使用 Fabric 自动化部署

安装 Fabric

Fabric 目前仅支持 Python2，如果你的系统中只有 Python3 版本，可以使用 Fabric3，但是只能安装低版本1.14.post1，高版本不支持api方法。

接下就可以简单地通过 pip 命令安装 Fabric 了。

# 如果是 python 2

pip install fabric

 

# 如果是 python 3

pip install fabric3==1.14.post1

 

部署过程回顾

在写 Fabric 脚本之前，我们先来回顾一下当我们在本地开发环境下更新了代码后，在服务器上的整个部署过程。

1. 远程连接服务器。
2. 进入项目根目录，从远程仓库拉取最新的代码。
3. 如果项目引入了新的依赖，需要执行 pip install -r requirement.txt 安装最新依赖。
4. 如果修改或新增了项目静态文件，需要执行 python manage.py collectstatic 收集静态文件。
5. 如果数据库发生了变化，需要执行 python manage.py migrate 迁移数据库。
6. 重启 Nginx 和 Gunicorn 使改动生效。

整个过程就是这样，把每一步操作翻译成 Fabric 对应的脚本代码，这样一个自动化部署脚本就完成了。

编写 Fabric 脚本

Fabric 脚本通常位于 fabfile.py 文件里，因此先在项目根目录下建一个 fabfile.py 文件。

根据上述过程编写的脚本代码如下：

 

from fabric.api import env, run

from fabric.operations import sudo

 

GIT_REPO = " https://github.com/jipeng1986/blogproject.git"

 

env.user = '服务器用户名'

env.password = '服务器密码'

 

# 填写你自己的主机对应的域名或IP

env.hosts = ['60.205.190.158']

 

# 一般情况下为 22 端口，如果非 22 端口请查看你的主机服务提供商提供的信息

env.port = '22'

 

 

def deploy():

    source_folder = '/home/jmp/sites/blogproject'

 

    run('cd %s && git reset --hard' % source_folder)

    run('cd %s && git pull' % source_folder)

    run("""

        cd {} &&

        ../env/bin/pip install -r requirements.txt &&

        ../env/bin/python3 manage.py collectstatic --noinput &&

        ../env/bin/python3 manage.py migrate

        """.format(source_folder))

    sudo('restart gunicorn-blogproject')

    sudo('service nginx reload')

 

注意全部的脚本代码要放在 deploy 函数里，Fabric 会自动检测 fabfile.py 脚本中的 deploy 函数并运行。

由于脚本中有登录服务器的用户名和密码等敏感信息，不要把 fabfile.py 文件也上传到公开的代码托管仓库。

 

 

执行 Fabric 自动部署脚本

进入 fabfile.py 文件所在的目录，在 Python 的环境下用 fab 命令运行这个脚本文件(已配置环境变量)。

比如我的是 Windows 环境，那么运行：

 

D:\Code\Python\Django\blogproject>fab deploy

 

这时 Fabric 会自动检测到 fabfile.py 脚本中的 deploy 函数并运行，你会看到命令行输出了一系列字符串，如果在最后看到:

Done. Disconnecting from blogproject... done.

 说明脚本运行成功。

 而如果看到

Aborting. Disconnecting from blogproject... done.

说明脚本运行中出错，检查一下命令行输入的错误信息，修复问题后重新运行脚本即可。以后当你在本地开发完相关功能后，只需要执行这一个脚本文件，就可以自动把最新代码部署到服务器了。

转载于:https://www.cnblogs.com/peng-lan/p/9605113.html