DS:二叉树的链式结构及实现
创作不易，友友们给个三连吧！！
一、前言
前期我们解释过二叉树的顺序结构（堆）为什么比较适用于完全二叉树，因为如果用数组来实现非完全二叉树，那么数组的中间部分就可能会存在大量的空间浪费。
而二叉树的链式结构即用链表结构来存储二叉树，这里就没有什么限制了，所有的二叉树都可以用链式结构来存储，因为链式结构存在两个指针分别指向自己的左右孩子，无论是少了左孩子还是少了右孩子，只需要让相应的指针指向NULL就可以了。
虽然链式结构可以表示所有类型的二叉树，但是由于二叉树本身存储数据的价值并不大（链表、顺序表远远优于二叉树），所以实现增删查改是没有太大意义的，学习链式二叉树真正的意义是学会如何去控制、遍历二叉树的结构，为我们后期学习搜索二叉树做好铺垫。而以下的学习中要重点理解二叉树中的递归思想和分治思想 !
二、链式二叉树的实现
2.1 节点结构体的创建
创建的方式和单链表的很相似，唯一的区别就是要有两个指针，一个指向自己的左孩子，一个指向自己的右孩子！
typedef int BTDataType;//方便我们后面要存储其他类型的数据的时候方便修改！
typedef struct BinaryTreeNode
{
BTDataType data;//二叉树节点的数据域
struct BinaryTreeNode* left;//左孩子
struct BinaryTreeNode* right;//右孩子
}BTNode;
2.2 二叉树节点的创建
二叉树节点构建方式和单链表节点的构建方式相同！
BTNode* BuyNode(BTDataType x)
{
BTNode* newnode = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
if (newnode == NULL)//如果创建不成功
{
perror("malloc fail");
exit(1);
}
//如果创建成功
newnode->data = x;
newnode->left = newnode->right = NULL;
return newnode;
}2.3 前序遍历
为了能够深入前中后续遍历，我们先手动创建一个二叉树，后面都按照这个二叉树来研究
下面我先给出前中后续的遍历结果，再逐个分析，要注意，没有箭头默认指向空！
分析前序：
前序的顺序是根、左子树、右子树：首先1是根，接着访问1的左子树2,2也是根，再访问2的左子树3，3也是根，再访问3的左子树N，接着访问3的右子树N，，回归到2，对于2来说，他的左子树已经访问完了，然后访问右子树N，回归1，对于1来说，他的左子树已经访问完了，该访问他的右子树4了，4是根，接着访问4的左子树5,5也是根，接着访问5的左子树N，再访问5的右子树N，然后回归5，对于4来说，左子树访问完了，接着访问6,6的左子树是N，然后访问6的右子树N。此时所有节点都访问完了。
大家可以看看上面的图我画的框框，1这个根右边的2 3 N N N 和4 5 N N 6 N N 分别表示1的左右子树，而对于2这个根来说，3 N N 和 N分别代表2的左右子树，对于4这个根来说，5 N N和6 N N分别代表4的左右子树，对于3、5、6 这三个根来说，他们的左右子树都是N和N。
那么怎么写前序遍历的代码呢？根据上一段的思路我们可以发现，对于根1来说，他的左子树是以2为根的树，他的右子树是以4为根的树，而对于2来说，他的左子树是以3为根的树，右子树是N，对于4来说，他的左子树是以5为根的树，他的右子树是以6为根的树， 而对于3、5、6来说，他们其实也是根，左右子树都是N。所以将问题转化为递归问题。
void PreOrder(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("N ");
return;
}
printf("%d ", root->data);
PreOrder(root->left);
PreOrder(root->right);
}画一下递归展开图：
时间复杂度是O（N） 因为每个节点都遍历了一次
空间复杂度也是O（h） 通过上图可以看出，当开辟h个的函数栈帧后，后续的空间都是在前一个空间释放后复用的，所以最多同时只有h个栈帧空间被开辟，根据空间可以重复利用的特点，空间复杂度是o（N）!
