【leetcode题解C++】134.加油站 and 860.柠檬水找零 and 406.根据身高重建队列
134. 加油站
在一条环路上有 n 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。
你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。
给定两个整数数组 gas 和 cost ，如果你可以按顺序绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回 -1 。如果存在解，则 保证 它是 唯一 的。
示例 1:
输入: gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2] 输出: 3 解释: 从 3 号加油站(索引为 3 处)出发，可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油 开往 4 号加油站，此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油 开往 0 号加油站，此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油 开往 1 号加油站，此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油 开往 2 号加油站，此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油 开往 3 号加油站，你需要消耗 5 升汽油，正好足够你返回到 3 号加油站。 因此，3 可为起始索引。
示例 2:
输入: gas = [2,3,4], cost = [3,4,3] 输出: -1 解释: 你不能从 0 号或 1 号加油站出发，因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。 我们从 2 号加油站出发，可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油 开往 0 号加油站，此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油 开往 1 号加油站，此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油 你无法返回 2 号加油站，因为返程需要消耗 4 升汽油，但是你的油箱只有 3 升汽油。 因此，无论怎样，你都不可能绕环路行驶一周。
思路：遍历寻找是否有合适的出发点，用一个curSum来记录当前油箱中的油量，就可以判断能否到达下一个加油站（curSum是否大于0），不能的话，curSum置于0，出发点++即可。此外，为了能够判断是否能实现循环行驶，则用一个totalSum来记录行驶一周需要的油耗，不难发现，如果可以行驶一周，那么totalSum也会大于0。
代码实现：
class Solution {
public:
int canCompleteCircuit(vector& gas, vector& cost) {
int curSum = 0;
int totalSum = 0;
int retIndex = 0;
for(int i = 0; i < gas.size(); ++i) {
curSum += gas[i] - cost[i];
totalSum += gas[i] - cost[i];
if(curSum < 0) {
curSum = 0;
retIndex = i + 1;
}
}
if(totalSum < 0) return -1;
return retIndex;
}
}; 860. 柠檬水找零
在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5 美元。顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯。
每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零，也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。
注意，一开始你手头没有任何零钱。
给你一个整数数组 bills ，其中 bills[i] 是第 i 位顾客付的账。如果你能给每位顾客正确找零，返回 true ，否则返回 false 。
示例 1：
输入：bills = [5,5,5,10,20] 输出：true 解释： 前 3 位顾客那里，我们按顺序收取 3 张 5 美元的钞票。 第 4 位顾客那里，我们收取一张 10 美元的钞票，并返还 5 美元。 第 5 位顾客那里，我们找还一张 10 美元的钞票和一张 5 美元的钞票。 由于所有客户都得到了正确的找零，所以我们输出 true。
示例 2：
输入：bills = [5,5,10,10,20] 输出：false 解释： 前 2 位顾客那里，我们按顺序收取 2 张 5 美元的钞票。 对于接下来的 2 位顾客，我们收取一张 10 美元的钞票，然后返还 5 美元。 对于最后一位顾客，我们无法退回 15 美元，因为我们现在只有两张 10 美元的钞票。 由于不是每位顾客都得到了正确的找零，所以答案是 false。
思路：好像没什么捷径啊，用一个map来统计好了，后面就是合适的if判断了（说是贪心算法，写下来就是暴力解）。
代码实现：
class Solution {
public:
bool lemonadeChange(vector& bills) {
unordered_map package;
package.insert(make_pair(5, 0));
package.insert(make_pair(10, 0));
package.insert(make_pair(20, 0));
for(int i : bills) {
if(package[5] < 0 || package[10] < 0 || package[20] < 0) return false;
if(i == 5) {
package[5]++;
}
if(i == 10) {
if(package[5] > 0) {
package[5]--;
package[10]++;
}
else return false;
}
if(i == 20) {
package[20]++;
if(package[10] > 0 && package[5] > 0) {
package[10]--;
package[5]--;
}
else if(package[10] == 0 && package[5] >= 3) {
package[5] -= 3;
}
else return false;
}
}
return true;
}
}; 406. 根据身高重建队列
假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组 people 表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ，前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。
请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ，其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性（queue[0] 是排在队列前面的人）。
示例 1：
输入：people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]] 输出：[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 解释： 编号为 0 的人身高为 5 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。 编号为 1 的人身高为 7 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。 编号为 2 的人身高为 5 ，有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0 和 1 的人。 编号为 3 的人身高为 6 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。 编号为 4 的人身高为 4 ，有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0、1、2、3 的人。 编号为 5 的人身高为 7 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。 因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。
示例 2：
输入：people = [[6,0],[5,0],[4,0],[3,2],[2,2],[1,4]] 输出：[[4,0],[5,0],[2,2],[3,2],[1,4],[6,0]]
思路：先给高个子安排位置，再把矮的插进去。注意sort中传递的函数只能是：①lambda表达式，②类外成员函数，③静态成员函数。
代码实现：
class Solution {
public:
static bool mySort(const vector &a, const vector &b) {
if(a[0] == b[0]) return a[1] < b[1];
return a[0] > b[0];
}
vector> reconstructQueue(vector>& people) {
sort(people.begin(), people.end(), mySort);
vector> ret;
for(int i = 0; i < people.size(); ++i) {
int index = people[i][1];
ret.insert(ret.begin() + index, people[i]);
}
return ret;
}
};