diffusion专题

《南京日报》专题报道 | 耘瞳科技“工业之眼”加码“中国智造”

在江宁开发区，机器人已不再是科幻电影里的遥远想象，他们就像人类的“同事”，在工地上忙着贴砖、刷墙、搬运、检测；在体育训练场上帮助运动员矫正姿势；在医院里帮助医生发现帕金森早期征兆，在智慧工厂里与人类分工协作……作为南京市机器人产业“一核多翼”布局的“核”，江宁开发区当前聚集人工智能产业核心及上下游关联企业超百家。近日，《南京日报》走访了多家链条上的“明星企业”，耘瞳科技作为中国领先的智能检测与测量
耘瞳科技·2025-03-22 17:04

算法刷题记录——LeetCode篇(1) [第1~100题](持续更新)

更新时间：2025-03-21LeetCode刷题目录：算法刷题记录——专题目录汇总技术博客总目录：计算机技术系列博客——目录页优先整理热门100及面试150，不定期持续更新，欢迎关注！
Allen Wurlitzer·2025-03-22 16:56

Pytorch使用手册-DCGAN 指南（专题十四）

1.Introduction本教程将通过一个示例介绍DCGANs（深度卷积生成对抗网络）。我们将训练一个生成对抗网络（GAN），在给它展示大量真实名人照片后，它能够生成新的“名人”图片。这里的大部分代码来源于PyTorch官方示例中的DCGAN实现，而本文档将对该实现进行详细解释，并阐明这种模型的运行机制及其背后的原因。无需担心，你不需要事先了解GAN的知识，但初次接触的读者可能需要花一些时间来理
AI专题精讲·2025-03-22 08:43

代码随想录算法训练营第八天| 344 反转字符串、541 反转字符串II

这两天开的是字符串专题，我准备在做题的时候用C++做一遍，再用C做一遍，因为一直刷leetcode用的都是C++，导致C的基础太薄弱了，之后工作中有可能用到C，相当于再复习复习一、Leetcode344
Anjoubecoding·2025-03-22 04:33

Java多线程与高并发专题——Callable 和 Runnable 的不同？

为什么需要Callable？Runnable的缺陷Runnable是JDK1.0就有的，而Callable是JDK1.5新增的，那我们为什么需要Callable？要想回答这个问题，我们先来看看先有的Runnable有哪些缺陷？不能返回一个返回值第一个缺陷，对于Runnable而言，它不能返回一个返回值，虽然可以利用其他的一些办法，比如在Runnable方法中写入日志文件或者修改某个共享的对象的办法
黄雪超·2025-03-21 19:47

Pytorch使用手册—扩展 TorchScript 使用自定义 C++ 操作符（专题五十三）

提示本教程自PyTorch2.4起已弃用。有关PyTorch自定义操作符的最新指南，请参阅PyTorch自定义操作符。PyTorch1.0版本引入了一种名为TorchScript的新编程模型。TorchScript是Python编程语言的一个子集，可以被TorchScript编译器解析、编译和优化。此外，编译后的TorchScript模型可以选择序列化为磁盘文件格式，随后你可以从纯C++（以及Py
AI专题精讲·2025-03-21 04:36

Python函数专题：引用传参

在Python编程中，函数是一个非常重要的概念。函数不仅能提高代码的可重用性，还能够使代码结构更加清晰。在函数的设计和使用中，参数的传递方式是一个关键的因素。Python中的参数传递有两种主要形式：值传递和引用传递。虽然Python的参数传递机制有时被称为"引用传递"，但实际上它更接近于"对象引用传递"。本文将深入探讨Python中的引用传参及其相关概念。一、基本概念在讨论引用传参之前，首先要理解
圣逸·2025-03-21 00:05

