一文看懂车牌识别OCR：从技术原理到 API Java 示例代码接入

引言

车牌识别OCR API是一项重要的技术创新，它在如今信息化的商业环境中发挥着重要作用。通过利用该API，企业和机构能够实现车牌的自动化识别和信息提取，从而在城市管理、交通管理、安防监控等方面带来许多好处。

本文将详细介绍车牌识别OCR API 的基本原理和工作流程以及应用场景，帮助读者更好地了解和使用这项技术。

技术原理

车牌识别OCR 的技术原理涉及图像处理和 OCR 技术。下面是车牌识别OCR 的一般技术原理：

image.png

应用场景

image.png

在程序中接入车牌识别OCR API

在 Java 程序中，我们可直接复制以下代码接入车牌识别OCR API，API 密钥可以在 APISpace 网站注册登录获取。

OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder().build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json");
RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, "{"image":"","url":"https://n.sinaimg.cn/sinacn/20171023/72b6-fymzzpv9860803.jpg"}");
Request request = new Request.Builder()
  .url("https://eolink.o.apispace.com/lisence-recognition/api/v1/detect")
  .method("POST",body)
  .addHeader("X-APISpace-Token","")
  .addHeader("Authorization-Type","apikey")
  .addHeader("Content-Type","application/json")
  .build();

Response response = client.newCall(request).execute();
System.out.println(response.body().string());

识别效果

识别图片：

image.png

返回示例：

{
    “result”: [{
        “rect”: [622, 825, 1231, 1008],
        “landmarks”: [
            [622, 824],
            [1238, 820],
            [1238, 1009],
            [620, 1014]
        ],
        “number”: “沪KR9888”,
        “roi_height”: 190,
        “confidence”: 0.84,
        “class”: “single”
    }],
    “count”: 1,
    “log_id”: “41cfc2b0-bd9b-11ed-9724-0000000032d8”
}

结语

车牌识别OCR API 的出现为企业提供了一种高效、准确的车牌识别和信息提取解决方案。通过图像预处理、区域定位、字符分割和字符识别等步骤，该 API 能够自动识别车牌中的关键字段信息，并提供结构化的数据输出。

这项技术在交通管理、城市管理等多个应用场景中展现了巨大的潜力，有需要的小伙伴赶紧用起来吧~