag = new AutoGenerator();
        ag.setGlobalConfig(config)
                .setDataSource(dsConfig)
                .setStrategy(stConfig)
                .setPackageInfo(pkConfig);

        //6. 执行操作
        ag.execute();
        System.out.println("======= 小滴课堂 Done 相关代码生成完毕  ========");
    }
}

• 导入生成好的代码

  • model (为啥不放common项目，如果是确定每个服务都用到的依赖或者类才放到common项目)
  • mapper 类接口拷贝
  • resource/mapper文件夹 xml脚本拷贝
  • controller
  • service 不拷贝

• Mybatis plus配置控制台打印日志

#配置plus打印sql日志
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

第5集 账号微服务注册Nacos+配置文件增加

简介：账号微服务注册Nacos+配置文件增加

• 启动账号微服务

  • 排除sharding-jdbc依赖

  						<exclusions>
                  <exclusion>
                          <groupId>org.apache.shardingspheregroupId>
                          <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starterartifactId>
                  exclusion>
              exclusions>
  

  • 增加main函数主类

  @MapperScan("net.class.mapper")
  @EnableTransactionManagement
  @EnableFeignClients
  @EnableDiscoveryClient
  @SpringBootApplication
  public class AccountApplication {
  
      public static void main(String[] args) {
          SpringApplication.run(AccountApplication.class, args);
      }
  
  }
  
  

  • 配置文件

    cloud:
      nacos:
        discovery:
          server-addr: 120.79.150.146:8848
          username: nacos
          password: nacos
  
    datasource:
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://120.79.150.146:3306/dcloud_account?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
      username: root
      password: class.net168
  
  

• 多个微服务增加配置+代码生成配置映入

第四章 账号微服务注册模块+短信验证码

第1集 账号微服务注册功能和流程介绍

简介:介绍微服务注册功能和流程介绍

• 功能需求

  • 使用手机号注册，已经注册的手机号不能重复注册，密码不能使用简单的MD5加密
  • 用户上传头像需要用文件存储

• 安全需求

  • 高并发下账号唯一性 注册邮箱或者手机验证码不能被恶意调用
    • 验证码+唯一索引
  • 头像文件存储访问方便扩容和管理
    • 阿里云OSS
  • 针对每个功能，初级开发和高级开发的思路是不一样
  • 产品经理提业务需求 安全需求就是自己的经验，不然最终背锅的还是自己
  • 高并发处理
    • 异步+池化思想

• 短链平台选择

  • 使用短信验证码注册

    

  • 头像存储使用阿里云OSS

第2集 第三方短信验证码平台接入申请操作指引

简介:账号微服务短信验证码接入申请操作指引

• 短信验证码平台选择考虑点

  • 各个类型短信价格
  • 短信到达率、到达时间
  • 短信内容变量灵活，方便支持多场景
  • 支持多种推广内容的短信发放，例如业务推广、新产品宣讲、会员关怀等内容的短信
  • 多维度数据统计-查看请求量、发送成功量、失败量、等

  

• 短信平台

  • 阿里云：https://www.aliyun.com/product/sms
    • 推荐
  • 腾讯云：https://cloud.tencent.com/product/sms
    • 推荐
  • 第三方厂商：https://market.aliyun.com/products/57000002/cmapi00046920.html
    • 提供测试模板、免审核、测试成本更低

• 选择申请接入

  • 阿里云市场：https://market.console.aliyun.com/imageconsole/index.htm

  • 参数

    AppKey：204000913     AppSecret：UaIdIkE9gEdjeZRGYLpgOq5FYAAYBfbD 复制
    
    AppCode：6999d4df3e7d48028470bbe517169a8d  复制
    
    
    免费测试的模板ID: M72CB42894
    

第3集 账号微服务短信验证码发送工具类封装实战

简介:账号微服务短信验证码发送工具类封装实战

• RestTemplate配置

	@Bean
    public RestTemplate restTemplate(ClientHttpRequestFactory factory) {
        return new RestTemplate(factory);
    }

    @Bean
    public ClientHttpRequestFactory simpleClientHttpRequestFactory() {
        SimpleClientHttpRequestFactory factory = new SimpleClientHttpRequestFactory();
        factory.setReadTimeout(10000);
        factory.setConnectTimeout(10000);
        return factory;
    }