《算法笔记》9.2小节——数据结构专题(2)-＞二叉树的遍历 问题 A: 复原二叉树（同问题 C: 二叉树遍历）

题目描述小明在做数据结构的作业，其中一题是给你一棵二叉树的前序遍历和中序遍历结果，要求你写出这棵二叉树的后序遍历结果。输入输入包含多组测试数据。每组输入包含两个字符串，分别表示二叉树的前序遍历和中序遍历结果。每个字符串由不重复的大写字母组成。输出对于每组输入，输出对应的二叉树的后续遍历结果。样例输入DBACEGFABCDEFGBCADCBAD样例输出ACBFGEDCDAB分析：不建树直接找的方法。
圣保罗的大教堂·2025-03-20 22:20

计算机视觉毕业设计选题推荐：选题技巧 建议收藏

目录前言毕设选题开题指导建议更多精选选题选题帮助最后前言大家好,这里是海浪学长毕设专题!
HaiLang_IT·2025-03-20 20:02

【Dive Into Stable Diffusion v3.5】1：开源项目正式发布——深入探索SDv3.5模型全参/LoRA/RLHF训练

目录1引言2项目简介3快速上手3.1下载代码3.2环境配置3.3项目结构3.4下载模型与数据集3.5运行指令3.6核心参数说明3.6.1通用参数3.6.2优化器/学习率3.6.3数据相关4结语1引言在人工智能和机器学习领域，生成模型的应用越来越广泛。StableDiffusion作为其中的佼佼者，因其强大的图像生成能力而备受关注。今天，我的开源项目DiveIntoStableDiffusionv3
Donvink·2025-03-20 19:24

使用fastapi部署stable diffusion模型

使用vscode运行stablediffusion模型，每次加载模型都需要10+分钟，为算法及prompt调试带来了极大麻烦。使用jupyter解决自然是一个比较好的方案，但如果jupyter由于种种原因不能使用时，fastapi无疑成为了一个很好的选择。参考github链接：https://github.com/jarvislabsai/fastapi-sd-templatefromfastap
明晚十点睡·2025-03-20 19:52

“轻松一键生成 AI 图像：Stable Diffusion Online 带来革命性视觉创意体验！“

StableDiffusionOnline正在为AI图像生成领域树立新标准，将复杂的功能与便捷直观的用户体验相结合。历史上，StableDiffusion的部署步骤带来了重大挑战，特别是对于技术新手而言。然而，StableDiffusionOnline消除了这些障碍，提供了一个既适合新手也适合资深专业人士的酷炫界面。什么是StableDiffusionOnline？StableDiffusionO
ai小精灵·2025-03-20 15:24

人形机器人报告：新一代GPU、具身智能与AI应用

今天分享的是人形机器人系列深度研究报告：《人形机器人专题：新一代GPU、具身智能与AI应用》。（报告出品方：中泰证券）核心观点GTC2024召开在即，关注新一代GPU、具身智能、AI应用三大方向。
小报告达人·2025-03-20 13:05

Vue.js的watch监听

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》、《前端求职突破计划》蓝桥云课签约作者
阿珊和她的猫·2025-03-20 09:34

flutter 专题 一百零三

前不久，谷歌官方正式发布了Flutter的首个发布预览版（ReleasePreview1），这标志着谷歌进入了Flutter正式版（1.0）发布前的最后阶段，同时作为Google的重量级跨平台开发方案，此次更新也吸引了多数的移动开发者的关注。使用Flutter从头开始写一个App是一件非常轻松惬意的事情，但在原生APP中接入Flutter会是什么效果呢，似乎并不是一件容易的事情，下面就讲解在iOS
leluckys·2025-03-20 08:49

《算法笔记》9.4小节——数据结构专题(2)-＞二叉查找树（BST） 问题 A: 二叉排序树

题目描述输入一系列整数，建立二叉排序数，并进行前序，中序，后序遍历。输入输入第一行包括一个整数n(1#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#defineINF0x3f3f3f3f#definedb1(x)coutleft);Fre
圣保罗的大教堂·2025-03-20 07:46

LORA的魔法棒：在Stable Diffusion中挥洒注意力机制的优化咒语 ??

