- SpringSecurity相关面试试题及答案解析
HappyAcmen
java面试题相关总结面试职场和发展
SpringSecurity是一个功能强大且高度可定制的Java安全框架,主要用于保护基于Java的应用程序。文章目录1.核心功能2.核心组件3.工作原理4.相关试题1.什么是SpringSecurity?它的主要功能是什么?2.简述一下Authentication和Authorization的区别?3.SpringSecurity的核心组件有哪些?4.如何在SpringSecurity中实现身份
- Redis持久化数据之RDB和AOF_redisrdb数据持久化的特点
2501_90226046
redis数据库缓存
持久化过程Redis会单独创建(fork)一个子进程来进行持久化,会先将数据写入到一个临时文件中,待持久化过程都结束了,再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中,主进程是不进行任何IO操作的,这就确保了极高的性能。如果需要进行大规模数据的恢复,且对于数据恢复的完整性不是非常敏感,那RDB方式要比AOF方式更加的高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。Fork的作用是复制一个与
- Java 在包管理与模块化中的优势:与其他开发语言的比较
nbsaas-boot
开发语言java
在开发复杂的、规模庞大的软件系统时,包管理和模块化设计起着至关重要的作用。它们不仅决定了代码的组织和可维护性,还直接影响到团队协作效率、扩展性和性能。在众多编程语言中,Java凭借其成熟的生态系统、强类型系统和标准化的包管理机制,成为了大型企业级应用开发的首选之一。本文将探讨Java在包管理和模块化方面的优势,并与其他流行语言(如Rust、Go、Python、JavaScript和C#)进行对比,
- 【新春特辑】2025年1月科技浪潮中的AI最新时事与科技趋势
我的青春不太冷
科技最新时事AI大爆炸学习
2025年1月科技浪潮中的AI最新时事与科技趋势一、AI科技时事人工智能代理(AIAgent)的发展最新进展:人工智能代理正逐步成为科技领域的新热点。这些代理能够自主执行特定任务,如管理日程、回复邮件等。然而,它们仍面临可靠性、可访问性和安全性等方面的挑战。随着技术的不断进步,这些挑战有望逐步得到解决。未来展望:未来,AI代理将更加智能化,能够更好地理解用户需求并提供个性化服务。同时,它们也将成为
- 二叉搜索树中的众数(力扣501)
qy发大财
leetcode算法数据结构
根据二叉树的特性,我们使用中序遍历,确保是从小到大遍历各个节点。为了方便计数,我们使用双指针法,一旦发现当前且节点和前一个节点相同(指的是按照中序遍历的顺序的前一个),则累加该数字的次数。将出现次数最多的数字放入结果数组中。但是如何找到出现次数最多的呢?有些人可能会想遍历两次,一次找出最大次数是多少,一次找出次数等于最大次数的数字。其实有更巧妙的方法,我们不管三七二十一,一但遍历到新的数字且次数大
- 力扣题98验证二叉搜索树
xxyneymar
力扣leetcode算法职场和发展
给你一个二叉树的根节点root,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。有效二叉搜索树定义如下:节点的左子树只包含小于当前节点的数。节点的右子树只包含大于当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。示例1:输入:root=[2,1,3]输出:true示例2:输入:root=[5,1,4,null,null,3,6]输出:false解释:根节点的值是5,但是右子节点的值是4。1.递归解法。定义
- 咱们一起学C++第四十篇:之C++递归与运算符基础
一杯年华@编程空间
咱们一起学习C++c++strutskafkaintellij-ideaspringcloudspringbootjava-ee
