- 探索2025年的编程新趋势:技术、工具与未来展望
桂月二二
wasm人工智能前端
随着2025年的到来,编程技术领域依旧在高速发展。一些新兴的技术方向、工具和方法正在悄然改变开发者的日常实践。如果您是一名开发者,无论是资深还是初入门道,跟上这些趋势将让您的技能保持前沿,并为职业发展打下坚实基础。本文将从多个维度深入探讨当前最值得关注的编程技术,希望为您的技术提升带来启发。一、AI驱动的编程辅助工具人工智能已成为程序开发的重要组成部分。以下是几款2025年值得关注的AI驱动编程工
- 基于Hexo的主题Fluid搭建Github博客
qq742234984
计算机githubgitnpmnode.jshexo
公众号:数学建模与人工智能基于Hexo的主题Fluid搭建Github博客一、Github配置1.安装Git2.部署本地Git与Github连接(SSH)二、node.js安装和环境配置1.安装node.js2.查看安装是否成功(版本号)3.配置环境变量三、下载Hexo并配置fluid主题1.下载Hexo2.配置fluid主题1.安装fluid2.配置fluid3.更新部署博客页面4.部署到git
- Web3 黑客松组队报名 — 10000 美金奖池,新手友好,需要前后端,设计,产品,合约工程师
前端智能合约区块链以太坊
Linea黑客松基本信息ℹ️报名截止6月30日10,000美金奖池在HackQuest平台举办,新手友好,适合Web2转型Web3的开发者参与需要前端,后端,设计,产品,合约工程师关于HackQuestHackQuest是一个充满活力的Web3开发者教育社区,我们的目标是培养下一代Web3开发者。黑客松要求✍️本次黑客松由HackQuest和Linea合作推,仅在HackQuest平台组织和举办不
- 【Flink】集群环境下的搭建(Standalone 模式)
つ 情绪
flink大数据
前言Flink是目前开源社区中唯一一套集高吞吐、低延迟、高性能三者于一身的分布式流式数据处理框架,支持多种安装部署模式。主要包括以下几种1.Standalone模式:这是独立运行的模式,不依赖任何外部的资源管理平台,只需要运行所有Flink组件服务。这种模式适合开发和测试环境。2.YARN模式:在这种模式下,Flink应用提交给YARN的ResourceManager,Resource
- Android研发去美团面试,被面试官用各种原理蹂躏,所幸最终拿到Offer
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一个线程是否只有一个Looper?如何保证一个线程只有一个Looper?多线程的方式有哪些?生产者消费者模式wait和sleep的区别String、StringBuffer、StringBuilder的区别ANR异常发生条件如何分析ANR自定义View和ViewGroup事件处理分发,拦截,处理。GC算法四大引用强,软,弱,虚,并说明下合适GC动画View动画,属性动画,帧动画。再说下View和属
- Android开发实战讲解!Android开发者跳槽面试,真香!_关于布局优化的思想很简单,就是尽量减少布局文件的层级。这个道理很浅显,布局中的
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android跳槽面试
下面我们具体来介绍关于以上这几个方面优化的具体思路及解决方案。二、布局优化关于布局优化的思想很简单,就是尽量减少布局文件的层级。这个道理很浅显,布局中的层级少了,就意味着Android绘制时的工作量少了,那么程序的性能自然就提高了。如何进行布局优化?①删除布局中无用的控件和层次,其次有选择地使用性能比较低的ViewGroup。关于有选择地使用性能比较低的ViewGroup,这就需要我们开发就实际灵
- CTF密码学常见加密及解密脚本二
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一.摩斯密码摩斯密码的介绍:由美国人萨缪尔·摩尔斯(SamuelMorse)及其助手阿尔弗雷德·维尔(AlfredVail)在1836年发明的。摩斯密码的原理基于两种基本信号:点和划(或称为短音和长音),通过它们的组合来表示字母、数字和符号。摩斯密码的基本原理:1.点和划点(·):最短的信号,表示一个短音划(-):较长的信号,表示一个长音2.间隔字母间间隔:表示两个字母之间的间隔,通常是三个点的长
- Shell基础:中括号的使用
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在Shell脚本中,中括号([...]和[[...]])是一种常见的条件测试结构。它们用于进行文件类型检查、值比较以及逻辑判断。通过了解它们的不同特点和用法,能够帮助你编写更加高效、安全且易读的脚本。本文将详细介绍Shell中单中括号和双中括号的区别、语法、常见用法及一些注意事项。单中括号单中括号([...])也叫做test命令,它是Shell中最基本的条件判断工具之一。这个结构用于测试文件属性、