LORA的魔法棒：在StableDiffusion中挥洒注意力机制的优化咒语??欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐：DTcode7的博客首页。一个做过前端开发的产品经理，经历过睿智产品的折磨导致脱发之后，励志要翻身农奴把歌唱，一边打入敌人内部一边持续提升自己，为我们广大开发同胞
DTcode7·2025-03-20 06:30

Dev Container 系列专题（3）：深入配置：自定义你的 Dev Container

在前两期中，我们了解了DevContainer的概念并快速搭建了一个基于预定义镜像的开发环境。这次，我们将更进一步，探索如何通过自定义配置打造一个完全符合项目需求的DevContainer。本篇将以一个Python项目为例，带你学习配置文件的核心字段、使用Dockerfile定制镜像，并配置开发工具。一、为什么要自定义DevContainer？预定义镜像（如Node.js或Python的官方镜像）
不出名的架构师·2025-03-19 06:17

百度站群收录2025最新：实战策略与趋势解读

一、2024实战案例拆解案例背景：某母婴用品品牌通过「三级站群矩阵」实现收录突破：1个品牌主站（权重培育）5个地域分站（长尾词覆盖）9个产品专题站（精准流量捕获）RewriteRule^(.*)/product
SEO黑猫·2025-03-19 00:22

人工智能专业毕业设计选题清单：热点课题推荐

目录前言毕设选题开题指导建议更多精选选题选题帮助最后前言大家好,这里是海浪学长毕设专题!
HaiLang_IT·2025-03-18 21:04

flutter 专题 九十 三 Flutter开发之基础Widgets

Widgets概念Flutter里有一个非常重要的核心理念：一切皆为组件，Flutter的所有元素都是由控件构成的。与原生开发中控件所代表的含义不同，Flutter中widget的概念更加广泛，它不仅可以表示UI元素，也可以表示一些功能性的组件，如用于手势检测的GestureDetectorwidget、用于应用主题数据传递的Theme等等。而原生开发中的控件通常只是指UI元素。由于Flutter
leluckys·2025-03-18 17:36

VLLM专题（三十五）—多模态数据处理

为了在vLLM中实现各种优化，例如分块预填充和前缀缓存，我们使用BaseMultiModalProcessor来提供占位符特征标记（例如）与多模态输入（例如原始输入图像）之间的对应关系，基于HF处理器的输出。以下是BaseMultiModalProcessor的主要特性：提示更新检测HF处理器的主要职责之一是使用占位符标记更新提示。例如：在字符串的开头插入特征占位符标记（例如…，其数量等于特征大小
AI专题精讲·2025-03-18 16:56

2.8滑动窗口专题：最小覆盖子串

1.题目链接LeetCode76.最小覆盖子串2.题目描述给定字符串s和t，要求找到s中最小的窗口，使得该窗口包含t的所有字符（包括出现次数）。若不存在，返回空字符串。示例：输入：s="ADOBECODEBANC",t="ABC"输出："BANC"（最短窗口包含A、B、C，且长度最短）。3.示例分析以s="ADOBECODEBANC",t="ABC"为例：滑动窗口法：right移动到索引5时，窗口
熊峰峰·2025-03-18 07:40

【数据结构】近期博客大思想（2）面向使用出发

一、核心思想1.一切以实用出发2.能简单就简单3.写数篇专题小文章、小知识点总结，数周后汇总二、避免的潜意识1.不要随便和比你暂时学得好的同龄人攀比技术2.戒浮躁:别人学得好写得好是自己不能够控制的3.
泡泡大虾·2025-03-17 15:33

Stable Diffusion API /sdapi/v1/txt2img的完整参数列表及其说明

基本参数{"prompt":"高质量，精细的恐龙",//主提示词"negative_prompt":"模糊，低质量",//负面提示词"styles":["photorealistic","detailed"],//应用的风格预设"seed":42,//随机种子，-1为随机"subseed":-1,//次级种子"subseed_strength":0.3,//次级种子影响强度（0-1）"seed_r
aerror·2025-03-16 19:02

