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stable diffusion参数说明

stable diffusion参数说明

采样方法

没有优劣之分，速度不一样。一般Euler a、DPM++ 2M Karras、DPM++SDE Karras, 漫画一般选择DPM++ 2M Karras

高清修复

一般勾选。

放大算法

一般选择R-ESRGAN 4x+ ANIME6B

宽度、高度

控制图片的分辨率，根据选择的大模型的训练集尺寸选择，一般为64的倍数

提示词相关性

一般选择7~10

采样迭代步数

代表这幅画画了多少笔，一般50以内，推荐28

Lora模型使用

将光标放在提示词框，点击Lora模型，提示词框生成的字符串中<……1>1代表权重，一般设置为0.5~0.8之间，Lora模型可以多个一起用

生成批次

默认情况下，每批数量为1，通过该参数控制生成图片的数量。生成图片数量=生成批次*每批数量。

每批数量

一般设为1，大于1时占用显存较多。显卡比3090强时可选。可一次生成多张图片

提示词相关性

该参数越小，AI自由发挥的空间越大，与提示词偏离越远

随机种子

默认-1，即每次生图时使用的种子都是不同的。

补充

想生成大图，分辨率调小+启用高清修复

参考资料

【AI绘画】一张图看懂新手入门文生图如何使用

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