Win10 GTX1650 安装CUDA11.6+CuDnn-8.6

打开自己电脑的任务管理器，查看自己电脑的显卡版本，如下图 ，笔者的为GTX 1650

流程:anaconda----Visual Studio 2019----Cuda+CuDNN----配置环境变量----Tensorflow

然后是我的使用的版本：
显卡GTX1650
Cuda-11.6 + CuDNN-8.6 

1. Anaconda3，Visual Studio 2019
anaconda直接官网下载安装即可，附官网网址 https://www.anaconda.com/products/individual

visual studio2019直接官网下载安装即可，附官网网址 https://www.visualstudio.com/zh-hans/

2. Cudn，CuDNN

打开“NVIDIA控制面板”

找到“帮助”中的“系统信息”，

在“显示”和“组件”中选择“组件”，即可看到自己显卡对应的Cuda型号

明显自己显卡支持11.6.134的Cuda，可以直接浏览器搜索或去官网找，附官网网址 CUDA Toolkit - Free Tools and Training | NVIDIA Developer
 

下载好exe后双击打开，会让你选择文件夹，可以不用默认的，自己创一个

下述的其他选项根据情况自己选择即可，笔者是默认全选的，没有更改

默认路径，笔者未更改，点击下一步后开始安装。

安装完成界面

安装对应的CUDNN

在此处安装cudnn，需要先注册账户再下载zip压缩包，不想注册账户的可以在CUDAToolkit11.6.0+对应CUDNNwindow版本下载_cudatoolkit资源-CSDN文库下载。注意对应版本，cuda11.x对应cudnn8.6.0。

登陆后点击platforms，可找到Cudnn。

翻译一下界面

点击 方框，打钩，

开启网页翻译比较好理解（对英语自信的可以不用）。

找到自己需要的版本，笔者这里找的是适用于11.x的8.6.0版本。

点开后，找到自己需要的压缩包，笔者目前是在Win10。

解压缩后将三个文件夹（\bin, \include, \lib）复制到上一步cuda的路径中，如我的路径是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6

替换三个文件夹

查看cudnn版本方法：直接打开刚才的路径下的\include\cudnn_version.h进行查看，打开方式可选择记事本。

由图可知，我的cudnn版本为8.6.0

最后，需要设置环境变量。进入我的电脑–空白处点击右键–点击属性–进入系统–点击高级系统设置–显示的系统属性中找到环境变量–进入环境变量设置–设置PAT

双击Path,即可添加，笔者此处已经有，没有的点击新建，添加下面两句，每次只能添加一句，

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\libnvvp

如果有多个CUDA环境则把当前使用的CUDA环境变量放置在其他CUDA环境变量的前面，系统会读取PATH里最前面那个CUDA环境变量的\bin，命令行输入nvcc -V会显示放在PATH最前面的那个CUDA环境。

检测是否完成
在cmd中，cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\extras\demo_suite
注意修改路径与版本号，笔者是111.6版本
分别输入bandwidthTest.exe，deviceQuery.exe

当2个执行完都为PASS说明成功。