关于stable diffusion的lora训练在linux远程工作站的部署

在学校Arc中部署loratraining，一大问题就是依赖缺失和冲突。可以利用miniconda或者anaconda建立虚拟环境来解决。安装anaconda或者miniconda（官网上也有教程）：wgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.shchmod+xAnaconda3-5.3.0-Linux-x8
回天一梦·2025-03-16 19:02

SD教程 : Stable Diffusion WebUI 云端部署

StableDiffusionWebUI云端部署对于电脑配置无法满足StableDiffusionWebUI部署要求的朋友们，不用担心，我们可以租用GPU进行部署，在对比使用了多个云平台（矩池云/AutoDL/青椒云）之后，我强烈推荐揽睿星舟云平台，原因如下：•新用户注册即送无门槛3.8元优惠券，可免费白嫖2小时3090显卡。（用完重新注册一个号继续白嫖[呲牙]）•价格合理，NVIDIA3090搭
AI想象家·2025-03-16 19:31

Stable Diffusion 模型具体如何设置参数？

基础参数设置随机种子（seed）：设置一个固定的随机种子值，可以确保在相同文本提示下生成相同的图像。如果设置为-1，则每次生成的图像都是随机的。num_inference_steps：控制模型推理的步数。步数越多，生成的图像质量通常越高，但生成时间也会相应增加。通常使用默认值50步，如果需要更快的结果可以减少步数，而更高质量的图像则可以适当增加步数。guidance_scale：用于调整生成图像对
壁纸样机神器·2025-03-16 19:01

结构体6~10（2356. 成绩排序、1740. 统计每个数出现的次数、1940. 混合牛奶、1314. 仰卧起坐成绩统计、1953. 新生舞会、1346. 等比例缩放照片）

题单地址：题单中心-东方博宜OJ1372.活动选择在贪心专题有详细讲解：贪心1~7-CSDN博客2356.成绩排序问题描述（补充一道我觉得有代表性的题目）【具体要求】虽然现在学校已经不允许将学生每次的考试成绩公布
是帅帅的少年·2025-03-16 10:27

Java多线程与高并发专题——原子类和 volatile、synchronized 有什么异同？

原子类和volatile异同首先，通过我们对原子类和的了解，原子类和volatile都能保证多线程环境下的数据可见性。在多线程程序中，每个线程都有自己的工作内存，当多个线程访问共享变量时，可能会出现一个线程修改了共享变量的值，而其他线程不能及时看到最新值的情况。原子类和volatile关键字都能在一定程度上解决这个问题。例如，当一个变量被volatile修饰后，对该变量的写操作会立即刷新到主内存，
黄雪超·2025-03-16 02:31

[YOLO专题-22]：YOLO V5 - ultralytics代码解析-超参数详解

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/122372614目录前言：第1章超参数配置文件的基本信息1.1超参数配置文件的路径路径1.2超参数配置文件1.3如何指定超参数配置文件第2章超参数内容详解前言：YOLOV5除了通过用户命令行参数
文火冰糖的硅基工坊·2025-03-15 21:24

flutter 专题 七十九 Flutter使用JsBridge方式处理Webview与H5通信

目前，移动跨平台开发作为移动开发的重要组成部分，是移动开发者必须掌握的技能，也是自我提升的重要手段。作为Google推出的跨平台技术方案，Flutter具有诸多的优势，已经或正在被广大开发者应用在移动应用开发中。在过去的2019年，我看到越来越多的公司和个人开始使用Flutter来开发跨平台应用，对于移动应用开发来说，Flutter能够满足几乎所有的业务开发需求，所以，学习Flutter正当时。众
leluckys·2025-03-15 17:31

flutter 专题三十七 Flutter混合开发之FlutterFragment

我们知道，原生Android集成Flutter主要有两种方式，一种是创建fluttermodule，然后以原生module那样依赖；另一种方式是将fluttermodule打包成aar，然后在原生工程中依赖aar包，官方推荐aar的方式接入。如何在原生Android工程中以aar的方式接入Flutter，大家可以参考我之前文章的介绍：原生Android工程接入Flutteraar。今天想给大家分享
leluckys·2025-03-15 17:30