• SmsConfig配置

#----------sms短信配置--------------
sms:
  app-code: 6999d4df3e7d48028470bbe517169a8d
  template-id: M72CB42894
  
  

@ConfigurationProperties(prefix = "sms")
@Configuration
@Data
public class SmsConfig {

    private String templateId;

    private String appCode;

}

• SmsComponent工具类封装

private void send(String to, String templateId, String value) {

        String url = String.format(urlTemplate, to, templateId, value);

        HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
        //最后在header中的格式(中间是英文空格)为Authorization:APPCODE 83359fd73fe94948385f570e3c139105
        headers.set("Authorization", "APPCODE " + smsConfig.getAppCode());

        HttpEntity<String> entity = new HttpEntity<>(headers);
        ResponseEntity<String> response = restTemplate.exchange(url, HttpMethod.POST, entity, String.class);

        log.info("url={},body={}", url, response.getBody());
        if (response.getStatusCode() == HttpStatus.OK) {
            log.info("发送短信成功,响应信息:{}", response.getBody());
        } else {
            log.error("发送短信失败,响应信息:{}", response.getBody());
        }
    }

第4集 账号微服务短信验证码发送工具类单元测试

简介:账号微服务短信验证码发送工具类单元测试

• 单元测试

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = AccountApplication.class)
@Slf4j
public class SmsTest {

    @Autowired
    private SmsComponent smsComponent;


    @Test
    public void testSendSms(){

        smsComponent.sendCode("13113777337","M72CB42894","223344");
    }

}

第五章 架构核心技术-池化思想-异步结合 性能优化最佳实践

第1集 接口压测和常用压力测试工具对比

简介：目前用的常用测试工具对比

• LoadRunner

  • 性能稳定，压测结果及细粒度大，可以自定义脚本进行压测，但是太过于重大，功能比较繁多

• Apache AB(单接口压测最方便)

  • 模拟多线程并发请求,ab命令对发出负载的计算机要求很低，既不会占用很多CPU，也不会占用太多的内存，但却会给目标服务器造成巨大的负载, 简单DDOS攻击等

• Webbench

  • webbench首先fork出多个子进程，每个子进程都循环做web访问测试。子进程把访问的结果通过pipe告诉父进程，父进程做最终的统计结果。

• Jmeter (GUI )

  • 开源免费，功能强大，在互联网公司普遍使用
  • 压测不同的协议和应用
    • 1. Web - HTTP, HTTPS (Java, NodeJS, PHP, ASP.NET, …)
    • 2. SOAP / REST Webservices
    • 3. FTP
    • 4. Database via JDBC
    • 5. LDAP 轻量目录访问协议
    • 6. Message-oriented middleware (MOM) via JMS
    • 7. Mail - SMTP(S), POP3(S) and IMAP(S)
    • 8. TCP等等
  • 使用场景及优点
    • 1）功能测试
    • 2）压力测试
    • 3）分布式压力测试
    • 4）纯java开发
    • 5）上手容易，高性能
    • 4）提供测试数据分析
    • 5）各种报表数据图形展示

• 压测工具本地快速安装Jmeter5.x
  • 需要安装JDK8 以上
  • 建议安装JDK环境，虽然JRE也可以，但是压测https需要JDK里面的 keytool工具
  • 快速下载 https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi
  • 文档地址：http://jmeter.apache.org/usermanual/get-started.html

• 目录

  bin:核心可执行文件，包含配置
          jmeter.bat: windows启动文件(window系统一定要配置显示文件拓展名)
          jmeter: mac或者linux启动文件
          jmeter-server：mac或者Liunx分布式压测使用的启动文件
          jmeter-server.bat：window分布式压测使用的启动文件
          jmeter.properties: 核心配置文件   
  extras：插件拓展的包
  
  lib:核心的依赖包
  

• Jmeter语言版本中英文切换

  • 控制台修改 menu -> options -> choose language

• 配置文件修改

  • bin目录 -> jmeter.properties
  • 默认 #language=en
  • 改为 language=zh_CN

第2集 Jmeter5.X基础功能组件介绍+线程组和Sampler

简介：讲解Jmeter里面GUI菜单栏主要组件

• 添加->threads->线程组（控制总体并发）

  线程数：虚拟用户数。一个虚拟用户占用一个进程或线程
  
  准备时长（Ramp-Up Period(in seconds)）：全部线程启动的时长，比如100个线程，20秒，则表示20秒内 100个线程都要启动完成，每秒启动5个线程
  