- 字符编码发展史3 — GB2312/Big5/GBK/GB18030
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2.2.第二个阶段本地化2.2.3.多字节编码2.2.3.1.GB23122.2.3.2.Big52.2.3.3.GB130002.2.3.4.GBK2.2.3.5.GB180302.2.3.6.总结上一篇《字符编码发展史2—ISO-8859-N》我们讲解了ANSI编码中的ISO-8859-N。本篇我们将继续讲解字符编码的第二个发展阶段中的GB2312/Big5/GBK/GB18030。2.2.第
- OpenAI发布"深度研究"AI助手:开启复杂问题分析新纪元
OpenAI近日宣布推出一款新的AI"代理",旨在帮助用户通过ChatGPT平台进行深入、复杂的研究工作。这项新功能被恰如其分地命名为"深度研究"(deepresearch)。根据OpenAI周日发布的博客文章,这项新功能主要面向"在金融、科学、政策和工程等领域从事密集知识工作,需要进行全面、精确和可靠研究的人群"。该公司还表示,对于那些需要仔细研究才能做出购买决定的商品,如汽车、家电和家具等,这
- 为什么尽量避免使用 `IN` 和 `NOT IN`?
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为什么尽量避免使用IN和NOTIN?前言在SQL查询中,IN和NOTIN是常用的关键字,用于筛选符合条件的数据。然而,尽管它们使用方便,但在某些情况下,使用它们可能会导致效率低下或查询结果不准确。本文将从效率和潜在问题两个角度,深入探讨为什么应尽量避免使用IN和NOTIN,并提供替代方案。一、效率问题1.NOTIN的性能瓶颈在SQL查询中,NOTIN往往会导致性能问题,尤其是在处理大数据集时。以下
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MySQL插入数据指南引言MySQL是一款广泛使用的开源关系数据库管理系统,被广泛应用于各种规模的组织中。在数据库管理中,数据的插入是基础操作之一。本文将详细介绍如何在MySQL中插入数据,包括插入单条记录和多条记录,以及一些高级插入技术。准备工作在开始之前,请确保您已经:安装并配置了MySQL数据库。创建了一个数据库和一个表。连接到MySQL数据库。插入单条记录插入单条记录是最基本的插入操作。以
- 【知识贴】x86、amd64和arm64区别
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x86、amd64和arm64区别x86、amd64和arm64是指不同的处理器架构,它们主要区别在于指令集和硬件架构。这些架构影响着软件兼容性、性能和硬件设计。1.x86指的是:32位的x86架构(又叫i386或x86-32),由Intel最早在1978年推出。位宽:32位,也就是每次可以处理32位的数据。常用平台:最常用于较老的桌面和笔记本电脑,早期的Windows和Linux系统也多基于该架
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目录一、Vue中的v-html指令是什么?二、v-html指令与v-text指令的区别?一、Vue中的v-html指令是什么?v-html指令的作用是:设置元素的innerHTML,内容中有html结构会被解析为标签。二、v-html指令与v-text指令的区别?v-text指令是无论内容是什么都只会将其解析为文本,解析文本使用v-text和v-html的效果一样,但当需要解析html结构时要使用
- SQLite Update 语句详解
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SQLiteUpdate语句详解SQLite是一款轻量级的数据库管理系统,以其简单、易用和高效的特点在全球范围内得到了广泛的应用。在SQLite中,UPDATE语句是用于修改数据库表中记录的常用命令。本文将详细解析SQLite的UPDATE语句,包括其语法、用法以及注意事项。1.UPDATE语句基本语法UPDATE语句的基本语法如下:UPDATEtable_nameSETcolumn1=value
