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403_found
漏洞复现sql数据库
免责声明本文旨在提供有关特定漏洞的深入信息,帮助用户充分了解潜在的安全风险。发布此信息的目的在于提升网络安全意识和推动技术进步,未经授权访问系统、网络或应用程序,可能会导致法律责任或严重后果。因此,作者不对读者基于本文内容所采取的任何行为承担责任。读者在使用本文信息时,必须严格遵循适用的法律法规及服务协议,自行承担一切风险与责任。如涉及侵权,请及时与我们联系,我们将尽快处理并删除相关内容。一,产品
- Vue3的el-table-column下拉输入实时查询API数据选择的实现方法
KrityCat
vue.jsjavascriptecmascript
由于本人对el-table-column有下拉输入选择的要求,根据网上搜索的资料及本人优化,推出我比较满意的方法,供各位读者参考使用。效果图el-table-column写法changeProduct写法选择货品编号,展示接口提供的信息清空选择的数据获取选择的数据字段读取并展示对应的数据//选择货品functionchangeProduct(index,row){form.value.detail
- 获取PPT中的MSO格式图片报错
♢.*
pptpython
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- 知识图谱技术剖析
♢.*
人工智能知识图谱大数据
亲爱的小伙伴们,在求知的漫漫旅途中,若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界,亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻,那不妨给我一个小小的关注吧。我会精心筹备,在未来的日子里不定期地为大家呈上这些领域的知识宝藏与实用经验分享。每一个点赞,都如同春日里的一缕阳光,给予我满满的动力与温暖,让我们在学习成长的道路上相伴而行,共同进步✨。期待你的关注与点赞哟!一、引言在当今数字化信息爆炸的时代,如
- 启元世界(Inspir.ai)技术浅析(一)
爱研究的小牛
AIGC—游戏制作人工智能机器学习AIGC深度学习
启元世界(Inspir.ai)作为全球领先的通用人工智能平台公司,自2017年成立以来,一直致力于通过人工智能技术提升产业效能和生活体验。公司汇聚了来自全球顶尖公司和高等学府的技术专家,专注于深度强化学习、推荐算法以及机器学习系统平台等前沿领域,并成功将人工智能技术应用于数字娱乐、智能决策和机器人等多个领域。一、核心技术启元世界在人工智能领域取得了多项突破性进展,其核心技术涵盖了以下几个方面:1.
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kakaZhui
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1.引言Llama模型的一个重要特性是支持长上下文处理。本文将深入分析Llama源码中实现长上下文的关键技术点,包括位置编码(positionembedding)的外推方法、注意力机制的优化等。我们将通过详细的代码解析来理解其实现原理。2.位置编码的外推实现2.1旋转位置编码(RoPE)基础Llama采用旋转位置编码(RoPE,RotaryPositionEmbedding)来编码token的位置
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人工智能Python深度学习库有哪些由于Python的易用性和可扩展性,众多深度学习框架提供了Python接口,其中较为流行的深度学习库如下:第一:CaffeCaffe是一个以表达式、速度和模块化为核心的深度学习框架,具备清晰、可读性高和快速的特性,在视频、图像处理方面应用较多。Caffe中的网络结构与优化都以配置文件形式定义,容易上手,无须通过代码构建网络;网络训练速度快,能够训练大型数据集与S
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一、渲染性能优化进阶1.1精细化渲染控制typescript复制//components/HeavyComponent.tsximportReact,{memo,useMemo}from'react';interfaceItem{id:string;complexData:{//复杂嵌套结构};}constHeavyComponent=memo(({items}:{items:Item[]})=>
- 【c语言】【c++】for循环对比
吃掉你也没关系吧
数据结构与算法c语言c++
C++中的for(constauto&pair:anagramMap)是基于**范围-basedforloop(范围循环)**的语法,主要用于遍历容器或序列,和C语言中的传统for循环相比,差异在语法、功能、适用场景等方面。以下对两者进行详细对比。1.语法和适用场景C语言的传统for循环使用控制变量(如整数索引)结合条件判断和增量操作实现循环。通常用来遍历数组或实现重复逻辑。语法灵活,但不够简洁,
- 使用shell将zip, rar压缩包压缩到同目录的文件夹中
ミッタン