中序遍历和后序遍历的方法是一样的，后面就不分析了
2.4 中序遍历
void InOrder(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("N ");
return;
}
InOrder(root->left);
printf("%d ", root->data);
InOrder(root->right);
}2.5 后序遍历
void PostOrder(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("N ");
return;
}
PostOrder(root->left);
PostOrder(root->right);
printf("%d ", root->data);
}2.6 层序遍历
层序遍历是一层一层遍历，之前无论是前序、中序、还是后序遍历，都是根据父子关系（父亲会指向自己的左右孩子）转化成递归问题去遍历的， 但是链式二叉树的指针指向并不指向兄弟节点，所以这边如果要一层一层遍历，需要用到队列。
选择队列的原因是利用队列队头出队尾进的特点，下面进行分析：
Queue.h
void LevelOrder(BTNode* root)
{
Queue q;
QueueInit(&q);
if (root)//如果不为NULL，就进队列
QueuePush(&q, root);
while (!QueueEmpty(&q))//队列为空，就是遍历完成
{
BTNode* front = QueueFront(&q);//让每一次循环过来的节点变成根部，再去访问左右子树
QueuePop(&q);//记录完一个元素就出队列
printf("%d ", front->data);
if(front->left)
QueuePush(&q, front->left);//左节点不为空，进队列
if (front->right)
QueuePush(&q, front->right);//右节点不为空，进队列
}
printf("\n");
//遍历完了就可以销毁队列了
QueueDestory(&q);
}2.7 二叉树节点个数
我们先按照按照军棋里的模式来解释分治思想：
假设军长要统计总人数，有两个方法，一个是军长一级一级去视察数人，这显然是效率比较低的， 而另一个方法就是分而治之——利用自己的职权将任务移交给下级，军长把任务分配给两个旅长，然后旅长统计过来的人数加上自己就是全军人数，旅长又分配给连长，将两个连长统计的人数加上自己就是全旅人数，以此类推……
int BinaryTreeSize(BTNode* root)
{
return root == NULL ? 0 : BinaryTreeSize(root->left) + BinaryTreeSize(root->right) + 1;
}2.8 二叉树叶子节点个数
还是利用分治思想，叶子节点的特征是左右子树都为NULL，我们还是按照分治思想将这个任务拆分下去
int BinaryTreeLeafSize(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
return 0;
if (root->left == NULL && root->right == NULL)
return 1;
return BinaryTreeLeafSize(root->left) + BinaryTreeLeafSize(root->right);
}2.9 二叉树第k层节点
还是利用分治思想，将求第k层节点转化为求左子树的k-1层节点加上右子树的k-1层节点。
int BinaryTreeLevelKSize(BTNode* root,int k)
{
if (root == NULL)
return 0;
if (k == 1)
return 1;
return BinaryTreeLevelKSize(root->left,k-1) + BinaryTreeLevelKSize(root->right,k-1);
}2.10 二叉树的高度
还是利用分治思想，求高度转化为比较左右子树的大小再+1
int BinaryTreeHeight(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
return 0;
return BinaryTreeHeight(root->left) > BinaryTreeHeight(root->right) ? BinaryTreeHeight(root->left) + 1 : BinaryTreeHeight(root->right) + 1;
}其实这样写是有问题的！！！因为每次我递归比较完后，并没有记录最大值，所以导致每次递归的时候最大值都得再重新递归一次！！如果树节点高度特别高的话，就很可能会出现这样的问题。
改进版：
int BinaryTreeHeight(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
return 0;
int LeftHeight = BinaryTreeHeight(root->left);
int RightHeight = BinaryTreeHeight(root->right);
return LeftHeight > RightHeight ? LeftHeight + 1 : RightHeight + 1;
}
所以我们在递归时使用三目表达式要注意：如果比较的过程已经递归一次了，比较的结果就不要再去递归了！！可以及时的记录值！！
2.11 二叉树查找值为x的节点
还是利用分治思想,转化为在左子树和右子树中找
BTNode* BTFind(BTNode* root, BTDataType x)
{
if (root == NULL)
return NULL;
if (root->data == x)
return root;
BTNode* ret1 = BTFind(root->left, x);
if (ret1)
return ret1;
BTNode* ret2 = BTFind(root->right, x);
if (ret2)
return ret2;
return NULL;
}2.12 通过前序遍历数组构建二叉树
之前我们构建二叉树是一个节点一个节点去手动连接，这次我们尝试自己利用前序遍历数组去构建二叉树，比如abc##de#g##f###