音视频入门基础：RTP专题（18）——FFmpeg源码中，获取RTP的音频信息的实现（上）

流的的音频压缩编码格式、音频压缩编码格式的profile、音频采样率、通道数信息：ffmpeg-protocol_whitelist"file,rtp,udp"-iXXX.sdp而由《音视频入门基础：RTP专题
崔杰城·2025-03-15 14:32

Vue.js的内联样式绑定：style的多种用法

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》、《前端求职突破计划》蓝桥云课签约作者
阿珊和她的猫·2025-03-15 09:21

cv君独家视角 | AI内幕系列七：EfficientViT模型：基于多尺度线性注意力模块，实现高效的高分辨率密集预测

专题概况cv君独家视角|AI内幕系列是一个专注于人工智能领域的深度专题，旨在为读者揭开AI所有领域技术的神秘面纱，展示其背后的科学原理和实际应用。
cv君·2025-03-15 09:19

剑指offer笔试刷题（1）：树专题

1.输入两棵二叉树A，B，判断B是不是A的子结构。（ps：我们约定空树不是任意一个树的子结构）遍历A找到与B根结点相同的位置，子结构是从根结点到叶子节点相同。思路1：1.先考虑特殊情况，如果指针为空则错误。2定义一个子函数，功能是判断是否是子结构，然后主函数从根结点到叶子结点遍历。3return递归的布尔型值，如果最后return的是&&则递归终止条件是true关系不大，只要有一个是false,r
weixin_35837473·2025-03-15 03:55

笔试刷题并查集专题

并查集专题合并集合合并集合#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;intp[N];intfind(inta){if(p[a]!
知行SUN·2025-03-15 03:51

笔试刷题专题（一）

文章目录最小花费爬楼梯（动态规划）题解代码数组中两个字符串的最小距离（贪心（dp））题解代码点击消除题解代码最小花费爬楼梯（动态规划）题目链接题解1.状态表示：以i位置为结尾的最小花费2.状态转移方程：dp[i]=min(dp[i-1]+cost[i-1,dp[i-2]+cost[i-2])可以从i-1位置和i-2到达i位置注意dp[i]表示的是i位置之前的最小花费，还要加上该点的位置才是到达这个
英雄不问出处～·2025-03-15 03:48

《算法笔记》8.1小节——搜索专题-＞深度优先搜索（DFS）问题 C: 【递归入门】组合+判断素数

题目描述已知n个整数b1,b2,…,bn以及一个整数k（k＜n）。从n个整数中任选k个整数相加，可分别得到一系列的和。例如当n=4，k＝3，4个整数分别为3，7，12，19时，可得全部的组合与它们的和为：3＋7＋12=223＋7＋19＝297＋12＋19＝383＋12＋19＝34。现在，要求你计算出和为素数共有多少种。例如上例，只有一种的和为素数：3＋7＋19＝29。输入第一行两个整数：n,k（1
圣保罗的大教堂·2025-03-15 02:45

图神经网络学习笔记—高级小批量处理（专题十四）

小批量（mini-batch）的创建对于让深度学习模型的训练扩展到海量数据至关重要。与逐条处理样本不同，小批量将一组样本组合成一个统一的表示形式，从而可以高效地并行处理。在图像或语言领域，这一过程通常通过将每个样本缩放或填充为相同大小的形状来实现，然后将样本在一个额外的维度中分组。该维度的长度等于小批量中分组的样本数量，通常称为batch_size。由于图是能够容纳任意数量节点或边的最通用的数据结
AI专题精讲·2025-03-14 23:52

