C++opencv中std::vector＜Mat＞和split

在C++中使用OpenCV库时，

std::vector<Mat> mv;

声明创建了一个std::vector容器，该容器用于存储cv::Mat对象。cv::Mat是OpenCV中用于表示图像的核心数据结构，可以存储实际的图像数据、图像的尺寸、类型等信息。使用std::vector允许你处理和存储多个图像，这在很多图像处理任务中非常有用，如处理视频帧、存储图像处理的中间结果等。

使用std::vector的场景

视频处理：在处理视频时，你可能需要将视频帧存储在一个列表中进行批量处理。
图像通道分离：将彩色图像的不同颜色通道（如RGB通道）分离开来，每个通道作为一个单独的Mat对象存储。
批量图像处理：对一系列图像执行相同的操作，如图像滤波、边缘检测等。
特征提取：在进行特征提取时，可能需要存储多个图像的特征描述符。

示例：使用std::vector存储图像通道

以下是如何使用std::vector来分离和存储图像的RGB通道的简单示例：

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
    // 加载一张彩色图像
    Mat img = imread("path/to/your/image.jpg", IMREAD_COLOR);
    if(img.empty()) {
        cerr << "Image not found!" << endl;
        return -1;
    }

    // 创建一个Mat向量来存储图像的各个通道
    vector<Mat> channels;

    // 分离图像通道
    split(img, channels);

    // channels[0] 是蓝色通道，channels[1] 是绿色通道，channels[2] 是红色通道
    // 显示各个通道
    imshow("Blue Channel", channels[0]);
    imshow("Green Channel", channels[1]);
    imshow("Red Channel", channels[2]);

    waitKey(0);
    return 0;
}

在这个例子中，split函数被用于将原始的彩色图像分离成独立的颜色通道，每个通道被存储为vector中的一个Mat对象。然后，可以单独处理或显示这些通道。