  循环次数：每个线程发送的次数，假如值为5，100个线程，则会发送500次请求，可以勾选永远循环
  

• 线程组->添加-> Sampler(采样器) -> Http （一个线程组下面可以增加几个Sampler）

  名称：采样器名称
  注释：对这个采样器的描述
  web服务器：
    默认协议是http
    默认端口是80
    服务器名称或IP ：请求的目标服务器名称或IP地址
  
  路径：服务器URL
  

• 查看测试结果

  线程组->添加->监听器->察看结果树
  线程组->添加->监听器->聚合报告
  

• 常规压测流程

  • 内网环境

  • 非GUI下压测

  • 停止其他无关资源进程

  • 压测机和被压测机器隔离

第3集 调用第三方服务组件改造+Jmeter5.x性能压测实践

简介：调用第三方服务组件改造+Jmeter5.x性能压测实践

• 埋点http请求得出请求响应耗时【粗略统计，非线上大量数据测试得出】

• 增加代码NotifyController、NotifyService

  • test方法测试

• 压测参数配置

  • 200并发
  • 2秒启动
  • 循环500次

• 同步发送+resttemplate未池化

  • 错误：Connection timed out
  • 400到500 qps

第4集 高并发下异步请求解决方案- @Async注解应用实战

简介：高并发下异步请求解决方案一- @Async组件应用实战

• 问题

  • 由于发送短信涉及到网络通信, 因此sendMessage方法可能会有一些延迟. 为了改善用户体验, 我们可以使用异步发送短信的方法

• 什么是异步任务

  • 异步调用是相对于同步调用而言的，同步调用是指程序按预定顺序一步步执行，每一步必须等到上一步执行完后才能执行，异步调用则无需等待上一步程序执行完即可执行
  • 多线程就是一种实现异步调用的方式
  • MQ也是一种宏观上的异步

• 使用场景

  • 适用于处理log、发送邮件、短信……等
  • 涉及到网络IO调用等操作

• 使用方式

  • 启动类里面使用@EnableAsync注解开启功能，自动扫描
  • 定义异步任务类并使用@Component标记组件被容器扫描,异步方法加上@Async

• 注意：@Async失效情况

  • 注解@Async的方法不是public方法

  • 注解@Async的返回值只能为void或者Future

  • 注解@Async方法使用static修饰也会失效

  • spring无法扫描到异步类，没加注解@Async 或 @EnableAsync注解

  • 调用方与被调方不能在同一个类

    • Spring 在扫描bean的时候会扫描方法上是否包含@Async注解，动态地生成一个子类（即proxy代理类），当这个有注解的方法被调用的时候，实际上是由代理类来调用的，代理类在调用时增加异步作用
    • 如果这个有注解的方法是被同一个类中的其他方法调用的，那么该方法的调用并没有通过代理类，而是直接通过原来的那个 bean，所以就失效了
    • 所以调用方与被调方不能在同一个类，主要是使用了动态代理，同一个类的时候直接调用，不是通过生成的动态代理类调用
    • 一般将要异步执行的方法单独抽取成一个类

  • 类中需要使用@Autowired或@Resource等注解自动注入，不能自己手动new对象

  • 在Async 方法上标注@Transactional是没用的，但在Async 方法调用的方法上标注@Transactional 是有效的

• 编码实践

		//启动类增加 @EnableAsync
	
	  // @Override
    @Async
    public void testSend() {

//        try {
//            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(2000);
//        } catch (InterruptedException e) {
//            e.printStackTrace();
//        }

        long beginTime = CommonUtil.getCurrentTimestamp();
        ResponseEntity<String> forEntity = restTemplate.getForEntity("http://old.xdclass.net", String.class);
        String body = forEntity.getBody();
        long endTime = CommonUtil.getCurrentTimestamp();
        log.info("耗时={},body={}",endTime-beginTime,body);

