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Pythonpython
1.pandas的介绍pandas是Python的一个数据分析包,最初由AQRCapitalManagement于2008年4月开发,并于2009年底开源出来,目前由专注于Python数据包开发的PyData开发团队继续开发和维护,属于PyData项目的一部分。pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来,因此pandas为时间序列分析提供了很好的支持。pandas的名称来自于面板数据(pan
- 字符编码发展史3 — GB2312/Big5/GBK/GB18030
c++
2.2.第二个阶段本地化2.2.3.多字节编码2.2.3.1.GB23122.2.3.2.Big52.2.3.3.GB130002.2.3.4.GBK2.2.3.5.GB180302.2.3.6.总结上一篇《字符编码发展史2—ISO-8859-N》我们讲解了ANSI编码中的ISO-8859-N。本篇我们将继续讲解字符编码的第二个发展阶段中的GB2312/Big5/GBK/GB18030。2.2.第
- 机器学习笔记20241017
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学习笔记深度学习机器学习笔记人工智能
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上一篇《字符编码发展史3—GB2312/Big5/GBK/GB18030》我们讲解了ANSI编码中的GB2312/Big5/GBK/GB18030。本篇我们将继续讲解字符编码的第三个发展阶段中的Unicode与UTF-8。2.3.第三个阶段国际化前面提到的第二个阶段,各个国家和地区各自为政,纷纷制定了适用于自己国家语言的字符编码(统称为ANSI码),确实能解决该地区范围内语言文字的信息化处理。随着
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JavaScript性能优化技术详解⚡今天,让我们继续深入研究JavaScript的性能优化技术。掌握这些技术对于构建高性能的JavaScript应用至关重要。性能优化基础概念小知识:JavaScript性能优化涉及多个方面,包括代码执行效率、内存使用、DOM操作、网络请求等。通过合理的优化策略,可以显著提升应用的响应速度和用户体验。性能分析工具实现//1.性能计时器classPerformanc
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面试职场和发展
这是个面试和考研的算法练习我们一起加油上岸之路总述=====================================================================1开头这一类型的状态码,代表请求已被接受,需要继续处理。这类响应是临时响应,只包含状态行和某些可选的响应头信息,并以空行结束。由于HTTP/1.0协议中没有定义任何1xx状态码,所以除非在某些试验条件下,服务器禁
- 字符编码发展史6 — BOM字节序标记
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上一篇《字符编码发展史5—UTF-16和UTF-32》我们讲解了UTF-16和UTF-32编码。本篇我们将继续讲解字符编码中的字节序标记(BOM)。2.3.第三个阶段国际化2.3.2.Unicode的编码方式2.3.2.5.BOM1.什么是BOM?BOM是ByteOrderMark的缩写,翻译成中文是:字节序标记,主要用于文本编码中,表示数据存储的字节顺序。前面我们讲到UTF-16和UTF-32是
- 继续分享实用工具的Python源码,欢迎二开
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今天博主来继续更新。我们知道在任何一门编程语言中都会涉及到常量和定义变量的问题。顾名思义,常量,也就是不变的值,变化的值用变量来表示。变量:局部变量和全局变量。我们现在看一段代码:#includeintb=20;intmain(){shorta=20;return0;}在C语言中,局部变量是在函数内部或代码块(用{}括起来的区域)中定义的变量。在函数内部定义的变量,其作用域仅限于该函数。全局变量的
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安装cfssl工具配置CA证书请求文件创建CA证书创建CA证书策略配置etcd证书请求文件生成etcd证书继续上一篇文章《负载均衡器高可用部署》下面介绍一下etcd证书生成配置。其中涉及到的ip地址和证书基本信息请替换成你自己的信息。安装cfssl工具下载cfssl安装包https://github.com/cloudflare/cfssl/releases/download/v1.6.4/cfs
- 字符编码发展史5 — UTF-16和UTF-32
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上一篇《字符编码发展史4—Unicode与UTF-8》我们讲解了Unicode字符集与UTF-8编码。本篇我们将继续讲解字符编码的第三个发展阶段中的UTF-16和UTF-32。2.3.第三个阶段国际化2.3.2.Unicode的编码方式2.3.2.2.UTF-16UTF-16也是一种变长编码,对于一个Unicode字符被编码成1至2个码元,每个码元为2个字节(16位)。UTF-16编码会有字节序的
