ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.al

由于报错太长，文章题目写不下了，这里重新说明一下。相信有不少小伙伴在使用 Python 的时候都遇到过以下错误：

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

那么产生这个错误的原因是什么呢？以及解决方案又是什么呢？

如果我们生成一个如下的一维数组：

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

我们想要对其中每一个元素进行判断，凡是小于 5 的元素对应的布尔值为 True， 大于等于 5 的元素对应的布尔值为 False。以至于最终可得得到如下结果。

[False False False  True  True False False False False False]

请看如下代码：

x = np.arange(10)
y = 2 < x < 5
print(y)
"""
result:
Traceback (most recent call last):
  File "D:/gitee/ZKWJ_CODE/debug_rect.py", line 52, in 
    y = 2 < x < 5
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
"""

可以看到此时的输出结果提示了我们这种错误，这是因为，当我们写成 2 < x < 5 这种形式时，Python 会将 x 中的所有元素看做一个整体，此时的输出结果只会出现一个布尔值。比如：

x = np.arange(10)
# y = (2 < x) * (x < 5) # 这个东西写一个文档
print(x.any())
y = 2 < x.any()
print(y)
y = x.any() < 5
print(y)
y = 2 < x.any() < 5
print(y)
y = 2 < x.all() < 5
print(y)
"""
result:
True
False
True
False
False
"""

可以看到，2 < x.any() 的结果为 False，这是因为 x.any() 是用来判断数组 x 中是否存在非 0 元素，如果存在，则返回一个布尔值，显然，这里的 x.any() 应该返回 True 的布尔值。又因为在做比较的时候，布尔值 True 会被自动转换为 1.0。因此，2 < x.any() 的结果为 False。

同理，x.any() < 5 的结果为 True，因为 1 < 5。

后面的同理，这里就不再分析了。关于 .all() 与 .any() 的用法可以参考这篇------np.all() 函数与 np.any() 函数。

对于 x.all() 判断数组 x 中的所有值是否全部不为 0，显然，这里的 x.all() 值为 False。因此，2 < x.all() < 5 的值也为 False。

那么该如何得到我们想要的结果呢？

x = np.arange(10)
y = (2 < x) * (x < 5)
print(y)
"""
result:
[False False False  True  True False False False False False]
"""

采用上面的写法，我们就可以得到我们想要的结果，由此可得，将数组 x 与单个值进行比较时，Python 会自动对比数组中的每一个值与所给值的大小，而一旦将数组 x 同时与多个值进行比较，Python 就会将数组 x 内的所有值看做一个整体进行比较。

读者可以自行尝试，以下代码也是行不通的。

x = np.arange(10)
y = (2 < x) and (x < 5)
print(y)

y = (2 < x) or (x < 5)
print(y)

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