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码喵喵
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- Hadoop入门案例
'Wu'
学习日常大数据hadoophdfs大数据
Hadoop的运行流程:客户端向HDFS请求文件存储或使用MapReduce计算。NameNode负责管理整个HDFS系统中的所有数据块和元数据信息;DataNode则实际存储和管理数据块。客户端通过NameNode查找需要访问或处理的文件所在的DataNode,并将操作请求发送到相应的DataNode上。当客户端上传一个新文件时(比如输入某些日志),它会被分成固定大小(默认64MB)并进行数据复
- 【RabbitMQ】消息丢失问题排查与解决
RabbitMQ消息丢失是一个常见的问题,可能发生在消息的生产、传输、消费或Broker端等多个环节。消息丢失的常见原因及对应的解决方案:一、消息丢失的常见原因1.生产端(Producer)原因(1)消息未持久化原因:生产者发送消息时未设置持久化(deliveryMode为非持久化模式),且Broker未持久化队列或交换器。场景:Broker宕机或重启时,未持久化的消息会丢失。(2)生产者通道或连
- 【Python基础】13 知识拓展:CPU、GPU与NPU的区别和联系
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引言:处理器大战背后的技术革命在人工智能蓬勃发展的今天,我们经常听到CPU、GPU、NPU这些术语,但你是否真正理解它们之间的区别和联系?作为Python开发者,我们更关心的是:在什么场景下选择哪种处理器?如何在Python中充分发挥它们的性能优势?这篇文章将从技术原理出发,结合Python实战代码,深入解析这三种处理器的特点、应用场景和发展趋势,帮助你在面对不同计算任务时做出最优选择。第一章:C
- 【Python基础】15 Python并发编程进阶
智算菩萨
python人工智能
在现代软件开发中,随着多核处理器的普及和网络应用的复杂化,并发编程已经成为提升程序性能的关键技术。Python作为一门优雅且强大的编程语言,提供了多种并发编程方案,包括多线程、多进程和异步编程。然而,很多开发者在面对具体场景时,往往不知道该选择哪种方案,或者对这些技术的底层原理缺乏深入理解。本文将深入探讨Python并发编程的三大核心技术,从底层原理到实际应用,通过详实的案例分析帮助读者掌握在不同
- Python性能优化:10个提升代码性能的策略
进击的六角龙
Pythonpython性能优化开发语言
文末赠免费精品编程资料~~引言今天,我们就来聊聊如何让你的Python代码飞起来——通过10个实用的性能优化策略。别担心,我们会从基础讲起,一步步带你进入性能优化的大门。1.使用内置函数和库Python内置了许多高效的函数和库,利用它们往往比自己从头写要快得多。比如,列表推导式就比for循环创建列表更快。# 列表推导式 vs for循环fast_list = [i**2 for i in rang
- 【教程4>第7章>第26节】基于FPGA的RS(204,188)译码verilog实现10——RS译码模块整体实现与性能仿真评估
fpga和matlab
#第7章·通信—信道编译码fpga开发RSverilogRS译码教程4
本课程学习成果预览目录1.软件版本2.RS译码模块整体实现介绍2.1伴随式计算(SyndromeCalculation)2.2擦除位置处理(ErasureHandling)2.3多项式乘法(PolynomialMultiplication)2.4欧几里得算法(EuclideanAlgorithm)2.5钱搜索(ChienSearch)3.RS译码模块整体FPGA实现4.RS译码仿真测试5.视频操作
- 深入理解观察者模式及其JavaScript实现
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Hi,我是布兰妮甜!观察者模式(ObserverPattern)是一种行为设计模式,它定义了对象之间的一对多依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。这种模式在事件处理系统、数据绑定和发布-订阅系统中广泛应用。文章目录一、观察者模式的核心概念二、观察者模式的优点三、JavaScript实现观察者模式1.基本实现2.更实用的例子-天气预报系统3.使用函数作为观察
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Hi,我是布兰妮甜!在当今复杂的前端开发领域,如何组织代码结构一直是开发者面临的核心挑战。MVC和MVVM作为两种经典的架构模式,为前端应用提供了清晰的责任划分和可维护的代码组织方案。本文将深入探讨这两种模式的原理、实现差异以及在实际项目中的应用场景,通过JavaScript代码示例展示它们的核心思想,帮助开发者理解如何根据项目需求选择合适的架构模式。文章目录一、架构模式概述二、MVC架构模式2.
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简单来说,反射是一种可以让jvm在动态运行时拿到类的信息的一种方法。在编程时可以通过类对象来获取该类中基本信息,包括类方法、继承关系等。反射的优点在于使得代码的编写更加灵活,比如配置文件的加载,只需要在配置文件中进行修改,而不需要修改代码。反射的最大优势就在于反射是框架编写的基石,比如使用的spring框架、AOP面向切面编程等都是使用到了反射。缺点在于安全性不足,因为使用反射可以绕过java的语
- 八股文——JAVA基础:常量折叠是什么?