咱们一起学C++第四十篇:之C++递归与运算符基础在C++学习的征程中,我们共同努力,不断探索这门语言的深度与广度。此前,我们学习了switch语句和goto关键字,今天,我们将深入研究递归这一有趣且实用的编程技巧,以及C++运算符的基础知识,包括运算符的优先级和自增自减运算符。这些知识是构建复杂程序逻辑和高效代码的重要基石。一、递归:函数自身的奇妙调用(一)递归的概念与原理递归是一种编程技巧,允
- 基于深度学习的基于视觉的机器人导航
SEU-WYL
深度学习dnn深度学习机器人人工智能
基于深度学习的视觉机器人导航是一种通过深度学习算法结合视觉感知系统(如摄像头、LiDAR等)实现机器人在复杂环境中的自主导航的技术。这种方法使机器人能够像人类一样使用视觉信息感知环境、规划路径,并避开障碍物。与传统的导航方法相比,深度学习模型能够在动态环境中表现出更强的适应能力和鲁棒性。1.视觉导航的基本概念视觉导航是指通过处理机器人的摄像头等视觉传感器采集到的图像数据,构建环境模型,进而进行路径
- 力扣98.验证二叉搜索树
交通组织之虎
leetcode深度优先算法
98.验证二叉搜索树思路:如果上界和下界存在,判断当前节点的值是否在界内如果不在界内,返回false。将当前节点的值作为上界,继续对node.left进行递归,将当前节点的值作为下界,继续对node.right进行递归。注意:因为一开始上下界为null,所以要用包装类Integer根节点不仅要满足大于左节点,小于右节点,还要满足根节点大于整个左子树(即左子树的最大节点),根节点小于整个右子树(即右
- uniapp 自定义标题情况下,让标题和右侧胶囊对齐
小胖砸~
uniappvue.js
实现效果:无论手机类型怎么切换,自定义标题始终跟胶囊平齐实现:在pages.json文件中配置标题自定义
- Cesium+Vue3教程(011):打造数字城市
叁拾舞
CeisumVue3cesium
文章目录Cesium打造数字城市创建项目加载地球设置底图设置摄像头查看具体位置和方向添加纽约建筑模型并设置样式添加纽约建筑模型设置样式划分城市区域并着色地图标记显示与实现实现飞机巡城完整项目下载Cesium打造数字城市创建项目使用vite创建vue3项目:pnpmcreatevite安装依赖:pnpminstall安装cesium:
[email protected]
- 验证二叉搜索树(力扣98)
qy发大财
leetcode算法职场和发展数据结构
根据二叉搜索树的特性,我们使用中序遍历,保证节点按从小到大的顺序遍历。既然要验证,就是看在中序遍历的条件下,各个节点的大小关系是否符合二叉搜索树的特性。双指针法和适合解决这个问题,一个指针指向当前节点,另一个指针指向前一个节点(指的是按照中序遍历顺序的前一个节点),不断后移两个指针,两两进行比较。这只是大致思路,大家可以结合我的代码以及注释加以理解。代码及注释如下:/***Definitionfo
- 设计模式的艺术-观察者模式
晚秋贰拾伍
设计模式的艺术设计模式观察者模式运维开发运维
行为型模式的名称、定义、学习难度和使用频率如下表所示:1.如何理解观察者模式一个对象的状态或行为的变化将导致其他对象的状态或行为也发生改变,它们之间将产生联动,正所谓“触一而牵百发”。为了更好地描述对象之间存在的这种一对多(包括一对一)的联动,观察者模式应运而生。观察者模式是使用频率最高的设计模式之一,用于建立对象与对象之间的依赖关系。一个对象发生改变时将自动通知其他对象,其他对象将相应做出反应。
- Brave132 编译指南 Windows 篇:获取源码(六)
守城小轩
Bravechromedevtools浏览器开发指纹浏览器chrome
1.引言在Brave浏览器132版本的编译过程中,获取源代码是至关重要的第一步。源代码包含了Brave浏览器的所有核心功能、特性和组件的实现细节,是深入理解、定制和优化Brave的基础。通过获取和管理源代码,开发者能够深入探索Brave的内部运作机制,为后续的二次开发、功能扩展和性能优化奠定坚实的基础。本篇将详细阐述如何在Windows环境中高效地获取Brave132浏览器的源代码,利用之前安装的
- 【TiDB系列文章】PD(Placement Driver)
学弟Craze
TiDBtidb数据库