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上海微电子装备SMEE社招C++面经流程:总共三面,一面是项目经理,二面是部门经理,三面是人力资源。公司是做光刻机整机的。部门是做硅片对专项练习训练营打卡第一天专项练习训练营打卡第一天实习大家好,我现在是大三暑假,刚刚找到一个实习Linux开发工程师,是第一份实习,现在有必要去吗?我在笔试专项训练营打卡第一天#牛客社群专项练习训练营#那是废物,宝宝~格力一面结构设计记录一下我紧张的人生第一面,面试
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面试云原生架构监控告警prometheus
在Prometheus和Thanos环境中,为了实现告警架构的高可用性,需要在多个层面进行设计和配置。以下是实现告警高可用性的几个关键步骤:1.Prometheus实例的高可用多Prometheus实例:部署多个Prometheus实例来监控相同的服务和指标。这些实例可以彼此独立运行,保证即使其中一个实例发生故障,其他实例仍然可以继续收集数据和评估告警规则。Prometheus数据同步:使用Tha
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什么情况下发生上下文丢失异步操作(如使用CompletableFuture或回调或线程池):在多线程异步任务处理中,如果一个线程执行异步任务时使用了ThreadLocal,并且该任务在另一个线程中继续执行(例如,线程A创建了一个异步任务,线程B执行了该任务),那么ThreadLocal中存储的上下文信息可能不会传递到线程B,导致上下文丢失解决方案1.使用InheritableThreadLocal
- 读书笔记-《Redis设计与实现》(一)数据结构与对象(下)
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各位朋友新年快乐~今天我们来继续学习Redis。01整数集合当集合仅包含整数值,并且元素数量不多时,Redis就会采用整数集合来作为集合键的底层实现。typedefstructintset{//编码方式uint32_tencoding;//元素数量uint32_tlength;//数组int8_tcontents[];}intset;可以看到,contents就是存储元素的地方,各个元素按从小到大
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- 【深度学习】softmax回归的简洁实现
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softmax回归的简洁实现我们发现(通过深度学习框架的高级API能够使实现)(softmax)线性(回归变得更加容易)。同样,通过深度学习框架的高级API也能更方便地实现softmax回归模型。本节继续使用Fashion-MNIST数据集,并保持批量大小为256。importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l初始化模型参数[softmax回
- MacOS 如何映射快捷键
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- Python3 OS模块中的文件/目录方法说明十四
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一.简介前面文章简单学习了Python3中OS模块中的文件/目录的部分函数。本文继续来学习OS模块中文件、目录的操作方法:os.statvfs()方法,os.symlink()方法。二.Python3OS模块中的文件/目录方法1.os.statvfs()方法os.statvfs()方法用于返回包含文件描述符fd的文件的文件系统的信息。这些信息是关于文件系统统计信息的属性,比如块大小、总块数、可用块
- 操作系统知识速记:死锁
无限大.
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操作系统知识速记:死锁什么是死锁?死锁是指两个或多个进程因争夺资源而造成的一种相互等待的状态,进程间形成循环等待,导致所有进程均无法继续执行。通常情况下,死锁的发生有以下四个必要条件:互斥条件:资源不能被多个进程同时占用。持有并等待:已获得资源的进程在等待申请其他资源。不抢占:已经分配给进程的资源在其使用完之前,不能被其他进程强行抢占。循环等待:进程形成一个环形链,每个进程等待下一个进程所持有的资
- Unity接入Minimax语音模型, 将mp3转化成AudioClip
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我不会Unity,但是看到b站一位大佬做的虚拟恋人,于是想做一下伸手党。大佬视频:【chatGPT+unity+Azure+VRoid】AI女友对话,源码分享,零基础手搓二次元妹子,打造专属的AI女友不是梦_哔哩哔哩_bilibili语音合成部分,大佬已经集成了很多百度云语音api,但是因为本人很菜,设备也不太好,所以用本地大模型感觉暂时有点困难(之后想继续学习)不过百度云语音的声音有点难听,所以
- axios 登录后设置header_axios如何利用promise无痛刷新token
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axios登录后设置header
需求最近遇到个需求:前端登录后,后端返回token和token有效时间,当token过期时要求用旧token去获取新的token,前端需要做到无痛刷新token,即请求刷新token时要做到用户无感知。需求解析当用户发起一个请求时,判断token是否已过期,若已过期则先调refreshToken接口,拿到新的token后再继续执行之前的请求。这个问题的难点在于:当同时发起多个请求,而刷新token