BTNode* BTCreate(char*arr,int*pi)
{
if (arr[*pi] == '#')
{
(*pi)++;
return NULL;
}
BTNode* root = BuyNode(arr[*pi]);
(*pi)++;
root->left = BTCreate(arr, pi);
root->right = BTCreate(arr, pi);
return root;
}递归展开图：
2.13 二叉树销毁
二叉树要销毁，就要遍历每个节点，因为我们如果先销毁根，那么就很可能找不到他的左子树和右子树了，除非销毁根之前记录一下，但是这样比较麻烦，所以我们选择后序遍历，先销毁左子树，再销毁右子树，再销毁根。
void BTDestory(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
return;
BTDestory(root->left);
BTDestory(root->right);
free(root);
//root = NULL;没用
}注意：这里的参数是一级指针，而root本身也是指针，所以在这里对root置NULL，是没有意义的，所以要使用的话，要在main函数中手动置空（这里不用二级指针的原因是为了保持接口一致性）！！
2.14 判断二叉树是否是完全二叉树
完全二叉树的特点就是：前h-1层是满的，最后一层从前往后要到最后才会访问到NULL，所以们可以分析一下他的特点：
bool BTComplete(BTNode* root)
{
Queue q;
QueueInit(&q);
if (root)
QueuePush(&q, root);
while (!QueueEmpty(&q))
{
BTNode* front = QueueFront(&q);//记录该结果，然后再pop出去
QueuePop(&q);
if (front == NULL)
break;
QueuePush(&q, root->left);
QueuePush(&q, root->right);
}
//跳出循环后，检查后面的节点是不是还有非空节点，有的话就是非完全二叉树
while (!QueueEmpty(&q))
{
BTNode* front = QueueFront(&q);//记录该结果，然后再pop出去
QueuePop(&q);
if (front)
{
QueueDestory(&q);//队列一定别忘了销毁
return false;
}
QueueDestory(&q);
return true;
}
}2.15 判断两颗二叉树是否完全相同
我们还是用分治思想，前序遍历比较
bool IsBTSame(BTNode* root1, BTNode* root2)
{
if (root1 == NULL && root2 == NULL)
return true;
if (root1 == NULL || root2 == NULL)
return false;
//此时节点肯定不为NULL了，可以解引用找到val
if (root1->data != root2->data)
return false;
//不相等的话只能去找自己的左右子树，左右子树都返回true最后结果才能返回true
return IsBTSame(root1->left, root2->left) && IsBTSame(root1->right, root2->right);
}三、链式二叉树实现的全部代码
前两个文件只是因为层序遍历和判断完全二叉树会用到，重点还是看后面两个文件
3.1 queue.h
#pragma once
#include
#include
#include
#include
struct BinaryTreeNode;//为了防止嵌套调用，这里声明一下
typedef struct BinaryTreeNode* QDatatype;//方便后面修改存储数据的数据类型
typedef struct QueueNode//队列结点的数据结构
{
QDatatype data;//存储数据
struct QueueNode* next;
}QNode;
typedef struct Queue
{
QNode* phead;//指向队头，用于出队（头删）
QNode* ptail;//指向队尾，用于入队（尾插）
int size;//记录有效元素个数
}Queue;//创建一个队列相关结构体
void QueueInit(Queue* pq);//队列的初始化
void QueuePush(Queue* pq, QDatatype x);//队列的入队（尾插）
void QueuePop(Queue* pq);//队列的出队(头删)
QDatatype QueueFront(Queue* pq);//获取队列头部元素
QDatatype QueueBack(Queue* pq);//获取队列尾部元素
int QueueSize(Queue* pq);//获取队列中有效元素个数
bool QueueEmpty(Queue* pq);//判断队列是否为空
void QueueDestory(Queue* pq);//队列的销毁
3.2 queue.c
#include"Queue.h"
void QueueInit(Queue* pq)
{
assert(pq);//判断传的是不是空指针
pq->phead = pq->ptail = NULL;
pq->size = 0;//因为队列不像栈一样，有一个top表示栈顶元素的下标
//所以如果我们想知道这个队列的有效数据个数，就必须遍历队列
//由于其先进先出的特性，我们默认只能访问到头元素和尾元素
//所以必须访问一个头元素，就出队列一次，这样才能实现遍历
//但是这样的代价太大了，为了方便，我们直接用size
}
void QueuePush(Queue* pq, QDatatype x)
{
assert(pq);
//入队必须从队尾入！
QNode* newnode = (QNode*)malloc(sizeof(QNode));//创建一个新节点
if (newnode==NULL)//如果新节点申请失败，退出程序
{
perror("malloc fail");
}
//新节点创建成功，给新节点初始化一下
newnode->data = x;
newnode->next = NULL;
//开始入队