引言在分布式数据库的生态系统中,PD扮演着至关重要的角色。作为TiDB的核心组件之一,PD负责数据的放置和调度,确保数据的高可用性和负载均衡。本文将详细介绍PD的功能、架构以及它在TiDB中的作用。PD概述PD是TiDB分布式数据库中的元信息管理组件,负责存储集群的元信息和调度数据。它相当于分布式数据库的“大脑”,负责整个集群的数据分布和负载均衡。PD通过合理的调度策略,确保数据均匀分布在集群中,
- 苦逼测试第十七式:性能测试与瓶颈诊断——简单工具实现高效分析
Python测试之道
python测试提效python功能测试自动化
性能测试关乎系统的稳定性与用户体验,是测试工程师不可忽视的一环。然而,性能测试往往因工具复杂、配置繁琐、瓶颈难以定位而让测试工程师望而却步。特别是小型项目或初学者,面对JMeter、LoadRunner等工具的高学习曲线,常常无从下手。那么,有没有一种简单高效的方式,可以快速上手性能测试,并实现性能瓶颈诊断?答案是:有!本文将结合Python的轻量级工具(如Locust和k6),通过易于实现的解决
- 【安装记录】lift:learned invariant feature points
你好joy
安装记录
原本想着安装软件可简单了。一搜索有那么多的经验,那更是分分钟搞定,真是太天真。我自己的电脑的cuda是9.0.该代码安装要求太多了,加上我习惯了docker。(我的docker参见https://blog.csdn.net/u013985291/article/details/81110837)所以考虑的方式:直接下载别人的镜像。(cuda8)———————————————————————————
- python注意事项:range遍历越索引现象、列表边遍历边修改出现的问题
JU HE
python基础(语法以及多线程等操作)python开发语言
文章目录前言一、range遍历越索引现象QS1:遍历range(2,2)会发生什么?不会报错,但是也不会遍历到任何内容QS1:遍历range(3,2)会发生什么?不会报错,但是也不会遍历到任何内容二、列表边遍历边修改注意事项(Java的List系列集合使用for-each循环或Iterator遍历集合时也会有下面问题)1避免直接修改列表长度:特别是边遍历边append和pop元素2边遍历边修改里面
- pandas ---- pd.DataFrame基本用法
JU HE
python常用库pandaspython
文章目录前言1loc和iloc注意事项。(后面这些都会在笔记中提到)2DataFrame的维度一、DataFrame的创建---pd.DataFrame(data,index=None,columns=None)1字典创建DataFrame(字典转Dataframe很常用)2用numpy数组或者嵌套list创建DataFrame二、DataFrame的访问、索引、切片、布尔索引、修改等操作1行切片
- python中的time模块
renpingsheng788
time模块--时间获取和转换time模块提供各种时间相关的功能与时间相关的模块有:time,datetime,calendar必要说明:这个模块的功能不是适用于所有的平台这个模块中定义的大部分函数是调用C平台上的同名函数实现一些术语和约定的解释:1.时间戳(timestamp)的方式:通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日开始按秒计算的偏移量(time.gmtime(0))此模块中的函数无
- 图像边缘检测与轮廓提取详解及python实现
闲人编程
pythonpython计算机视觉开发语言RobertsPrewittCanny边缘检测
目录图像边缘检测与轮廓提取详解第一部分:图像边缘检测与轮廓提取概述1.1什么是边缘检测和轮廓提取?1.2边缘检测与轮廓提取的应用领域1.3为什么需要边缘检测和轮廓提取?第二部分:常见的图像边缘检测算法2.1Sobel算子2.2Canny边缘检测2.3拉普拉斯算子(LaplacianofGaussian,LoG)2.4Prewitt算子2.5Roberts交叉算子第三部分:图像轮廓提取的基本方法3.
