浅谈缓存一致性问题

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一、为什么使用缓存？

现在大多数互联网公司使用缓存通常都是为了**缓存一些热点数据，降低数据库的访问压力**，提升系统的响应速度，为用户提供更好的产品体验。

二、保证缓存一致性的方案(写操作)

1.先操作数据库，再删缓存

如果先操作数据库，再删除缓存，当原子性被破坏：

1. 操作数据库成功；
2. 删除缓存失败；

此时，造成数据库中数据和缓存数据不一致。

解决方案：
有方案建议redis操作进行失败重试，设置重试次数。但当超过重试次数后，仍无法解决数据不一致问题。

不推荐此方案。

2.先删缓存，再操作数据

如果先删除缓存，再操作数据库，当原子性被破坏：

1. 删除缓存成功；
2. 操作数据库失败；

此时，数据库中数据还是之前的数据，数据保持一致，对业务无影响。下次查询会多命中一次cache miss。
但在高并发场景下，由于数据库主从同步延迟，可能造成缓存和数据库数据不一致。

解决方案：
在主从同步延迟期间，可以选择性的读主库，通过设置redis记录当记录存在时读取主库，不存在时仍读取从库，其中失效时间设定为主从同步延迟时间。

三、总结

推荐采用：

1. 先删除缓存，再操作数据；
2. 并发少的情况下，可以监听binlog参数对应缓存；
3. 并发高为避免主从延迟同步造成的数据不一致，可以采用选择性读主的方式。