//如果直接尾插的话，由于会用到ptail->next,所以得考虑队列为空的情况
if (pq->ptail== NULL)//如果为空，直接把让新节点成为phead和ptail
{
//按道理来说，如果ptail为空，phead也应该为空
// 但是有可能会因为我们的误操作使得phead不为空，这个时候一般是我们写错的问题
//所以使用assert来判断一下，有问题的话会及时返回错误信息
assert(pq->phead == NULL);
pq->phead = pq->ptail = newnode;
}
else
{
pq->ptail->next = newnode;
pq->ptail = newnode;
}
pq->size++;
}
void QueuePop(Queue* pq)
{
assert(pq);
//如果队列为空，没有删除的必要
assert(!QueueEmpty(pq));
//队列中的出队列相当于链表的头删
//如果直接头删，那么如果队列只有一个有效数据的话，那么我们将phead的空间释放掉，但是没有将ptail给置空
//这样会导致ptail成为一个野指针，所以我们需要考虑只有一个节点多个节点的情况
if (pq->phead->next == NULL)//一个节点的情况,直接将这个节点释放并置空即可
{
free(pq->phead);
pq->phead = pq->ptail = NULL;//置空，防止野指针
}
else//多个节点的情况，直接头删
{
QNode* next = pq->phead->next;//临时指针记住下一个节点
free(pq->phead);
pq->phead = next;//让下一个节点成为新的头
}
pq->size--;
}
QDatatype QueueFront(Queue* pq)
{
assert(pq);
assert(!QueueEmpty(pq));//队列如果为空，则不可能找得到队列头元素
//队列不为空的时候，直接返回phead指向的数据
return pq->phead->data;
}
QDatatype QueueBack(Queue* pq)
{
assert(pq);
assert(!QueueEmpty(pq));//队列如果为空，则不可能找得到队尾元素
//队列不为空的时候，直接返回ptail指向的数据
return pq->ptail->data;
}
int QueueSize(Queue* pq)
{
assert(pq);
return pq->size;
}
bool QueueEmpty(Queue* pq)//链表为空的情况，可以根据容量，也可以根据ptail==NULL&&phead==NULL
{
assert(pq);
return pq->ptail == NULL && pq->phead == NULL;
}
void QueueDestory(Queue* pq)
{
assert(pq);//判断传的是不是空指针
//要逐个节点释放
QNode* pcur = pq->phead;
while (pcur)
{
QNode* next = pcur->next;
free(pcur);
pcur = next;
}
pq->phead = pq->ptail = NULL;
pq->size = 0;
}
3.3 BT.h
#pragma once
#include
#include
#include
#include
#include"Queue.h"
typedef int BTDataType;//方便我们后面要存储其他类型的数据的时候方便修改！
typedef struct BinaryTreeNode
{
BTDataType data;
struct BinaryTreeNode* left;
struct BinaryTreeNode* right;
}BTNode;
BTNode* BuyNode(BTDataType x);
void PreOrder(BTNode* root);//前序遍历
void InOrder(BTNode* root);//中序遍历
void PostOrder(BTNode* root);//后序遍历
void LevelOrder(BTNode* root);//层序遍历
int BTSize(BTNode* root);//二叉树节点个数
int BTLeafSize(BTNode* root);//二叉树的叶子节点个数
int BTLevelKSize(BTNode* root, int k);//二叉树第k层的节点个数
int BTHeight(BTNode* root);//二叉树的高度
BTNode* BTFind(BTNode* root, BTDataType x);//二叉树找值为x的点
BTNode* BTCreate(char* arr,int*pi);//根据前序数组创建二叉树
void BTDestory(BTNode* root);//销毁二叉树
bool BTComplete(BTNode* root);//判断是否完全二叉树
bool IsBTSame(BTNode* root1, BTNode* root2);//判断两个二叉树是否完全相等
3.4 BT.c
#include"BTtree.h"
BTNode* BuyNode(BTDataType x)
{
BTNode* newnode = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
if (newnode == NULL)//如果创建不成功
{
perror("malloc fail");
exit(1);
}
//如果创建成功
newnode->data = x;
newnode->left = newnode->right = NULL;
return newnode;
}
void PreOrder(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("N ");
return;
}
printf("%d ", root->data);
PreOrder(root->left);
PreOrder(root->right);
}
void InOrder(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("N ");
