多进程在 Python 中是如何实现的？

多进程是 Python 中的一个重要概念，它允许程序同时运行多个子进程，从而提高程序的执行效率和并发性能。在 Python 中，多进程可以通过多种方式实现，其中最常用的方法是使用 multiprocessing 模块。

multiprocessing 模块提供了一种简单易用的方式来创建和管理多个进程。下面是一个简单的示例，演示了如何使用 multiprocessing 模块创建一个简单的多进程程序：

import multiprocessing

def worker(num):
"""子进程要执行的函数"""
print(f"Worker {num} is working...")

if __name__ == '__main__':
# 创建 4 个子进程
processes = []
for i in range(4):
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
p.start() # 启动子进程
processes.append(p)

# 等待所有子进程结束
for p in processes:
p.join()

在上面的示例中，我们首先导入了 multiprocessing 模块，然后定义了一个名为 worker 的函数，该函数将被每个子进程执行。在主程序中，我们创建了 4 个子进程，每个子进程都执行 worker 函数，并传入一个唯一的数字作为参数。通过调用 Process 对象的 start 方法来启动子进程，然后使用 join 方法等待所有子进程结束。

除了 multiprocessing 模块之外，Python 还提供了其他一些用于实现多进程的模块和工具，例如 threading 模块和 concurrent.futures 模块。这些模块和工具提供了不同的方式来实现多进程并发执行，可以根据具体的需求选择适合的工具。

需要注意的是，多进程并发执行可能会带来一些问题，例如资源竞争和通信问题。因此，在使用多进程时需要小心处理这些问题，并注意保证代码的正确性和健壮性。
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