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今天在研究压缩包解压的时候,发现批量化处理相关的脚本还是挺少的。和大家分享下如何快速用shell识别不同压缩包并在同名目录下解压缩。#unzipp.sh#echo"${FILE%%.*}"##=>example#echo"${FILE%.*}"##=>example.tar#echo"${FILE#*.}"##=>tar.gz#echo"${FILE##*.}"##=>gzcd{这里放入你的路径}
- FPGA实现带阻滤波器:代码与技术要点详解
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:在电子工程领域,FPGA技术被广泛应用于数字信号处理中,能够实现高度定制化和高效的带阻滤波器。本资料将通过实例代码深入讲解带阻滤波器在FPGA上的设计与实现,涵盖滤波器结构、设计、系数计算、编程语言选择、IP核封装、时序优化、仿真验证和硬件调试等多个关键知识点。1.FPGA与数字信号处理数字信号处理(DSP)是现代通信和电子系统的核心,而现场可编程门阵列(FP
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ChatGPTAI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
引言核心关键词华为2024校招AI芯片开发工程师面试题详解摘要本文旨在详细解析华为2024校招AI芯片开发工程师的面试题,通过系统的分析,帮助读者深入了解AI芯片的基础知识、设计原理以及面试策略。文章将分为七个主要部分,从AI芯片的概述到面试经验分享,再到行业动态和未来展望,全面覆盖AI芯片开发的核心内容。通过实际案例分析,本文还将展示如何将理论知识应用于实际项目中,为读者提供宝贵的开发实践经验和
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CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读在Next.js中,缓存机制往往是被诟病最多的特性之一。许多开发者对其工作方式并不满意。虽然缓存对提升React应用的性能至关重要,但如果对其原理不够理解,很容易导致棘手的错误。例如,页面在客户端显示陈旧数据的问题可能让你在调试时痛苦不堪。对Next.js缓存机制缺乏深入理解,就会让你不断遭遇意料之外的行为和Bug,每次都在不必要的
- 1月15日直播预告丨AI赋能指标管理分析 开启企业数智领航时代
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为了帮助企业更有效地推进数字化转型升级,袋鼠云精心策划了一系列以“数字基建+数智应用”为核心的赋能分享活动,本系列直播共有四期,每期聚焦于不同的关键议题,深入探讨企业数字化转型中面临的挑战以及可行的应对策略。我们期待通过这些直播活动,与业界同仁深化交流,共同探讨数字化转型中的难点与痛点,并寻找切实可行的破局之道。我们坚信,凭借我们共同的努力与智慧,将为企业带来更多创新机遇和发展动力,推动行业的进步
- 上市公司内部薪酬差距数据(2000-2023年)
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数据分析
上市公司内部薪酬差距是指企业内部不同职位或层级员工之间的薪酬差异。这种差距通常体现在高管与普通员工、不同层级管理人员之间的薪酬水平上。一、上市公司内部薪酬差距数据的介绍信息不对称和代理冲突等问题均会导致内部薪酬结构不断偏离合理水平,加剧企业内部收入分配不平等。基于此,特对上市公司薪酬数据进行收集并分享,以帮助研究者分析管理层与普通员工的薪酬差距,并探索其中的原因和影响因素。本分享数据涵盖2000年
- 利用长尾关键词优化SEO策略提升网站流量的实用建议
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内容概要在当今数字营销的环境中,网站流量的获取是一项至关重要的任务。随着搜索引擎优化(SEO)技术的发展,长尾关键词逐渐被越来越多的网站管理员和内容创作者所重视。长尾关键词一般指的是那些较长且具体的搜索词组,虽然搜索量相对较少,但通常具有更高的转化率和更低的竞争度。因此,理解和利用长尾关键词,将为提升网站流量提供了有效手段。“要想在竞争激烈的网络环境中脱颖而出,主动挖掘和应用长尾关键词,将为您带来
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内容概要在当今数字营销的新时代,利用AI技术来优化SEO策略已成为企业提升关键词排名的重要手段。AI不仅能够自动化处理海量数据,还能够通过智能分析为市场中的关键词选择提供更为精准的建议。这一过程中,企业可以利用AI进行关键词研究,以发现那些能够驱动流量的高效关键词。以下是利用AI技术优化SEO策略的一些基本知识及方法:方法描述关键词研究使用AI工具分析用户搜索行为,识别热门与相关关键词。内容结构优
- APL语言的正则表达式
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包罗万象golang开发语言后端
APL语言中的正则表达式引言APL(AProgrammingLanguage)是一种高层次的编程语言,以其简洁的符号和强大的数组处理能力著称。虽然其主要用途通常集中在数值计算和数据处理,但APL也提供了对字符串操作的支持。在这方面,正则表达式作为一种强大的字符串处理工具,能够帮助程序员更高效地进行模式匹配和文本处理。因此,了解APL语言中的正则表达式的使用方法,对于从事数据分析、文本处理等工作的程
- 新站如何快速获得搜索引擎收录?
