Python测试框架之pytest高级用法之fixture(三）

前置条件：

1.文件路径：

Test_App
    - - test_abc.py
    - - pytest.ini

2.pyetst.ini配置文件内容：

[pytest]
  命令行参数
 addopts = -s
 搜索文件名
 python_files = test*.py
  搜索的类名
 python_classes = Test*
搜索的函数名
 python_functions = test_*

pytest之fixture

fixture修饰器来标记固定的工厂函数,在其他函数，模块，类或整个工程调用它时会被激活并优先执行,通常会被用于完成预置处理和重复操作。

方法：fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None)
常用参数:
scope：被标记方法的作用域  session>module>class>function
function" (default)：作用于每个测试方法，每个test都运行一次
"class"：作用于整个类，每个class的所有test只运行一次 一个类中可以有多个方法
"module"：作用于整个模块，每个module的所有test只运行一次；每一个.py文件调用一次，该文件内又有多个function和class
"session：作用于整个session(慎用)，每个session只运行一次；是多个文件调用一次，可以跨.py文件调用，每个.py文件就是module
params：(list类型)提供参数数据，供调用标记方法的函数使用；一个可选的参数列表，它将导致多个参数调用fixture功能和所有测试使用它。
autouse：是否自动运行,默认为False不运行，设置为True自动运行；如果True，则为所有测试激活fixture func可以看到它。如果为False则显示需要参考来激活fixture

ids：每个字符串id的列表，每个字符串对应于params这样他们就是测试ID的一部分。如果没有提供ID它们将从params自动生成;是给每一项params参数设置自定义名称用，意义不大。

name：fixture的名称。这默认为装饰函数的名称。如果fixture在定义它的统一模块中使用，夹具的功能名称将被请求夹具的功能arg遮蔽，解决这个问题的一种方法时将装饰函数命　　　　令"fixture_“然后使用”@pytest.fixture（name=’’）"。

fixture第一个例子(通过参数引用)

class Test_ABC:
    @pytest.fixture()
    def before(self):
        print("------->before")
    def test_a(self,before): # ️ test_a方法传入了被fixture标识的函数，已变量的形式
        print("------->test_a")
        assert 1
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s  test_abc.py"])

使用多个fixture

如果用例需要用到多个fixture的返回数据，fixture也可以返回一个元祖，list或字典，然后从里面取出对应数据。

import pytest
@pytest.fixture()
def test1():
    a = 'door'
    b = '123456'
    print('传出a,b')
    return (a, b)
def test_2(test1):
    u = test1[0]
    p = test1[1]
    assert u == 'door'
    assert p == '123456'
    print('元祖形式正确')
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s','test_abc.py'])

当然也可以分成多个fixture，然后在用例中传多个fixture参数

  import pytest
@pytest.fixture()
def test1():
    a = 'door'
    print('\n传出a')
    return a
@pytest.fixture()
def test2():
    b = '123456'
    print('传出b')
    return b
def test_3(test1, test2):
    u = test1
    p = test2
    assert u == 'door'
    assert p == '123456'
    print('传入多个fixture参数正确')
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s','test_abc.py'])

fixture第二个例子(通过函数引用)

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import pytest
@pytest.fixture() # fixture标记的函数可以应用于测试类外部
def before():
    print("------->before")
@pytest.mark.usefixtures("before")#1.需要前面标记了before函数，这才可以用，所以需求before函数前面标记@pytest.fixture();2.前面标记了before函数，这不引用的话，执行后不执行before函数
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　比如在接口测试中有需要先登录的就可以使用这个用法
class Test_ABC:
    def setup(self):
        print("------->setup")
    def test_a(self):
        print("------->test_a")
        assert 1
if __name__ == '__main__':
          pytest.main(["-s","test_abc.py"])

使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰需要运行的用例

import pytest
@pytest.fixture()
def test1():
    print('\n开始执行function')
@pytest.mark.usefixtures('test1')
def test_a():
    print('---用例a执行---')
@pytest.mark.usefixtures('test1')
class Test_Case:
    def test_b(self):
        print('---用例b执行---')
    def test_c(self):
        print('---用例c执行---')
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', 'test_abc.py'])

叠加usefixtures

如果一个方法或者一个class用例想要同时调用多个fixture，可以使用@pytest.mark.usefixture()进行叠加。注意叠加顺序，先执行的放底层，后执行的放上层。

import pytest
@pytest.fixture()
def test1():
    print('\n开始执行function1')
@pytest.fixture()
def test2():
    print('\n开始执行function2')
@pytest.mark.usefixtures('test1')
@pytest.mark.usefixtures('test2')
def test_a():
    print('---用例a执行---')
@pytest.mark.usefixtures('test2')
@pytest.mark.usefixtures('test1')
class Test_Case:
    def test_b(self):
        print('---用例b执行---')
    def test_c(self):
        print('---用例c执行---')
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', 'test_abc.py'])

usefixtures与传fixture区别

如果fixture有返回值，那么usefixture就无法获取到返回值，这个是装饰器usefixture与用例直接传fixture参数的区别。

当fixture需要用到return出来的参数时，只能讲参数名称直接当参数传入，不需要用到return出来的参数时，两种方式都可以。

fixture第三个例子(默认设置为运行，作用域是function)

import pytest
@pytest.fixture(scope='function',autouse=True) # 作用域设置为function，自动运行
def before():
    print("------->before")
class Test_ABC:
    def setup(self):
        print("------->setup")
    def test_a(self):
        print("------->test_a")
        assert 1
    def test_b(self):
        print("------->test_b")
        assert 1
if __name__ == '__main__':
        pytest.main(["-s", "test_abc.py"])

fixture第五个例子(设置作用域为class)