return;
}
InOrder(root->left);
printf("%d ", root->data);
InOrder(root->right);
}
void PostOrder(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("N ");
return;
}
PostOrder(root->left);
PostOrder(root->right);
printf("%d ", root->data);
}
void LevelOrder(BTNode* root)
{
Queue q;
QueueInit(&q);
if (root)//如果不为NULL，就进队列
QueuePush(&q, root);
while (!QueueEmpty(&q))//队列为空，就是遍历完成
{
BTNode* front = QueueFront(&q);//让每一次循环过来的节点变成根部，再去访问左右子树
QueuePop(&q);//记录完一个元素就出队列
printf("%d ", front->data);
if(front->left)
QueuePush(&q, front->left);//左节点不为空，进队列
if (front->right)
QueuePush(&q, front->right);//右节点不为空，进队列
}
printf("\n");
//遍历完了就可以销毁队列了
QueueDestory(&q);
}
int BTSize(BTNode* root)
{
return root == NULL ? 0 : BTSize(root->left) + BTSize(root->right) + 1;
}
int BTLeafSize(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
return 0;
if (root->left == NULL && root->right == NULL)
return 1;
return BTLeafSize(root->left) + BTLeafSize(root->right);
}
int BTLevelKSize(BTNode* root,int k)
{
if (root == NULL)
return 0;
if (k == 1)
return 1;
return BTLevelKSize(root->left,k-1) + BTLevelKSize(root->right,k-1);
}
int BTHeight(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
return 0;
int LeftHeight = BTHeight(root->left);
int RightHeight = BTHeight(root->right);
return LeftHeight > RightHeight ? LeftHeight + 1 : RightHeight + 1;
}
BTNode* BTFind(BTNode* root, BTDataType x)
{
if (root == NULL)
return NULL;
if (root->data == x)
return root;
BTNode* ret1 = BTFind(root->left, x);
if (ret1)
return ret1;
BTNode* ret2 = BTFind(root->right, x);
if (ret2)
return ret2;
return NULL;
}
BTNode* BTCreate(char*arr,int*pi)
{
if (arr[*pi] == '#')
{
(*pi)++;
return NULL;
}
BTNode* root = BuyNode(arr[*pi]);
(*pi)++;
root->left = BTCreate(arr, pi);
root->right = BTCreate(arr, pi);
return root;
}
void BTDestory(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
return;
BTDestory(root->left);
BTDestory(root->right);
free(root);
//root = NULL;没用
}
bool BTComplete(BTNode* root)
{
Queue q;
QueueInit(&q);
if (root)
QueuePush(&q, root);
while (!QueueEmpty(&q))
{
BTNode* front = QueueFront(&q);//记录该结果，然后再pop出去
QueuePop(&q);
if (front == NULL)
break;
QueuePush(&q, root->left);
QueuePush(&q, root->right);
}
//跳出循环后，检查后面的节点是不是还有非空节点，有的话就是非完全二叉树
while (!QueueEmpty(&q))
{
BTNode* front = QueueFront(&q);//记录该结果，然后再pop出去
QueuePop(&q);
if (front)
{
QueueDestory(&q);//队列一定别忘了销毁
return false;
}
QueueDestory(&q);
return true;
}
}
bool IsBTSame(BTNode* root1, BTNode* root2)
{
if (root1 == NULL && root2 == NULL)
return true;
if (root1 == NULL || root2 == NULL)
return false;
//此时节点肯定不为NULL了，可以解引用找到val
if (root1->data != root2->data)
return false;
//不相等的话只能去找自己的左右子树，左右子树都返回true最后结果才能返回true
return IsBTSame(root1->left, root2->left) && IsBTSame(root1->right, root2->right);
}