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探索不同架构的计算世界:ARM64、AMD64、Intel64及其对应的32位版本引言在计算机硬件和操作系统的世界中,架构是一个至关重要的概念。不同的架构决定了计算机如何处理数据和执行指令。本文将深入探讨四种主要架构:ARM64、AMD64、Intel64及其对应的32位版本,帮助你了解它们的区别和应用场景。什么是架构?架构(Architecture)指的是计算机处理器的设计和指令集。它决定了处理
- Elasticsearch集群架构:构建高效、可扩展的搜索平台
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在当今大数据和云计算的时代,高效、实时的数据检索能力成为了企业核心竞争力的重要组成部分。Elasticsearch,作为一款基于Lucene构建的开源搜索引擎,以其强大的全文搜索能力、灵活的扩展性和丰富的功能特性,成为了众多企业首选的数据搜索和分析平台。本文将深入探讨Elasticsearch集群的架构设计,帮助您更好地理解和构建高效、可扩展的搜索解决方案。一、Elasticsearch简介Ela
- 机器学习--概览
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机器学习机器学习人工智能
一、机器学习基础概念1.定义机器学习(MachineLearning,ML):通过算法让计算机从数据中自动学习规律,并利用学习到的模型进行预测或决策,而无需显式编程。2.与编程的区别传统编程机器学习输入:规则+数据→输出:结果输入:数据+结果→输出:规则需要人工编写逻辑自动发现数据中的模式3.核心要素数据:模型学习的原材料(结构化/非结构化)特征(Feature):数据的可量化属性(如房价预测中的
- 人机交互、人机界面设计与测评
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人机交互交互uiux信息可视化
随着科技发展和信息化程度的不断推进,人机交互已成为产品中重要的组成部分,是操作者信息获取、推理、判断和决策的重要操作平台,其设计的好坏直接影响到系统性能的发挥。第一部分:人机系统理论一、人机系统交互概述1、人机交互、人机工效研究前沿2、人机交互、人机工效的研究内容与方法3、人机交互与工效学体系及其应用领域4、人机智能融合、人机协同机制研究进展5、智能装备协同下人机交互技术6、智能交互模式及人机工效
- python点亮led_用Python点亮led灯
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python点亮led
我正试着用我的钢琴和Python来点亮我的dotstarled灯带!在我从键盘上得到我需要的信息,然后我尝试用python打开它。唯一的问题是,这是一个巨大的延迟。如果我一次按多个键,输入的信息就太慢了。在如果我删除代码来点亮我的led,它的工作很好,没有任何延迟。我有什么办法可以加快速度吗?在我对python相当陌生,所以任何提示都会非常有用!在以下是我目前为止的代码:importpygame.
- 计算机图形人机交互实验报告,用户界面设计人机交互实验报告.doc
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计算机图形人机交互实验报告
用户界面设计人机交互实验报告《人机交互》实验报告题目实验一图形用户界面的设计专业软件工程班级2011学号2011221104220026姓名孙元喜导教师关玉欣实验一图形用户界面的设计一实验目的和要求1)熟悉图形用户界面的设计原则2)利用一种设计工具完成图形化的用户界面设计二预备知识图形用户界面又称为WIMP界面,由窗口(windows)、图标(icons)、菜单(menu)、指点设备(pointi
- uniapp 全局Toast 全局提示 兼容多端 基于uView
泡沫君
uniapptoastjavaScriptjavascriptuni-appvue.js
因为uniapp在小程序和App上不支持dom元素直接创建,网上一大堆解决办法都没卵用,故本人取巧解决了此问题。首先需要uView,没有的自己百度。//全局App.vue,加入全局参数globalData:{toast:Object,//全局提示,必须在页面初始化},//建议使用全局导航栏,取消自带的导航栏,就只需要初始化一次,不然每个页面都要加入u-toast然后赋值初始化<u
- 基于 STM32 的智能电梯控制系统
STM32发烧友
stm32嵌入式硬件单片机
1.引言随着城市化进程的加速,高层建筑日益增多,电梯作为垂直交通工具的重要性愈发凸显。传统电梯控制系统在运行效率、安全性和智能化程度上已难以满足现代需求。智能电梯控制系统能够实时监测电梯的运行状态、乘客需求,并根据这些信息优化调度,提高运行效率,同时增强安全性和用户体验。本文设计了一款基于STM32的智能电梯控制系统,集成了运行监测、智能调度、故障诊断和远程监控等功能。2.系统设计2.1硬件设计主
