创作不易,感谢三连!!
1、某二叉树共有 399 个结点,其中有 199 个度为 2 的结点,则该二叉树中的叶子结点数为( )
A.不存在这样的二叉树
B.200
C.198
D.199
解析:选B,根据n0=n2+1的结论(这个结论不清楚的看博主的关于二叉树概念的文章有证明),就是度为0的节点始终比度为2的节点多一个,所以这题就很显然选B了!!
2、在具有 2n 个结点的完全二叉树中,叶子结点个数为( )
A n
B n+1
C n-1
D n/2
解析:选A ,原因如下
3、一棵完全二叉树的节点数位为531个,那么这棵树的高度为( )
A 11
B 10
C 8
D 12
解析:选B,根据结论——满二叉树的节点N数量=2^h-1,如果高度为8,那么节点最多有255个,当高度为10时,节点最多有1023个,所以高度只能是10
4、一个具有767个节点的完全二叉树,其叶子节点个数为()
A 383
B 384
C 385
D 386
解析:选B,因为度为2的节点数肯定并度为0的节点数少1个,所以n0和n2一个是奇数一个是偶数,所以n1只能是偶数,又因为完全二叉树n1只有可能是0或者1,所以n1只能取0,所以n0=384,n2=383
5、一组记录排序码为(5 11 7 2 3 17),则利用堆排序方法建立的初始堆为()。
A(11 5 7 2 3 17)
B(11 5 7 2 17 3)
C(17 11 7 2 3 5)
D(17 11 7 5 3 2)
E(17 7 11 3 5 2)
F(17 7 11 3 2 5)
解析:选C 先画出来,再不断向下调整
6、最小堆[0,3,2,5,7,4,6,8],在删除堆顶元素0之后,其结果是()
A[3,2,5,7,4,6,8]
B[2,3,5,7,4,6,8]
C[2,3,4,5,7,8,6]
D[2,3,4,5,6,7,8]
解析:选C,还是画出来再调整
OJ:单值二叉树
bool isUnivalTree(struct TreeNode* root)
{
if(root==NULL)//a==b,a==c,->b==c
return true;
if(root->left&&root->left->val!=root->val)
return false;
if(root->right&&root->right->val!=root->val)
return false;
return isUnivalTree(root->left)&&isUnivalTree(root->right);
}
OJ:判断两棵树是否相同
这个在博主讲解二叉树链式存储中有仔细分析过了!!
bool isSameTree(struct TreeNode* p, struct TreeNode* q)
{
if(p==NULL&&q==NULL)
return true;
if(p==NULL||q==NULL)
return false;
if(p->val!=q->val)
return false;
//此时得到的节点存在,且节点值相同的情况
return isSameTree(p->left, q->left) &&
isSameTree(p->right, q->right);
}
OJ:对称二叉树
bool _isSymmetric(struct TreeNode* leftroot,struct TreeNode* rightroot)
{
//都为空,对称
if(leftroot==NULL&&rightroot==NULL)
return true;
//一个为空一个不为空,不对称
if(leftroot==NULL||rightroot==NULL)
return false;
//都不为空,就可以看值了,如果值不相等,不对称
if(leftroot->val!=rightroot->val)
return false;
//此时都不为空,且值相等,就走递归找下一个
//左树的左子树要跟右树的右子树相比
//左树的右子树要跟右树的左子树相比
return _isSymmetric(leftroot->left,rightroot->right)&&
_isSymmetric(leftroot->right,rightroot->left);
}
bool isSymmetric(struct TreeNode* root)
{
if(root==NULL)
return true;
//根不对称,就去找左右子树比 相当于是拆成两棵树的了
return _isSymmetric(root->left,root->right);
}
OJ:二叉树的前序遍历
int TreeSize(struct TreeNode* root)
{
return root==NULL?0:TreeSize(root->left)+TreeSize(root->right)+1;
}
void _preorder(struct TreeNode* root,int *a,int *i)
{
if(root==NULL)
return ;
a[(*i)++]=root->val;
_preorder(root->left,a,i);
_preorder(root->right,a,i);
}
int* preorderTraversal(struct TreeNode* root, int* returnSize)
{
//returnsize是结点数
*returnSize=TreeSize(root);
int *a=(int *)malloc(*returnSize*sizeof(int));
int i=0;
_preorder(root,a,&i);
return a;
}
OJ:二叉树的中序遍历
int i=0;
int TreeSize(struct TreeNode* root)
{
return root==NULL?0:TreeSize(root->left)+TreeSize(root->right)+1;
}
void _inorderTraversal(struct TreeNode* root,int *a)
{
if(root==NULL)
return ;
_inorderTraversal(root->left,a);
a[i++]=root->val;
_inorderTraversal(root->right,a);
}
int* inorderTraversal(struct TreeNode* root, int* returnSize)
{
//returnsize是结点数
*returnSize=TreeSize(root);
int *a=(int *)malloc(*returnSize*sizeof(int));
i=0;//全局变量一定要记得赋0
_inorderTraversal(root,a);//必须构造新函数去递归,因为在原函数递归会不断创建新的数组
return a;
}
注:这题跟上题是差不多的,我稍微改了一下,这里数组的下标我不用指针去接受参数了,而是直接设置一个全局变量i!!要注意的是,因为力扣的测试可能会多次调用这个函数,所以我们一定要在递归函数运行前让i=0!!否则就会i就会一直叠加下去导致越界!! (还有一个注意事项就是,这里千万不要使用静态的局部变量,虽然他也同样可以在函数栈帧销毁时不被释放,但是他的作用域很小,不能让我们在主函数中让i=0)
但是尽量少使用全局变量!!