- Kafka 单机和集群环境部署教程
闲人编程
大数据集群部署教程kafka分布式集群部署单机zookeeper
目录一、Kafka单机环境部署1.环境准备2.安装Java3.安装ZooKeeper3.1下载并解压ZooKeeper3.2配置ZooKeeper3.3启动ZooKeeper3.4验证ZooKeeper是否正常运行4.安装Kafka4.1下载并解压Kafka4.2配置Kafka4.3创建日志目录4.4启动KafkaBroker4.5验证Kafka是否正常运行5.Kafka单机部署的注意事项二、Ka
- 基于python的天气预报系统的设计与实现
桃宝护卫队
python开发语言
基于python的天气预报系统的设计与实现DesignandImplementationofaWeatherForecastSystembasedonPython完整下载链接:基于python的天气预报系统的设计与实现文章目录基于python的天气预报系统的设计与实现摘要第一章引言1.1研究背景1.2研究目的1.3研究意义第二章相关技术和方法2.1Python编程语言2.2天气预报接口2.3数据获
- .net core + vue 搭建前后端分离的框架
战族狼魂
C#.netcore
目录步骤一:创建.NETCore后端项目步骤二:创建Vue.js前端项目步骤三:集成后端和前端项目步骤一:创建.NETCore后端项目安装.NETCoreSDK:确保你的开发环境中已安装了最新版本的.NETCoreSDK。你可以从.NET下载页面获取最新版本。创建.NETCoreWebAPI项目:在命令行或者通过VisualStudio等集成开发环境,创建一个新的.NETCoreWebAPI项目。
- 100种算法【Python版】第44篇——龙格-库塔法
AnFany
算法python人工智能龙格-库塔微分方程ODE
本文目录1算法说明2算法示例:使用龙格-库塔法求解微分方程3算法应用:捕食者-猎物模型4算法可解决问题1算法说明龙格-库塔法最初由德国数学家卡尔·龙格(CarlRunge)和马丁·库塔(WilhelmKutta)在20世纪初提出。它们为求解常微分方程(ODE)提供了一种有效的数值方法,尤其是在处理初值问题时。龙格-库塔法的设计旨在通过提高计算的精度和稳定性,使数值解能更好地逼近真实解。最常用的版本
- Jenkins部署前后端分离项目最全图文教程(手把手教学)
黄团团
运维JenkinsTomcatjenkins运维linux华为云nginxtomcatmaven
前言:最近Jenkins部署的热度比较高,于是就想出一篇关于我是如何使用Jenkins部署前后端分离项目的,本篇记录了我是如何一步一步去配置、搭建和部署的完整流程,每一行代码都进行了实测和讲解,通过图文的教学写成博客分享给大家!博主的其他部署教程:1、Docker部署前后端分离项目:手把手通过Docker部署前后端分离项目(亲测可用)2、Linux系统部署Tomcat:Linux系统部署Tomca
- 算法竞赛的头文件选择(<iostream>和<bits/stdc++.h>)
Tech007号研究员
算法(C++)自学笔记算法c++
1.#include功能:是C++标准库中的一个头文件,主要用于输入输出操作。它包含了`cin`、`cout`、`cerr`和`clog`等标准输入输出流对象。使用场景:当只需要进行基本的输入输出操作时,可以使用`#include`。优点:只包含必要的输入输出功能,编译速度较快;代码更清晰,只引入需要的功能;可移植性高,所有C++编译器都支持。缺点:如果需要使用其他标准库(如`vector`、`a
- 第二篇:多模态技术突破——DeepSeek如何重构AI的感知与认知边界
python算法(魔法师版)
动态规划
——从跨模态对齐到因果推理的工程化实践在AI技术从单一模态向多模态跃迁的关键阶段,DeepSeek通过自研的多模态融合框架,在视觉-语言-语音的联合理解与生成领域实现系统性突破。本文将从技术实现层面,解构其跨模态表征学习、动态融合机制与因果推理能力的内在创新。1.跨模态对齐革命:时空一致性建模传统多模态模型常面临模态割裂问题,DeepSeek提出「时空同步对比学习」(ST-CL)框架:视觉-语言对
- AI模型升级版0.02
pps-key
pythonAI写作学习gpt
根据您的需求,我将提供一个升级版的AI对话模型的实现代码,该模型可以在Windows上运行,并支持训练和微调。我们将使用HuggingFace的transformers库和torch库来实现这个目标。同时,我会结合最新的技术趋势,例如强化微调(ReinforcementFine-Tuning),来提升模型的性能。步骤1:安装必要的库首先,确保您的Windows系统上安装了Python(推荐Pyth
- 蓝桥杯备考:前缀和算法---模板题
无敌大饺子 1
蓝桥杯职场和发展
【模板】前缀和这道题,如果我们简单的用暴力解法,时间复杂度就是O(q*N)也就是10的十次方,这时候我们就会超时我们要学习一种前缀和的算法,它能帮助我们做一些预处理,用空间复杂度代替时间复杂度,比如说这道题,我们开辟一个数组,f[N],我们只需要一个公式f[i]=f[i-1]+a[i]就能完成我们的预处理,最后查询的时间复杂度就是O(1)了,比如我们要查询l到r的和,我们就让f[r]-f[l-1]
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
----广告-----------------------------------------------------
- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html
Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的