- C语言简介
T.i.s
51单片机从0到1c语言
C语言简介C语言是一门面向过程的计算机编程语言,与C++、C#、Java等面向对象编程语言有所不同。C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、仅产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。C语言描述问题比汇编语言迅速、工作量小、可读性好、易于调试、修改和移植,而代码质量与汇编语言相当。C语言一般只比汇编语言代码生成的目标程序效率低10%-20%。因此,C语言可
- 基于机器学习中集成学习的stacking方式进行的金线莲质量鉴别研究(python进行数据处理并完成建模,对品种进行预测)
Life is a joke
PYTHON人工智能机器学习机器学习集成学习人工智能
1.前言金线莲为兰科开唇兰属植物,别名金丝兰、金丝线、金耳环、乌人参、金钱草等,是一种名贵中药材,国内主要产地为较低纬度地区如:福建、台湾、广东、广西、浙江、江西、海南、云南、四川、贵州以及西藏南部[1],被当地人民誉为“药中之王”,福建品种和台湾品种更是其中的上等品种,在治疗肺部炎症、糖尿病、癌症、肾炎、膀胱炎、重症肌无力、风湿性及类风湿性关节炎、高血脂、毒蛇咬伤有着很大的作用[2-3]。由于野
- 基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现
追蜻蜓追累了
机器学习深度学习cnnlstm神经网络gru回归算法
##一、背景在当今快速发展的数据驱动的时代,尤其是在自然语言处理(NLP)、时间序列预测、语音识别等任务中,深度学习技术的应用已经变得越来越普遍。传统的机器学习算法往往无法很好地捕捉数据中的时序信息和上下文关系,因此深度学习中的循环神经网络(RNN)逐渐成为解决这一问题的重要工具。RNN能够处理序列数据,但它们在长序列数据的学习中存在梯度消失和梯度爆炸的问题。为了解决这些问题,长短期记忆网络(LS
- Transformer预测模型及其Python和MATLAB实现
追蜻蜓追累了
transformer深度学习人工智能机器学习算法回归算法神经网络
###一、背景在自然语言处理(NLP)领域,传统的序列到序列(Seq2Seq)模型大多依赖于循环神经网络(RNN)和长短期记忆(LSTM)网络。这些模型虽然在许多任务中取得了成功,但由于其计算效率低下以及长距离依赖关系处理的不足,导致模型训练时间漫长,并在处理较长文本时效果不佳。2017年,Vaswani等人提出的Transformer模型在《AttentionisAllYouNeed》一文中引起
- 随机森林(Random Forest)预测模型及其特征分析(Python和MATLAB实现)
追蜻蜓追累了
深度学习机器学习python随机森林大数据回归算法算法
##一、背景在大数据和机器学习的快速发展时代,数据的处理和分析变得尤为重要。随着多个领域积累了海量数据,传统的统计分析方法常常无法满足复杂问题的需求。在这种背景下,机器学习方法开始广泛应用。随机森林(RandomForest)作为一种强大的集成学习方法,因其高效性和较强的泛化能力而备受关注。随机森林最初由LeoBreiman在2001年提出,基于决策树这一基本分类模型。其基本思想是通过构建多个决策
- Nature Reviews Bioengineering|综述|皮肤启发的柔性生物电子材料、器件与系统(健康监测/柔性传感/电子皮肤/植入式电子/柔性电子/集成电路)
感知科学前沿
柔性传感柔性电子电子皮肤微信公众平台经验分享科技人机交互
斯坦福大学鲍哲南院士团队,在期刊《NatureReviewsBioengineering》上发布了一篇题为“Skin-inspiredsoftbioelectronicmaterials,devicesandsystems”的综述论文。综述内容如下:一、摘要生物电子器件和组件由软性、基于聚合物的和混合电子材料制成的设备与人体形成自然界面。可拉伸介电体、导电和半导体聚合物的分子设计的进展,以及它们与
- STM32中的DMA数据转运——下篇
sewinger
stm32学习笔记stm32嵌入式硬件单片机
STM32中的DMA数据转运——上篇-CSDN博客在上篇文章中,我们讨论了STM32中的DMA(直接存储器访问)及其工作原理、存储器类型和总线设计。接下来,我们将更深入地探讨DMA的具体配置方法、常见应用场景以及一些实际设计中的注意事项。五、DMA的具体配置方法DMA的配置通常包括选择通道、设置数据方向、配置传输大小、设置地址模式等步骤。以下是配置DMA的一般步骤:选择DMA通道STM32的DMA
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比