从时间序列中提取特征的几种方法

方法概述

1. 形状特征：DTW、shapelets、CNN
2. 时间依赖特征：循环神经网络（LSTM、GRU）、反馈网络
3. 序列变换特征：自动编码、seq2seq变换

可能有用的轮子

1. shaplets-python：https://github.com/mohaseeb/shaplets-python
2. sktime：https://www.sktime.org/en/latest/api_reference/classification.html#shapelet-based
3. DTW：tslearn（文档比较全，但不是专门搞DTW的）、dtw、fastDTW
4. 欢迎补充

Reference

1. 任守纲,张景旭,顾兴健,熊迎军,王浩云,徐焕良.时间序列特征提取方法研究综述[J].小型微型计算机系统,2021,42(02):271-278.

see also

1. 如何计算两个时间序列之间的dtw距离？用四种python包实现