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常量折叠是jvm在底层进行常量的基本运算,比如Strings="hello"+"world";//编译时直接折成"helloworld"再比如:publicclassC{publicstaticfinalStringA="he";publicstaticfinalStringB="llo";publicstaticfinalStringC=A+B;//也会在编译时折成"hello"}而String
- MIT 6.S184 Lec01 Flow and Diffusion Models
克斯维尔的明天_
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MIT6.S184Lec01FlowandDiffusionModels本节中,我们将描述如何通过模拟一个适当构造的微分方程来获得所需的转换。例如,流匹配和扩散模型分别涉及模拟常微分方程(ODE)和随机微分方程(SDE)。因此,本节的目标是定义和构建这些生成模型。具体来说,我们首先定义ODE和SDE,并讨论它们的模拟。其次,我们描述如何使用深度神经网络对ODE/SDE进行参数化。从中推导出流模型和
- 【设计模式05】原型模式
鼠鼠我呀2
设计模式设计模式原型模式
前言通过clone来实例化对象,适用于复杂大对象的创建,一般用不着UML类图无代码示例packagecom.sw.learn.pattern.B_create.d_prototype;importjava.lang.reflect.Array;importjava.util.*;importjava.util.Scanner;publicclassMain{/***广告主可以在页面上复制已有订单模
- 【Python基础】14 内存管理与性能优化
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前言在现代软件开发中,性能优化已经成为每位开发者必须掌握的核心技能。Python作为一门高级编程语言,虽然在语法简洁性和开发效率方面具有显著优势,但其解释型语言的特性也带来了性能上的挑战。深入理解Python的内存管理机制,掌握有效的性能优化策略,不仅能够帮助我们编写出更高效的代码,还能在处理大规模数据和高并发场景时游刃有余。本文将从Python内存管理的底层原理出发,深入探讨垃圾回收机制、内存分
- JAVA八股文:异常有哪些种类,可以举几个例子吗?Throwable类有哪些常见方法?
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Throwable、Error与Exception所有的异常类型都继承自java.lang.Throwable。其中Error(比如OutOfMemoryError、StackOverflowError、类加载失败等)表示JVM自身或运行环境的问题,不应该也通常无法由应用程序去捕获或恢复,出现Error通常意味着程序无法继续安全运行。Exception则代表应用层“可感知”的问题。CheckedE
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进行编程时,一般我们会给一个函数或者变量起一个名字,该名称是用于引用或寻址函数变量。但是有一个低调的函数,你不需要赋予它名字,因此该函数也叫匿名函数。该函数就是Python中的Lambda函数,下面就来为大家解析python—lambda函数,三个常用的高阶函数。为什么要使用PythonLambda函数?匿名函数可以在程序中任何需要的地方使用,但是这个函数只能使用一次,即一次性的。因此Python
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必须掌握的常用python函数有哪些?更新时间:2020年11月02日作者:spoto必须掌握的常用Python的安装设置过程中需要注意的事项,今天我们就另一个学员们经常询问的问题进行解答。我们都知道Python有许多函数,但是因为数量庞大,难以全部掌握,所以今天我们帮助大家删繁就简,下面罗列了大家在学习过程中必须掌握的一些常用Python函数及其用途功能,希望大家认真学习,熟练应用。1.prin
- AutoGen行业应用与典型场景实践
摘要AutoGen作为分布式多智能体AI系统,已在金融、医疗、教育、智能客服等行业落地应用。本文系统梳理AutoGen在各行业的应用模式、业务流程、Python实战、最佳实践与常见问题,助力中国AI开发者高效构建行业级AI解决方案。1.AutoGen行业应用全景与价值支持多智能体协作,适配复杂业务流程易于集成主流大模型与行业工具分布式部署,满足高可用与弹性扩展需求典型行业:金融风控、医疗问答、教育
- Deep Global Registration 代码环境配置(rtx3090+python3.8+cuda11.1+pytorch1.7+MinkowskiEngine0.5.1)
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前言踩过的坑:因为rtx3090最低算力是8.6,似乎不支持过低版本的cuda。试过pytorch1.7.0+cuda11.0,但会报错,由于cuda11.0支持的最高算力达不到rtx最低的要求。但配置pytorch1.8时DGR的代码运行时会报错。对于没有这个烦恼的还是推荐安装python3.6+cuda10.2+pytorch1.6+MinkowskiEngine0.4.3,这个配置无需改动代
- 从 Alpha 到 Final:Python 各阶段版本到底该怎么用?