Stable Diffusion/DALL-E 3图像生成优化策略

StableDiffusion的最新版本或社区开发的插件，可以补充这些信息以保持内容的时效性。云端源想1.硬件与部署优化（进阶）显存压缩技术使用--medvram或--lowvram启动参数（StableDiffusionWebUI），通过分层加载模型降低显存占用（适合6GB以下显卡）。分块推理（TiledDiffusion）：将图像分割为512×512区块，逐块生成后无缝拼接，支持4096×40
云端源想·2025-03-14 12:16

【扩散模型Diffusion Model系列】1-一篇文章带你快速入门扩散模型Diffusion Model，个人入门学习路线+优质学习博客资料

文章目录零、写在前面一、扩散理论缘起DDPM再见，马尔科夫！高视角DDIMLevelup！更高视角SDE、ScoreMatching、ODE走直线！RectifiedFlow和FlowMatching二、模型结构传统派LDMUNet:StableDiffusion维新派MMDiT：StableDiffusion3/Flux三、加速采样多走一步，再比较ConsistencyModel/LCM半白箱采
Leafing_·2025-03-14 12:14

上万个Map运行时链接ApplicationMaster超时FAILED

MapReduce业务常见故障#大数据#生产环境真实案例#MapReduce#批计算#离线业务#整理#经验总结说明：此篇总结MapReduce业务常见故障案例处理方案结合自身经历总结不易+关注+收藏欢迎留言更多专题
500佰·2025-03-14 08:16

人形机器人专题：人形机器人产品方案对比，百花齐放，各擅胜场

今天分享的是人形机器人系列深度研究报告：《人形机器人专题：人形机器人产品方案对比，百花齐放，各擅胜场》。
人工智能学派·2025-03-14 07:14

【K8s】专题十六（3）：Kubernetes 包管理工具之 Helm 语法

工具推荐|往期精彩文章【Docker】（全网首发）KylinV10下MySQL容器内存占用异常的解决方法【Docker】（全网首发）KylinV10下MySQL容器内存占用异常的解决方法（续）【K8s】专题十六
行者Sun1989·2025-03-13 22:14

Diffusion Transformer与Differential Transformer：技术创新与应用前景

引言Transformer架构已成为自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域的主流技术。随着技术的不断发展，DiffusionTransformer和DifferentialTransformer等新型架构逐步涌现，为生成模型和注意力机制带来了突破性的进展。本文旨在从科学视角探讨这两种模型的核心原理、技术特点及应用前景。DiffusionTransformer概念与原理DiffusionTr
AI大模型learner·2025-03-13 17:33

数据结构----数组与广义表专题

数组与广义表专题数组的顺序表示和实现前言数组中任意一个元素存储地址的计算一维数组二维数组更一般的二维数组矩阵的压缩存储前言对称矩阵三角矩阵前言上三角对应关系下三角关系三对角矩阵下标对应关系稀疏矩阵前言稀疏矩阵的三元组表示用三元组表示矩阵的转置优化快速转置数组的顺序表示和实现前言在计算机中
落春只在无意间·2025-03-13 15:19

先进制造aps专题三十一 免费企业高级计划和优化(Advanced Planning and Optimizer)产品FreeAPO简介

FreeAPO是一款免费的企业高级计划和优化（APO，AdvancedPlanningandOptimizer）产品，提供了比SAPAPO更丰富的功能包括以下软件:1.销售需求预测软件免费版(dp)2.车辆路径调度软件免费版(vrp)3.高级生产计划和排程软件免费版(aps)4.供应链网络规划设计软件开源免费版(snp)5.生产排产仿真/工厂制造仿真软件开源免费版(sim)6.约束优化求解器软件开
lijianhua_9712·2025-03-13 05:07

第29讲 Android Camera2 API SlowMotion实战

本讲是AndroidCamera专题系列的第29讲，我们介绍AndroidCamera2API专题的SlowMotion实战，包括如下内容：判断是否支持SlowMotionSlowMotion支持的Size
deepinout_camera·2025-03-13 05:00
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