    }

第5集 异步调用-压测高QPS后的背后原因和问题拆解

简介：异步调用-压测高QPS后的背后原因和问题拆解

• 默认参数下压测结果

• 现象：压测后很快跑完全部内容，是因为都在线程池内部的阻塞队列里面

  • 极容易出现OOM，或者消息丢失

  • 默认8个核心线程数占用满了之后, 新的调用就会进入队列, 最大值是Integer.MAX_VALUE，表现为没有执行

    • task-XXX 日志里面会出现递增

  • 设置下idea启动进程的jvm参数： -Xms50M -Xmx50M

• 代码位置

  • TaskExecutionProperties
  • TaskExecutionAutoConfiguration

• 说明：

  • 直接使用 @Async 注解没指定线程池的话，即未设置TaskExecutor时
  • 默认使用Spring创建ThreadPoolTaskExecutor
  • 核心线程数：8
  • 最大线程数：Integer.MAX_VALUE ( 21亿多)
  • 队列使用LinkedBlockingQueue
  • 容量是：Integer.MAX_VALUE
  • 空闲线程保留时间：60s
  • 线程池拒绝策略：AbortPolicy

• 如何解决上面说的问题？

第6集 【底层原理】Async+ThreadPoolTaskExecutor自定义线程池进阶实战

简介：高并发下异步请求 @Async+ThreadPoolTaskExecutor自定义线程池实战

• 自定义线程池可以解决上述的问题

• 大家的疑惑 使用线程池的时候搞混淆ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolExecutor

  • ThreadPoolExecutor，这个类是JDK中的线程池类，继承自Executor，里面有一个execute()方法，用来执行线程，线程池主要提供一个线程队列，队列中保存着所有等待状态的线程，避免了创建与销毁的额外开销

  • ThreadPoolTaskExecutor，是spring包下的，是Spring为我们提供的线程池类

    • Spring异步线程池的接口类是TaskExecutor，本质还是java.util.concurrent.Executor

• 解决方式

  • spring会先搜索TaskExecutor类型的bean或者名字为taskExecutor的Executor类型的bean,
  • 所以我们最好来自定义一个线程池，加入Spring IOC容器里面，即可覆盖

• 自定义线程池

@Configuration
@EnableAsync
public class ThreadPoolTaskConfig {

    @Bean("threadPoolTaskExecutor")
    public ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor(){

        ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        //线程池创建的核心线程数，线程池维护线程的最少数量，即使没有任务需要执行，也会一直存活
        //如果设置allowCoreThreadTimeout=true（默认false）时，核心线程会超时关闭
        threadPoolTaskExecutor.setCorePoolSize(4);

			//最大线程池数量，当线程数>=corePoolSize，且任务队列已满时。线程池会创建新线程来处理任务
			//当线程数=maxPoolSize，且任务队列已满时，线程池会拒绝处理任务而抛出异常
				threadPoolTaskExecutor.setMaxPoolSize(8);

			//缓存队列（阻塞队列）当核心线程数达到最大时，新任务会放在队列中排队等待执行
				threadPoolTaskExecutor.setQueueCapacity(124);
			
      //当线程空闲时间达到keepAliveTime时，线程会退出，直到线程数量=corePoolSize
        //允许线程空闲时间60秒，当maxPoolSize的线程在空闲时间到达的时候销毁
        //如果allowCoreThreadTimeout=true，则会直到线程数量=0
        threadPoolTaskExecutor.setKeepAliveSeconds(30);
        
        //spring 提供的 ThreadPoolTaskExecutor 线程池，是有setThreadNamePrefix() 方法的。 
        //jdk 提供的ThreadPoolExecutor 线程池是没有 setThreadNamePrefix() 方法的
        threadPoolTaskExecutor.setThreadNamePrefix("Spring自带Async前缀：");
        threadPoolTaskExecutor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
        
        // rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务
        // CallerRunsPolicy()：交由调用方线程运行，比如 main 线程；如果添加到线程池失败，那么主线程会自己去执行该任务，不会等待线程池中的线程去执行
//AbortPolicy()：该策略是线程池的默认策略，如果线程池队列满了丢掉这个任务并且抛出RejectedExecutionException异常。
//DiscardPolicy()：如果线程池队列满了，会直接丢掉这个任务并且不会有任何异常
//DiscardOldestPolicy()：丢弃队列中最老的任务，队列满了，会将最早进入队列的任务删掉腾出空间，再尝试加入队列
        
        threadPoolTaskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        threadPoolTaskExecutor.initialize();
        return threadPoolTaskExecutor;
    }

}



//使用实战， 启动类可以不加@EnableAsync，改上面加
@Async("threadPoolTaskExecutor")

• 总结【方便记忆】
  • 先是CorePoolSize是否满足，然后是Queue阻塞队列是否满，最后才是MaxPoolSize是否满足

第7集 ThreadPoolTaskExecutor线程池的面试题

简介：ThreadPoolTaskExecutor线程池的面试题你知道怎么回答不

• 请你说下 ThreadPoolTaskExecutor线程池 有哪几个重要参数，什么时候会创建线程

  • 查看核心线程池是否已满，不满就创建一条线程执行任务，否则执行第二步。
  • 查看阻塞队列是否已满，不满就将任务存储在阻塞队列中，否则执行第三步。
  • 查看线程池是否已满，即是否达到最大线程池数，不满就创建一条线程执行任务，否则就按照策略处理无法执行的任务。

• 高并发下核心线程怎么设置？

  • 分IO密集还是CPU密集

    • CPU密集设置为跟核心数一样大小
    • IO密集型设置为2倍CPU核心数

  • 非固定，根据实际情况压测进行调整，俗称【调参程序员】【调参算法工程师】

第8集 线程池多参数调整-性能压测+现象对比分析

简介：实践出真知-线程池多参数调整-现象报告对比分析

• 异步发送 + resttemplate未池化

  • 线程池参数

  threadPoolTaskExecutor.setCorePoolSize(4);
  threadPoolTaskExecutor.setMaxPoolSize(16);
  threadPoolTaskExecutor.setQueueCapacity(32);
  

  • qps少，等待队列小

• 异步发送+resttemplate未池化

  • 线程池参数

  threadPoolTaskExecutor.setCorePoolSize(32);
  threadPoolTaskExecutor.setMaxPoolSize(64);
  threadPoolTaskExecutor.setQueueCapacity(10000);
  //如果等待队列长度为10万，则qps瞬间很高8k+,可能oom
  

  • qps，等待队列大(瞬间高)

• 问题

  • 采用异步发送用户体验变好了，但是存在丢失的可能，阻塞队列存储内存中，如果队列长度过多则重启容易出现丢失数据情况
  • 采用了异步发送了+阻塞队列存缓冲，刚开始瞬间QPS高，但是后续也降低很多
  • 问题是在哪里？消费方角度，提高消费能力

高并发下核心线程怎么设置？

• 分IO密集还是CPU密集

  • CPU密集设置为跟核心数一样大小
  • IO密集型设置为2倍CPU核心数

• 非固定，根据实际情况压测进行调整，俗称【调参程序员】【调参算法工程师】

第8集 线程池多参数调整-性能压测+现象对比分析

简介：实践出真知-线程池多参数调整-现象报告对比分析

• 异步发送 + resttemplate未池化

  • 线程池参数

  threadPoolTaskExecutor.setCorePoolSize(4);
  threadPoolTaskExecutor.setMaxPoolSize(16);
  threadPoolTaskExecutor.setQueueCapacity(32);
  

  • qps少，等待队列小

• 异步发送+resttemplate未池化

  • 线程池参数

  threadPoolTaskExecutor.setCorePoolSize(32);
  threadPoolTaskExecutor.setMaxPoolSize(64);
  threadPoolTaskExecutor.setQueueCapacity(10000);
  //如果等待队列长度为10万，则qps瞬间很高8k+,可能oom
  

  • qps，等待队列大(瞬间高)

• 问题

  • 采用异步发送用户体验变好了，但是存在丢失的可能，阻塞队列存储内存中，如果队列长度过多则重启容易出现丢失数据情况
  • 采用了异步发送了+阻塞队列存缓冲，刚开始瞬间QPS高，但是后续也降低很多
  • 问题是在哪里？消费方角度，提高消费能力