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本文来自:百万收录网原文链接:https://www.baiwanshoulu.com/8.html新站想要快速获得搜索引擎收录,需要采取一系列有针对性的策略。以下是一些具体的建议:一、网站内容优化高质量原创内容:确保网站内容原创、独特且有价值,满足搜索引擎和用户的需求。定期更新内容,保持网站的活跃度和吸引力。关键词布局:在标题、正文、图片alt标签等位置合理分布关键词,提高网页的相关性。避免关键
- 微信小程序上传图片使用compressImage压缩
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在上传图片时,如果太大体积得图片,往往会上传很慢,而且还加大服务器的压力,所以在性能考虑方面来说,可以处理上传图片时先压缩再传给后端目前原生小程序开发有两种方式进行压缩(原生方法,不排除有第三方接入,但是我目前没找到第三方插件,有找到的大佬们分享一下)这篇先写官方api压缩compressImage压缩这个是官方api压缩方法,但是偶现兼容问题,仅对jpg图片有效1、选择图片使用wx.choose
- 有道子曰推理模型“子曰-o1”发布即开源,14B小参数复现OpenAI o1强推理效果
百态老人
笔记
根据我搜索到的资料,网易有道于2025年1月22日正式发布了国内首个输出分步式讲解的推理模型“子曰-o1”,并宣布其开源。这一模型以14B(140亿)参数规模为基础,支持在消费级显卡上部署,采用思维链技术,能够提供详细且逻辑严密的解题过程,显著提升了推理能力和准确性,尤其是在中文逻辑推理方面表现突出。“子曰-o1”复现了OpenAI发布的o1模型的单模型推理能力,但通过更轻量级的设计实现了在低算力
- 开源 CSS 框架 Tailwind CSS v4.0
timer_017
人工智能
开源CSS框架TailwindCSSv4.0于1月22日正式发布,除了显著提升性能、简化配置体验外,还增强了功能特性,具体如下1:性能提升采用全新的高性能引擎Oxide,带来了构建速度的巨大飞跃:全量构建速度提升超3.5倍。增量构建速度提升超8倍。无新CSS的增量构建速度提升182倍。配置优化CSS优先配置:从JavaScript配置文件改为直接在CSS文件中使用@theme指令进行配置,简化了项
- 子曰-o1:网易有道开源国内首个分步式讲解推理模型,支持K12数学教学
蚝油菜花
每日AI项目与应用实例人工智能开源
❤️如果你也关注AI的发展现状,且对AI应用开发非常感兴趣,我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术,欢迎关注我哦!微信公众号|搜一搜:蚝油菜花快速阅读功能:子曰-o1是国内首个分步式讲解推理模型,支持K12数学教学。技术:采用14B轻量级架构,专为消费级显卡设计,能在低显存设备上稳定运行。应用:应用于网易有道旗下的AI全科学习助手“有道小P
- 基于MATLAB的GPS信号捕获跟踪:实现与优化
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基于MATLAB的GPS信号捕获跟踪:实现与优化概述:全球定位系统(GPS)已经成为现代导航和定位应用中的重要工具。在GPS接收机中,信号捕获和跟踪是关键步骤,用于从多路复用的GPS信号中提取有用的信息。本文将介绍如何使用MATLAB实现GPS信号的捕获和跟踪,并讨论一些针对性的优化措施。GPS信号捕获:GPS信号具有复杂的结构,包括导航数据、载波信号和码片序列。在信号捕获过程中,我们的目标是找到
- VUE vue.use()引用js文件方法
爱学习的小康
vue.jsjavascript前端
写了上一篇文章后,我尝试了在一个js文件里面放两个公共控件,结果一直报方法找不到的问题,初学vue,有些语法不太了解,研究了一下午,最后解决,分享下。首先是js最后的export和exportdefault的区别,简单的说,exportdefault输出单个值,引用的时候可以随便写函数名字,exprot输出多个值,引用的时候需要加括号,把引用的函数写进去,所以下面的这种写法是错的最后报了个不是方法
- Pathlib操作文件IN Python
Louis yeap
pythonpython开发语言pathlib文件
系列文章目录文章目录目录系列文章目录文章目录前言一、Pathlib是什么?二、使用步骤前言pathlib是Python标准库中用于操作文件和目录路径的模块,自Python3.4起引入。它提供了一种面向对象的方式处理路径,使路径操作更加简洁、可读和跨平台。pathlib取代了传统模块如os.path和部分shutil的功能,成为推荐的路径操作工具。一、Pathlib是什么?pathlib是Pytho
- 自定义穿梭框 vue穿梭框
不停留
npm组件vuejshtmlvue.jscss3
基于vue和elementUI的穿梭框elementUI中提供了很强大的穿梭框组件,但是在具体的项目或是业务中,还会有一些特殊的需求没有办法满足。所以抽空做了这个穿梭框组件,供我们当前所迭代的产品使用,目前时初步试用,会再根据试用过程中做的优化再度更新。现在发出来是希望如果有遇到同样开发需求的童鞋,可以一起来完善这个组件。安装npminstalltransfer-table代码仓链接link.简介
- 探索高效办公新境界:OASys 开源 OA 系统
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探索高效办公新境界:OASys开源OA系统项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/oa/OASys在数字化转型的浪潮中,高效的办公自动化系统(OA)成为了企业提升管理效率、优化工作流程的关键。今天,我们将深入介绍一款基于SpringCloud和Vue3的开源OA系统——OASys,它不仅集成了先进的技术框架,还提供了丰富的功能模块,旨在为各类企业提供一个全面、灵活的
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
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BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理