OJ:二叉树的后序遍历
void _postorder(struct TreeNode* root,int *arr,int *arrsize)
{
if(root==NULL)
return;
_postorder(root->left,arr,arrsize);
_postorder(root->right,arr,arrsize);
arr[(*arrsize)++]=root->val;
}
int* postorderTraversal(struct TreeNode* root, int* returnSize)
{
int *arr=(int*)malloc(100*sizeof(int));
*returnSize=0;
_postorder(root,arr,returnSize);
return arr;
}
注:这题和前两题差不多,但是又进行了改进,我们发现了题目的一个条件
也就是说我们动态开辟100个空间的话是绝对不会越界的,所以就不需要通过自己封装一个treesize函数来计算节点个数数量了!! 那我们要怎么去让returnsize返回节点个数的值的??方法就是把*returnsize初始化为0作为下标,每次放进一个值的时候*returnsize就会++一次,当后序遍历结束的时候,returnsize恰好又多+了一次,正好表示节点个数的数量!!
OJ:另一颗树的子树
bool isSametree(struct TreeNode* p,struct TreeNode* q)//比较两个树的递归函数
{
if(p==NULL&&q==NULL)
return true;
if(p==NULL||q==NULL)
return false;
if(p->val!=q->val)
return false;
return isSametree(p->left,q->left)&&
isSametree(p->right,q->right);
}
bool isSubtree(struct TreeNode* root, struct TreeNode* subRoot)
{
if(root==NULL)
return false;//为空就不比较的,因为subRoot是至少有一个节点的。
if(isSametree(root,subRoot))
return true;
return isSubtree(root->left, subRoot)||isSubtree(root->right, subRoot);
//左子树和右子树只要有一个找到了,就返回true
}
关键就是我们每遍历到一个节点,都要尝试把他往下遍历去和另外一个子树进行比较!!所以单独封装了一个比较两个树是否相同的函数,该树每遍历一次节点就去调用一次,最后在用||操作符,因为左子树和右子树只要有一个找到就可以了!!
OJ:二叉树的构建及遍历
typedef char BTDataType;
typedef struct BTtreeNode
{
BTDataType val;
struct BTtreeNode*left;
struct BTtreeNode*right;
}BTtreeNode;
BTtreeNode* BuyNode(BTDataType x)
{
BTtreeNode*newnode=(BTDataType*)malloc(sizeof(BTDataType));
newnode->left=newnode->right=NULL;
newnode->val=x;
if(newnode==NULL)
{
perror("malloc fail");
exit(1);
}
return newnode;
}
BTtreeNode* CreateTree(BTDataType*a,int *pi)
{
if(a[*pi]=='#')
{
(*pi)++;
return NULL;
}
BTtreeNode*root=BuyNode(a[(*pi)++]);
root->left=CreateTree(a,pi);
root->right=CreateTree(a,pi);
return root;
}
void InOrder(BTtreeNode*root)
{
if(root==NULL)
return;
InOrder(root->left);
printf("%c ",root->val);
InOrder(root->right);
}
int main()
{
char arr[100];
scanf("%s",arr);
int i=0;
BTtreeNode*root=CreateTree(arr,&i);
InOrder(root);
printf("\n");
return 0;
}
这题就是将二叉树的构建和链式结构的中序遍历结合起来了!!