import pytest
@pytest.fixture(scope='class',autouse=True) # 作用域设置为class，自动运行
def before():
    print("------->before")
class Test_ABC:
    def setup(self):
        print("------->setup")
    def test_a(self):
        print("------->test_a")
        assert 1
    def test_b(self):
        print("------->test_b")
        assert 1
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s","test_abc.py"])

fixture第六个例子(返回值)

 import pytest
@pytest.fixture()
def need_data():
    return 2  # 返回数字2
class Test_ABC:
    def test_a(self, need_data):
        print("------->test_a")
        assert need_data != 3  # 拿到返回值做一次断言
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s",  "test_abc.py"])

import pytest
@pytest.fixture(params=[1, 2, 3])
def need_data(request):  # 传入参数request 系统封装参数
    return request.param  # 取列表中单个值，默认的取值方式
class Test_ABC:
    def test_a(self, need_data):
        print("------->test_a")
        assert need_data != 3  # 断言need_data不等于3
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s","test_abc.py"])

发现结果运行了三次
　　
fixture(设置作用域为module)

import pytest
@pytest.fixture(scope=‘module’)
def test1():
b = ‘男’
print(‘传出了%s, 且在当前py文件下执行一次！！！’ % b)
return b
def test_3(test1):
name = ‘男’
print(‘找到name’)
assert test1 == name
class Test_Case:
def test_4(self, test1):
sex = ‘男’
print(‘找到sex’)
assert test1 == sex
if name == ‘main’:
pytest.main(["-s",“test_abc.py”])

fixture(设置作用域为session)

fixture为session级别是可以跨.py模块调用的，也就是当我们有多个.py文件的用例的时候，如果多个用例只需调用一次fixture，那就可以设置为scope=“session”，并且写到conftest.py文件里。

conftest.py文件名称时固定的，pytest会自动识别该文件。放到项目的根目录下就可以全局调用了，如果放到某个package下，那就在改package内有效。

import pytest
# conftest.py
 
@pytest.fixture(scope='session')
def test1():
    a='door'
    print('获取到%s' % a)
    return a

import pytest
# abc.py
 
def test3(test1):
    b = 'pen'
    print('找到b')
    assert test1 == b
 
 
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', 'abc.py'])

import pytest
# abc1.py
 
class Test_Case:
 
    def test_4(self, test1):
        a = 'door'
        print('找到a')
        assert test1 == a
 
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', 'abc1.py'])

如果需要同时执行两个py文件，可以在cmd中在文件py文件所在目录下执行命令：pytest -s test_abc.py test_abc.py

conftest.py的作用范围

一个工程下可以建多个conftest.py的文件，一般在工程根目录下设置的conftest文件起到全局作用。在不同子目录下也可以放conftest.py的文件，作用范围只能在改层级以及以下目录生效。

1.conftest在不同的层级间的作用域不一样

2.conftest是不能跨模块调用的（这里没有使用模块调用）

fixture自动使用autouse=True

当用例很多的时候，每次都传这个参数，会很麻烦。fixture里面有个参数autouse，默认是False没开启的，可以设置为True开启自动使用fixture功能，这样用例就不用每次都去传参了

平常写自动化用例会写一些前置的fixture操作，用例需要用到就直接传该函数的参数名称就行了。当用例很多的时候，每次都传这个参数，会比较麻烦。
fixture里面有个参数autouse，默认是Fasle没开启的，可以设置为True开启自动使用fixture功能，这样用例就不用每次都去传参了
设置autouse=True
autouse设置为True，自动调用fixture功能
start设置scope为module级别，在当前.py用例模块只执行一次，autouse=True自动使用[图片]open_home设置scope为function级别，
每个用例前都调用一次，自动使用

autouse设置为True，自动调用fixture功能

import pytest
@pytest.fixture(scope='module', autouse=True)
def test1():
    print('\n开始执行module')
@pytest.fixture(scope='class', autouse=True)
def test2():
    print('\n开始执行class')
@pytest.fixture(scope='function', autouse=True)
def test3():
    print('\n开始执行function')
def test_a():
    print('---用例a执行---')
def test_d():
    print('---用例d执行---')
class Test_Case:
    def test_b(self):
        print('---用例b执行---')
    def test_c(self):
        print('---用例c执行---')
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', 'test_abc.py'])

结果可以看到scope=class时也作用于class外的函数

fixture 之 params 使用示例
request 是pytest的内置 fixture ，主要用于传递参数

Fixture参数之params参数实现参数化：（可以为list和tuple，或者字典列表，字典元祖等）

import pytest
  
def read_yaml():
    return ['1','2','3']
  
@pytest.fixture(params=read_yaml())
def get_param(request):
    return request.param
  
def test_01(get_param):
    print('测试用例：'+get_param)
  
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s','test_abc.py'])
执行结果：

============================= test session starts =============================
platform win32 – Python 3.5.2, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.1
rootdir: E:\PycharmProjects\lianxi, configfile: pytest.ini
plugins: forked-1.3.0, html-1.22.1, metadata-1.8.0, rerunfailures-9.1, xdist-2.1.0
collected 3 items

test_abc.py 测试用例：1
.测试用例：2
.测试用例：3
.

------ generated html file: file://E:\PycharmProjects\lianxi\report.html ------
============================== 3 passed in 0.13s ==============================

注意：

1.此例中test01方法被执行了三次，分别使用的数据为’1’,‘2’,‘3’，此结果类似于ddt数据驱动的功能。特别注意：这里的request参数名是固定的，然后request.param的param没有s。

2.可以把return request.param改成yield request.param，yield也是返回的意思，它和return的区别在于return返回后后面不能接代码，但是yield返回后，后面还可以接代码。

加油吧，测试人！路就在脚下，成功就在明天！

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