【LeetCode】53. 最大子数组和（中等）——代码随想录算法训练营Day31

题目链接：53. 最大子数组和

题目描述

代码

测试用例

测试结果

测试结果

53. 最大子数组和

中等

相关标签

相关企业

给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

子数组 是数组中的一个连续部分。

示例 1：

输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。

示例 2：

输入：nums = [1]
输出：1

示例 3：

输入：nums = [5,4,-1,7,8]
输出：23

提示：

• 1 <= nums.length <= 105
• -104 <= nums[i] <= 104

进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。

文章讲解：代码随想录

视频讲解：贪心算法的巧妙需要慢慢体会！LeetCode：53. 最大子序和_哔哩哔哩_bilibili

题解1：贪心算法

思路：遍历数组并进行累加，当累加值小于0时，说明这一部分已经不需要了，从下个位置开始重新计算累加和。

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var maxSubArray = function(nums) {
    let sum = nums[0] > 0 ? nums[0] : 0;
    let res = nums[0];
    for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
        sum += nums[i];
        res = sum > res ? sum : res;
        if (sum < 0) {
            sum = 0; // sum 小于0，抛弃前面的部分，从下个位置继续计算累加和
        }
    }
    return res;
};

分析：时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(n)。

收获

练习使用贪心算法求解问题，先寻找贪心策略进行模拟，如果尝试寻找不出反例，就可以尝试贪心算法了。