- C语言的system函数用法
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目录system("CLS")system("pause")system("color0A")system("titlexxx");输出当前日期和时间system(“CLS”)system(“CLS”)可以实现清屏操作system(“pause”)暂停批文件的处理并显示消息。(按任意键继续…)system(“color0A”)color后面的0是背景色代号,A是前景色代号。各颜色代码如下:0=黑色
- 假脱机技术(SPOOLing)
火车驶向云外.11
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假脱机技术(SPOOLing):是操作系统中采用的一项将独占设备改造成共享设备的技术。背景在没有现代计算机技术的早期,外部设备(如打印机、磁带机等)通常较为缓慢,且经常是同步操作。例如,在打印机操作时,CPU必须等待打印机完成当前任务才能继续执行其他操作。为了避免外设操作成为计算机系统瓶颈,早期采用了脱机输入输出(OfflineI/O)的方式:通过专门的外围控制机,将低速设备的数据先传输到高速磁盘
- 跟我一起学 Python 数据处理(六):Python 数据类型深度剖析与容器初窥
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跟我一起学Python数据处理(六):Python数据类型深度剖析与容器初窥在Python学习的漫漫长路中,我们已经成功迈出了几步,对其环境搭建和基础操作有了一定了解。接下来,让我们继续深入,探寻Python丰富的数据类型世界以及强大的数据容器,进一步挖掘Python在数据处理方面的潜力,一同在知识的海洋中破浪前行。一、整数与字符串的微妙差异及应用场景整数,在Python中如同数学世界里的整数一样
- 跟我一起学 Python 数据处理(三十一):攻克 PDF 数据采集中的难题
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跟我一起学Python数据处理(三十一):攻克PDF数据采集中的难题在数据处理的征程中,我们不断探索与成长。本文继续以Python处理PDF数据为主题,深入剖析其中复杂问题的解决之道,旨在与大家携手提升Python数据处理能力,共同跨越重重难关。一、数据采集问题剖析在处理PDF文本数据时,常遭遇诸多棘手状况。如文中处理国家相关数据时,双行国家名称对应的数值采集出现错误。查看源数据发现,双行国家对应
- 跟我一起学 Python 数据处理(四):Python 基础环境深度剖析与工具安装
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跟我一起学Python数据处理(四):Python基础环境深度剖析与工具安装在Python学习之旅中,我们已经迈出了搭建环境的关键第一步。今天,我们继续深入探索,让大家对Python基础环境有更透彻的理解,并顺利安装必备的工具,为后续高效的数据处理学习筑牢根基。一、Python提示符与系统提示符的奥秘当我们成功启动Python后,会看到>>>这个Python提示符,它就像是进入Python世界的大
- redis主从[master、slave]
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redisredis主从masterslave
[size=large]主从复制:让多个slaveserver拥有和masterserver相同的数据库副本。特点1.master可以有多个slave2.除了多个slave连到相同的master外,slave也可以连接其他slave形成图状结构3.主从复制不会阻塞master。也就是说当一个或多个slave与master进行初次同步数据时,master可以继续处理client发来的请求。相反sla
- 为AI聊天工具添加一个知识系统 之82 详细设计之23 符号逻辑 &正则表达式规则 之1
一水鉴天
人工语言智能制造软件智能人工智能
本文要点在继续“逻辑符号”的设计中,我们先回顾一个本项目--作为备忘也作为设计中的时刻牢记:回顾项目介绍项目名:为使用AI聊天工具的聊天者开挂一个知识系统项目口号:通过不断完善一个概念整体运营的大局观思想来持续维护一个动态组织社区的公共形象为使用AI聊天工具的聊天者精心打造一个专属知识系统的私密外挂。项目构成:一系(AI操作系统),三台(前台/中台/后台),和三体(整体/集体/个体)--以Dict
- 需求分析的
final.TD
软件工程软件工程
需求分析的概念需求获取需求类型:功能性,非功能性需求需求获取面临挑战:客户说不清楚需求需求易变性问题的复杂性和对问题空间理解的不完备性与不一致性需求诱导原则:倾听有准备的沟通需要有人推动最好当面沟通记录所有决定保持通力合作聚焦并协调话题采用图形表示继续前进原则谈判双赢原则需求分析过程:需求确认,需求变更需求确认:获取,提炼,描述,验证需求提炼:定义:核心是建立分析模型;建立多重视图需求分析模型:需
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
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spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
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从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不