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主流的Python是由PythonSoftwareFoundation(PSF,Python软件基金会)主导的:PSF是一个非营利组织负责维护Python官方语言规范、标准库、社区基础设施它主导的实现版本是我们日常使用的:CPythonPython的版本阶段(版本周期)。这些阶段是官方正式定义的,适用于每一个Python主版本(比如3.12、3.13、3.14…)Python版本的四大阶段Pyth
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前言本人的显卡是RTX5070,使用时发现它对CUDA、torch和python版本有要求,试图按照老项目的依赖文件进行安装发现安不了,因此记录一下(截至2025年6月)。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、RTX50系显卡只能使用CUDA12.8二、目前只支持torch2.7.0和2.7.11.去pytorch官网的https://download.pytorch.org/whl/
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分享一下从0实现llama的过程流程如下:word-->embeddinglayer-->n*decoderlayer-->finallinearlayer-->output分词器在embedding之前,需要进行分词,将句子分成单词。llama3采用了基于BPE算法的分词器。这个链接实现了一个非常简洁的BPE分词器简易分词器实现BPE分词器(选看)1)训练tokenizer词汇表并合并给定文本,
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一花·一叶
人工智能语言模型
为什么我认为当前AI方法无法实现真正的人工智能?随着大模型的发展日新月异,越来越多的人开始相信我们正在接近通用人工智能(AGI)。然而,作为一名人工智能领域的算法工程师,我反而越来越确信:现有的技术路径——以Transformer为核心的深度神经网络,可能已经达到了它的能力上限。我们或许正站在一个新时代的门槛上:真正的强人工智能将不会诞生于现有的范式中,而需要一条全新的算法路径。Transform
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从零实现Llama3:深入解析Transformer架构与实现细节llama3-from-scratchllama3一次实现一个矩阵乘法。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llama3-from-scratch引言本文将深入探讨如何从零开始实现Llama3语言模型。我们将从最基本的张量操作开始,逐步构建完整的Transformer架构。通过这个过程,读者
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PyTorch-Llama:从零开始实现LLaMA2模型教程pytorch-llamaLLaMA2implementedfromscratchinPyTorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pytorch-llama1.项目介绍PyTorch-Llama是一个在PyTorch平台上完全从零开始实现的LLaMA2模型仓库。该模型是一个强大的自回归语言模
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卜锦元
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前言最近在做音视频会议系统服务搭建的工作任务,因为内容过多,我会逐篇分享相关的设计方案、开发思路、编程语言、使用的组件集合等等。如果你也有大型音视频会议系统搭建架构的需求,希望这些可以对你有所帮助。EchoMeet音视频会议系统架构设计项目概述EchoMeet是基于WebRTC技术的企业级音视频会议解决方案,采用三层音视频架构和Go+Node.js双后端微服务设计,实现了高并发、低延迟、可扩展的视
- 音视频会议服务搭建(设计方案-两种集成方案对比)-03
卜锦元
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前言在开始计划之前,查阅了不少资料。一种方案是Go层做信令业务,nodejs层来管理和mediasoup的底层交互,通过客户端去调用Go层;第二种方案是客户端直接调用nodejs层来跟mediasoup去交互;最终,当然不出意料的选择了项目复杂的构建方案,为性能去考虑。EchoMeet架构方案对比分析1.两种架构方案概览方案A:Go+Node.js双系统架构(当前方案)前端Vue3+mediaso
- 如何训练一个 Reward Model:RLHF 的核心组件详解
茫茫人海一粒沙
深度学习人工智能强化学习
RewardModel(奖励模型)是RLHF的核心,决定了模型“觉得人类偏好什么”的依据。本文将系统介绍如何从零开始训练一个rewardmodel,包括数据准备、模型结构、损失函数、训练方法与注意事项。什么是RewardModel?RewardModel(RM)是一个评分器:它输入一个文本(通常是prompt+模型回答),输出一个实数分值(reward),表示这个回答的“人类偏好程度”。它不是分类
- Github 2025-07-03Go开源项目日报Top10
老孙正经胡说
github开源Github趋势分析开源项目PythonGolang
根据GithubTrendings的统计,今日(2025-07-03统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:开发语言项目数量Go项目10JavaScript项目2Go编程语言:构建简单、可靠和高效的软件创建周期:3474天开发语言:Go协议类型:BSD3-Clause“New”or“Revised”LicenseStar数量:117964个Fork数量:16989次关注人
- Github 2025-07-01 开源项目月报 Top16
根据GithubTrendings的统计,本月(2025-07-01统计)共有16个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:开发语言项目数量TypeScript项目5JupyterNotebook项目4Python项目4Rust项目2JavaScript项目1非开发语言项目1Shell项目1Dockerfile项目1Java项目1C++项目1Vue项目1各种有趣主题的精彩清单创建周期:3
- Algorithm
香水浓
javaAlgorithm
冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
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Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
braveCS
运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
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java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
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public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
- json数据解析及typeof
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// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
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流程系统设计的层次和目标
 
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LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
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• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
• 由标记、完成时间、可
- 二叉树:红黑树
dieslrae
二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
红黑树必须遵循红黑规则,规则如下
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- C语言homework3,7个小题目的代码
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if (i%2 != 0)
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无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
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- nginx和NetScaler区别
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NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
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BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
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【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
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public static final class Manifest.permission_group extends Object
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D